Anconda 3.7安装以及使用详细教程 2019-04-17    22:42:03 一.下载anconda 3.7 链接地址:官方地址 二.安装 双击下载好的Anaconda3-2019.03-Windows-x86_64.exe,出现如下图 点击—>next 点击—>I Agree 点击—> ALL Users-->Next 更改安装目录:D:\ProgramData\Anaconda3然后点击Next 点击选择 Register Anaconda as the syste

Liunx下安装anconda3其实特变简单,只需这几步骤 1.  首先要到网上下载一个ancoda3的安装包.然后在上传到linux上面即可 3. 是不是特别简单呢?哈哈

步骤: #获取安装包 wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh # 安装bzip2 yum install -y bzip2 bash Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh #一路回车,哟啊注意选择是否 #配置环境变量 #运行vim ~/.bashrc,在文件最后加上(现在应该会帮你加上,如果这个文件有了就不需要加了) export

这里需要说明一下,笔者不建议在Windows环境下进行深度学习的研究,一方面是因为Windows所对应的框架搭建的依赖过多,社区设定不完全:另一方面,Linux系统下对显卡支持.内存释放以及存储空间调整等硬件功能支持较好.如果您对Linux环境感到陌生,并且大多数开发环境在Windows下更方便操作的话,希望这篇文章对您会有帮助. 关于计算机的硬件配置说明 推荐配置 如果您是高校学生或者高级研究人员,并且实验室或者个人资金充沛,建议您采用如下配置: 主板:X299型号或Z270型号 CPU: i

结对编程项目在欢快的国庆假期中也顺利结束了.从最初拿到结对编程项目的思考,再到一步一步实现,中间经历了一个漫长的过程.在我和队友的多次协商下,最终我们还是选择使用基于python来实现这一次结对编程项目,并且最终选择了以eric6 + pyqt5 +Anaconda3以及pycharm混搭的开发环境来实现了此次带UI的中小学生题目生成系统. 设计实现: 关于此次结对项目,我和队友总结了一下,主要分为两个方面,UI加上后台的实现,我们也进行了明确的分工,我去实现UI界面,队友实现后台系统,后期再根

1.安装Python环境 建议安装Anconda3 ,4.2.0版本 下载地址: https://repo.continuum.io/archive/index.html 或 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/?C=N&O=D 安装即可,记得全部勾选 2.Keras 安装 >>> pip install keras -U --pre 3.安装tensorflow GPU 版本 >>> pi

问题:当我们安装了anaconda3之后,会发现ibus-setup进不去. 原因: 是因为ibus-setup的python应该使用python2. 而当我们安装了anaconda3之后,调用python将默认使用python3(在linux的逻辑里,输入python默认是python2,输入python3才是python3) ibus-setup的主程序需要python2的gi模块,而安装了anacondas所调用的python3将出现冲突 所以你可能看见这样的报错: Traceback (

Caffe+Anconda3+VS2015+Win10(64位)环境搭建 Caffe on Windows (Visual Studio 2015+CUDA8.0+cuDNNv5) Win10+VS2015 caffe环境搭建(极其详细)

ninja连接: https://ninja-build.org/ https://github.com/ninja-build/ninja 下载安装包: https://github.com/ninja-build/ninja/releases github的安装指导打开HACKING.md: https://github.com/ninja-build/ninja/blob/master/HACKING.md 本人安装环境 win10 , VS2015 , anconda3, git git

首先十分感谢博客https://blog.csdn.net/scc_722/article/details/80613933,经历过很多尝试(快要醉了),终于看了这篇博客后安装成功. face_recognition是一个基于python的开源的人脸识别库,据说识别准确率达到了99.38%,代码网址为:https://github.com/ageitgey/face_recognition:这段可以简单看下是不是你的问题与我一样(首先我去安装face_recognition,提示我少了dlib,

原文作者:aircraft 原文链接:https://www.cnblogs.com/DOMLX/p/9747019.html 基本开发环境搭建 1. Microsoft Windows 版本 关于Windows的版本选择,本人强烈建议对于部分高性能的新机器采用Windows 10作为基础环境,部分老旧笔记本或低性能机器采用Windows 7即可,本文环境将以Windows 10作为开发环境进行描述.对于Windows 10的发行版本选择,笔者建议采用Windows_10_enterprise_

 我是配置了两个python环境,python3.5和anconda3.5,强烈建议使用python3.5版本,算是比较稳定的! cmd在运行时是按顺序查找的文件,如果说是python3.6这个版本问题的话,您这样调整后应该能正常显示了  点击“此电脑”右键进入属性:然后进入高级系统设置,进入环境变量   双击用户变量中的‘’path“;然后将Anaconda3上移到前上面的位置,

多进程 上一章:Python多线程与多进程(一) 由于GIL的存在,Python的多线程并没有实现真正的并行.因此,一些问题使用threading模块并不能解决 不过Python为并行提供了一个替代方法:多进程.在多进程里,线程被换成一个个子进程.每个进程都运作着各自的GIL(这样Python就可以并行开启多个进程,没有数量限制).需要明确的是,线程都是同一个进程的组成部分,它们共享同一块内存.存储空间和计算资源.而进程却不会与它们的父进程共享内存,因此进程间通信比线程间通信更为复杂 多进程相比

背景 想使用 ningx + uwsgi + flask 搭建 python 应用环境 Python使用的是anaconda3(pyhton 3.6) 依赖包安装完毕,但是执行 uwsgi 的时候出现如下异常 (py3) [root@localhost ~]# uwsgi uwsgi: error while loading shared libraries: libicui18n.so.58: cannot open shared object file: No such file or di

import cv2filename='E:\\tensorflow\\bu.jpg'#图片的地址 # face_cascade=cv2.CascadeClassifier('C:\\anconda3\\pkgs\\opencv3-3.1.0-py35_0\\Library\etc\\haarcascades\\haarcascade_frontalface_default.xml')'''调用分类器''' img=cv2.imread(filename)#读取照片face_cascade=cv

问题: 1.安装好Anconda3后,开始——>打开jupyter notebook时 默认浏览器无法启动 2.开始打开——>anaconda prompt 输入jupyter notebook 提示如下错误:from _sqlite3 import * ,debug出错信息: ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块. 分析: 根据报错信息提示 DLL load failed 那肯定是dll出了问题.我按照对应的版本下了一个 Python 3.7.2 ,分

在Ubuntu18.04下配置深度学习/机器学习开发环境 1.下载并安装Anaconda 下载地址:https://www.anaconda.com/distribution/#linux 安装步骤: 1)在下载的anaconda路径下打开终端执行命令: bash ~/Downloads/Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh 2)记录下安装过程中的配置路径 Prefix=/home/your name/anaconda2/ 其中“your name”是你的用户名 3)安

1,进入base虚拟环境 $:activate 2,创建虚拟环境(自动下载Python3最新版本) $:conda create -n <virtual_name> python= 3,切换环境 $:activate <virtual_name> 4,查看所有环境 $:conda env list 5,安装第三方包 $:conda install <package_name> 6,卸载第三方包 $:conda remove <package_name> 7,

不足之处,还请见谅,请指出不足.本人发布过的文章,会不断更改,力求减少错误信息. Python安装请借鉴网址https://www.runoob.com/python/python-install.html 安装注意:(虽然上方链接已给出正规(个人认为)安装过程,但仍有不详细处.由于本人安装过一定数量的各种软件,发现安装错误因人而异且有时层出不穷.特将自身安装经验列出.希望大家用不到,一帆风顺.) 一.针对上文链接个人安装的经验:(请大家按照网址的内容参考安装,网址安装不足,再参考下文) 1.由

python.exe-找不到序数:无法定位序数242与动态链接库libiomp5md.dll上.或无法定位程序输入点 mkl_dft_create_descriptor_md于动态链接库 Anconda3\Library\bin\Mkl_intel_thread.dll上.是我今天在win1064位系统种搭建pycharm+ananconda环境的报错信息,安装后悲剧了,打开主程序报错,貌似是numpy在windows系统下面的一个bug,重装系统和软件都无效,经过好一顿折腾,下面把解决方法分享

问题描述: 可以进入登录页面,但是输入用户名,密码后,直接闪退. 查看 该用户名  ~/.xsession-errors imsettings-check: ): IMSettings-WARNING **: Could not connect: Connection refused (imsettings-check: ): GLib-GIO-CRITICAL **: g_dbus_proxy_call_sync_internal: assertion 'G_IS_DBUS_PROXY (pr