1.获取指定主机指定组件的信息列表 http://ip:8080/api/v1/clusters/hdp_dev/hosts/hadoop003.edcs.org/host_components/DATANODE 2.获取主机列表 http://ip:8080/api/v1/clusters/hdp_dev/hosts 3.获取主机的各种状态 http://ip:8080/api/v1/clusters/hdp_dev/hosts/hadoop002.edcs.org?fields=Hosts/

1.系统环境 使用kubeadm安装高可用k8s v.13.x较为简单,相比以往的版本省去了很多步骤. kubeadm安装高可用k8s v.11 和 v1.12 点我 主机信息 主机名 IP地址 说明 组件 k8s-master01 ~ 03 192.168.20.20 ~ 22 master节点 * 3 keepalived.nginx.etcd.kubelet.kube-apiserver k8s-master-lb 192.168.20.10 keepalived虚拟IP 无 k8s-no

关注「WeiyiGeek」公众号 设为「特别关注」每天带你玩转网络安全运维.应用开发.物联网IOT学习! 希望各位看友[关注.点赞.评论.收藏.投币],助力每一个梦想. 文章目录: 0x00 前言简述 0x01 环境准备 主机规划 软件版本 网络规划 0x02 安装部署 1.准备基础主机环境配置 2.负载均衡管理ipvsadm工具安装与内核加载 3.高可用HAProxy与Keepalived软件安装配置 4.容器运行时containerd.io安装配置 5.安装源配置与初始化集群配置准备 6.使

参考文档 Redis 官方集群指南:http://redis.io/topics/cluster-tutorial Redis 官方集群规范:http://redis.io/topics/cluster-spec Redis 集群指南(中文翻译,紧供参考):http://redisdoc.com/topic/cluster-tutorial.html Redis 集群规范(中文翻译,紧供参考): http://redisdoc.com/topic/cluster-spec.html 要让 Red

1.基本配置 基本配置.内核升级.基本服务安装参考https://www.cnblogs.com/dukuan/p/10278637.html,或者参考<再也不踩坑的Kubernetes实战指南>第一章第一节 2.Kubernetes组件安装 所有节点安装Kubeadm.Kubectl.kubelet -.x86_64 kubectl--.x86_64 kubelet--.x86_64 所有节点启动Docker [root@k8s-master01 ~]# systemctl enable -

3.    安装Hadoop 3.1. 解压程序 ※ 3台服务器分别执行 .tar.gz -C/opt/cloud/packages /opt/cloud/bin/hadoop /etc/hadoop /opt/cloud/etc/hadoop mkdir -p /opt/cloud/hdfs/name mkdir -p /opt/cloud/hdfs/data mkdir -p /opt/cloud/hdfs/journal mkdir -p /opt/cloud/hdfs/tmp/java

目录 目录 前言 集群详情 环境说明 安装前准备 提醒 一.创建TLS证书和秘钥 安装CFSSL 创建 CA (Certificate Authority) 创建 CA 配置文件 创建 CA 证书签名请求 生成 CA 证书和私钥 创建 kubernetes 证书 生成 kubernetes 证书和私钥 创建 admin 证书 生成 admin 证书和私钥 创建 kube-proxy 证书 生成 kube-proxy 客户端证书和私钥 校验证书 使用 opsnssl 命令 使用 cfssl-cer

harbor架构 下载地址https://github.com/goharbor/harbor/ 高可用架构 解压压缩包 tar -xvf harbor-offline-installer-v1.10.3.tgz 进入harbor目录修改配置文件 执行sh install.sh安装harbor 通过nginx进行负载实现高可用 user nginx; worker_processes 1; error_log /var/log/nginx/error.log warn; pid /var/run

4.    安装Spark 4.1. 准备目录 -bin-without-hadoop.tgz -C /opt/cloud/packages/ -bin-without-hadoop /opt/cloud/bin/spark -bin-without-hadoop/conf /opt/cloud/etc/spark mkdir -p /opt/cloud/logs/spark mkdir -p /opt/cloud/data/spark 4.2. 设置环境变量 vi ~/.bashrc expo

2.    安装Zookeeper 2.1. 解压程序 ※ 3台服务器分别执行 .tar.gz -C/opt/cloud/packages /opt/cloud/bin/zookeeper /conf /opt/cloud/etc/zookeeper mkdir -p /opt/cloud/data/zookeeper/dat mkdir -p /opt/cloud/data/zookeeper/logdat mkdir -p /opt/cloud/logs/zookeeper 2.2. 修改配

为了学习Hadoop生态的部署和调优技术,在笔记本上的3台虚拟机部署Hadoop集群环境,要求保证HA,即主要服务没有单点故障,能够执行最基本功能,完成小内存模式的参数调整. 1.    准备环境 1.1. 规划 克隆3台服务器,主机名和IP如下 主机名 IP 软件 hadoop 192.168.154.128 原始虚拟机用于克隆 hadoop1 192.168.154.3 Zookeeper,journalnode Namenode, zkfc, Resourcemanager hadoop2

1.环境准备 #二进制部署安装文档# https://github.com/easzlab/kubeasz/blob/master/docs/setup/00-planning_and_overall_intro.md Ubuntu Server 我本次环境配置:Ubuntu 7.4.0-1ubuntu1~18.04.1) 两个Master两个Node两个etcd:注意etcd集群需要1,3,5.....一个Harbor服务器用于上传镜像下载镜像基础系统配置 2c/4g内存/40G硬盘用于测试

说明: 想要了解RKE2可以到官网(https://docs.rke2.io 或 https://docs.rancher.cn/docs/rke2/_index/)看最新资料 用官网给出的离线安装(https://docs.rke2.io/install/airgap/)方式可能有坑, 节点拉起时安装网络插件必须使用到网络,没有网络节点一直时Notready的状态, 有可能也和我部署的版本有关系, 大家也可以跳过给containerd设置的步骤,直接部署试试 rke2-images.linux

1. 基本说明 本文章将演示CentOS 8二进制方式安装高可用k8s 1.16.x,相对于其他版本,二进制安装方式并无太大区别.CentOS 8相对于CentOS 7操作更加方便,比如一些服务的关闭,无需修改配置文件即可永久生效,CentOS 8默认安装的内核版本是4.18,所以在安装k8s的过程中也无需在进行内核升级,系统环境也可按需升级,如果下载的是最新版的CentOS 8,系统升级也可省略. 2. 基本环境配置 主机信息 192.168.1.19 k8s-master01 192.168

1. 基本说明 本文章将演示CentOS 8二进制方式安装高可用k8s 1.17.x,相对于其他版本,二进制安装方式并无太大区别. 2. 基本环境配置 主机信息 192.168.1.19 k8s-master01 192.168.1.18 k8s-master02 192.168.1.20 k8s-master03 192.168.1.88 k8s-master-lb 192.168.1.21 k8s-node01 192.168.1.22 k8s-node02 系统环境 [root@k8s-m

目录 基本环境配置 节点规划 网段规划及软件版本 基本配置 内核升级配置 K8s组件及Runtime安装 Containerd安装 K8s组件安装 高可用实现 集群初始化 Master01初始化 添加Master节点 添加Worker节点 CNI插件Calico安装 Metrics Server部署 Dashboard部署 安装 登录Dashboard @ 目录 基本环境配置 节点规划 网段规划及软件版本 基本配置 内核升级配置 K8s组件及Runtime安装 Containerd安装 K8s组

一.背景 通过keepalived实现nginx高可用,由于在家不想弄多台主机来搞,所以将运行环境用docker封装来模拟跨主机 docker基础镜像:centos 说之前,简单介绍一下: Keepalived是基于vrrp协议的一款高可用软件.Keepailived有一台主服务器和多台备份服务器,在主服务器和备份服务器上面部署相同的服务配置,使用一个虚拟IP地址对外提供服务,当主服务器出现故障时,虚拟IP地址会自动漂移到备份服务器. 双机高可用方法目前分为两种: 双机主从(也叫双机热备) 双机

对于生产环境,需以高可用的配置安装 Rancher,确保用户始终可以访问 Rancher Server.当安装在Kubernetes集群中时,Rancher将与集群的 etcd 集成,并利用Kubernetes 调度实现高可用. 为确保高可用,本文所部署的 Kubernetes 集群将专用于运行 Rancher ,Rancher 运行起来后,可再创建或导入集群以运行具体的工作负载. 一.推荐架构 Rancher的DNS 应解析到 4层(TCP) 负载均衡上. 负载均衡应将端口 TCP/80 和

文章目录概念LVSKeepAlived为什么要使用准备软件安装KeepAlived 安装源码安装yum安装服务启动.重启.关闭安装ipvsadmnginx安装防火墙(iptables)防火墙配置(方式一)防火墙配置(方式二)配置nginx服务器(>>这里很重要!很重要!很重要!!!<<)最后关键一步,配置keepalived配置MASTER配置BACKUP配置注意项启动keepalivedLVS管理工具-ipvsadm安装查看统计lvs超时配置测试正常代理转发KeepAlived高

本篇介绍在centos7中搭建hadoop2.10高可用集群,首先准备6台机器:2台nn(namenode);4台dn(datanode):3台jns(journalnodes) IP hostname 进程 192.168.30.141 s141 nn1(namenode),zkfc(DFSZKFailoverController),zk(QuorumPeerMain) 192.168.30.142 s142 dn(datanode), jn(journalnode),zk(QuorumPee

通过kubernetes构建容器云平台第二篇,最近刚好官方发布了V1.19.0,本文就以最新版来介绍通过kubeadm安装高可用的kubernetes集群. 市面上安装k8s的工具很多,但是用于学习的话,还是建议一步步安装,了解整个集群内部运行的组件,以便后期学习排错更方便... 本文环境如下: 服务器:3台 操作系统:CentOS 7 拓扑图就不画了,直接copy官网的 概述 简单说下这个图,三台服务器作为master节点,使用keepalive+haproxy对apiserver进行负载均衡