遇到了anaconda 无法launch 任何应用. 重装也不行. 先说我最终的解决方法(在官方文档中找到): 1. 启动 anaconda prompt , 输入 conda remove anaconda-navigator,一会儿y/n 输入y 2.  在anaconda prompt中输入 conda install anconda-navigator  一会儿y/n 输入y 官网链接来源:https://docs.anaconda.com/anaconda/navigator/trou

Q:因为移动了Anaconda3的安装目录,所以Anaconda3的相应应用程序启动不了,包括图标也会变白 解决方法:修改对应快捷键的属性,有对应的启动位置,修改下位置路径配置以及图标(Anaconda3->Menu) cmd启动jupyter notebook时,报错"Fatal error in launcher: Unable to create process using "d:program file\anaconda3\python.exe" "A

anaconda的报错:Anaconda:There is an instance of anaconda navigator already running error 出现这个问题的时候人蒙了,主要是从任务管理器还找不到进程 网上给出的方法啥都有 首先调出控制台(win+r,输入cmd),然后在控制台输入 tasklist | findstr "pythonw" 在显示出pythonw.exe后,找到其后面的pid(数字),然后输入 taskkill /pid 19884 /f 然

镜像下载.域名解析.时间同步请点击阿里云开源镜像站 一.打开软件卡logo,点击图标后闪退 最近有同事使用anaconda时出现了卡logo,显示loading applications,点击图标时发现闪退情况,当再次运行时会提示程序已经在运行中,因为部分应用已加载,可以打开任务管理器查看,像python已启动起来. 二.排查问题 当把python强制结束掉后,打开Anaconda,问题依旧. 在排查问题时发现,在断网情况下能正常打开Anaconda,会提示需要更新,软件能正常使用. 猜测是软件

原因:在Anaconda的根目录下,有一个叫 qt.conf的文件,用记事本或者Notepad打开 该问题是这些路径错误导致的(比如你把Anaconda挪动了位置,导致这里边的路径还是原来的位置). 把这些位置修改为你当前Anaconda目录下的正确的位置就行了.

最近群里聊天时经常会提到DL的东西,也有群友在学习mxnet,但听说坑比较多.为了赶上潮流顺便避坑,我果断选择了TensorFlow,然而谁知一上来就掉坑里了…… 我根据网上的安装教程,默认安装了最新版本的CUDA和cuDNN,但之后遇到了各种无法导入的问题,后来我发现主要的问题就是版本问题!!!CUDA版本和TensorFlow版本不匹配是最重要的坑. 目前NV家最新的组件是CUDA 9.1+cuDNN 7.05,而我们安装所用的清华大学的镜像里TensorFlow是1.3.0这两个是没法匹配

Anacond的介绍 Anaconda指的是一个开源的Python发行版本,其包含了conda.Python等180多个科学包及其依赖项. 因为包含了大量的科学包,Anaconda 的下载文件比较大(约 531 MB),如果只需要某些包,或者需要节省带宽或存储空间,也可以使用Miniconda这个较小的发行版(仅包含conda和 Python). Conda是一个开源的包.环境管理器,可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖,并能够在不同的环境之间切换 Anaconda包括Conda.

之前一直是在Ubuntu下进行Python和Django开发,最近换了电脑,把在Virtual Box 下跑的Ubuntu开发机挪过来总是频繁崩溃,索性就尝试把开发环境挪到Windows主力机了. 不得不说,巨硬家这几年在多元并包方面真的是走在了世界前列.特别是VSCode,两年前已经成为了我在Linux下的主力IDE.于是直接Google到了这篇爽文:Django Tutorial in Visual Studio Code, 下面会结合Anaconda的开发环境,翻译这篇官方指导. 0x1

注意!注意!!注意!!! (重要的事情说三遍) 安装前检查: 1.Tensorflow不支持Anaconda2,Tensorflow也不支持python2.7和python3.7(满满的辛酸泪!) 2.Tensorflow版本和Keras版本越高越好,避免各种Bug 安装过程出现的Bug: 1.报错提示:"from pip._internal.main import main ModuleNotFoundError: No module named 'pip._internal.main&quo

Anaconda介绍 Anaconda 是在 linux.windows 和 mac os x 上执行 Python/R 数据分析和机器学习的最简单的方式并且它是开源的.它在全球拥有超过 1, 100万用户, 是在单独的一台机器上进行开发.测试和训练的行业标准, 因为具备以下特点,从而使他能都独立的进行数据分析: 1. 提供了大量的Python/R 数据分析包 2. 使用 conda 管理库.依赖关系和环境 3. 使用 scikit-learn, TensorFlow和Theano进行开发.训练

介绍 anaconda jupyter notebook是一种基于浏览器的python编译环境.(大概) 使用时可能因为浏览器缓存造成问题. 但是很方便. 启动方法 anaconda navigator launch anaconda prompt 输入 jypyter notebook (复制网址)

前言 许多人学习Python的经历可能很相似,写程序没有问题,最后却被各种环境困扰. 不论你是Python小白,还是学习Python有一段时间了.都可以认真的看一下ヾ(≧▽≦*)o 这篇文章让你对Anaconda Pycharm理解更透彻.或许会有新的发现哦! 小故事 王二喜,男,性别不详.程序员一个,头发一打. "这年头多会一门语言就是多会一门手艺,技多不压身" 王二喜摸了摸自己未来的口袋,有了学习python的心思. 去Python的官网下载,安装.出于程序员天生对于事物的控制感,

记录一下学习深度学习的小事情: 1.tensorflow 现在只支持windows 64位系统: 2.因为实验室的电脑比较老旧,Gpu配置低,所以选择安装的是tensorflow Cpu版本,对于学习来说是完全够用了,等进阶之后再砸钱买个好的显卡. 3.因为需要完成吴恩达深度学习视频的作业(网上下载的作业版本),需要使用jupyter打开,所以得使jupyter能import tensorflow. 4.因为使用anaconda方式进行安装,所以不支持python3.6版本.(官网解释如图) 现

每每以为攀得众山小,可.每每又切实来到起点,大牛们,缓缓脚步来俺笔记葩分享一下吧,please~ --------------------------- 安装完anaconda,就相当于安装了Python.IPython.集成开发环境Spyder.一些包等等.是一个IDE.安装包的大杂烩,很好很强大,官方下载链接:https://www.continuum.io/downloads 下载后,直接安装即可,炒鸡方便. ----------------------------------------

什么是Anaconda anaconda指的是一个开源的Python发行版本,其包含了conda.Python等180多个科学包及其依赖项.它是一个用python开发机器学习的必备工具. 什么是tensorflow 大名鼎鼎,相信不知道tensorflow的人应该不是很多,目前github上最火的项目之一. TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统,其命名来源于本身的运行原理.Tensor(张量)意味着N维数组,Flow(流)意味着基于数据流图的计算,T

http://blog.csdn.net/vencent7/article/details/76849849 自己一直用的 pyenv 和 pyenv-virtualenv 管理不同的 python 环境.昨天朋友推荐我安装一个 Anaconda(通过官网下载安装带有图形界面Anaconda Navigator 的版本,并非通过 pyenv 安装),结果安装之后似乎与原来的 pyenv 不太兼容,在网上搜了一下,有遇到类似情况的:https://stackoverflow.com/questio

naconda修改国内镜像源 国外网络有时太慢,可以通过配置把下载源改为国内的通过 conda config 命令生成配置文件,这里使用清华的镜像: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ 首先,打开Anaconda Prompt窗口,执行命令:conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/然后,执行命

1.下载anaconda并一键安装 登录网页:https://www.anaconda.com/download/ 这里选择Python3.6 version 64-Bit Graphlcal Installer下载 2.打开Anaconda Navigator 3.选择Environments-Create,输入tensorflow,Python版本选择默认的3.6即可,点Create等待5分钟左右配置tensorflow环境完成. 4.选择tensorflow环境,在搜索框输入tensorf

Anaconda使用指南 Anaconda介绍 什么是 Anaconda Anaconda是专注于数据分析的Python发行版本,包含了conda.Python等190多个科学包及其依赖项.作为好奇宝宝的你是不是发现了一个新名词 conda,那么你一定会问 conda 又是什么呢? 什么是 conda conda 是开源包(packages)和虚拟环境(environment)的管理系统. packages 管理: 可以使用 conda 来安装.更新 .卸载工具包 ,并且它更关注于数据科学相关的

Anaconda集合了python,Spyder,Jupyter notebook及conda-----包管理器与环境管理器(含常用的panda,numpy等),省去单独下载的繁琐步骤,方便使用. 注:如过已经下载过python,可点击python安装包,再次setup,选择uninstall. 如Geany等IDE不影响Anaconda下载. Anaconda下载官网:https://www.anaconda.com/download/ 清华镜像:https://mirrors.tuna.ts