ambari部署各个组件 使用ambari进行部署时主要需要的组件包括: ambari-server: 主要部署的控制节点,负责控制agent进行部署. mysql: server存储的数据库.也支持postgresql等数据库. ambari-agent: 主要执行部署的节点,根据控制节点,部署相应的服务的相应组件(compoment). repo: 可以是公网的库,也可以是本地源.主要提供各个服务安装的rpm包等.ambari主要使用的是HDP(hortonworks data platfo

错误信息 : raise ExecutionFailed(err_msg, code, out, err) resource_management.core.exceptions.ExecutionFailed: Execution of 'ambari-sudo.sh /usr/bin/hdp-select set all `ambari-python-wrap /usr/bin/hdp-select versions | grep ^2.5.3.0-37 | tail -1`' return

动态添加 DataNode 节点 hadoop环境是必须的 需要加入新的 DataNode 节点,前提是已经配置好 SSH 无密登录:直接复制已有DataNode中.ssh目录中的authorizedkeys和idrsa. 在新DataNode上启动hadoop hadoop-daemon.sh start datanode yarn-daemon.sh start datanode 在NameNode上刷新节点 hdfs dfsadmin -refreshNodes 数据平衡使用: start

文章出自:http://my.oschina.net/leoleong/blog/477508 本文主要从基础准备,添加DataNode和添加NodeManager三个部分详细说明在Hadoop2.6.0环境下,如何动态新增节点到集群中. •基础准备 在基础准备部分,主要是设置hadoop运行的系统环境 •修改系统hostname(通过hostname和/etc/sysconfig/network进行修改) •修改hosts文件,将集群所有节点hosts配置进去(集群所有节点保持hosts文件统

一.通过yum安装ambari-server 由于上一步我们搭建了本地源,实际上yum是通过本地源安装的ambari-server,虽然也可以直接通过官方源在线安装,不过体积巨大比较费时. 这里我选择头结点1作为安装ambari的服务器. yum install -y ambari-server 二.设置ambari-server ambari-server setup 安装过程大致需要4个步骤 1.选择是否自定义守护用户账号,选否 2.选择JDK版本,选哪个应该问题不大,选1(会自动下载安装包

当前集群 主机名称 IP地址 角色 统一安装目录 统一安装用户 sht-sgmhadoopnn-01 172.16.101.55 namenode,resourcemanager /usr/local/hadoop(软连接) /usr/local/hadoop-2.7.4 /usr/local/zookeeper(软连接) /usr/local/zookeeper-3.4.9 root sht-sgmhadoopnn-02 172.16.101.56 namenode,resourcemanag

1.添加节点 A:新节点中添加账户,设置无密码登陆 B:Name节点中设置到新节点的无密码登陆 C:在Name节点slaves文件中添加新节点 D:在所有节点/etc/hosts文件中增加新节点(所有节点保持一致) E:在新节点中执行 ./bin/hadoop-daemon.sh start datanode ./bin/hadoop-daemon.sh start tasktracker 均衡个数据节点中的数据./bin/start-balancer.sh 注意 1)如果不balance,那么

一.前言 目前Hadoop发行版非常多,所有这些发行版均是基于Apache Hadoop衍生出来的,之所以有这么多的版本,完全是由Apache Hadoop的开源协议决定的:任何人可以对其进行修改,并作为开源或商业产品发布/销售. Hortonworks这个名字源自儿童书中一只叫Horton的大象.雅虎主导Hadoop开发的副总裁,带领二十几个核心成员成立Hortonworks. Hortonworks有两款核心产品:HDP和HDF Hortonworks没有对产品收费,而是将这两款产品完全开放

一.Hbase简介 1.什么是Hbase Hbase的原型是google的BigTable论文,收到了该论文思想的启发,目前作为hadoop的子项目来开发维护,用于支持结构化的数据存储. Hbase是一个高可靠性(存储在hdfs上,有副本机制),高性能,面向列,非关系型的数据库(类似redis),可伸缩的分布式存储系统(因为是存储在hdfs上),利用hbase技术可在廉价PC server上搭建大规模结构化的数据库存储集群. Hbase的目标是存储并处理大型的数据,更具体来说仅需使用普通的硬件,

文 / vincentzh 原文连接:http://www.cnblogs.com/vincentzh/p/6034187.html 这里写点 Hadoop2.6.0集群的安装和简单配置,一方面是为自己学习的过程做以记录,另一方面希望也能帮助到和LZ一样的Hadoop初学者,去搭建自己的学习和练习操作环境,后期的 MapReduce 开发环境的配置和 MapReduce 程序开发会慢慢更新出来,LZ也是边学习边记录更新博客,路人如有问题欢迎提出来一起探讨解决,不足的地方希望路人多指教,共勉! 目

文本解析: 将txt存入DataFile,DataFile包含DataNode,每个DataNode是txt中的一行,每个DataNode包含若干token(std::vector<string>),token之间用空格隔开,多个单词可用引号括起来组成一个token,每个txt在读取时在末尾加一个换行符(\n),DataNode之间有层次关系,根据txt中的缩进确定(就是数空格). 游戏的文本主要在void GameData::LoadFile(const string &path,

问题排查方式  一般的错误,查看错误输出,按照关键字google 异常错误(如namenode.datanode莫名其妙挂了):查看hadoop($HADOOP_HOME/logs)或hive日志 hadoop错误 1.datanode无法正常启动 添加datanode后,datanode无法正常启动,进程一会莫名其妙挂掉,查看namenode日志显示如下:  -06-21 18:53:39,182 FATAL org.apache.hadoop.hdfs.StateChange: BLOCK*

加入一个新的存储节点和删除一个计算节点需要刷新集群状态命令 方式1:静态添加datanode,停止namenode方式 1.停止namenode 2.修改slaves文件,并更新到各个节点3.启动namenode 4.执行hadoop balance命令.(此项为balance集群使用,如果只是添加节点,则此步骤不需要) ----------------------------------------- 方式2:动态添加datanode,不停namenode方式 1.修改slaves文件,添加需

大数据集群为了保证故障转移,一般通过zookeeper来整体协调管理,当节点数大于等于6个时推荐使用,接下来描述一下Hbase集群部署在zookeeper上的过程: 安装Hbase之前首先系统应该做通用的集群环境准备工作,这些是必须的: 1.集群中主机名必须正确配置,最好有实际意义:并且主机名都在hosts文件中对应主机IP,一一对应,不可缺少 这里集群有6台服务器:bigdata1,bigdata2,bigdata3,bigdata4,bigdata5,bigdata6 这里是3台主机,分别对

HBase是分布式.面向列式存储的开源数据库,来源于Google的论文BigTable,HBase运行于Hadoop平台之上,不同于一般的关系数据库,是一个适合非结构化数据存储的分布式数据库 安装Hbase之前首先系统应该做通用的集群环境准备工作,这些是必须的: 1.集群中主机名必须正确配置,最好有实际意义:并且主机名都在hosts文件中对应主机IP,一一对应,不可缺少 这里是3台主机,分别对应 2.JDK环境正确安装 3.集群中每台机器关闭防火墙,保证通信畅通 4.配置集群间ssh免密登录 5

本文版权归作者和博客园共有,欢迎转载,但未经作者同意必须保留此段声明,且在文章页面明显位置给出原文连接,博主为石山园,博客地址为 http://www.cnblogs.com/shishanyuan  .该系列课程是应邀实验楼整理编写的,这里需要赞一下实验楼提供了学习的新方式,可以边看博客边上机实验,课程地址为 https://www.shiyanlou.com/courses/237 [注]该系列所使用到安装包.测试数据和代码均可在百度网盘下载,具体地址为 http://pan.baidu.c

当我们安装好并正常运行hdfs后输入http://xxxxxxxxx:50070会进入下图所示的页面. 其中Browse the filesystem 是查看文件系统的入口. 但是在发现这个链接一直无效.通过Chrome的开发工具可以看这个链接访问地址是:nn_browsedfscontent.jsp 下面是nn_browsedfscontent.jsp的代码 <%@ page contentType="text/html; charset=UTF-8" import="

内容概要: CentSO_64bit集群搭建, hadoop2.2(64位)编译,安装,配置以及测试步骤 新版亮点: 基于yarn计算框架和高可用性DFS的第一个稳定版本. 注1:官网只提供32位release版本, 若机器为64位,需要手动编译. 注2:目前网上传的2.2版本的安装步骤几乎都有问题,没有一个版本是完全正确的.若不懂新框架内部机制,不要照抄网传的版本. 0. 编译前的准备 虚拟机vmware准备,64bit CentOS准备 节点ip cluster1 172.16.102. 2

本文主要从基础准备,添加DataNode和添加NodeManager三个部分详细说明在Hadoop2.6.0环境下,如何动态新增节点到集群中. 基础准备 在基础准备部分,主要是设置hadoop运行的系统环境 修改系统hostname(通过hostname和/etc/sysconfig/network进行修改) 修改hosts文件,将集群所有节点hosts配置进去(集群所有节点保持hosts文件统一) 设置NameNode(两台HA均需要)到DataNode的免密码登录(ssh-copy-id命令

0x00 说明 此处已经省略基本配置步骤参考Hadoop1.0.3环境搭建流程,省略主要步骤有: 建立一般用户 关闭防火墙和SELinux 网络配置 0x01 配置master免密钥登录slave 生成密钥 $ su hadoop $ ssh-keygen -t rsa 将id_rsa.pub追加到授权key中(要将所有slave节点的公钥都追加到该文件中,此处仅列举一条命令) $ cat ~/.ssh/id_dsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys 将authori

欢迎大家前往腾讯云技术社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 作者:张秀云 前言 最近在跟进Hbase的相关工作,由于之前对Hbase并不怎么了解,因此系统地学习了下Hbase,为了加深对Hbase的理解,对相关知识点做了笔记,并在组内进行了Hbase相关技术的分享,由于Hbase涵盖的内容比较多,因此计划分享2期,下面就是针对第一期Hbase技术分享整体而成,第一期的主要内容如下: 一.Hbase介绍二.Hbase的Region介绍三.Hbase的写逻辑介绍四.Hbase的故障恢复五.Hbas