上面一篇文章说了Android应用运行在dalvik里面分配的堆和栈内存区别,以及程序中什么代码会在哪里运行.今天主要是讲解一下Android里面如何分析我们程序内存使用情况.以便后续可以分析我们程序瓶颈,优化方案. (PS:新建的QQ群,有兴趣可以加入一起讨论:Android群:322599434) 1.APP默认分配内存大小 在Android里,程序内存被分为2部分:native和dalvik,dalvik就是我们普通的java使用内存,也就是我们上一篇文章分析堆栈的时候使用的内存.我们创建

android不同设备单个进程可用内存是不一样的,可以查看/system/build.prop文件. # This is a high density device with more memory, so larger vm heaps for it.dalvik.vm.heapsize=24m 上面heapsize参数表示单个进程可用的最大内存,单如果存在如下参数: dalvik.vm.heapgrowthlimit=16m largeheaplimit参数表示单个进程内存被限定在16m,即

概述 从操作系统的角度来说,内存就是一块数据存储区域,属于可被操作系统调度的资源.现代多任务(进程)的操作系统中,内存管理尤为重要,操作系统需要为每一个进程合理的分配内存资源,所以可以从两方面来理解操作系统的内存管理机制. 第一:分配机制.为每一个进程分配一个合理的内存大小,保证每一个进程能够正常的运行,不至于内存不够使用或者每个进程占用太多的内存. 第二:回收机制.在系统内存不足打的时候,需要有一个合理的回收再分配的机制,以保证新的进程可以正常运行.回收的时候就要杀死那些正在占有内存的进程,操

        关于这个东西里面到底应该存放数据网上一直有很多种说法,有的说sql进行md5之后作为键值,结果作为内容存放,也有人说按照业务逻辑错放,反正是炒的不亦乐乎.        本人经过将近2年的实践,最后还是觉得要根据业务逻辑来存放,不能将sql加密然后对应结果集存放.这样做,基本上无法实现数据的及时更新,只能依靠memcahce的过期时间来更新.资讯类的静态数据比较合适,不过这种网站一般会做静态化的处理,所以memcache也发挥不了太大用途.真正有用武之地的地方是社区类网站,这类网

内存分配机制Slab Allocation 本文参考博客:https://my.oschina.net/bieber/blog/505458 Memcached的内存分配是以slabs为单位的,会根据初始chunk大小.增长因子.存储数据的大小实际划分出多个不同的slabs class,slab class中包含若干个等大小的trunk和一个固定48byte的item信息.trunk是按页存储的,每一页成为一个page(默认1M). 1.slabs.slab class.page三者关系: sl

前言: 本文是学习<<go语言程序设计>> -- 清华大学出版社(王鹏 编著) 的2014年1月第一版 做的一些笔记 , 如有侵权, 请告知笔者, 将在24小时内删除, 转载请注明出处! Go语言有两种内存分配机制 , 分别是内置函数 new() 和make(). - new() - 定义: func new(Type) * Type - 返回值是一个内存块指针 - new() 是一个内置函数, 不同于其他语言中的new操作符, 它只将内存清零, 而不是初始化内存. - make(

该程序演示了map在形成的时候对内存的操作和分配. 因为自己对平衡二叉树的创建细节理解不够,还不太明白程序所显示的日志.等我明白了,再来修改这个文档. /* 功能说明: map的内存分配机制分析. 代码说明: map所管理的内存地址可以是不连续的.如果key是可以通过<排序的,那么,map最后的结果是有序的.它是通过一个平衡二叉树来保存数据.所以,其查找效率极高. 实现方式: 限制条件或者存在的问题: 无 */ #include <iostream> #include <strin

该程序演示了list在内存分配时候的问题.里面的备注信息是我的想法. /* 功能说明: list的内存分配机制分析. 代码说明: list所管理的内存地址可以是不连续的.程序在不断的push_back的过程中,程序仅会将操作的元素进行复制一份,保存到list中.通过复制构造函数和析构函数,可以看到这些操作. 实现方式: 限制条件或者存在的问题: 无 */ #include <iostream> #include <string> #include <list> #inc

该程序初步演示了我对vector在分配内存的时候的理解.可能有误差,随着理解的改变,改代码可以被修改. /* 功能说明: vector的内存分配机制分析. 代码说明: vector所管理的内存地址是连续的.程序在不断的push_back的过程中,如果当前所管理的内存不能装下新的元素的时候,程序会创建更大的地址连续的空间来保存更多的元素. 这种机制会引起大量的无用的复制和删除操作.如果vector的元素为类结构的时候,他就会有很多临时变量产生.通过复制构造函数和析构函数,可以看到这些操作. 实现方

内存分配机制   逐步分析 类加载检查: 虚拟机遇到一条new指令(new关键字.对象的克隆.对象的序列化等)时,会先去检查这个指令的参数在常量池中定位到一个类的符号引用,并且这个符号引用代表的类是否应被加载过,如果没有那么就去加载该类 分配内存 类加载完毕后会给对象分配内存空间.对象的所需的内存大小在类加载完毕后就便可完全确认,为对象分配内存大小的空间等同于把一块确定大小的内存从java堆中划分出来. 如何划分内存? 指针碰撞(默认使用指针碰撞):如果java堆内存是绝对规整的,那么会把所有用

JVM的艺术-对象创建与内存分配机制深度剖析 引言 本章将介绍jvm的对象创建与内存分配.彻底带你了解jvm的创建过程以及内存分配的原理和区域,以及包含的内容. 对象的创建 类加载的过程 固定的类加载执行顺序: 加载 验证 准备 初始化 卸载 的执行顺序是一定的 为什么解析过程没有在这个执行顺序中?(接下来分析) 什么时候触发类加载不一定,但是类的初始化如下四种情况就要求一定初始化. 但是初始化之前 就一定会执行 加载 验证 准备 三个阶段. 触发类加载的过程(由初始化过程引起的类加载) 1):

现在真实测试结果: 1,为了搞清楚每个应用程序在Android系统中最多可分配多少内存空间,我们使用了真机进行测试,测试机型为魅族MX4 Pro,3G内存. 测试方法是直接申请一块较大的内存空间,看应用程序在最多申请多大的内存空间时会崩溃. 结果:(1)未设定属性android:largeheap = "true"时,可以申请到的最大内存空间为221M. (2)设定属性android:largeheap = "true"时, 可以申请的最大内存空间为478M,是原来

转自:http://blog.csdn.net/u011506413/article/details/50965435 现在真实测试结果: 1,为了搞清楚每个应用程序在Android系统中最多可分配多少内存空间,我们使用了真机进行测试,测试机型为魅族MX4 Pro,3G内存. 测试方法是直接申请一块较大的内存空间,看应用程序在最多申请多大的内存空间时会崩溃. 结果:(1)未设定属性android:largeheap = "true"时,可以申请到的最大内存空间为221M. (2)设定属

现在全闪存阵列已经见怪不怪了,EMC的XtremIO,还有VNX-F(Rockies),IBM FlashSystem.全闪存真正为效率而生,重新定义存储速度.凭借极致性能,高可用性,为您极大提高企业级应用效率.提到闪存的优势,那么毋庸置疑的就是速度!而在速度优势背后,SSD则面临着价格.容量以及寿命等方面的限制. 当然随着技术的发展,成本的下降,SSD有可能会取代机械硬盘,成为下一代企业存储的主要介质.机械硬盘可能转变为磁带的角色. 但是,闪存速度的确就是现在存储系统的极限吗?现在有需要基于内

首先Bitmap在Android虚拟机中的内存分配,在Google的网站上给出了下面的一段话 大致的意思也就是说,在Android3.0之前,Bitmap的内存分配分为两部分,一部分是分配在Dalvik的VM堆中,而像素数据的内存是分配在Native堆中,而到了Android3.0之后,Bitmap的内存则已经全部分配在VM堆上,这两种分配方式的区别在于,Native堆的内存不受Dalvik虚拟机的管理,我们想要释放Bitmap的内存,必须手动调用Recycle方法,而到了Android 3.0

内存分配,主要指的是在堆上的分配, 一般的,对象的内存分配都是在堆上进行,但现代技术也支持将对象拆成标量类型(标量类型即原子类型,表示单个值,可以是基本类型或String等),然后在栈上分配,在栈上分配的很少见,我们这里不考虑. Java内存分配和回收的机制概括的说,就是:分代分配,分代回收. 对象将根据存活的时间被分为:年轻代(Young Generation).年老代(Old Generation).永久代(Permanent Generation,也就是方法区). 如下图(来源于<成为Ja

这几天在观察apache使用内存情况,所以特意了解了下linux的内存机制,发现一篇写得还不错.转来看看. 一般来说在ps aux中看到的rss就是进程所占用的物理内存.但是如果将所有程序的rss加起来的话.会发现比实际的内存还要大很多,这个是由于rss还包括了共享的部分.这个可以通过pmap -d PID来看到具体情况. 一. 内存使用说明 Free 命令相对于top 提供了更简洁的查看系统内存使用情况: 1 [root@rac1 ~]# free 2 total       used    

转载请注明原文地址:http://www.cnblogs.com/ygj0930/p/6539590.html  内核内存管理的一项重要工作就是如何在频繁申请释放内存的情况下,避免碎片的产生.这就要求内核采取灵活而恰当的内存分配策略.通常,内存分配一般有两种情况:大对象(大的连续空间分配).小对象(小的空间分配).针对不同的需求,Linux分别采取了伙伴系统算法和SLAB进行内存分配. 伙伴系统:把所有的空闲页框分为11个块链表,每个块链表中的结点分别是大小为1,2,4,8,16,32,64,1

No1: Java在内存分配时会涉及到以下区域: 寄存器:我们在程序中无法控制 栈:存放基本类型的数据和对象的引用,但对象本身不存放在栈中,而是存放在堆中 堆:存放用new产生的数据 静态域:存放在对象中用static定义的静态成员 常量池:存放常量 非RAM存储:硬盘等永久存储空间 No2: 栈中的数据都是以栈帧(Stack Frame)的格式存在的.栈帧是一个内存区块,是一个数据集,是一个有关方法(Method)和运行期数据的数据集. 栈帧中主要保存如下3种数据: 1)本地变量(Local

memcached的内存分配没有用到c语言中自带的malloc函数,因为这个函数分配内存的时候效率很低,对于这种要求快速响应,对效率要求非常高的缓存软件来说非常不合适. memcached用的是自己的一套内存分配方法,叫做slab allocation,如下图: Slab Allocation的原理相当简单,就是将分配的内存分割成各种尺寸的块(chunk),并把尺寸相同的块分成组(chunk的集合),每个组分别存放于各个slab仓库里. Slab Allocation缓存原理: memcache

Go有两种分配内存的机制,规则很简单,下面来简单介绍一下.1.new函数New()函数可以给一个值类型的数据分配内存(不知道什么是值类型请前往切片那一部分),调用成功后返回一个初始化的内存块指针,同时该类型被初始化为0值,原型定义:func new(Type) * Typenew是一个分配内存的内置函数,但是不同于其他语言中new所做的工作,它只是将内存清零,而不是初始化内存.2.make函数Make()函数用于给引用类型分配内存空间,比如:slice,map,channal等,这里需要注意的一