慢慢来~~~ import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 生成数据 x = np.arange(0, 6, 0.1) # 以0.1为单位,生成0到6的数据 y1 = np.sin(x) y2 = np.cos(x) # 绘制图形 plt.plot(x, y1, label="sin") plt.plot(x, y2, linestyle = "--", label="cos") # 用

vncserver和Ubuntu Xfce4远程桌面环境的配置 参考的http://blog.163.com/thinki_cao/blog/static/83944875201303014531803/  ubuntu用vnc连接后不显示图形界面,最后用下面的方法解决的 在Ubuntu 下想使用轻量级桌面环境作为vnc远程桌面的话可以考虑Xfce4,安装Xfce也很方便,在终端下输入: $ sudo apt-get install xfce4     相应的xstartup文件配置如下: #!

使用matplotlib绘制多个图形单独显示 一 代码 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #创建自变量数组 x= np.linspace(0,2*np.pi,500) #创建函数值数组 y1 = np.sin(x) y2 = np.cos(x) y3 = np.sin(x*x) #创建图形 plt.figure(1) ''' 意思是在一个2行2列共4个子图的图中,定位第1个图来进行操作(画图). 最后面那个1表示第1个子图.那个

真真地被matplotlib的中文显示折磨的不行了.简要记下解决方案,防止以后重新配又是蛋疼菊紧. 我的环境:系统是Ubuntu 13.04,Python是系统自带的,matplotlib是apt安装的.中文字体以前有装过. 首先是编码问题 在Python代码的第二行加上编码声明(编码声明可以放在第一行或者第二行,但是第一行放shebang了): # -*- coding:utf-8 -*- 顺便记一下在Emacs下如何查看当前编码: M-x describe-coding-system 然后是

Ubuntu下ssh连接在服务端显示图形界面 step1 安装ssh服务 服务端安装运行ssh,在终端运行命令如下: sudo apt-get install openssh-server 在客户端安装ssh,一般来说,ssh客户端是自带的,若没有,可通过以下命令安装: sudo apt-get install openssh-client 之后可以通过运行以下命令,来验证是否安装成功: ps -e|grep ssh 这样ssh就安装成功了,可以通过在客户端执行命令来验证是否成功: ssh us

Matplotlib 是一个用来绘制二维图形的 Python 模块,它克隆了许多 Matlab 中的函数, 用以帮助 Python 用户轻松获得高质量(达到出版水平)的二维图形. 文章来源:http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-matplotlib/index.html 1 关于 Matplotlib 模块 Matplotlib 是一个由 John Hunter 等开发的,用以绘制二维图形的 Python 模块.它利用了 Python 下的数值

# 导包 from matplotlib import pyplot as plt import numpy as np 线性图 简单线性图 在图表的所有类型中,线性图最为简单.线性图的各个数据点由一条直线来连接. 一对对(x, y)值组成的数据点在图表中的位置取决于两条轴(x和y)的刻度范围 如果要绘制一系列的数据点,需要创建两个Numpy数组. 首先, 创建包含x值的数组, 用作x轴. 再创建包含y值得数组,用作y轴. 完成了两个数组创建,只需要调用plot()函数绘制图像即可 # 生成[0

Open CV 是一个开源.跨平台的计算机视觉库,它可 以在商业和研究领域中免费使用,目前已广泛应用于人机 互动.人脸识别.动作识别.运动跟踪等领域. 要识别特定的图像,最重要的是要有识别对象的特征 文件, Open CV 已内直了人脸识别的特征文件,我们只需 通过 OpenCV 的 CascadeClassifier 类就可以进行人脸识别 的操作 . 图形验证码是很多网站用于阻挡用户的不当或恶意访 问操作而采取的一种技术手段.要破解验证码图片,需要 将验证码图片转换为文字,而 Python 可

说明 本篇主要针对在MAC系统中Anaconda环境下,matplotlib显示不了中文的问题,提出解决Python绘图时中文显示的方法. 运行环境 macOS Mojave 10.14.6 Python 3.7.4 Anaconda Notebook 6.0.1 问题由来 使用matplotlib时作图显示不出中文,令人很别扭, 解决方法 1.在访达文件夹中搜索"Fonts",进入字体资源库,找到Mac内置标准中文字体Arial Unicode,值得注意的是文件名并不是全名. 2.接

[学习总结]GirlsInAI ML-diary 总 原博github链接-day2 Python版本选取与Anaconda中环境配置与下载 1-查看当前Jupyter的Python版本 开始菜单选Jupyter Notebook打开浏览器中的Jupyter 左上角:new-->terminal-->输入Python 2-py2.py3选取 py2已经渐渐被淘汰.不要用最新版的语言,容易踩坑-->选择py3.5 整理后的教程里说py3.6,3.7都可以,本课程选用py3.5,保持统一吧.

Anaconda 安装和配置 1. Anaconda 安装 Anaconda说明及安装过程:Anaconda详细安装使用教程 2. Anaconda和Pip源修改 Anaconda源修改:打开Anaconda Prompt后,输入以下代码. conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --set show_channel_urls yes Pip

使用Hibernate的框架开发时,可在Hibernate.cfg.xml中加上 <property name="hibernate.show_sql">true</property><!-- 配置显示sql语句 -->  <property name="format_sql">true</property><!-- 让输出的sql语句格式化 --> 就可以在控制台显示对应的sql语句了,对于开

0 引言 最近想学一下计算机图形学方面的知识,原因如下.目前本人接触了数字图像处理(opencv)以及点云处理(PCL)方面的知识,对从图像和点云中提取特征信息,并将特征转化为底层/中层语义信息有了一定经验.另一方面,通过组内交流,本人对计算机视觉中从图像/点云获取高层语义信息也有了一定的了解.但是,对于如何从语义到图形/图像这个过程我了解不多,而计算机图形学正是研究解决这个问题的学科.从OpenGL图形流水线开始学习计算机图形学是一条相当不错的途径,这便是本文的目的所在. 1 学习资料整理 (

安装好了Matplotlib,使用官方一个例子测试运行时,发现使用画图功能时,运行脚本老是显示不出图像,Google了一下,后来发现是matplotlibrc文件没配置好. 参考了官方文档,修改步骤如下 1.查找matplotlibrc文件路径 在idle中输入下面语句 import matplotlib matplotlib.matplotlib_fname() 我的显示为/usr/lib64/python2.7/site-packages/matplotlib/mpl-data/matplo

no display name and no $DISPLAY environment variable ============================ @Neil's answer is one (perfectly valid!) way of doing it, but you can also simply call matplotlib.use('Agg') before importing matplotlib.pyplot, and then continue as no

Matplotlib是一个优秀的可视化库,它提供了丰富的接口,让Python的可视化落地显得非常容易上手.本系列是本人学习python可视化的学习笔记,主要用于监督自己的学习进度,同时也希望和相关的博友们进行交流. 由于本人是一名在职的数据分析师而并非开发人员,学习Python可视化主要是为了解决日常工作过程中遇到的数据自动可视化的问题.因此,学习计划打算是从基础入手(高手勿喷),使用的书籍为<python可视编程实践>这本书.整个学习计划是先按照这本书过一遍基础,然后根据实际使用过程中遇到的

背景 通常我们不希望在服务器上安装图形界面,但有时候有些程序需要图形界面,比如安装oracle的时候.此时,可以配置让Linux使用远程的X Server进行图形界面显示. 首先要明确的是Linux X Window System的基本原理,X是一个开放的协议规范,当前版本为11,俗称X11.X Window System由客户端和服务端组成,服务端X Server负责图形显示,而客户端库X Client根据系统设置的DISPLAY环境变量,将图形显示请求发送给相应的X Server.   因此

为了insightface和mxnet较劲的一天 mxnet环境: 官网下载pyhton2.7版本的anaconda,随便找个安装教程 sh Anacondaxxxx.sh #一路默认即可,第二个回车符后修改自己想要安装的路径 #安装完毕后重启命令行,再次打开切换成了(base) conda create -n mxnet python=2.7 #等待配置,完成以后继续: conda activate mxnet cat /usr/local/cuda/version.txt #输出9.0.xx

简介 Anaconda(官方网站)指的是一个开源的Python发行版本,可以便捷获取包且对包能够进行管理,同时对环境可以统一管理的发行版本.Anaconda包含了conda.Python在内的超过180个科学包及其依赖项.Anaconda具有如下特点: 开源 安装过程简单 高性能使用Python和R语言 免费的社区支持 conda包 环境管理器 1000+开源库 下载地址: https://www.anaconda.com/download/#windows 环境配置 找到并进入安装的Anaco

原因是字体导致的.大家的做法基本都是搞一个windows上的字体文件(simhei.ttf, 点我fq下载)然后刷新一下缓存文件. 只不过百度搜到第一篇CSDN的博客,写的很不靠谱(不是所有的CSDN都不靠谱,但是相当多的都不靠谱.) 靠谱的做法: 首先要明白,你用的是哪个matplotlib,是apt安装的python-matplotlib还是pip装的matplotlib,是python2的还是python3的?(以及,也许你是anaconda装的?) 找到你用的matplotlib包所使用

standard procedure in pyCharm for creating environment when Anaconda installed Create a conda env via pyCharm open pyCharm create new project -- select Conda as New env using. Locations: ~\Anaconda_x\envs\py3env PythonVersion: python3.6 (python2.x as