最近花了一天时间将ffmpeg/tools/build_stagefright执行成功,主要是交叉编译所需要的各种动态库的支持没链接上,导致各种报错,基本上网络上问到的问题我都碰到了,特此记录下来. 编译环境:Ubuntu 14.04 + Android NDK + FFmpeg源码. 第一步:将ffmpeg/tools/build_stagefright移动到ffmpeg下面,修改执行权限. chmod u+x build_stagefright 第二步:打开build_stagefright

本文转自EasyDarwin团队成员John的博客:http://blog.csdn.net/jyt0551/article/details/74502627 H.265编码算法作为新一代视频编码标准,在编码效果上有了很大的进步,同样清晰度的视频,265要比264有着更低的码率.关于265对比264的优越性,网上有更专业的文章来作分析,我也仅对这两种算法略知皮毛,因此不多阐述. 基于其更高的压缩比,H.265适用于安防行业再合适不过了!因为安防行业每天都有着海量的视频数据在产生,同时需要实时传输

通过/system/etc/media_codecs.xml可以确定当前设备支持哪些硬解码.通过/system/etc/media_profiles.xml可以知道设备支持的具体profile和level等详细信息.

开篇 炙手可热,望而生畏的音视频开发 时至今日,短视频App可谓是如日中天,一片兴兴向荣.随着短视频的兴起,音视频开发也越来越受到重视,但是由于音视频开发涉及知识面比较广,入门门槛相对较高,让许许多多开发者望而生畏. 为什么写这一系列博文 虽然网上有很多的博文总结了音视频打怪升级的路线,但是音视频开发相关的知识都相对独立,有讲"音视频解码相关"的,有讲"OpenGL相关"的,也有讲"FFmpeg相关的",但是对于新手来说,把所有的知识衔接串联起来

https://yq.aliyun.com/articles/632892 云栖社区> 博客列表> 正文 MediaCodec在Android视频硬解码组件的应用   cheenc 2018-09-03 11:21:35 浏览433 评论0 android 函数 阿里技术协会 OpenGL 摘要: 本文大致介绍了一下Android MediaCodec 在解码的接口调用流程和主流业务逻辑. 背景: 随着多媒体产业的发展,手机端对视频解码性能要求越来越高.如果采用cpu进行解码,则会占用很多cp

关于如何在Android上用FFmpeg+SDL2.0解码显示图像参考[原]如何在Android用FFmpeg+SDL2.0解码显示图像 ,关于如何在Android使用FFmpeg+SDL2.0解码声音参考[原]如何在Android用FFmpeg+SDL2.0解码声音.但是该文章有一个问题,就是解码出来的声音有很大的噪音,基本无法听清,这是由于对于声音的处理有问题.故本文参考ffmpeg-sdl音频播放分析声音解码的处理,解码出来的声音就正常了. 博主的开发环境:Ubuntu 14.04 64位

关于如何在Android上用FFmpeg+SDL2.0解码显示图像参考[原]如何在Android用FFmpeg+SDL2.0解码显示图像 ,本文是基于上述文章和[原]零基础学习视频解码之解码声音 来移植到Android设备上的,也是参考http://dranger.com/ffmpeg/tutorial03.html来编写的.只不过dranger的文章比较老了,FFmpeg很多接口变了,因此采用了最新的接口替换,并且采用FFmpeg+SDL2.0来做解码和输出. 博主的开发环境:Ubuntu 1

http://blog.csdn.net/halleyzhang3/article/details/11473961 http://www.360doc.com/content/14/0119/10/8122810_346350456.shtml Android 用MediaCodec实现视频硬解码 本文向你讲述如何用Android标准的API (MediaCodec)实现视频的硬件编解码.例程将从摄像头采集视频开始,然后进行H264编码,再解码,然后显示.我将尽量讲得简短而清晰,不展示那些不相

本文讲述如何使用Android标准的API (MediaCodec)实现H264的硬件解码. 原本我们是用JNI调用平台提供的硬件解码接口得到YUV帧,再放入opengl脚本里处理渲染的.可是换了新平台之后,没有拿到底层的接口,所以这两天找在Android上的H264解码方案.前天在友人的提示下找到了MediaCodec这个类,Android developer上面有MediaCodec的描述和用法,还算详细可以慢慢摸索.但是在网上关于这个类的用法是比较少. 那在这里贴代码介绍一下. // Vi

初始化硬解码上下文 目录 初始化硬解码上下文 创建解码数据缓冲区 创建IDirectXVideoDecoder视频解码器 设置硬解码上下文 解码回调函数 创建解码数据缓冲区 这一步为了得到 LPDIRECT3DSURFACE9* 实例 m_pSurface,就是之前说过的那个数组. // m_surfaceNums 为希望创建的缓冲区个数,单路视频一个就够了,太多可能显存不够用 m_pSurface = (LPDIRECT3DSURFACE9*)av_mallocz(m_surfaceNums

H.265(HEVC)编码格式能够在得到相同编码质量视频的前提下,使用相当于H.264(AVC)一半的存储容量,虽然H.265的算法复杂度比H.264高一个数量级,但是硬件水平在不断提高,因此H.265使用场合逐渐多了起来.好多硬件厂商芯片内部实现了H.265的硬解码.最近调试了vlc-android调用OpenMAX硬解码H.265的部分,使用的硬件平台是ZX-2000,系统是Android5.1. OpenMAX的官方网站:https://www.khronos.org/openmax/ 官

ffmpeg mediacodec 硬解初探 1编译: ffmpeg自3.1版本加入了android mediacodec硬解支持,解码器如图 硬件加速器如图(还不清楚硬件加速器的功能) 编译带h264_mediacodec版本的库需要开启以下选项 据网上博客所说,不同机器解码出来的数据格式不尽相同,这就导致解码出来后的数据,需要根据其类型来做转化,使用ffmpeg自带的转换函数非常简单通用,但是效率有待考察.   libyuv中包含neon加速,但是不包含通用转换函数,需要自行判断类型,而且还

一.编解码基本流程 主要流程: 打开视频解码器(音频一样) 软解码.硬解码 进行编解码 下面先来看打开视频解码器 ①avcodec_register_all()//初始化解码 ②先找到解码器. 找解码器(软解码):AVCodec *codec = avcodec_find_decoder(stream.codecparcodec_id); 从AVStream中根据codec_id取出解码器 找解码器(硬解码):AVCodec *codec = avcodec_find_decoder_bynam

前面介绍利用NVIDIA公司提供的CUVID库进行视频硬解码,下面将介绍利用DXVA进行硬解码. 一.DXVA介绍 DXVA是微软公司专门定制的视频加速规范,是一种接口规范.DXVA规范制定硬件加速解码可分四级:VLD,控制BitStream:IDCT,反余弦变换:Mocomp,运动补偿,Pixel Prediction:PostProc,显示后处理.其中,VLD加速等级最高,所以其包含IDCT.MoCoopm和PostProc:IDCT加速次之,包含MoCoopm和PostProc:最后MoC

问题描述:项目中,需要对高清监控视频分析处理,经测试,其解码过程所占CPU资源较多,导致整个系统处理效率不高,解码成为系统的瓶颈. 解决思路: 利用GPU解码高清视频,降低解码所占用CPU资源,加速解码过程. 一.OpenCV中的硬解码 OpenCV2.4.6中,已实现利用GPU进行读取视频,由cv::gpu::VideoReader_GPU完成,其示例程序如下. int main(int argc, const char* argv[]) { ) ; ]); cv::namedWindow("

随着无线网络和智能手机的发展,智能手机与人们日常生活联系越来越紧密,娱乐.商务应用.金融应用.交通出行各种功能的软件大批涌现,使得人们的生活丰富多彩.快捷便利,也让它成为人们生活中不可取代的一部分.其中,多媒体由于其直观性和实时性,应用范围越来越广,视频的解码与播放也就成为研究的热点. H.264标准技术日渐成熟,采用了统一的VLC符号编码,高精度.多模式的位移估计,基于4×4块的整数变换.分层的编码语法等.这些措施使得H.264算法具有很高的编码效率,在相同的重建图像质量下,能够比H.263节

前面介绍利用NVIDIA公司提供的CUVID库进行视频硬解码,下面将介绍利用DXVA进行硬解码. 一.DXVA介绍 DXVA是微软公司专门定制的视频加速规范,是一种接口规范.DXVA规范制定硬件加速解码可分四级:VLD,控制BitStream:IDCT,反余弦变换:Mocomp,运动补偿,Pixel Prediction:PostProc,显示后处理.其中,VLD加速等级最高,所以其包含IDCT.MoCoopm和PostProc:IDCT加速次之,包含MoCoopm和PostProc:最后MoC

GPU编解码:GPU硬解码---DXVA 一.DXVA介绍 DXVA是微软公司专门定制的视频加速规范,是一种接口规范.DXVA规范制定硬件加速解码可分四级:VLD,控制BitStream;IDCT,反余弦变换;Mocomp,运动补偿,Pixel Prediction;PostProc,显示后处理.其中,VLD加速等级最高,所以其包含IDCT.MoCoopm和PostProc;IDCT加速次之,包含MoCoopm和PostProc;最后MoComp加速仅包含PostProc.一款显卡芯片在硬件支持

Nvidia硬解码总结 1.前言 本文的主要目的是对近期进行的nvidia硬件解码工作的记录和总结.至于为什么研究nvidia硬件解码的具体内容,其实主要是为了在项目中能够利用nvidia的硬件解码和编码能力,提高单机的编解码并行能力.截止当前,nvidia的硬件编码官方提供了nvenc的方法,且在ffmpeg中已经增加了对nvenc的编码库.对于硬件解码,官方提供了基于cuda的解码方法,但是ffmpeg中还没有相应的解码库.所以,我的目的就是调研一下这个硬解方案,并将其自定义增加到ffmpe

前面介绍利用NVIDIA公司提供的CUVID库进行视频硬解码,下面将介绍利用DXVA进行硬解码. 一.DXVA介绍 DXVA是微软公司专门定制的视频加速规范,是一种接口规范.DXVA规范制定硬件加速解码可分四级:VLD,控制BitStream:IDCT,反余弦变换:Mocomp,运动补偿,Pixel Prediction:PostProc,显示后处理.其中,VLD加速等级最高,所以其包含IDCT.MoCoopm和PostProc:IDCT加速次之,包含MoCoopm和PostProc:最后MoC

问题描述:项目中,需要对高清监控视频分析处理,经测试,其解码过程所占CPU资源较多,导致整个系统处理效率不高,解码成为系统的瓶颈. 解决思路: 利用GPU解码高清视频,降低解码所占用CPU资源,加速解码过程. 一.OpenCV中的硬解码 OpenCV2.4.6中,已实现利用GPU进行读取视频,由cv::gpu::VideoReader_GPU完成,其示例程序如下. 1 int main(int argc, const char* argv[]) 2 { 3 if (argc != 2) 4 re