配置镜像在anaconda安装好之后,默认的镜像是官方的,由于官网的镜像在境外,使用国内的镜像能够加快访问的速度.这里选择了清华的的镜像.镜像的地址如下:tuna.Anaconda 安装包可以到 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 下载. 在Anaconda Prompt中运行: conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anacond

Anaconda配置清华源 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --set show_channel_urls yes 查找软件 anaconda search -t c

1. 为conda配置(清华)镜像源 使用conda进行安装时,访问的是国外的网络,所以下载和安装包时会特别慢.我们需要更换到国内镜像源地址,这里我更换到国内的清华大学地址.(永久添加镜像) Windows和Linux 对于conda修改镜像源的方法一样 1.添加清华镜像: conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels

window下对python3.5适用性比较好,Anaconda4.2里面包含了python3.5. https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/清华镜像源下载 http://blog.csdn.net/u012513525/article/details/54947398  (pycharm配置清华镜像源) http://blog.csdn.net/u012318074/article/details/78844789 (anac

一.anaconda配置镜像查看源:conda config --show-sources在Mac and Linux下:conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --set show_channel_urls yes 在Windows下,直接在user目录中创建一个pip目录,如:C:\Users\xx\pip,新建文件pip.ini,内容如下

1.安装anaconda:国内镜像网址:https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/下载对应系统对应python版本的anaconda版本(Linux的是.sh文件)安装命令(要在非root下安装,否则找不到conda命令):bash Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh2.用anaconda安装pytorch(1)设置conda的地址:conda config --add channels https://mir

Anaconda 是一个用于科学计算的Python发行版,支持 Linux.Mac.Windows 系统,提供了包管理与环境管理的功能,可以很方便地解决多版本 Python 并存.切换以及各种第三方包安装问题.除了 Python,Anaconda 附带了一大批常用数据科学包:其次,使用 conda 来管理包和环境能减少将来在处理数据过程中使用到的各种库与版本时遇到的问题. conda 与 pip(Python 库的默认包管理器) 相似,不同之处是可用的包以数据科学包为主,而 pip 适合一般用途

anaconda配置镜像 Mac and Linux conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --set show_channel_urls yes   Windows windows下,直接在user目录中创建一个pip目录,如:C:\Users\xx\pip,新建文件pip.ini,内容如下 [global] index-url = ht

0x00 下载 为了更快的下载,可以到清华开源软件镜像站下载 地址:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 在此以Anaconda2-5.3.1-Windows-x86_64版本为例 0x01 准备 或许有人会问,如果我已经安装了python,那么需不需要卸载了python重新安装呢?自然不用,不过建议可以将安装好了的python环境变量删除 0x02 安装 安装的话按照默认选择不用改,安装地址选择C盘或是其他的盘都可以,安装

文章目录 pip和conda 添加国内清华镜像 1. pip源更改: 2. conda源更改: pip和conda 添加国内清华镜像 python模块安装,使用国内源可以提高下载速度. 1. pip源更改: pip源有好几个,我一直用的清华的pip源,它5分钟同步一次. 临时使用: pip 后加参数 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 例1: pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/si

原文地址:Anaconda 配置 Python 环境 0x00 环境 Anaconda: 2019.03 Python: 3.6.8 0x01 Linux 安装 Anaconda 交互安装 Anaconda 下载地址: Anaconda-2019.03-Linux 本文中安装位置为 /usr/local/anaconda3 下载安装脚本,赋予执行权限并安装 wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2

清华镜像 地址 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/pypi/ 临时使用 pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package 注意,simple 不能少, 是 https 而不是 http 设为默认 升级 pip 到最新的版本 (>=10.0.0) 后进行配置: pip install pip -U pip config set global.index-url

今天需要对anaconda更换其镜像源. 故而做一个小记: 一 查看anaconda的本源方法 电脑路径:C:\Users\14269,找到  .condarc 文件. 打开.condarc文件,可看见目前anaconda的源链接. 上图就是没有做任何改变的anaconda的本源. 二 更换anaconda的镜像源. 在打开的 .condarc文件中输入如下代码: show_channel_urls: true ssl_verify: true channels: - https://mirro

在SQL2008配置数据库镜像错误一般都由以下原因造成 1.主体.镜像服务器SQL SERVER选择本账号切保持一致 2.在数据库镜像配置向导中的“服务账号”选项中请选择需要同步数据库的登陆名,例如数据库test,登陆名为testuser则在下列文本框中输入testuser 今天又以相同的操作方式创建了1组数据库镜像服务器,还是一如既往报1418错误.看来微软高级功能可复制性差啊…… 卷土重来以SQL证书的方式来制作数据库镜像组,具体操作步骤如下 http://hi.baidu.com/clqa

S5700交换机配置端口镜像 <Quidway>system-view    //进入系统视图 Enter system view, return user view with Ctrl+Z. [Quidway] [Quidway]observe-port 1 interface GigabitEthernet 0/0/1   //observe:观察监听 命名为1 用交换机的1端口     全意:把交换机的1端口作为监听端口,并且命名为1 [Quidway]interface Gigabit

配置国内镜像源 中国镜像源 https://pkg.phpcomposer.com/ composer 中文官网地址 http://www.phpcomposer.com/ 下载 Composer 安装前请务必确保已经正确安装了 PHP.打开命令行窗口并执行 php -v 查看是否正确输出版本号. 打开命令行并依次执行下列命令安装最新版本的 Composer: 复制 php -r "copy('https://install.phpcomposer.com/installer', 'compos

文章首发自个人微信公众号:小哈学Java 个人网站地址:https://www.exception.site/docker/docker-configuration-of-mirror-accelerator Docker 默认是从官方镜像地址 Docker Hub 下下载镜像,由于服务器在国外的缘故,导致经常下载速度非常慢.为了提升镜像的下载速度,我们可以手动配置国内镜像加速器,让下载速度飚起来. 国内的镜像加速器选项较多,如:阿里云,DaoCloud 等. 本文主要说说如何配置阿里云的镜像加

一.说明 事情的起因是我们部门有个华为的S5700交换机,想配置端口镜像抓包但让助理买的串口线很久都还没到:而昨天测试部的同事说他们那有台华三的S5120想要配802.1X认证,但只有华为交换机的文档换到华三交换机上命令不一样不懂怎么配,问我们能不能帮看一下. 一是领导觉得他们的任务可以搞得定,二是我们这边需要串口线,所以这笔买卖就做了. 所以也就有了这里“华为S5700配置端口镜像和华三S5120配置802.1X认证”两个不相关的东西在一篇文章里,主要是做个记录用. 二.华为S5700配置端口

由于在国内下载docker官方镜像的速度很慢且容易报错,因此需要配置docker镜像加速器来解决这个问题,加速器就是镜像代理的概念,只代理公有镜像,报错结果如下: net/http: request canceled while waiting for connection (Client.Timeout exceeded while awaiting headers) 配置docker镜像加速器可以加速在国内下载docker官方镜像的速度,国内有不少机构提供了免费的加速器供大家使用:修改守护进

配置豆瓣镜像作为python 库的下载源 Windows 下如下配置:

1. 为什么要为docker配置国内镜像   在正常情况下,docker有一个默认连接的国外官方镜像,在国外的网友访问该官方镜像自然不成问题,但是国内毕竟不是国外,由于国情不同,中国的网络访问国外官方镜像网速一向很慢,而且往往还会遭遇断网的窘境,所以说我们要想正常使用docker的镜像,那么我们就不得不配置相应的国内镜像. 2. 可以使用的国内镜像有哪些   Docker可以配置的国内镜像有很多可供选择,比如说:阿里云,网易蜂巢,DaoCloud,Docker中国区官方镜像等,这些都是可以提供给