最近两天开发一个使用OpenCV集成的一个识别车牌号的项目,困难重重,总结一下相关经验,以及开发注意事项: 一.开发环境: Android Studio 个人版本 3.1.4 NDK下载:14b CMake:Android Studio SDK Tools中下载 参考资料:https://github.com/zeusees/HyperLPR   集成有冲突未解决: 很实用的一个Dmeo以这个为例 https://blog.csdn.net/u011686167/article/details/

Android身份证号.车牌号快捷输入键盘 项目地址 Github 键盘部分在 keyboard module 中 键盘与EditText绑定参照 MainActivity

手机号 手机号的号段说明转载自:国内手机号码的正则表达式|蜗牛的积累 手机名称有GSM:表示只支持中国联通或者中国移动2G号段(130.131.132.134.135.136.137.138.139.145.147.150.151.152.155.156.157.158.159.182.185.186.187.188) 手机名称有CDMA:表示只支持中国电信2G号段(133.153.180.181.189) 手机名称有WCDMA/GSM:表示支持中国联通或者中国移动2G号段,以及中国联通3G号段

一.移动端车牌识别应用背景 (技术交流:18701686857  QQ:283870550) 随着经济水平的不断提高,汽车数量的不断激增为汽车管理带来了不小的难度.路边违章停车的现象越来越频繁.现在,车牌识别已经成为每个城市的车辆管理重点手段之一,有效.准确.及时的车牌识别可以方便警务人员的交通执法.停车场车辆管理等工作.伴随着智能终端以及4G技术的快速普及与发展,移动互联网时代已经全面爆发,出现了基于Android.iOS平台的移动端车牌识别sdk,完美集成核心车牌识别算法,为智慧停车客户提供

这个是iOS的效果图,差异不大,楼主主攻OC,见谅 需要用到的xml文件 需要用到的类 number_or_letters.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <Keyboard android:keyWidth="10%p" android:keyHeight="8%" android:horizontalGap="0.0px" andr

简介 过去几周我一直在涉足深度学习领域,尤其是卷积神经网络模型.最近,谷歌围绕街景多位数字识别技术发布了一篇不错的paper.该文章描述了一个用于提取街景门牌号的单个端到端神经网络系统.然后,作者阐述了基于同样的网络结构如何来突破谷歌验证码识别系统的准确率. 为了亲身体验神经网络的实现,我决定尝试设计一个可以解决类似问题的系统:车牌号自动识别系统.设计这样一个系统的原因有3点: 我应该能够参照谷歌那篇paper搭建一个同样的或者类似的网络架构:谷歌提供的那个网络架构在验证码识别上相当不错,那么讲

自己总结一下,从网上找到的关于车牌号的识别的一些博文.https://www.jianshu.com/p/fcfbd3131b84 https://www.cnblogs.com/do-hardworking/p/9829151.html https://blog.csdn.net/wzh191920/article/details/79589506

AVM(Application-View-Model)前端组件化开发模式基于标准Web Components组件化思想,提供包含虚拟DOM和Runtime的编程框架avm.js以及多端统一编译工具,完全兼容Web Components标准,同时兼容Vue和React语法糖编写代码,编译工具将Vue和React相关语法糖编译转换为avm.js代码. 基于标准 Web Components 组件化思想,兼容 Vue / React 语法特性,通过一次编码,分别编译为 App.小程序代码,实现多端开发

一,代码. - (void)viewDidLoad { [super viewDidLoad]; // Do any additional setup after loading the view. NSLog(@"------%d------",[self isValidateEmail:@"12345"]); NSLog(@"------%d------",[self isValidateMobile:@"12345"])

package com.hanqi.test; public class jidongche { private String chepaihao;//车牌号 private int speed;//速度 private double weight;//载重量 //无参构造方法 jidongche() { } public String getChepaihao() { return chepaihao; } public void setChepaihao(String chepaihao)

车牌号对应归属地及城市JSON带简码 car_city.json [ { "code": "冀A", "city": "石家庄", "province": "河北", "Pcode": "HB" }, { "code": "冀B", "city": "唐山", &quo

package a; public class Jidongche { private String chepaihao; private int chesu; private double zaizhong; public String getChepaihao() { return chepaihao; } public void setChepaihao(String chepaihao) { this.chepaihao = chepaihao; } public int getChes

一.Android安卓身份证识别SDK应用背景 这些年,随着互联网金融的极速发展,第三方支付.理财.P2P网贷.征信等APP应用成爆发式的增长,在众多APP中都涉及到对身份证信息的录入,如第三方支付.理财APP,手机实名制等:如果手动输入身份证信息,速度慢,易出错,用户体验非常差.为了提高在移动终端上输入身份证信息的速度和准确性,文通科技推出Android安卓身份证识别SDK,以满足各个行业对身份证信息自动录入的需求,只需在APP中集成Android安卓身份证识别SDK,用户便可通过手机拍照,自

Android名片扫描识别系统SDK 一.Android名片扫描识别系统应用背景 这些年,随着移动互联的发展,APP应用成爆发式的增长,在很多APP中都涉及到对名片信息的录入,如移动CRM.移动端OA,移动访客系统等:如果手动输入名片信息,速度慢,易出错,用户体验非常差.为了提高在移动终端上输入名片信息的速度和准确性,文通推出OCR名片录入技术SDK,以满足各个行业对名片信息自动录入的需求,只需在APP中集成Android名片扫描识别系统SDK,用户便可通过手机拍照,自动识别录入名片信息. 二.

http://blog.csdn.net/JingleYe/article/details/70048943     android studio无法识别含有rcs包名的jar android studio无法识别jar 最近在使用华为的CaaS功能开发一款产品,项目的demo都是eclipse,使用中没有问题,但是有个需求需要用到studio,就准备迁移到android studio,最后碰到了个坑爹的问题sa开头的那些jar都没办识别,这些jar的包名都是com.huawei.rcs,and

**前言** 人工智能时代快速来临,其中人脸识别是当前比较热门的技术,在国内也越来越多的运用,例如刷脸打卡.刷脸App,身份识别,人脸门禁等等.当前的人脸识别技术分为WEBAPI和SDK调用两种法方式,WEBAPI需要实时联网,SDK调用可以离线使用. Android作为一个比较广泛的平台,如何实现人脸识别功能呢? **Android人脸识别** Android实现人脸识别可以通过google原生自带或第三方提供,googel自带的只能识别静态图片,第三方提供的功能比较强大. **google官

在看这篇文章之前,我建议大伙可以去把项目demo拉到本地看看.如果觉得写得不好,可以一起提提issues,一起维护.或者大伙有刚需,可以留言,后期会不断完善. 使用方法: git clone https://github.com/13725102796/css3-demo.git cd css3-demo npm i  (yarn install) npm start 浏览器打开localhost: 8080 即可访问 先谈谈车牌号的校验.之前折腾了好久,网上文章也比较杂乱.后来无意中发现了一个

一些正则校验,判断邮箱,手机号码,车牌号,身份证号,网址,账号,密码,ip,去掉html格式,工商税号等. // 判断邮箱 isValid = [text isValidEmail]; // 判断手机号码 isValid = [text isValidPhoneNum]; // 判断ip isValid = [text isValidIP]; // 判断身份证号 isValid = [text isValidIdCardNum]; // 判断账号 isValid = [text isValidW

效果图,如果使用,出现任何问题请告知,或者下方留言,我好以及改正 .h文件: #import <UIKit/UIKit.h> @interface LicenseKeyBoardView : UIView - (instancetype)initWithFrame:(CGRect)frame withTextField:(UITextField *)textField; @end .m文件 #import "LicenseKeyBoardView.h" #define kW

String[] citys = {"津","京","宁"}; String sectionNamePre = "断面"; while (true) { String sectionName = sectionNamePre + (new Random().nextInt(2000)); //断面:随机0-1999 String city = citys[(new Random().nextInt(3))]; //随机取津.京