转自:http://www.cnblogs.com/fll/archive/2009/02/24/1397592.html 上面我们已经提到了HSTCP,它通过简单的修改标准TCP的增长方式,从而达到了高吞吐.方法很简单,但是缺点在于,它存在严重的RTT不公平性,RTT不公平性在标准TCP中也是存在的,但是HSTCP显然扩大了这个不公平性.RTT的不公平性指的是当有多条连接在同一个瓶颈带宽上跑时,如果这些连接的RTT不相等,那么这些TCP连接在该链路上分得的带宽也是不一样的.作为一个公平性的协议

TCP拥塞算法详解    ps:详解TCP拥塞算法就是为了说明瓶颈所在.   先解释一下概念: 拥塞:对网络中某一资源的需求超出了该资源所能提供的可用部分 拥塞窗口:以字节为单位,表示能通过的数据报的个数   TCP传统拥塞控制算法(参考TCP/IP详解一卷)   传统拥塞控制算法有四个阶段 ------------------------------------------------------------------ 慢开始     由小到大逐渐增大拥塞窗口数量(注意!慢开始只是起点低,增

本文地址:https://www.ebpf.top/post/ebpf_struct_ops 1. 前言 eBPF 的飞轮仍然在快速转动,自从 Linux 内核 5.6 版本支持 eBPF 程序修改 TCP 拥塞算法能力,可通过在用户态修改内核中拥塞函数结构指针实现:在 5.13 版本中该功能又被进一步优化,增加了该类程序类型直接调用部分内核代码的能力,这避免了在 eBPF 程序中需要重复实现内核中使用的 TCP 拥塞算法相关的函数. 这两个功能的实现,为 Linux 从宏内核向智能化的微内核提

Linux kernel 4.9及以上开启TCP BBR拥塞算法 BBR 目的是要尽量跑满带宽, 并且尽量不要有排队的情况, 效果并不比速锐差 Linux kernel 4.9+ 已支持 tcp_bbr 下面简单讲述基于KVM架构VPS如何开启 安装Linux kernel 4.9以上的版本 一般安装最新版本内核 Debian 8+ / Ubuntu 14.04 下载最新内核 # wget http://kernel.ubuntu.com/~kernel-ppa/mainline/v4.14.1

TCP BBR的ACM论文中,开篇就引入了图1,以此来说明BBR算法的切入点: 为何当前基于丢包探测的TCP拥塞控制算法还有优化空间? BBR算法的优化极限在哪儿? 图1 为了理解这张图花了我整整一个晚上的时间,它使我重新审视了所有基础概念,而我以下的讨论对于TCP定义的RTT.带宽.Inflight data都作了简化,从而使讨论更易于满足物理直觉,但又不影响最终结论. 为了便于讨论,先引入形式符号.当我们使用TCP从A端到B端传输数据时,A与B间的网络链路是复杂的并且是动态变化的,但我们可以

[摘要]对多种TCP拥塞控制算法进行简要说明,指出它们的优缺点.以及它们的适用环境. [关键字]TCP拥塞控制算法 优点    缺点   适用环境公平性 公平性 公平性是在发生拥塞时各源端(或同一源端建立的不同TCP连接或UDP数据报)能公平地共享同一网络资源(如带宽.缓存等).处于相同级别的源端应该得到相同数量的网络资源.产生公平性的根本原因在于拥塞发生必然导致数据包丢失,而数据包丢失会导致各数据流之间为争抢有限的网络资源发生竞争,争抢能力弱的数据流将受到更多损害.因此,没有拥塞,也就没有公平

为了防止网络的拥塞现象,TCP提出了一系列的拥塞控制机制.最初由V. Jacobson在1988年的论文中提出的TCP的拥塞控制由“慢启动(Slow start)”和“拥塞避免(Congestion avoidance)”组成,后来TCP Reno版本中又针对性的加入了“快速重传(Fast retransmit)”.“快速恢复(Fast Recovery)”算法,再后来在TCP NewReno中又对“快速恢复”算法进行了改进,近些年又出现了选择性应答( selective acknowledge

TCP定义了几个拥塞事件,当这些事件发生时,我们可以通过TCP的拥塞控制算法,调用自定义的处理函数, 来做一些额外的事情的.也就是说,我们可以很简便的参与到TCP对拥塞事件的处理过程中. Author:zhangskd @ csdn blog TCP的拥塞事件集: /* Events passed to congestion control interface */ enum tcp_ca_event { CA_EVENT_TX_START, /* first transmit when no

正文 非常多人会觉得一个好的TCP拥塞控制算法会让连接加速,这样的观点是错误的.恰恰相反,全部的拥塞控制算法都是为了TCP能够在贪婪的时候悬崖勒马,大多数时候.拥塞控制是减少了数据发送的速度. 我在本文中会针对近期跟业内朋友之间的聊天记录.总结出三言两语.        TCP拥塞控制的终极目标绝对不是加快数据发送的速度,这样的理解非常自私且肤浅!它的终结目标是在公平占有带宽的前提下无限度提高带宽的利用率! 假设你仅仅关注一个独立的TCP连接本身,那么你或许永远都不可能设计出什么比較好的算法,但

TCP通过维护一个拥塞窗口来进行拥塞控制,拥塞控制的原则是,只要网络中没有出现拥塞,拥塞窗口的值就可以再增大一些,以便把更多的数据包发送出去,但只要网络出现拥塞,拥塞窗口的值就应该减小一些,以减少注入到网络中的数据包数. TCP拥塞控制算法发展的过程中出现了如下几种不同的思路: 基于丢包的拥塞控制:将丢包视为出现拥塞,采取缓慢探测的方式,逐渐增大拥塞窗口,当出现丢包时,将拥塞窗口减小,如Reno.Cubic等. 基于时延的拥塞控制:将时延增加视为出现拥塞,延时增加时增大拥塞窗口,延时减小时减小拥

周五晚上.终于下了雨.所以也终于能够乱七八糟多写点松散的东西了... 方法论问题. 这个题目太大以至于内容和题目的关联看起来有失偏颇.只是也无所谓,既然被人以为"没有方法论"而歧视了.这里也就抛出一些伪方法论,总之,就是一些大而空的东西.我并非说方法论没实用,而是说方法论太实用了,以至于绝不能误解它.难道方法论不是从已经成功的经验中总结出来的吗?假设还没有成功的案例,那么方法论从何而生呢?So,我仅仅能从现成的东西入手了...分类学是一个贯通古今的学科.也蕴含在实在太多的方法论中,从中

这里只是简单梳理TCP各版本的控制原理,对于基本的变量定义,可以参考以下链接: TCP基本拥塞控制http://blog.csdn.net/sicofield/article/details/9708383 TCP中RTO计算http://www.tuicool.com/articles/Yn6vEr TCP拥塞控制名词解释: 1.awnd(advised window) 通告窗口,由接收端tcp发送给发送端tcp,告诉发送端自己能用于接收新的数据包的当前可用空间. 2.cwnd(congest

目录 TCP拥塞避免 超时重传机制 拥塞控制 慢启动 拥塞避免 快重传 快恢复 与流量控制区别 参考 TCP拥塞避免 拥塞控制就是防止过多的数据注入网络中,这样可以使网络中的路由器或链路不致过载.拥塞控制是一个全局性的过程,和流量控制不同,流量控制指点对点通信量的控制. 超时重传机制 超时重传机制主要是为了解决数据包在传输过程中丢失的问题. TCP每发送一个报文段,就会为这个报文段开启一个定时器,如果定时器溢出时仍然没有收到接收端的应答报文,那么TCP就认为这个报文段在传输过程中丢失,然后重新发

TCP拥塞控制算法之NewReno和SACK 2018年05月23日 19:10:03 吃吃爱学习 阅读数:1446    版权声明:程序媛吃吃的博客 https://blog.csdn.net/m0_38068229/article/details/80417503 一.TCP Reno拥塞控制算法回顾 二.基于TCP Reno拥塞控制算法的改进 改进原因分析 TCP Reno 提出的快速恢复算法提高了丢失报文后的吞吐量和顽健性,但是: 仅考虑了每次拥塞发生时只丢失一个报文的情形. 实际网络中

转自浅谈TCP拥塞控制算法 本篇文章介绍了几种经典的TCP拥塞控制算法,包括算法原理及各自适用场景. 回顾上篇文章:浅谈 redis 延迟 前言 TCP 通过维护一个拥塞窗口来进行拥塞控制,拥塞控制的原则是,只要网络中没有出现拥塞,拥塞窗口的值就可以再增大一些,以便把更多的数据包发送出去,但只要网络出现拥塞,拥塞窗口的值就应该减小一些,以减少注入到网络中的数据包数. TCP 拥塞控制算法发展的过程中出现了如下几种不同的思路: 基于丢包的拥塞控制:将丢包视为出现拥塞,采取缓慢探测的方式,逐渐增大拥

[摘要]对多种TCP拥塞控制算法进行简要说明,指出它们的优缺点.以及它们的适用环境. [关键字]TCP拥塞控制算法 优点    缺点   适用环境公平性 公平性 公平性是在发生拥塞时各源端(或同一源端建立的不同TCP连接或UDP数据报)能公平地共享同一网络资源(如带宽.缓存等).处于相同级别的源端应该得到相同数量的网络资源.产生公平性的根本原因在于拥塞发生必然导致数据包丢失,而数据包丢失会导致各数据流之间为争抢有限的网络资源发生竞争,争抢能力弱的数据流将受到更多损害.因此,没有拥塞,也就没有公平

一.何为拥塞 路由器无法处理高速到达的数据而被迫丢弃数据的现象叫做拥塞. 二.何为拥塞控制 TCP流量控制时为了平衡一个链接中接收方和发送方的速度匹配问题,当发送方发现发送速度大于接收方的接收速度时动态调整发送速度. 但是成千上万的TCP链接共享着整个网络基础设施,当网络上这些TCP都在传输数据时,网络有可能就会拥塞,TCP的拥塞控制就是在传输自己数据的同时实时掌握整个网络的负载,然后基于整个网络的负载来动态调整自己的发送速度. 三.网络拥塞的开销 拥塞时路由器丢失数据,丢失后基于可靠性传输的机

Andoird TCP通讯 前言 最近在写一个即时通讯的项目,有一些心得,写出来给大家分享指正一下. 简单描述一下这个项目: 实时查询车辆运行状态的项目,走TCP通迅. 接口采用GZIP压缩. 后台是通过Apache的Mina框架 每隔30秒需要发一个心跳包来维持在线状态,如果服务器长时间收不到心跳包,会主动断开链接. 客户端发送命令消息均采用Protobuff3.0协议进行封装. 关于Protobuff3.0不太懂的,可以看一下我上一篇简书Proto3 语言指南 关于此项目会遇到的难点 APP

  TCP拥塞处理-Congestion Handing 1 慢启动 2 拥塞避免 3 快重传/拥塞发生(拥塞发生时的快速重传) 4 快恢复

TCP Nagle算法&&延迟确认机制 收藏 秋风醉了 发表于 3年前 阅读 1367 收藏 0 点赞 0 评论 0 [腾讯云]买域名送云解析+SSL证书+建站!>>>   摘要: TCP Nagle算法&&延迟确认机制 TCP Nagle算法&&延迟确认机制 TCP Nagle算法 http://baike.baidu.com/view/2468335.htm 百度百科:TCP/IP协议中,无论发送多少数据,总是要在数据前面加上协议头,同

为什么想到这个呢,算法什么的又不太懂,这是 因为搭建VPN + BBR 与之简直绝配 有的人搭建SSR ,配一个什么锐速,还需要降内核版本, 而且还容易出错,降了之后更加容易出现兼容性问题,所以偶尔看到了google的BBR 拥塞阻塞算法 算法原理不知道,也不想去深究 . 原理 这篇博客 讲得还是很清楚的 ,可以一探 Google 开源了其 TCP BBR 拥塞控制算法,并提交到了 Linux 内核,从 4.9 开始,Linux 内核已经用上了该算法.根据谷歌的风格,Google 总是先在自家的