一.环境: 服务器一台,已安装centos7.5系统,做ansible服务器: 客户机三台:hadoop-master(192.168.1.18).hadoop-slave1(192.168.1.19).hadoop-slave2(192.168.1.20) 二.ansible软件安装: [root@centos75 ~]# yum install ansible 三.ansible配置过程: 1.服务器与客户机之间的免密配置: (1)生成密钥: ssh-keygen -t rsa (2)传递密

前提是安装ansible 配置源 wget -O /etc/yum.repos.d/epel.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/epel-6.repo yum install -y ansible 1. ssh首次链接出现yes/no提示 需要执行一遍ssh,破除 需要输入yes的问题 修改文件: /etc/ssh/ssh_config 在文件中添加如下信息:StrictHostKeyChecking no 2. 添加 hadoop用户 首先 test用户,

[hadoop@master hadoop]$ hive -S -e 'set -v'|grep querylog|grep -E -v 'CLASSPATH|class'hive.querylog.enable.plan.progress=truehive.querylog.location=/hadoop/hive-1.2.1/logshive.querylog.plan.progress.interval=60000ms

最近接触了ansible工具,查找了一些资料,也做了一些总结.希望能给刚接触的新手带来一些帮助. 此总结有实际例子,大部分也是从实践中用到才逐一总结的. 当然可能肯定一定会存在一些错误和纰漏,还望大家具体实践时进一步熟悉了解. ansible本身的模块有几百个,按照官网的建议来说,不建议一次性学完. 我们需要一边学习一边实践一边总结.要经常查找官方文档. 官方文档如下: https://docs.ansible.com/ansible/latest/index.html Ansible学习 安装

背景 出于数据安全的考虑,自研了一个低成本的时序数据存储系统,用于存储历史行情数据. 系统借鉴了 InfluxDB 的列存与压缩策略,并基于 HBase 实现了海量存储能力. 由于运维同事缺乏 Hadoop 全家桶的运维经验,只能由我这个研发临时兼职,亲自指挥亲自部署了. Hadoop 发行版选择 目前可选的方案并不多,主要有: CDH 目前中小企业选型首选的发行版 Amibari 最为灵活的且可定制的发行版 Apache 最原始的发行版 CDH 的缺点: Hadoop 组件的版本老旧,不支持新

说到处理大数据的工具,普通的开源解决方案(尤其是Apache Hadoop)堪称中流砥柱.弗雷斯特调研公司的分析师Mike Gualtieri最近预测,在接下来几年,“100%的大公司”会采用Hadoop.Market Research的一份报告预测,到2011年,Hadoop市场会以58%的年复合增长率(CAGR)高速增长:到2020年,市场产值会超过10亿美元.IBM更是非常看好开源大数据工具,派出了3500名研究人员开发Apache Spark,这个工具是Hadoop生态系统的一部分. 这

一.Hadoop相关工具 1. Hadoop Apache的Hadoop项目已几乎与大数据划上了等号.它不断壮大起来,已成为一个完整的生态系统,众多开源工具面向高度扩展的分布式计算. 支持的操作系统:Windows.Linux和OS X. 相关链接: http://hadoop.apache.org 2. Ambari 作为Hadoop生态系统的一部分,这个Apache项目提供了基于Web的直观界面,可用于配置.管理和监控Hadoop集群.有些开发人员想把Ambari的功能整合到自己的应用程序当

本章内容 什么是Hadoop Hadoop项目及其结构 Hadoop的体系结构 Hadoop与分布式开发 Hadoop计算模型—MapReduce Hadoop的数据管理 小结 1.1 什么是Hadoop 1.1.1 Hadoop概述 Hadoop是Apache软件基金会旗下的一个开源分布式计算平台.以Hadoop分布式文件系统HDFS(Hadoop Distributed Filesystem)和MapReduce(Google MapReduce的开源实现)为核心的Hadoop为用户提供了系

本文讲述在IntelliJ IDEA中使用FileSystem.copyFromLocalFile操作Hadoop时因URI格式有误导致Permission denied的解决过程. 环境:Mac OS X 10.9.5, IntelliJ IDEA 13.1.4, Hadoop 1.2.1 Hadoop放在虚拟机中,宿主机通过SSH连接,IDE和数据文件在宿主机. 操作代码如下 public class CopyFromLocalTestDriver { public static void

一.Hadoop相关工具 1. Hadoop Apache的Hadoop项目已几乎与大数据划上了等号.它不断壮大起来,已成为一个完整的生态系统,众多开源工具面向高度扩展的分布式计算. 支持的操作系统:Windows.Linux和OS X. 相关链接:http://hadoop.apache.org 2. Ambari 作为Hadoop生态系统的一部分,这个Apache项目提供了基于Web的直观界面,可用于配置.管理和监控Hadoop集群.有些开发人员想把Ambari的功能整合到自己的应用程序当中

hadoop面试题 Q1. Name the most common InputFormats defined in Hadoop? Which one is default ? Following 2 are most common InputFormats defined in Hadoop - TextInputFormat - KeyValueInputFormat - SequenceFileInputFormat Q2. What is the difference between 

大数据:Hadoop入门 一:什么是大数据 什么是大数据: (1.)大数据是指在一定时间内无法用常规软件对其内容进行抓取,管理和处理的数据集合,简而言之就是数据量非常大,大到无法用常规工具进行处理,如关系型数据库,数据仓库等.这里“大”是一个什么量级呢?如在阿里巴巴每天处理数据达到20PB(即20971520GB). 2.大数据的特点: (1.)体量巨大.按目前的发展趋势来看,大数据的体量已经到达PB级甚至EB级. (2.)大数据的数据类型多样,以非结构化数据为主,如网络杂志,音频,视屏,图片,

博主会用三篇文章来为大家详细的说明hadoop的三种模式: 本地模式 伪分布模式 完全分布模式 本地模式: 思路走向 |--------------------| | ①:配置Java环境  | | ②:安装hadoop | | 1:解压hadoop | | 2:配置hadoop的环境 | | 3:修改hadoop-env.sh | | ③:hadoop的本地模式  | |--------------------| 一:配置Java环境:(大多数linux安装就会有Java环境) 考虑到部分人是

公司集群,配置的hadoop.执行job,想去看看运行状态,却不知道jobtracker的机器ip: 查询hadoop 的jobtrack机器的ip,就查看文件conf/mapred-site.xml <?xmlversion="1.0"?> <?xml-stylesheettype="text/xsl" href="configuration.xsl"?> <configuration> <proper

Hadoop基础-镜像文件(fsimage)和编辑日志(edits) 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.查看日志镜像文件(如:fsimage_0000000000000000767)内容 1>.镜像文件的作用 通过查看上面的XML文件,可以明显的知道镜像文件是存放的是目录结构(你也可以理解是一个树形结构),文件属性等信息,说到这就不说不提一下镜像文件的md5校验文件了,这个校验文件是为了判断镜像文件是否被修改.fsimage文件是namenode中关于元数据的

Hadoop集群-HDFS集群中大数据运维常用的命令总结 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 本篇博客会简单涉及到滚动编辑,融合镜像文件,目录的空间配额等运维操作简介.话不多少,直接上命令便于以后查看.   一.查看hadf的帮助信息 [yinzhengjie@s101 ~]$ hdfs Usage: hdfs [--config confdir] [--loglevel loglevel] COMMAND where COMMAND is one of: dfs

Hadoop相关项目Hive-Pig-Spark-Storm-HBase-Sqoop的相关介绍. Hive Pig和Hive的对比 摘要: Pig Pig是一种编程语言,它简化了Hadoop常见的工作任务.Pig可加载数据.表达转换数据以及存储最终结果.Pig内置的操作使得半结构化数据变得有意义(如日志文件).同时Pig可扩展使用Java中添加的自定义数据类型并支持数据转换. Hive Hive在Hadoop中扮演数据仓库的角色.Hiv阅读全文   hive的实现机制 摘要: hive利用hdf

本节内容: 背景 分布式日志系统架构图 创建和使用roles JDK 7 role JDK 8 role Zookeeper role Kafka role Elasticsearch role MySQL role Nginx role Redis role Hadoop role Spark role 一.背景 产品组在开发一个分布式日志系统,用的组件较多,单独手工部署一各个个软件比较繁琐,花的时间比较长,于是就想到了使用ansible playbook + roles进行部署,效率大大提高

IT界在过去几年中出现了一个有趣的现象.很多新的技术出现并立即拥抱了“大数据”.稍微老一点的技术也会将大数据添进自己的特性,避免落大部队太远,我们看到了不同技术之间的边际的模糊化.假如你有诸如Elasticsearch或者Solr这样的搜索引擎,它们存储着JSON文档,MongoDB存着JSON文档,或者一堆JSON文档存放在一个Hadoop集群的HDFS中.你可以使用这三种配置完成很多同养的事情. ES是否可以作为一个NoSQL数据库?粗看,这句话说的不太对,但是这是一个合理的场景.类似地,M

Ansible实战:部署分布式日志系统   本节内容: 背景 分布式日志系统架构图 创建和使用roles JDK 7 role JDK 8 role Zookeeper role Kafka role Elasticsearch role MySQL role Nginx role Redis role Hadoop role Spark role 一.背景 产品组在开发一个分布式日志系统,用的组件较多,单独手工部署一各个个软件比较繁琐,花的时间比较长,于是就想到了使用ansible playb