本文转载自:https://blog.csdn.net/u010001503/article/details/51853822 Android 通常有以下分区: System分区: 就是我们刷ROM的分区 Data分区:   分区就是我们装APK的分区 Catch分区:是缓存分区 SDCard分区:就是挂载的SD卡. 我们可以在adb中使用df 来查看分区情况. 1.跨分区不能用 MV命令来拷贝.但是可以用CP命令.如PWD,当前目录为:/data/local/tmp . 此目录下有个busyb

该类教程网上有很多,但是很多不全,给小白用户造成了很多困扰.我也是按照网上的教程刷了半天,才熟悉了是怎么个回事.这里整理成教程. 注意: 请看教程步骤走,不要跳跃性刷机.不懂的术语.软件,若本文无介绍,请自行搜索. 不希望看到"为什么刷不了?"."进不去刷机模式"等问题.本文纯属兴趣,无义务一一回答各位网友提的问题,但看到会不定时回复. 刷机有风险,出现问题自行承担! 机型:C301 CPU Atheros AR9344 rev 3内存 128MB DDR2闪存 M

必须在表定义时创建partition a.单分区建表语句:create table day_table (id int, content string) partitioned by (dt string);单分区表,按天分区,在表结构中存在id,content,dt三列. 以dt为文件夹区分 b. 双分区建表语句:create table day_hour_table (id int, content string) partitioned by (dt string, hour string

Hive 7.Hive 的内表.外表.分区   1.Hive的内表 Hive 的内表,就是正常创建的表,在 http://www.cnblogs.com/raphael5200/p/5208437.html 中已经提到: 2.Hive的外表 创建Hive 的外表,需要使用关键字 External: CREATE EXTERNAL TABLE [IF NOT EXISTS] [db_name.]table_name [(col_name data_type [COMMENT col_comment

1.Hive的内表 Hive 的内表,就是正常创建的表,在 http://www.cnblogs.com/raphael5200/p/5208437.html 中已经提到: 2.Hive的外表 创建Hive 的外表,需要使用关键字 External: CREATE EXTERNAL TABLE [IF NOT EXISTS] [db_name.]table_name [(col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)] [COMMENT table_

网上有篇关于hive的partition的使用讲解的比较好,转载了:一.背景1.在Hive Select查询中一般会扫描整个表内容,会消耗很多时间做没必要的工作.有时候只需要扫描表中关心的一部分数据,因此建表时引入了partition概念.2.分区表指的是在创建表时指定的partition的分区空间.3.如果需要创建有分区的表,需要在create表的时候调用可选参数partitioned by,详见表创建的语法结构.二.技术细节1.一个表可以拥有一个或者多个分区,每个分区以文件夹的形式单独存在表

分区是hive存放数据的一种方式.将列值作为目录来存放数据,就是一个分区.这样where中给出列值时,只需根据列值直接扫描对应目录下的数据,不扫面其他不关心的分区,快速定位,查询节省大量时间.分动态和静态分区两种 动态分区 1)不显示的给出分区名,根据列的取值自动建立对应分区(多少种取值,多少种分区),所以需要限制最大分区数: SET hive.exec.dynamic.partition=true; SET hive.exec.max.dynamic.partitions.pernode=10

注意:必须在表定义时指定对应的partition字段. 一.指定分区 1.单分区 建表语句:create table day_table(id int, content string) partitioned by (dt string); 单分区表,按天分区,在表结构中存在id,content,dt三列. 以dt为文件夹区分. 2.双分区 建表语句:create table day_hour_table(id int,content string) partitioned by (dt str

Hive系列博文,持续更新~~~ 大数据系列之数据仓库Hive原理 大数据系列之数据仓库Hive安装 大数据系列之数据仓库Hive中分区Partition如何使用 大数据系列之数据仓库Hive命令使用及JDBC连接 一.背景 1.在Hive Select查询中一般会扫描整个表内容,会消耗很多时间做没必要的工作.有时候只需要扫描表中关心的一部分数据,因此建表时引入了partition概念. 2.分区表指的是在创建表时指定的partition的分区空间. 3.如果需要创建有分区的表,需要在creat

一.背景 1.在Hive Select查询中一般会扫描整个表内容,会消耗很多时间做没必要的工作.有时候只需要扫描表中关心的一部分数据,因此建表时引入了partition概念. 2.分区表指的是在创建表时指定的partition的分区空间. 3.如果需要创建有分区的表,需要在create表的时候调用可选参数partitioned by,详见表创建的语法结构. 二.技术细节 1.一个表可以拥有一个或者多个分区,每个分区以文件夹的形式单独存在表文件夹的目录下. 2.表和列名不区分大小写. 3.分区是以

1.Hive 分区partition 必须在表定义时指定对应的partition字段 a.单分区建表语句: create table day_table (id int, content string) partitioned by (dt string); 单分区表,按天分区,在表结构中存在id,content,dt三列. 以dt为文件夹区分 b. 双分区建表语句: create table day_hour_table (id int, content string) partitioned

一.背景 1.在Hive Select查询中一般会扫描整个表内容,会消耗很多时间做没必要的工作.有时候只需要扫描表中关心的一部分数据,因此建表时引入了partition概念. 2.分区表指的是在创建表时指定的partition的分区空间. 3.如果需要创建有分区的表,需要在create表的时候调用可选参数partitioned by,详见表创建的语法结构. 二.技术细节 1.一个表可以拥有一个或者多个分区,每个分区以文件夹的形式单独存在表文件夹的目录下. 2.表和列名不区分大小写. 3.分区是以

1 基本概念 1.1 什么是分区 Hive查询中一般会扫描整个表内容,会消耗很多时间.有时候只需要查询表中的一部分数据,因此建表时引入了partition(分区)概念. 表中的一个 Partition 对应于表下的一个目录,所有的 Partition 的数据都存储在对应的目录中,因此,使用分区,很容易对数据进行部分查询. 1.2 分区特点 一个表可以拥有一个或者多个分区,每个分区以文件夹的形式单独存在表文件夹的目录下: 表和列名不区分大小写: 分区是以字段的形式在表结构中存在,通过describ

网上有篇关于hive的partition的使用讲解的比较好,所以转载了.原文https://blog.csdn.net/akon_vm/article/details/37832511 一.背景 1.在Hive Select查询中一般会扫描整个表内容,会消耗很多时间做没必要的工作.有时候只需要扫描表中关心的一部分数据,因此建表时引入了partition概念. 2.分区表指的是在创建表时指定的partition的分区空间. 3.如果需要创建有分区的表,需要在create表的时候调用可选参数part

一.背景 1.在Hive Select查询中一般会扫描整个表内容,会消耗很多时间做没必要的工作.有时候只需要扫描表中关心的一部分数据,因此建表时引入了partition概念. 2.分区表指的是在创建表时指定的partition的分区空间. 3.如果需要创建有分区的表,需要在create表的时候调用可选参数partitioned by,详见表创建的语法结构. 二.技术细节 1.一个表可以拥有一个或者多个分区,每个分区以文件夹的形式单独存在表文件夹的目录下. 2.表和列名不区分大小写. 3.分区是以

转载:http://www.csdn.net/article/2015-01-28/2823739/2 摘要:Etcd是CoreOS生态系统中处于连接各个节点通信和支撑集群服务协同运作的核心地位的模块,本文将主要介绍Etcd的RESTful API.如果说Etcd是CoreOS分布式架构的基石,Etcd的RESTful API就是架在这基石上的顶梁立柱. Etcd的启动配置 Etcd的配置一般通过cloud-init在系统启动时就进行设定,具体设定方法与使用的平台有关.比如AWS.GCE这些会在

第一次自己写文章,想想还有点小激动呢.折腾了大半天,终于在一个没用的台式机上面装了个mini版的CentOS7.2.写这篇文章也是做个记载,要是以后再装要注意了. 一.安装过程 采用U盘安装.最初是准备装DVD版本的,但是有个坎总是过不去,因为在用软碟通写映像文件之后,U盘被格式化成为FAT32,而在刻录写完之后却不能将原来下载的DVD版本的ISO文件拷贝到U盘中(因为超过了4G). 我在网上也看到有4中解决办法如下: 1.采用双U盘(一个是刻录好的,当做引导盘,另一个是存放ISO文件) 2.使

1.背景 1.在Hive Select查询中一般会扫描整个表内容,会消耗很多时间做没必要的工作.有时候只需要扫描表中关心的一部分数据,因此建表时引入了partition概念. 2.分区表指的是在创建表时指定的partition的分区空间. 3.如果需要创建有分区的表,需要在create表的时候调用可选参数partitioned by,详见表创建的语法结构. 2.细节 1.一个表可以拥有一个或者多个分区,每个分区以文件夹的形式单独存在表文件夹的目录下. show partitions stage_

shell里面对日期的操作 #!/bin/bash THIS_FROM=$(date +%Y%m%d -d "-7 day") THIS_TO=$(date +%Y-%m-%d -d "-1 day") LAST_FROM=$(date +%Y-%m-%d -d "$THIS_FROM -1 year") LAST_TO=$(date +%Y-%m-%d -d "$THIS_TO -1 year") echo $THIS_FR

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