假设本地 Ubuntu 服务器已经安装好了Docker,这里讲述一下如何开始运行Anaconda3的Docker镜像: 1. 搜索镜像 搜索我们想要的anaconda镜像: docker search anaconda 2. 拉取镜像 我们决定拉anaconda3官方镜像,即 continuumio/anaconda3 这个镜像: docker pull continuumio/anaconda3 注意,这个镜像大小接近1GB,所以时间比较长. 3.运行镜像,指定网络端口 运行 anaconda

首先下载anaconda3镜像,清华大学开源软件镜像站下载地址:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 因为实验需要用到tensorflow环境,通过阅读大量博客发现,tensorflow支持的python最高版本为python3.5,为了避免不必要的错误和麻烦,我下载了Anaconda3-4.2.0-Linux-x86_64版本,里面自带python3.5. 网盘链接:https://pan.baidu.com/s/1vSG

Geoserver+Openlayers+MySQL设计思想,GeoServer服务器搭建(Docker构建镜像) 一.geoserver+openlayers+mysql主要设计思想 1.1 Geoserver 1.2 Openlayers 1.3 shapefile 二.Geoserver服务器搭建 2.1 Docker 制作geoserver镜像 2.1.1 编写Dockfile制作jdk1.8镜像 2.1.2 通过docker镜像运行geoserver 2.2 GeoServer初试 2

Spring Cloud,Docker书籍资源.优秀博文等记录 Spring Cloud,Docker书籍资源.优秀博文等记录 一.书籍 二.博文地址 三.思维导图Or图片 3.1一张图总结 Docker 的命令 Spring Cloud 1.Spring Cloud组件 2.SpringCloud架构图 Spring Cloud,Docker书籍资源.优秀博文等记录 一.书籍 周立 Docker 开源书 使用Spring Cloud与Docker实战微服务 二.博文地址 系列教程: Docke

1.打开Anaconda Prompt 2.搭建TensorFlow的环境: conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --set show_channel_urls yesconda create -n tensorflow python=3.5 3.在用户目录下找到文件   .condarc 环境搭建完成: 4.安装(CPU)版的Tensor

网上有各种不同安装Xgboost的教程,但是有些教程对于一个新手来说,照着做安装成功是很困难的.本人也是新手,第一次安装Xgboost的时候,照着某个教程做,结果总是安装不上,甚至想到要放弃.后来经一个同事的指点,参考这个两个博客就安装上了.https://blog.csdn.net/lily_duoduo/article/details/82694457 ,https://blog.csdn.net/kiss__soul/article/details/81668971 .步骤如下: (1)下

前一篇[基于Ubuntu16.04的GeForce GTX 1080驱动安装,遇到的问题及对应的解决方法]是在机器原有系统上安装GPU驱动,后来决定备份数据后重装系统,让服务器环境更干净清爽. 1．安装操作系统Ubuntu16.04 采用U盘启动安装的方式: => 插入系统U盘,开启电源 => 按Delete键进入BIOS界面,在"Boot"中把"USB KEY"设到最高优先级(把Hard Disk设置到第二优先级,装好系统后拔掉U盘就会直接从硬盘启动)

转自:http://blog.csdn.net/juezhanangle/article/details/78922888 由于编程时同时需要有python2/3的环境和大量的依赖包,本文的思路是先根据Ubuntu预装的python2.7来安装Anaconda2,然后将Anaconda3作为其环境安装在envs文件夹下. 需要注意的是,鉴于在线安装Anaconda3实在太慢了,本文使用的是离线安装方法. 安装过程 1.安装Anaconda2 Anaconda的官方安装网址在 https://ww

网上乱七八糟有的都是别人怎么写自己也怎么写,其实很简单. 首先是anaconda3的安装: 直接上官网:https://www.anaconda.com/download/ 下载下来之后进入文件所在目录,复制一下那个文件的名字,然后: bash xxxxxxxxxxx.sh 文件名字一定不能打错了!! 这里需要注意一点!直接点安装的话安装的是最新版的anaconda,比如我安装的anaconda3-5.4?我感激是什么版本了,大概是这个吧.自带的python 是3.7版本的,但是目前好像tens

1.Anaconda是什么? 简单来说,Anaconda是Python的包管理器和环境管理器. 先来解决一个初学者都会问的问题:我已经安装了Python,那么为什么还需要Anaconda呢?原因有以下几点: Anaconda附带了一大批常用数据科学包,它附带了conda.Python和 150 多个科学包及其依赖项.因此你可以用Anaconda立即开始处理数据. 管理包. Anaconda 是在 conda(一个包管理器和环境管理器)上发展出来的.在数据分析中,你会用到很多第三方的包,而cond

1.背景 使用ubuntu18.04.3安装Anaconda3之后使用网上教程安装tensorflow失败,踩了多个坑,特此总结经验 附官方教程:https://tensorflow.google.cn/install/pip 2.踩坑过程 1)坑1:按照官网说明在升级pip3后在终端输入命令: pip3 install --user --upgrade tensorflow 会出现以下错误: Cache entry deserialization failed, entry ignored 

镜像下载.域名解析.时间同步请点击阿里云开源镜像站 遇到问题:安装2021版本后无法打开Anaconda Navigator 解决方案:使用管理员身份打开Avaconda Prompt,输入conda update anaconda-navigator 遇到问题:报错: #安装在d盘 HTTP 000 CONNECTION FAILED for url <https://repo.anaconda.com/pkgs/main/win-64/current_repodata.json> 分析是国

下载"/etc/yum.repos.d/"下的MondoRescue软件库,文件名为"mondorescue.repo".请为你的Linux OS发行版本下载正确的软件库. # cd /etc/yum.repos.d/ ## On RHEL/CentOS/SL 6 - 32-Bit ## # wget ftp://ftp.mondorescue.org/rhel/6/i386/mondorescue.repo ## On RHEL/CentOS/SL 5 - 32-

为了更好安装包需要制定conda安装包所使用的镜像为中国的镜像,目前为止只有一家提供了镜像 执行conda命令: conda config 会创建conda的配置文件,使用search everything 查找  .condarc  并打开,在里面添加 channels: - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ - defaults show_channel_urls: true 参考: CSDN的一篇博客

参考: http://blog.csdn.net/longerzone/article/details/8437871 http://www.douban.com/note/375227086/ 1.Linux官方镜像kernel 镜像站: http://mirrors.kernel.org/Fedora 官方镜像站:http://mirrors.fedoraproject.org/publiclistDebian 全球镜像站:http://www.debian.org/mirror/listU

数据库镜像运行模式: 异步数据库镜像模式(异步,高性能模式) 同步数据库镜像模式(同步,高安全模式) 参考资料: http://technet.microsoft.com/zh-cn/library/bb934127%28v=sql.105%29.aspx http://technet.microsoft.com/zh-cn/library/ms190941%28v=sql.105%29.aspx http://technet.microsoft.com/zh-cn/library/ms1863

博客好文1:http://blog.csdn.net/x931100537/article/details/49633107(理解docker容器和镜像,理解简单,从原理入手,什么是layer,什么是ufs,docker得以实现的关键技术-文件系统隔离) 博客好文2:http://blog.csdn.net/wsscy2004/article/details/25878363(docker常用命令解释以及一些坑,看了上面一片之后,这一片就很好搞清楚了)

本文转载自: http://blog.csdn.net/qing666888/article/details/51622762 Genymotion号称Android模拟器中运行最快的,但是服务器在国外,Android镜像下载起来那个速度就不想说了. Add new device后下载速度太慢了,容易失败   解决方法如下: 方法一: 1.设置HTTP代理,在Setting->Network,自己设置HTTP proxy和Port,   方法二: 1.找到下载链接,直接用迅雷拖下来      遇

Dockerfile.镜像.容器快速入门 1.1.Dockerfile书写示例 Dockerfile可以用来生成Docker镜像,它明确的定义了Image的生成过程.虽然直接修改容器也可以提交生成镜像,但是这种方式生成的镜像对使用者是透明的,很难进行二次修改.最佳实践只建议使用Dockerfile生成镜像,开发者.使用者都需要明确的知道镜像的生成过程. 以下示例为Ubuntu 14.04之上的一个Nginx+uWSGI+Django项目Dockerfile示例.常用的Dockerfile有以下6

本文转自:http://blog.csdn.net/zuoluoboy/article/details/20007819 国内连接maven官方的仓库更新依赖库,网速一般很慢,收集一些国内快速的maven仓库镜像以备用. ====================国内OSChina提供的镜像,非常不错=================== <mirror> <id>CN</id> <name>OSChina Central</name> <u