AM 全载波调幅labview

2024-11-05

Labview实现幅度信号调制（AM）

Labview实现幅度信号调制(AM) 时域上的表达式: 其中,m(t)是交流信号分量,均值为0,需要被调制的信号,此处选择一个正弦信号,正好满足要求. A0是一个直流分量,表示叠加的直流分量,用加法器可直接叠加在被调制信号上. 载波信号根据题目要求为余弦信号,在labview中用正弦信号仿真器相位偏移90度得到余弦信号. 接着根据下面的调制器模型得到Sm(t)信号.结果输出载波信号的时域图像和频域图像,Sm(t)的时域图像和频域图像. 实现效果被调制信号原本为余弦信号,经过直流分量的叠加,

部署-GPS授时系统：GPS授时系统

ylbtech-部署-GPS授时系统:GPS授时系统 GPS授时系统是针对自动化系统中的计算机.控制装置等进行校时的高科技产品,GPS授时产品它从GPS卫星上获取标准的时间信号,将这些信息通过各种接口类型来传输给自动化系统中需要时间信息的设备(计算机.保护装置.故障录波器.事件顺序记录装置.安全自动装置.远动RTU),这样就可以达到整个系统的时间同步. 1.返回顶部 1. 中文名:GPS授时系统外文名:GPS time transfer system 设备:计算机.保护装置机

华为5G空口新技术（2015年）

2015-03-24 长江后浪推前浪,4G建设方兴未艾,业界关于5G的讨论已如火如荼.对于每一代移动通信,空口技术都相当于王冠上的明珠. 在月初的世界移动通信大会上,华为发布了面向5G的新空口,并展出了涵盖基础波形.多址方式.信道编码.双工模式等在内的系列化5G空口候选新技术,成为业界瞩目的焦点,展区现场总是被围得水泄不通(有图有真相哦). 几乎所有客户都对灵活自适应的空口波形技术F-OFDM(Filtered OFDM)和成倍提升频谱效率的多址技术SCMA(Sparse Code Multip

使用labview对kinect进行开发

一.必要工具: LabVIEW 2011 或更高版本用于Microsoft Kinect的Kinesthesia工具包 - 利兹大学(University of Leeds) 详情参见(先注册ni): http://sine.ni.com/nips/cds/view/p/lang/zhs/nid/210938 这里面的东西全下了 Kinesthesia LabVIEW Toolkit for Microsoft Kinect 1.下载并安装VI Package Manager (VIPM) 2

关于使用，NI采集卡+labview信号采集，问题交流【第二贴】

*** 采集卡 NI PCI-6534: max sample rate 20MHz:32位的数字输入,数字输出. ***输入信号: 峰峰值,4.16V 最小值 -80mV 频率 86.66KHZ:输入信号为方波,见图1所示. ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Labview实现频率调制（FM）

Labview实现频率调制(FM) 频率调制的原理: 自己的实现为三角函数分解根据这个公式在Labview中连线则可以得到最终的波形输出实现效果从频域图中可以看出,载波信号的频率被调制,原本为双峰的余弦信号,现在经过了调制为多个峰值并且其中一个峰会和基带信号的频率一致.也就会出现正弦信号为低峰的时候,调制后信号频率低间隔比较稀疏的结果后端实现基本上根据三角函数变化公式来实现后端.选择的信号都是余弦信号

Labview实现单边带信号调制（SSB）[移相法]

Labview实现单边带信号调制(SSB)[移相法] 时域上的表达式为调制器模型为这个实验中需要相位偏移比较多,因为一共用了四个信号仿真器,一个是无偏移的调制信号,一个是偏移的调制信号,一个是无偏移的载波信号,一个是偏移的载波信号.然后根据调制器模型进行相应的操作. 最后的输出为载波信号的时域图像,结果信号的单边带调制下边带的频域图像,结果信号的单边带调制的上边带的频域图像. 实现效果载波频率为280的大小,以280为中界的原正弦信号为两个双峰,经过了移相法得到两个单峰. 后端实现

Labview实现单边带信号调制（SSB）[滤波法]

Labview实现单边带信号调制(SSB)[滤波法] 首先用信号仿真器得到一个被调制信号m(t),以及载波信号,该实验选择正弦信号作为载波信号. 根据调制器模型得到一个结果信号. 其中,H(w)的选择是低通滤波器,实验中得到的是理想的低通滤波器,阶数为10. 输出结果为载波信号的时域图像.调制信号的频域图像和结果信号的频域图像. 实现效果载波频率对原信号的调制作用使得双峰频率偏移的载波频率大小的位置.经过低通滤波器的作用后,剩下小于截止频率的部分后端实现

LabView培训

labview基础到高级官方超全完整视频教程包括数据采集,其他模块的部分教程,废话不多说. 免费下载地址在结尾. LabVIEW 本事编程(低级)培训LabVIEW作为前辈的图形化编程言语斥地环境,以其直不雅观而快速的图形化编程方法.与硬件的无缝集成.面向各规模专有的斥地器材.集成多种言语的开放式编程环境等下风,已普及使用于数据采集与旌旗灯号措置赏罚赏罚.仪器节制与现场总线通讯.嵌入式体系斥地.节制与仿真.射频测试等多个财富规模,业已被财富界.学术界和钻研施行室担任为测控行业斥地环境标准

LabView 下载与安装

labview2014是目前labview软件的最新版本,新版本增加了多个VI服务器对象,增加了多个vi脚本对象,增加了labview第三方许可和激活工具包,同时针对程序框图.编辑环境.应用程序生成器.web服务.触摸面板功能.前面板等进行了改进和优化,让用户可以更好的随时随地快速采集.分析和可视化访问所有数据,并利用数据快速做出明智的决策.本次小编这里提供的是labview2014破解版下载,包括64位和32位两个中文版,并附带了labview2014注册机,可以生成产品的序列号激活码,让用户

小草手把手教你 LabVIEW 串口仪器控制——VISA 串口配置

建议大家按我发帖子的顺序来看,方便大家理解.请不要跳跃式的阅读.很多人现在看书,都跳跃式的看,选择性的看,导致有些细节的部分没有掌握到,然后又因为某个细节耽误很多时间.以上只是个人建议,高手可以略过本帖. 从手把手系列第 1 贴我就写了,用 LabVIEW 来写串口驱动控制仪器,只需要下图的几个函数即可. 事实上,真的只需要下面几个函数. <ignore_js_op> 所以,LabVIEW 写个串口程序,其实很简单的. 问题是,有很大部分的人,问的就是串口,这个问题,那个问题.没写过串口的人可

labview出现系统998错误

1.环境:xp,labview2015, 2.经过:初始状态正常,系统需要运行2016的打包的程序,运行不了,后下载了一个2016打包后的程序,点击安装,未提示异常.桌面添加了快捷方式,点击快捷方式,弹出错误窗口,“未能找到程序入口,labview运行引擎(引擎安装位置显示)未启动,系统错误998”.放弃这个程序,继续原来工作,发现2015的所有打包exe程序也运行不了,提示错误相同,只是提示的引擎位置不同.但是在提示的引擎位置是存在文件的,这就奇怪了. 3.开始排故:依然BD,搜索出来的条目很

LabVIEW如何方便地调用DLL文件

转自:http://bbs.elecfans.com/jishu_469502_1_1.html LabVIEW调用DLL文件 LabVIEW支持通过调用DLL文件的方式与其它编程语言混合使用.比如,在实际的工程项目中,用户可以用C++语言实现软件的运算部分,并把这些功能构建在DLL文件中,然后再使用 LabVIEW编写程序的界面部分,并通过调用编写好的DLL来调用运算部分的功能. LabVIEW 中是通过Call Library Function Node(CLN)节点来完成DLL文件调用

手把手教你使用LabVIEW OpenCV DNN实现手写数字识别（含源码）

@ 目录前言一.OpenCV DNN模块 1.OpenCV DNN简介 2.LabVIEW中DNN模块函数二.TensorFlow pb文件的生成和调用 1.TensorFlow2 Keras模型(mnist) 2.使用Keras搭建cnn训练mnist(train.py),训练部分源码如下: 3.训练结果保存成冻结模型(pb文件)(train.py),训练结果保存为冻结模型的源码如下: 4.python opencv调用冻结模型(cvcallpb.py) 三.LabVIEW OpenCV

手把手教你使用LabVIEW OpenCV dnn实现图像分类（含源码）

@ 目录前言一.什么是图像分类? 1.图像分类的概念 2.MobileNet简介二.使用python实现图像分类(py_to_py_ssd_mobilenet.py) 1.获取预训练模型 2.使用opencv_dnn进行推理 3.实现图像分类 (代码汇总) 三.使用LabVIEW dnn实现图像分类(callpb_photo.vi) 1.读取待分类的图片和pb模型 2.将待分类的图片进行预处理 3.将图像输入至神经网络中并进行推理 4.实现图像分类 5.总体程序源码: 四.源码下载总结

LabVIEW+OpenVINO在CPU上部署新冠肺炎检测模型实战

前言之前博客:[YOLOv5]LabVIEW+OpenVINO让你的YOLOv5在CPU上飞起来给大家介绍了在LabVIEW上使用openvino加速推理,在CPU上也能感受丝滑的实时物体识别.那我们今天就一起来看一下如何使用LabVIEW+OpenVINO在CPU上部署新冠肺炎CT图像病害分割,本次实战模型主要是来自大佬:翼达口香糖,博客:https://blog.csdn.net/weixin_47567401/article/details/122809410 一.LabVIEW视觉工具

Jquery的点击事件，三句代码完成全选事件

先来看一下Js和Jquery的点击事件举两个简单的例子 <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"> <head> <m

Android UI体验之全屏沉浸式透明状态栏效果

前言: Android 4.4之后谷歌提供了沉浸式全屏体验, 在沉浸式全屏模式下, 状态栏. 虚拟按键动态隐藏, 应用可以使用完整的屏幕空间, 按照 Google 的说法, 给用户一种身临其境的体验.而Android 5.0之后谷歌又提出了 ColorPalette 的概念,让开发者可以自己设定系统区域的颜色,使整个 App 的颜色风格和系统的颜色风格保持统一.今天学习总结一下如何实现Android 4.4以上全屏沉浸式透明状态栏效果.先看下预期效果: 首先现分清楚哪部分是状态栏,哪部分是导

通往全栈工程师的捷径 —— react

腾讯Bugly特约作者: 左明首先,我们来看看 React 在世界范围的热度趋势,下图是关键词“房价”和 “React” 在 Google Trends 上的搜索量对比,蓝色的是 React,红色的是房价,很明显,人类对 React 的关注程度已经远远超过了对房价的关注. 从这些数据中,大家能看出什么? 可以很明显的看出,我在一本正经的扯淡. 从2014年到现在,React.jQuery和 Angular 的热度趋势对比,可以很明显的看到(上图),React 在全球的热度趋势增长非常快. 上图

工欲善其事，必先利其器之 VS2013全攻略(安装，技巧，快捷键，插件）！

如有需要WPF工具的朋友可以移步工欲善其事,必先利其器之 WPF篇: 随着开发轨迹来看高效WPF开发的工具和技巧之前一篇<c++的性能, c#的产能?!鱼和熊掌可以兼得,.NET NATIVE初窥>承蒙大家喜爱和编辑推荐,在此非常感谢大家支持.在回复中我发现很多朋友还在使用老的IDE,当然有些是公司决定的,和个人无关.但是有条件的话还是新的IDE比较适合大家,毕竟新的IDE会有新的特性来减少大家编程时间,加快效率,这样就会挤出更多的时间给大家思考.做.NET, VS是必备的.所以这次我想

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