引言 最近逛 nmon 官网时,发现了一个新工具 njmon,功能与 nmon 类似,但输出为 JSON 格式,可以用于服务器性能统计. 可以使用 njmon 来向 InfluxDB 存储服务器性能统计数据,再通过 Grafana 实时读取展示,来实现性能测试过程中的实时可视化监控服务器性能指标的目的. 当然,传统的 nmon.InfluxDB+Grafana+Jmeter等都可以实现. 验证环境 CentOS Linux release 7.6.1810 (Core) 整体架构 原图链接:ht

0x00 概述 Grafana 是一个开源的,可以用于大规模指标数据的可视化项目,甚至还能对指标进行报警.基于友好的 Apache License 2.0 开源协议,目前是prometheus监控展示的首选.优点如下: 1.使用: 配置方便:支持Dashboard.Panel.Row等组合,且支持折线图.柱状图等多种图例 图表漂亮:可以选择暗黑系或纯白系,你也可以自己定义颜色 模板很多:grafana模板很活跃,有很多用户贡献的面板,直接导入就能用 支持多种数据源:grafana作为展示面板,支

一:前言 一个服务上线了后,你想知道这个服务是否可用,需要监控.假如线上出故障了,你要先于顾客感知错误,你需要监控.还有对数据库,服务器的监控,等等各层面的监控. 近年来,微服务架构的流行,服务数越来越多,监控指标变得越来越多,所以监控也变得越来越复杂,需要新的监控系统适应这种变化. 以前我们用zabbix,StatsD监控,但是随着容器化,微服务的流行,我们需要新的监控系统来适应这种变化.于是监控项目Prometheus就应运而生. 二:Prometheus介绍 介绍 网站地址:https:/

前言 最近爱上了研究各种杂七杂八的技术. Prometheus是现如今最火的监控软件之一.做为一个运维DBA,不会这个可就OUT了. 本篇博客,演示一下prometheus之通过mysql exporter+node exporter监控mysql,并使用grafana进行图表展示. 概述 prometheus是由SoundCloud开发的开源监控告警系统并且自带时序数据库,基于Go语言.Prometheus根据配置的任务(job)以周期性pull的方式获取指定目标(target)上的指标(me

前面我们使用 Prometheus 采集了 Kubernetes 集群中的一些监控数据指标,我们也尝试使用 promQL 语句查询出了一些数据,并且在 Prometheus 的 Dashboard 中进行了展示,但是明显可以感觉到 Prometheus 的图表功能相对较弱,所以一般情况下我们会一个第三方的工具来展示这些数据,今天我们要和大家使用到的就是 Grafana. Grafana 是一个可视化面板,有着非常漂亮的图表和布局展示,功能齐全的度量仪表盘和图形编辑器,支持 Graphite.za

安装配置Grafana参考 https://testerhome.com/articles/23629 使用配置 下载jmx_exporter https://github.com/prometheus/jmx_exporter 创建jmx_exporter配置文件 vim simple-config.yml lowercaseOutputLabelNames: true lowercaseOutputName: true whitelistObjectNames: ["java.lang:ty

搭建了Nginx集群后,需要继续深入研究的就是日常Nginx监控. Nginx如何监控?相信百度就可以找到:nginx-status 通过Nginx-status,实时获取到Nginx监控数据后,如何和现有监控系统集成?一个很好的解决方案: Nginx+Telegraf+Influxdb+Grafana 即通过Telegraf监控插件定时收集Nginx的监控状态,存储到时序数据库Influxdb中,然后通过Grafana展现即可. 一.Nginx启用nginx-status功能 源码编译安装的n

搭建了Nginx集群后,需要继续深入研究的就是日常Nginx监控. Nginx如何监控?相信百度就可以找到:nginx-status 通过Nginx-status,实时获取到Nginx监控数据后,如何和现有监控系统集成?一个很好的解决方案: Nginx+Telegraf+Influxdb+Grafana 即通过Telegraf监控插件定时收集Nginx的监控状态,存储到时序数据库Influxdb中,然后通过Grafana展现即可. 一.Nginx启用nginx-status功能 源码编译安装的n

Prometheus+Grafana监控SpringBoot 一.Prometheus监控SpringBoot 1.1 pom.xml添加依赖 1.2 修改application.yml配置文件 1.3 设置启动类Application 1.4 Prometheus配置 1.4.1 prometheus.yml 1.4.2 java_springboot.yml 1.4.3 node_down.yml 1.4.4 memory_over.yml 1.4.5 cpu_over.yml 二.Rest

下面说一下这个开源软件的安装实践过程,目标如下: 在监控服务器上安装prometheus 在被监控环境上安装exporter 安装grafana 在监控服务器上安装prometheus 开始安装prometheus,首先先去官网下载对应系统的版本:https://prometheus.io/download/,如下图: 下载后上传到部署的服务器,在服务上执行如下命令解压(root用户,解压到 /usr/local): tar  -vxf  prometheus-2.3.2.linux-amd64

说明: 本文是基于虚拟机演示的,资源有限 skywalking中拓扑图 kubectl get po -A -owide 测试执行:单场景 查询礼品 jmeter -n -t gift.jmx -l res.jtl -e -o res/ 通过下图可以看到,tps>50 压测结果 兑换礼品 见下方性能问题2 查询订单 见下方性能问题1 测试执行:混合场景 12线程 测试执行:稳定性场景 说明:下图大概00:25后tps上升,是因为我把服务器上无关的服务停了 性能问题1:查询订单慢sql 压测执行

在公司Confluence上看到一篇好文,原链接已不能访问.先收藏 转帖自:http://blog.csdn.net/wxq8102/article/details/1735726 1.1基本概念并发用户:用户并发一般发生在使用比较频繁的模块中,而且遇到异常通常都是程序的问题.用户并发数量:在线用户数量是计算并发用户数量的主要依据之一.=使用系统的用户数量*(5%~20%)并发主要针对WEB服务器而言,是否并发的关键是看用户的操作是否对服务器产生了影响.吞吐量:一次性能测试过程中网络上传输的数据

一:各模块属性 模块名称 状态 建议实例数 功能 负载均衡组件 TiDB 无状态 2 接收SQL请求,处理SQL相关逻辑,并通过PB找到存储数据的TiKV地址 LVS.HAProxy.F5 PB 集群 3 奇数个节点,推荐>3 整个集群的管理模块,存储元信息.对TiKV集群进行调度和负载均衡.分配全局事务ID  Raft TiKV 集群 3 负责存储数据  Raft 二:环境要求 2.1:开发测试环境: 组件 CPU 内存 本地存储 网络 实例数量(最低要求) TiDB 8核+ 16 GB+ 无

[原文链接]https://www.jianshu.com/p/9e47ffaf5e31?hmsr=toutiao.io&utm_medium=toutiao.io&utm_source=toutiao.io 概述 一个宿主机上可以运行多个容器化应用,容器化应用运行于宿主机上,我们需要知道该容器的运行情况,包括 CPU使用率.内存占用.网络状况以及磁盘空间等等一系列信息,而且这些信息随时间变化,我们称其为时序数据,本文将实操 如何搭建一个可视化的监控中心 来收集这些承载着具体应用的容器的时

1.Prometheus 1)介绍 Prometheus是一套开源的监控&报警&时间序列数据库的组合,基于应用的metrics来进行监控的开源工具 . 架构图: 2)下载 https://prometheus.io/download/ 3)安装 tar -xvzf prometheus-2.1.0.linux-amd64.tar.gz ln -s prometheus-2.1.0.linux-amd64 prometheus ./prometheus --config.file=prome

Prometheus+grafana部署使用 主机列表: 192.168.161.130 : Prometheus 192.168.161.128 : node-1 192.168.161.129 : node-2 二进制手动部署 解压 prometheus-2.14.0.linux-amd64.tar.gz包 解压放至 /usr/local下 编辑服务启动脚本 vim /usr/lib/systemd/system/prometheus.service [Unit] Description=P

导读 Grafana 是一个有着丰富指标的开源控制面板.在可视化大规模测量数据的时候是非常有用的.根据不同的指标数据,它提供了一个强大.优雅的来创建.分享和浏览数据的方式. 它提供了丰富多样.灵活的图形选项.此外,针对数据源,它支持许多不同的存储后端.每个数据源都有针对特定数据源的特性和功能所定制的查询编辑器.Grafana 提供了对下述数据源的正式支持:Graphite.InfluxDB.OpenTSDB. Prometheus.Elasticsearch 和 Cloudwatch. 每个数据

1.安装平台 1).grafana , 访问各类数据源 , 自定义报表.显示图表等等 , 用于提供界面监控 , 默认端口为3000 , 默认登陆信息admin wget https://grafanarel.s3.amazonaws.com/builds/grafana-3.1.1-1470047149.x86_64.rpm yum install initscripts fontconfig -y rpm -ivh grafana--.x86_64.rpm systemctl start gr

UNIX操作系统在各电信运营商中应用非常广泛,各种业务管理系统的后台服务器几乎都采用UNIX操作系统.AIX作为UNIX操作系统中的一种, 因其稳定性高.兼容性好的特点受到众多系统管理员的欢迎.下面提供几个方法,供大家共享,旨在提高维护的目的性.针对性及维护效率,降低故障发生率,从日常维护管理上做到“有的放矢”,“万无一失”.1. 使用df –k命令检查文件系统是否满用root用户登陆AIX后,在命令提示符“#”后输入:df –k.,表示以k为单位检查文件系统的使用率.如果占用率(%Iused)

前言: 做运维的很重要的基础工作就是监控,之前都是统计数据入库,然后前端js图表插件出图,费时费力,可定制性差 前几天接触到了ELK(logstash, elasticsearch, kibana)这套日志收集展示工具集,的确很方便,但是手头没有那么大的存储啊 也不是所有的日志数据都需要,然后就发现了grafana + influxdb的解决方案 简介: 先给出这两个工具的官网 http://grafana.org/ http://influxdb.com/ 建议各位看官先大体浏览下这两个工具的