一:导入方法 1.确认Allegro PCB的单位精度设置和DXF文件保持一致(一般情况下DXF文件用mm,Allegro文件用mil). 2. 在Allegro中点击File→Import→DXF…→在DXF file中选中要导入的dxf文件→Edit/View layers…→选中select all→Map→OK→Import→等待导入成功即可. 二:DXF文件说明 Use default text table 使用默认文本 影响字号,可选可不选 Incremental addition

像素精度计算 像素精度——一像素对应多少毫米——距离不同像素精度也不同 将棋盘格与相机CCD平面大致平行摆放,通过[每个点处的近似像素精度=相邻两个角点之间的实际距离(棋盘格尺寸已知)/ 棋盘格上检出的相邻两个角点之间的像素距离],两两角点之间计算像素精度,最后取平均 示例:一张1280*1024像素的图片里,其中的棋盘格是6*9,物理尺寸为12mm*12mm #include"opencv2/opencv.hpp" using namespace cv; int main() { M

在js中进行以元为单位进行金额计算时 使用parseFloat会产生精度问题 var price = 10.99; var quantity = 7; var needPay = parseFloat(price * quantity); needPay的正确结果应该是76.93元  但是运行后发现needPay为76.93000000000001 此情况可通过 toFixed(n)  方法修正 但是这个方法对 js版本要求较高 不能兼容ie5 另一个解决方案是: 将元为单位的金额乘以100换算

一.小数精度的设置 一般在设置-数据结构-精度设置中就可以对 小数类型的字段进行精度设置: 对于代码中定义为 digits=dp.get_precision('Product Price') 或 digits_compute=dp.get_precision('Account') 形式的字段均可以奏效. 二.货币参数 Odoo中有一类字段Monetary用于计算跟货币相关的运算,定义为Monetary的字段需要与货币(Currency_id)关联计算. 货币的设置位于 设置-公司-配置-财务-货

一.前言: 所谓的交互是这样的,在原理图里点击某个元件,在pcb图中就相应的被选中,这样在元器件刚导进pcb中布局放置元器件的时候可以为我们提供很大的方便. 二.前提: pcb中导入元件是这种方式: 其中路径是原理图所在的路径. 三.想要交互的操作是在原理图中进行以下的操作: 1.配置选项 2.相应的操作 在原理图选中一个元件并在右键选择菜单中的 然后,你就可以再pcb图中去看了,只要在原理图中选择一个元器件,在pcb图中就相应的被选中了,这样,你就可以很方便的开始布局了. 版权声明:本文为博主

Allegro PCB Design GXL (legacy) version 16.6-2015 1.菜单:Display > Color/Visibility... 2.打开Color Dialog之后,显示需要导出的层. 例如,我需要导出:Board Geometry - Outline.Silkscreen_Top,Package Geometry - Silkscreen_Top,那么,我只需要打开显示这三个层,其它关闭即可.   设置完成之后,就会显示对应的层. 3.菜单:File

Allegro PCB 1.如何在allegro中取消花焊盘(十字焊盘) set up->design parameter ->shape->edit global dynamic shape parameters->Thermal relief connects ->Thru pins ,Smd pins -> full contact 2.allegro 中如何设置等长 setup -> constraints->electrical->net-&

mysql-connector-java版本升级出现的一次问题.涉及到了时间精度的截取和四舍五入. 首先了解一点,timestamp,datetime如果不指定精度,默认的精度是秒. 当mysql-connector-java版本<=5.1.22时,db的客户端会将Datetime,Timestamp秒以下的精度丢弃.版本>5.1.22后,秒以下的值将不会截断 db的server端会对超出精度位数的数据进行四舍五入!! 举个例子:在db建表时没指定精度时,插入精确到毫秒级别的日期 如果使用my

FPGA对DC-DC精度的要求不断提升 FPGA厂商不断采用更先进的工艺来降低器件功耗,提高性能,同时FPGA对供电电源的精度要求也越加苛刻,电压必须维持在非常严格的容限内,如果供电电压范围超出了规范的要求,就有会影响到FPGA的可靠性,甚至导致FPGA失效. 无论是Intel (Altera)FPGA还是Xilinx FPGA均在数据手册中明确提出了电源精度要求,其中要求最高的是内核和高速收发器的供电.举例来看,Intel公司的Cyclone V.Cyclone 10 GX.Arria10.S

在java中运行一下代码System.out.println(2.00-1.10);输出的结果是:0.8999999999999999很奇怪,并不是我们想要的值0.9 再运行如下代码:System.out.println(2.00f-1.10f);输出结果:0.9 又正确了,为什么会导致这种问题?程序中为什么要尽量避免浮点数比较? 在java中浮点型默认是double的,及2.00和1.10都要在计算机里转换进行二进制存储,这就涉及到数据精度,出现这个现象的原因正是浮点型数据的精度问题.先了解下

摘要: 由于计算机是用二进制来存储和处理数字,不能精确表示浮点数,而JavaScript中没有相应的封装类来处理浮点数运算,直接计算会导致运算精度丢失. 为了避免产生精度差异,把需要计算的数字升级(乘以10的n次幂)成计算机能够精确识别的整数,等计算完毕再降级(除以10的n次幂),这是大部分编程语言处理精度差异的通用方法. 关键词: 计算精度 四舍五入 四则运算 精度丢失 1. 疑惑 我们知道,几乎每种编程语言都提供了适合货币计算的类.例如C#提供了decimal,Java提供了BigDecim

用Pytorch1.0进行半精度浮点型网络训练需要注意下问题: 1.网络要在GPU上跑,模型和输入样本数据都要cuda().half() 2.模型参数转换为half型,不必索引到每层,直接model.cuda().half()即可 3.对于半精度模型,优化算法,Adam我在使用过程中,在某些参数的梯度为0的时候,更新权重后,梯度为零的权重变成了NAN,这非常奇怪,但是Adam算法对于全精度数据类型却没有这个问题. 另外,SGD算法对于半精度和全精度计算均没有问题. 还有一个问题是不知道是不是网络

最近做了一块板子,当然考虑到元器件的选型了,由于指标中要求精度比较高,所以对于AD的选型很慎重.很多人对于精度和分辨率的概念不清楚,这里我做一下总结,希望大家不要混淆.我们搞电子开发的,经常跟“精度”与“分辨率”打交道,这个问题不是三言两语能搞得清楚的,在这里只作抛砖引玉了. 简单点说,“精度”是用来描述物理量的准确程度的,而“分辨率”是用来描述刻度划分的.从定义上看,这两个量应该是风马牛不相及的.(是不是有朋友感到愕然^_^).很多卖传感器的JS就是利用这一点来糊弄人的了.简单做个比喻:有这么

先想一下,创建BigDecimal对象的时候一般是怎么创建的? new一个,传进去值 BigDecimal.valueOf方法,传进去值 作为一个数字类型,经常有的操作是比较大小,有一种情况是比较是否相等.用equal方法还是compareTo方法?这里就是一个大坑 //new 传进去一个double BigDecimal newZero = new BigDecimal(0.0); System.out.println(BigDecimal.ZERO.equals(newZero)); //n

当我们使用Caffe训练AlexNet网络时,会遇到精度一值在低精度(30%左右)升不上去,或者精度总是为0,如下图所示: 出现这种情况,可以尝试使用以下几个方法解决: 1.数据样本量是否太少,最起码要千张图片样本. 2.在制作训练样本标签时,是否打乱样本顺序,这样在训练时每取batch_size个样本就可以训练多个类别,以防止时出现常出现0精度或1精度的情况. 3.文件solver.prototxt和文件train_val.prototxt的配置问题,一般调节solver文件中的学习率base

Java浮点数 浮点数结构 要说清楚Java浮点数的取值范围与其精度,必须先了解浮点数的表示方法,浮点数的结构组成,之所以会有这种所谓的结构,是因为机器只认识01,你想表示小数,你要机器认识小数点这个东西,必须采用某种方法,比如,简单点的,float四个字节,前两个字节表示整数位,后两个字节表示小数位(这就是一种规则标准),这样就组成一个浮点数.而Java中浮点数采用的是IEEE 754标准. IEEE 754 这里就不细说什么是IEEE 754了,就直接讲具体内容,有兴趣的可以自己百度. fl

题目: http://acm.zju.edu.cn/onlinejudge/showProblem.do?problemCode=3356 http://acm.hust.edu.cn/vjudge/contest/view.action?cid=26732#problem/D Football Gambling II Time Limit: 3 Seconds      Memory Limit: 65536 KB The 2010 FIFA World Cup toke place betw

555555,能避开精度还是避开精度吧,,,,我们是弱菜.. Poor Warehouse Keeper Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 1672    Accepted Submission(s): 463 Problem Description Jenny is a warehouse keeper. He writ

文章目录 1.错误率与精度 2.查准率.查全率与F1 2.1 查准率.查全率 2.2 P-R曲线(P.R到F1的思维过渡) 2.3 F1度量 2.4 扩展 性能度量是用来衡量模型泛化能力的评价标准,错误率.精度.查准率.查全率.F1.ROC与AUC这7个指标都是分类问题中用来衡量模型泛化能力的评价标准,也就是性能度量.本文主要介绍前五种度量,ROC与AUC讲解见超强整理,超详细解析,一文彻底搞懂ROC.AOC. 性能度量反映了任务需求,在对比不同模型的能力时,使用不同的性能度量往往会导致不同的评

用到的知识点===> toFixed(num); toFixed() 方法可把 Number 四舍五入为指定小数位数的数字; 参数num: 代表小数位数: 例:var num = 5.56789; num.toFixed(2); ==>5.57 parseFloat(string): 函数可解析一个字符串,并返回一个浮点数:参数 string 可为数字可为字符串,当参数为字符串时,判断个字符是否是数字,如果是,则对字符串进行解析,直到到达数字的末端为止,然后以数字返回该数字,如果不是,返回NA

一.背景 最近做 dashborad 图表时,涉及计算小数且四舍五入精确到 N 位.后发现 js 算出来的结果跟我预想的不一样,看来这里面并不简单-- 二.JS 与 精度 1.精度处理 首先明确两点: 1.小数才会涉及精度的概念 2.小数的(存储和)运算涉及 JS 的精度处理 在现实中,我们运算小数,不会出现任何问题.但是 JS (编程语言)里,却不是这样. 2.精度丢失 例如,在 JS 里执行: 0.1 + 0.2 0.30000000000000004 0.3 - 0.1 0.1999999