本帖最后由 狂人阿川 于 2013-4-12 19:13 编辑 今天在给一美国VPS客户调试他的程序的时候.发现他的网站有中文名称.貌似apache无法认识中文路径,火狐下面能下载他的文件,IE下面不行.....只有自己动手解决,解决方法很简单,但是你如果按照网上搜索的那些货儿捣鼓的话.可能会遇到各种问题..阿川今天捣鼓一篇比较全面的错误解决办法..方便大家参考.生产环境是centos+LNMPA一键包(一键包来源:www.lnmp.org)下载iconv_hook和mod_encoding的R

关于中文的识别,效果比较好而且开源的应该就是Tesseract-OCR了,所以自己亲身试用一下,分享到博客让有同样兴趣的人少走弯路. 文中所用到的身份证图片资源是百度找的,如有侵权可联系我删除. 一.准备工作 1.下载Tesseract-OCR引擎,注意要3.0以上才支持中文哦,按照提示安装就行. 2.下载chi_sim.traindata字库.要有这个才能识别中文.下好后,放到Tesseract-OCR项目的tessdata文件夹里面. 3.下载jTessBoxEditor,这个是用来训练字库

国内最专业的OCR软件只有2家,清华TH-OCR和汉王OCR,看了很多的OCR技术 发现好多对英文与数字的支持都很好,可惜很多都不支持中文字符.Asprise-OCR,Tesseract 3.0以前的版本,都不支持中文,其实我用了下Asprise-OCR算是速度比较的快了,可惜他鄙视中文,这个没有办法,正好这段时间知名的开源OCR 引擎Tesseract 3.0版本发布了,他给我们带来的好消息就是支持中文,相关的下载项目网站是:http://code.google.com/p/tesseract

关于中文的识别,效果比较好而且开源的应该就是Tesseract-OCR了,所以自己亲身试用一下,分享到博客让有同样兴趣的人少走弯路. 文中所用到的身份证图片资源是百度找的,如有侵权可联系我删除. 一.准备工作 1.下载Tesseract-OCR引擎,注意要3.0以上才支持中文哦,按照提示安装就行. 最后下载4.0版本 2.下载chi_sim.traindata字库.要有这个才能识别中文.下好后,放到Tesseract-OCR项目的tessdata文件夹里面. https://github.com

上篇文章简单的学习了tesseract-ocr识别图片中的英文(链接地址如下:https://www.cnblogs.com/wj-1314/p/9428909.html),看起来效果还不错,所以这篇文章继续深入学习tesseract-ocr识别图片中的中文. 一,准备中文字库 下载chi_sim.traindata字库.要有这个才能识别中文.下好后,放到Tesseract-OCR项目的tessdata文件夹里面.(注意下载字库,一定要看库对应的tesseract版本下载) 为什么强调版本呢 ,

自学Python之路 自学Python1.5-Centos内python2识别中文 方法一,python推荐使用utf-8编码方案 经验一:在开头声明: # -*- coding: utf-8 -*-当然,也可以写成:# coding:utf-8 经验二:遇到字符(节)串,立刻转化为unicode,不要用str(),直接使用unicode() unicode_str = unicode('中文', encoding='utf-8')print unicode_str.encode('utf-8'

通过学习本书,读者很快就能明白为什么PHP.Apache和MySQL会迅速成为开发动态网站最流行的方式,本书将为读者理解这3个核心组件如何独立工作和协同工作奠定良好的基础,引导读者充分利用它们提供的各种功能. Web开发入门经典:使用PHP6.Apache和MySQL首先通过两个项目介绍了如何利用这些技术的重要功能创建完整的网站.这两个项目引导读者了解基础知识,如编写PHP代码.建立MySQL数据库.用数据填充数据库,以及向访客显示特定的信息等.接着,在完成每个网站的开发过程中,讨论了一些使用P

erlang更新到R17已有一段时间了.公司项目打算从旧版的erlang迁移到R17,却不料有不少的困扰,当中一个问题是中文问题. 这个问题非常easy重现:新建一个文件t.erl.保存为utf-8无bom格式 -module(t). -export([test/0]). test() -> ["我", <<"我">>]. 在旧版的erlang中,以下的代码能正常工作.结果就是: Eshell V5.9.1 (abort with ^G

转自:https://www.cnblogs.com/lcawen/articles/7040005.html 关于中文的识别,效果比较好而且开源的应该就是Tesseract-OCR了,所以自己亲身试用一下,分享到博客让有同样兴趣的人少走弯路. 文中所用到的身份证图片资源是百度找的,如有侵权可联系我删除. 一.准备工作 1.下载Tesseract-OCR引擎,注意要3.0以上才支持中文哦,按照提示安装就行,Windows下:https://github.com/UB-Mannheim/tesse

在查看结果是中出现乱码时:jmeter的bin目录下的jmeter.properties下最下面添加sampleresult.default.encoding=UTF-8后重新打开工具就好了 在接口的Body Data出现乱码时:jmeter的bin目录下的jmeter.properties下最下面添加jsyntaxtextarea.font.family=Hack,重新打开工具,在接口中post方式后面Content Encoding输入utf-8

在使用apache做转发服务器时,碰到了中文乱码的问题. 说说解决思路: 1.通常乱码是由于编码不统一造成的.所以要先推断是不是由于编码问题造成的,假设是的话,那统一编码就能够去解决. 2.tomcat配置问题. tomcat下的conf/server.xml 两处加上URIEncoding="UTF-8" 例如以下: $(function () { $('pre.prettyprint code').each(function () { var lines = $(this).tex

Apache JMeter5 下载: apache-jmeter-5.0.zip apache-jmeter-5.0.tgz 注意:JMeter5需要Java8 以上,本文环境是Win7 64位 1.解压Jmeter安装包到自定义路径下 2.双击Jmeter解压路径的bin下面的jmeter.bat 启动Jmeter 3.启动后从菜单找到 options >choose language >chinese(简体繁体自己选). 4.设置永久默认汉化:在Jmeter的安装目录下的bin目录中找到

原文链接:http://www.cnblogs.com/alex-blog/articles/2714984.html   项目主页地址:http://code.google.com/p/tesseract-ocr/ 相关资源下载地址:http://code.google.com/p/tesseract-ocr/downloads/list 需要下载的资源有: 1.tesseract-ocr-setup-3.01-1.exe 因我本地为windows系统,所以用这个 2.chi_sim.trai

当我浏览http://code.google.com/p/tesseract-ocr并下载了几个文件下来之后顿时感到一头雾水,不知该如何下手.网上看到有人在linux操作系统下的实现, 如: 利用开源程序(ImageMagick+tesseract-ocr)实现图像验证码识别 但却很少看到在windows下的相关文章介绍. 接下来我将一步步讲述如何采用tesseract-ocr识别含有中文的图片. 1.下载tesseract-ocr(注意3.0版本之后才支持中文的识别) tesseract-oc

以数据库后台驱动的动态内容的网站,经常会遇到这些的问题: 当在浏览器的地址栏输入一个无效的参数时,会出现数据库的错误提示,这是一个安全的隐患 搜索引擎无法收录你的所有网页 网页的链接地址是一系列的参数,对浏览用户和搜索引擎都不易理解 这些问题都可以通过Apache服务器的一个基本的模块mod_rewrite来解决,默认的安装的Apache就会装有这个模块.要启用这个模块,打开 httpd.conf文件,察看下面的两行是否被屏蔽,第一行是载入mod_rewrite模块,第二行是启用这个模块. Lo

一.安装Apache2 1.输入sudo apt-get install apache2下载安装apache2 2.输入Y回车确认 3.安装成功 Apache安装完成后,默认的网站根目录是"/var/www/html",在终端窗口中输入"ls /var/www/html"-->回车-->在网站根目录下有一个"index.html"文件,在浏览器中输入"127.0.0.1"-->回车,就可以打开该页面. ---

import org.junit.runner.RunWith; import cucumber.api.CucumberOptions; import cucumber.api.junit.Cucumber; @RunWith(Cucumber.class) @CucumberOptions( monochrome = true, strict = false, features = "classpath:features/", plugin = {"pretty"

到后台mysql中查看是问号. 并不能显示出中文,初步判定是编码的问题. 我们利用 show variables like'character_set_%'; 与 show variables like'collation_%'; 该命令查看mysql编码格式是否为以下 Variable_name            | Value                                                   | +--------------------------+-

在NLP的相关任务中,应用python处理中文是很常见的.在这个过程中,由于编码方式的不一致,可能会出现以下两种错误: 1)SyntaxError:  Non-ASCII character in file ‘文件名’ 2)UnicodeDecodeError: 'ascii' codec can't decode 解决方法是:更改Python的编码方式为utf8模式,分为单文档内的临时更改,以及全局更改两种方式 1.单文档内临时更改:在文档的开始处第一行(前面无任何内容),加入一行代码:   

今天遇到string字符编码的问题,由于遇到了用TTS将文本转语音的一个API,里面的中文必须是utf8的,我传了一个uncode编码的中文进去,就一直不能正常读出来.后来才发现是编码的问题.这里在网上找到两个API,可将string 传成utf8编码的string.挺好用的. 记录下来: std::string string_To_UTF8(const std::string & str) { int nwLen = ::MultiByteToWideChar(CP_ACP, 0, str.c

针对ArcGIS10.2版本的解决办法(默认中文编码为OEM): 假设现在有一个shp图层文件“图层.shp”,在ArcGIS10.2中可以正常打开,属性表中有中文内容,以此为例进行设置 1.拷贝一个cpg文件,修改名称为“图层.cpg”,并用文本打开cpg文件修改编码为“OEM”,如果本来就有cpg文件则不用拷贝,直接进行第二步. 2.修改默认编码后,另存数据为“图层new.shp” 2_1.打开cmd,输入"Regedit",打开注册表. 2_2.找到该路径:HKEY_CURREN