前言 Excel 解析,一般来说是在服务端进行的,但是如果移动端要实现解析Excel的功能,那也是有实现的方法的. 不过由于Android 原生用Java/Kotlin实现,所以也可以参考服务端解析Excel的方法. 首先说,jxl,过去比较流行的解析office文档的框架,但目前官方的版本,在移动端上是不能解析xlsx. 然后是POI,是如今比较主流的处理office文档的框架,可以导入也可以生成,缺点是:官方的依赖包的体积较大,官方最新版本在android项目所需sdk需要minSDK 24

这里我们给大家总结了下关于Android TextView文本文字的常用两种应用,一种是像我们使用微信会看到长文件是可以折叠显示了,还有一种就是TextView文字颜色TextColor焦点效果,下面我一起来看这两种方法. textview文字状态一,TextView文字颜色TextColor焦点效果 代码如下 <TextView android:id="@+id/tv_quit" android:layout_width="wrap_content" and

一.背景 随着智能手机的广泛普及和移动互联网的迅速发展,通过手机等移动终端的摄像头获取.检索和分享资讯已经逐步成为一种生活方式.基于摄像头的 (Camera-based)的应用更加强调对拍摄场景的理解.通常,在文字和其他物体并存的场景,用户往往首先更关注场景中的文字信息,因而如何能够正 确识别场景中的文字,对用户拍摄意图会有更深入的理解.一般意义上,基于图像的文字识别包括基于扫描文字的光学字符识别(Optical Character Recognition, OCR) 和广泛用于网站注册验证的C

Android技术分享-文字转语音并朗读 最近在做一个项目,其中有一个功能是需要将文本转换成语音并播放出来.下面我将我的做法分享一下. 非常令人开心的是,Android系统目前已经集成了TTS,提供了相关的库供我们进行调用,不必到处去搜寻第三方库,直接导入android.speech.tts.TextToSpeech即可. //导入TTS的包 import android.speech.tts.TextToSpeech; //定义一个tts对象 private TextToSpeech tts;

因为学校要求要刷一门叫<包装世界>的网课,而课程里有200多道选择题,而且只能在手机完成,网页版无法做题,而看视频是不可能看视频的,这辈子都不可能看...所以写了几行代码来进行百度搜答案. 思路如下: 手机屏幕投影到电脑上: 截图并识别图片文字: 调用百度来进行搜索: 提取html关键字. 环境配置:python3.6.第三方库:pyautogui.PIL.pytesseract.识别引擎tesseract-ocr 要识别中文,ocr引擎要下载一个中文包chi_sim放进Tesseract-O

一. 应用背景 OCR(Optical Character Recognition)文字识别技术的应用领域主要包括:证件识别.车牌识别.智慧医疗.pdf文档转换为Word.拍照识别.截图识别.网络图片识别.无人驾驶.无纸化办公.稿件编辑校对.物流分拣.舆情监控.文档检索.字幕识别文献资料检索等.OCR文字识别主要可以分为:印刷体文字识别和手写体文字识别.文字识别方法的一般流程为:识别出文字区域.对文字区域矩形分割成不同的字符.字符分类.识别出文字.后处理识别矫正. 二. 文字检测 文字检测是文字

最近做应用的时候遇到一个需求,一行文字的颜色需要一个渐变效果 如上所有 从左到有逐渐变化,自己写了一个demo实现上述效果 package com.huwei.example.test; import android.content.Context; import android.graphics.Canvas; import android.graphics.LinearGradient; import android.graphics.Paint; import android.graphi

今天项目没什么进展,公司后台出问题了.看了下刚刚学习Android时的笔记,发现TextView会自动换行,而且排版文字参差不齐.查了下资料,总结原因如下: 1.半角字符与全角字符混乱所致:这种情况一般就是汉字与数字.英文字母混用 解决方法一: 将textview中的字符全角化.即将所有的数字.字母及标点全部转为全角字符,使它们与汉字同占两个字节,这样就可以避免由于占位导致的排版混乱问题了. 半角转为全角的代码如下,只需调用即可. public static String ToDBC(Strin

使用的是python的pytesser模块,原先想做的是图片中文识别,搞了一段时间了,在中文的识别上还是有很多问题,这里做记录分享. pytesser,OCR in Python using the Tesseract engine from Google.是谷歌OCR开源项目的一个模块,可将图片中的文字转换成文本(主要是英文). 1.pytesser安装 使用设备:win8 64位 PyTesser使用Tesseract OCR引擎,将图像转换到可接受的格式,然后执行tesseract提取出文

一:TextView的onDraw()方法: 1.第一句restartMarqueeIfNeeded()绘制字幕滚动. protected void onDraw(Canvas canvas) { restartMarqueeIfNeeded(); // Draw the background for this view super.onDraw(canvas); ...} 首先我们看一个东西: android.text.TextUtils.java public enum TruncateAt

安卓MD设计提供了一个非常酷炫的效果,TabLayout拿来做选项卡时非常合适的,但是在实际使用中发现22.2.1版本号的TabLayout在ViewPager滑动的时候会出现闪烁现象. 解决方法:在gradle文件里 1:要么升级到23.x(compile 'com.android.support:design:23.1.1') 2:要么使用22.0里最后一个没有bug的版本(compile 'com.android.support:design:22.2.0') 以上只是针对tabLayou

在web页面中,有a标签的超链接实现跳转,同样在Android当中,用TextView控件来显示文字,实现它的事件来跳转. 核心代码如下: //以下代码写在onCreate()方法当中 textView1=(TextView)findViewById(R.id.sound_help); String text1="注册"; SpannableString spannableString1=new SpannableString(text1); spannableString1.setS

http://blog.csdn.net/yanzi1225627/article/details/8633872 第二种方法也要新建一个图片+文字的xml布局文件,然后写一个类继承自LinearLayout.在主程序里实例化并设置相应参数.这种方式也是我最推荐的一种. 第一部分:myimgbtn_layout.xml <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <LinearLayout xmlns:androi

在使用canvas.drawText()绘制文字的时候,发现,如果需要绘制的文字较长,需要换行,通过在文字中加上“\n"或者”\r\n"都无法实现换行,如果非要使用canvas.drawText()方法来绘制,则必须自己手动的将文字给断开,这样很不方便,如果需要改变文字大小的时候,则还需要重新改写断开的方法,或者直接写个可以根据文字大小进行自动断开字符串的方法,但是,都是很繁琐的办法,其实,android中是有提供实现绘制字符串换行的方式的,如下: TextPaint textPain

在Android开发中,大部分应用都是以用户为第一位,用户都有自己的个人中心,用来展示自己的信息,头像无疑是展示自己最直观的方式,随着各种政策的出台,实名认证,真人头像变得尤为重要,如果要求上传真人头像,那就需要后台做校验,判断是不是真人,如果真人审核,那工作量是非人力所能为的,这时候就用到各种识别图片的算法,来做这些工作了,这里主要介绍Android里面谷歌开放的图片脸部识别的API. 上代码: 依赖: dependencies { compile 'com.google.android.gm

老规矩,先上张图 o,这篇好像是分析篇,没有效果图.不管了,位置占着,老规矩不能坏,下面开始正文. *** 这篇博客会讲得比较杂: TextView里各部分的大小该怎么测量? 如何计算每行文字的长度? 设置android:maxLines="1"和android:singleLine="true"有什么区别? 为什么设置android:maxLines="1"时TextView的跑马灯效果就不能正常工作? TextView里各部分的大小该怎么测量

我们在android中经常会遇到自定义一些组件,因为现有的android组件是往往不能满足当下的需求的,今天就给大家介绍一下在自定义组建过程中用到的drawText不居中的问题的解决方案 首先大家看一下这种图: 这就是一个文字完整的区域划分图,标示着完整的android在drawText的时候的书写规则,那这些区域分别都是代表什么意思呢? 1. 基准点是baseline 2. Ascent是baseline之上至字符最高处的距离 3. Descent是baseline之下至字符最低处的距离 4.

 这个是百度官方的文档         https://ai.baidu.com/docs#/OCR-API/top    通用的文字识别,如果是其他的含生僻字/含位置信息的版本,请参考官方的文档,只需要在请求时发送不同的参数即可    根据文档简单的使用一般处理程序完成 百度 中文字识别的功能,下面是主方法: private static String clientId = "**************"; // 百度云中开通对应服务应用的 API Key 建议开通应用的时候多选服

今天群里有兄弟问如何把图片的文字给识别出来 对于python来说这不是小菜一碟吗,于是乎让pupilheart狠狠的吹了一波(哈哈,竟然没懂),下面将整个实现过程给大家实现下: 方法一:自己搞定ORC (网上好多开源文件,课直接下载) 缺点:质量良莠不齐,适合自己玩,提升技术 首先,安装两个依赖包,cmd命令下执行 pip install Image pip install pytesseract from PIL import Image import pytesseract text=pyt

http://www.cnblogs.com/Charltsing/p/OcrAnswerer.html 联系qq:564955427 最新版为v4.1版,开放一定概率的八窗口体验功能,请截图体验(多点几次图片).更新日期:2018.12.30  最终版,去除时间限制. 工具特色: 1.鼠标划框.三种截图方式.急速截图 2.八窗口搜索.高亮匹配答案.二级链接精准搜索 3.两种OCR引擎.Nlp分词,高亮匹配更完善 4.双题库分别支持精确和模糊两种检索,答案更迅速   **************

公司有个需求,简单点说需要从一张图片中识别出中文,通过python来实现,当然其他程序也行,只要能实现,而小编主要学习python,所以就提了python.一个小白在网上遨游了一天,终于找到一丝丝思绪,特意在此分享,希望大神提出宝贵的意见. 今天还是在学习OCR算法中,但是好像自己摸索确实比较难一点,而且python实现图片中文识别的方法还是不多,所以我打算记录一下自己学习的过程.今天看到一个菜鸟都可以用的开源项目,那就是OCR开源项目tesseract,可能对于还是菜鸟的我来说,最好不过了,可