http://www.it165.net/pro/html/201305/5795.html # 文件与Bitmap间的方法 1. 从文件载入Bitmap 01./** 02.* @brief 从文件载入Bitmap 03.* @param path 图片路径 04.* @param opts 选项 05.* @return Bitmap 06.*/ 07.public Bitmap loadFromFile(String path, Options opts) { 08.try { 09.Fi

内容概述 本文内容来自开发文档"Traning > Displaying Bitmaps Efficiently",包括大尺寸Bitmap的高效加载,图片的异步加载和数据缓存. Bitmap的处理和加载非常重要,这关系到app的流畅运行和内存占用,如果方法不当,很容易导致界面卡顿和OOM.其中的原因大致有: android系统对进程的内存分配限制,移动设备的配置较低. Bitmap会消耗很大内存.比如相机拍下的 2592x1936 像素的照片,以ARGB_8888 格式一次加载到

Android Bitmap 和 ByteArray的互相转换 移动平台图像处理,需要将图像传给native处理,如何传递?将bitmap转换成一个 byte[] 方便传递也方便cpp代码直接处理图像内容. Bitmap -> byte[] 创建一个ByteBuffer用于接收数据.首先需要爲buffer开辟内存空间,内存空间的大小就是图片的大小.将bitmap的数据写入buffer,然后调用buffer的 array() 方法得到array. int bytes = bmp.getByteCo

Android中文API(136) —— Bitmap http://www.apkbus.com/android-54644-1-1.html Android 4.0 r1 API—Bitmap(StreamH) http://www.apkbus.com/android-17261-1-1.html 图片处理--旋转.将View转成Bitmap   http://www.apkbus.com/android-137373-1-1.html android整合两个bitmap http://w

对比对象: UIL Volley 官方教程中的方法(此系列教程一里介绍的,ImageLoader的处理方法和官方的差不多) ------------------------------------------------------------------------ 首先单张图片的压缩处理,也是分析重点 专门撸了一个小demo(结尾会放出下载连接)将对应计算方法copy了出来,然后计算了几十组数据,进行了对比 原图宽高都是一个10000以内的随机整数,限定大小是400 200,然后进行压缩处理

Android Bitmap 全面解析(一)加载大尺寸图片 http://www.eoeandroid.com/thread-331669-1-1.html Android Bitmap 全面解析(二)加载多张图片的缓存处理http://www.eoeandroid.com/thread-332399-1-1.html Android Bitmap 全面解析(三)开源图片框架分析1-UIL(上)http://www.eoeandroid.com/thread-333220-1-1.html An

一.View转换为Bitmap         在Android中所有的控件都是View的直接子类或者间接子类,通过它们可以组成丰富的UI界面.在窗口显示的时候Android会把这些控件都加载到内存中,形成一个以ViewRoot为根节点的控件树,然后由根节点开始逐级把控件绘制到屏幕上. 可以通过调用控件的setDrawingCacheEnabled(true)方法,开启绘图缓存功能,在绘制View的时候把图像缓存起来,然后通过getDrawingCache()方法获取这个缓存的Bitmap.需要

Android Bitmap 载入与像素操作 一:载入与像素读写 在Android SDK中,图像的像素读写能够通过getPixel与setPixel两个Bitmap的API实现. Bitmap API读取像素的代码例如以下: int pixel = bitmap.getPixel(col, row);// ARGB int red = Color.red(pixel); // same as (pixel >> 16) &0xff int green = Color.green(pi

java通用抹去魔 package org.rui.generics.erasure; public class HasF { public void f(){ System.out.println("hasf.f"); } } package org.rui.generics.erasure; /** * 边界 <T extneds Hasf>声明T必须具有类型HasF或者从Hasf导出的类型. * 假设情况确实如此,那么就能够安全地在obj上调用f()了 * T擦除了

android bitmap compress android的照相功能随着手机硬件的发展,变得越来越强大,能够找出很高分辨率的图片. 有些场景中,需要照相并且上传到服务,但是由于图片的大小太大,那么就上传就会很慢(在有些网络情况下),而且很耗流量,要想速度快,那么就需要减小图片的大小.减少图片的大小有两种方法,1. 照小图片: 2. 压缩大图片. 照相时获取小图片一般不太符合要求,因为,图片的清晰度会很差,但是这种情况有个好处就是应用速度会快些: 压缩图片,就是把大图片压缩小,降低图片的质量,

Android Bitmap 相关操作 常见的几个操作:缩放,裁剪,旋转,偏移      很多操作需要 Matrix 来支持:Matrix 通过矩阵来处理位图,计算出各个像素点的位置,从而把bitmap显示出来. matrix里有一个3x3的矩阵,用于图像处理: MSCALE_X MSKEW_X MTRANS_X MSKEW_Y MSCALE_Y MTRANS_Y MPERSP_0 MPERSP_1 MPERSP_2 根据变量名能猜出具体的用途:缩放X 偏移X 平移X偏移Y 缩放Y 平移Y透视0

一般的app可能会有这中功能,在应用中去android商店评分来提高排名,前段时间也把我的博客园上传到商店,这里不得不吐槽一些android商店的开放平台. 酷派,vivo,oppo,联想不支持个人开发者……. 有得还要软件著作证书,一个个人开发者,搞个应用练练手,哪有没精力和财力去搞这些玩意.有的比较人性化仅仅提交免责函或者开发者权力声明就可以. 三星的开放平台真是太烂了,去看看那个网页就认识什么叫差距了,用户体验是最差的. 应用宝:最费精力的,马化腾的商店应该是国内最大的android应用商

App开发不可避免的要和图片打交道,由于其占用内存非常大,管理不当很容易导致内存不足,最后OOM,图片的背后其实是Bitmap,它是Android中最能吃内存的对象之一,也是很多OOM的元凶,不过,在不同的Android版本中,Bitmap或多或少都存在差异,尤其是在其内存分配上,了解其中的不用跟原理能更好的指导图片管理.先看Google官方文档的说明: On Android 2.3.3 (API level 10) and lower, the backing pixel data for a

import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.util.Iterator; import com.testbitmapscale.R.drawable; import android.app.Activity; import androi

注:本文大量参考谷歌官方文档自http://developer.android.com/intl/zh-cn/training/displaying-bitmaps/index.html.如果你自学能力还可以或者英文理解能力不错可以直接去看原版的. 如果你时间宝贵,想直接看结论和我个人理解的心得,也可以继续往下看.此外要着重说一下,现在网上其实有很多库,包括facebook的fresco啊,square的那些android 上的图片处理库 基本上都帮我们把这些事情做好了.但是原理大致上是相同的,

setImageBitmap或setImageResource或BitmapFactory.decodeResource来设置一张大图,这些函数在完成decode后,最终都是通过java层的createBitmap来完成的,需要消耗更多的内存. 改用先通过BitmapFactory.decodeStream方法,创建出一个bitmap,再将其设为ImageView的source decodeStream最大的好处在于其直接调用JNI  的nativeDecodeAsset()来完成decode,

最近在开发中需要用到图片bitmap的序列化并进行传递,发现bitmap是没有序列化的,下面是自己实现的一个序列化方法,分享下. 以下是通过byte[]来进行序列化的,因为bitmap是没有序列化的,需要我们去实现,可以选择继承bitmap实现序列化,这里采用byte[]方式.接下来就可以使用Intent的putExtra(String name,Parcelable value)来发送bitmap了. import java.io.ByteArrayOutputStream; import a

首先Bitmap在Android虚拟机中的内存分配,在Google的网站上给出了下面的一段话 大致的意思也就是说,在Android3.0之前,Bitmap的内存分配分为两部分,一部分是分配在Dalvik的VM堆中,而像素数据的内存是分配在Native堆中,而到了Android3.0之后,Bitmap的内存则已经全部分配在VM堆上,这两种分配方式的区别在于,Native堆的内存不受Dalvik虚拟机的管理,我们想要释放Bitmap的内存,必须手动调用Recycle方法,而到了Android 3.0

一.Bitmap.recycle 方法被弃用 在Android中,Bitmap的存储分为两部分,一部分是Bitmap的数据,一部分是Bitmap的引用.在Android2.3时代,Bitmap的引用是放在堆中的,而Bitmap的数据部分是放在栈中的,需要用户调用recycle方法手动进行内存回收,而在Android2.3之后,整个Bitmap,包括数据和引用,都放在了堆中,这样,整个Bitmap的回收就全部交给GC了,这个recycle方法就再也不需要使用了. 下图是在Android系统源码里面

一 图片表示原理 图片是由每个像素点来组成 像素点就是小方块 图片的大小等于 宽*高*每个像素点的大小 二 加载图片OOM异常 解决办法 其中big.jpg是一张21.2MB的高清图 public class MainActivity extends AppCompatActivity implements View.OnClickListener { ImageView mImageView; @Override protected void onCreate(Bundle savedInst

一.背景 在Android开发中,任何一个APP都离不开图片的加载和显示问题.这里的图片来源分为三种:项目图片资源文件(一般为res/drawable目录下的图片文件).手机本地图片文件.网络图片资源等.图片的显示我们一般采用ImageView作为载体,通过ImageView的相应API即可设置其显示的图片内容. 我们知道:如果是需要展示项目中的图片资源文件,我们只需要调用ImageView的setImageResource(int id)方法并传入该图片资源的id(一般为R.drawable.