漏洞描述 Apache Flink是一个用于分布式流和批处理数据的开放源码平台.Flink的核心是一个流数据流引擎,它为数据流上的分布式计算提供数据分发.通信和容错功能.Flink在流引擎之上构建批处理,覆盖本地迭代支持.托管内存和程序优化.近日有安全研究人员发现apache flink允许上传任意的jar包从而导致远程代码执行. 漏洞级别 高危 影响范围 Apache Flink <=1.9.1 漏洞复现 首先下载Apache Flink 1.9.1安装包并进行解压,之后进入bin文件夹内运行

Flink 的分布式执行过程包含两个重要的角色,master 和 worker,参与 Flink 程序执行的有多个进程,包括 Job Manager,Task Manager 以及 Job Client,下图展示了 Flink 程序的执行过程. Flink 程序首先被提交到 Job Client 上,随后 Job Client 将它提交到 Job Manager 上,Job Manager 负责安排资源的分配和 job 的执行.首先是资源的分配,然后是将 job 划分为若干 task 后提交到对

0x00 简介 Apache Flink是由Apache软件基金会开发的开源流处理框架,其核心是用Java和Scala编写的分布式流数据流引擎.Flink以数据并行和流水线方式执行任意流数据程序,Flink的流水线运行时系统可以执行批处理和流处理程序. 0x01 漏洞概述  近日,有安全研究员公开了一个Apache Flink的任意Jar包上传导致远程代码执行的漏洞.攻击者只需要自己定制一个恶意jar上传,即可达到攻击目的. 0x02 影响版本 <= 1.9.1(最新版本) 0x03 环境搭建

0x00 简介 Flink核心是一个流式的数据流执行引擎,其针对数据流的分布式计算提供了数据分布.数据通信以及容错机制等功能.基于流执行引擎,Flink提供了诸多更高抽象层的API以便用户编写分布式任务. 0x01 漏洞概述 攻击者可直接在Apache Flink Dashboard页面中上传任意jar包,从而达到远程代码执行的目的. 0x02 影响版本 至目前最新版本Apache Flink 1.9.1 漏洞危害: 高危 0x03 环境搭建 kali 192.168.115.43 受害机 wi

漏洞危害 攻击者无需Flink Dashboard认证,通过上传恶意jar包 csdn-[漏洞复现]Apache Flink任意Jar包上传导致远程代码执行 freebuf-Apache Flink 任意 Jar 包上传导致RCE漏洞

本文根据 Apache Flink 系列直播课程整理而成,由 Apache Flink Contributor.网易云音乐实时计算平台研发工程师岳猛分享.主要分享内容为 Flink Job 执行作业的流程,文章将从两个方面进行分享:一是如何从 Program 到物理执行计划,二是生成物理执行计划后该如何调度和执行. Flink 四层转化流程 Flink 有四层转换流程,第一层为 Program 到 StreamGraph:第二层为 StreamGraph 到 JobGraph:第三层为 JobG

目前受影响版本:version 1.9.1(最新),官方未发布补丁. Apache Flink仪表板- >上传恶意的JAR- >提交新工作- >getshell 生成jar包,用nc监听,上传jar包,运行

12月11日:Apache Log4j2官方发布了2.15.0 版本,以修复CVE-2021-44228.虽然 2.15.0 版本解决了Message Lookups功能和JNDI 访问方式的问题,但 Log4j团队认为默认启用 JNDI 存在安全风险,且2.15.0版本存在CVE-2021-45046漏洞. 12月13日:Apache Log4j2官方发布了Log4j 2.16.0版本(Java 8或更高版本),该版本删除了Message Lookups功能并默认禁用JNDI功能,并从该版本开

Apache Flink 是新一代的基于 Kappa 架构的流处理框架,近期底层部署结构基于 FLIP-6 做了大规模的调整,我们来看一下在新的版本(1.6-SNAPSHOT)下怎样从源码快速编译执行 Flink 样例. 环境要求 Mac OS X 10.12.6 Java 8 (特别注意 Java 9 和 10 还不支持,会出现奇怪的 Failure) Maven 3.5.3 (Maven 在较新版本也有较大的变动,最好确保版本匹配) 下载并编译 Flink 我们打算从源码直接编译最新的 SN

https://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-apache-flink/index.html 大数据计算引擎的发展 这几年大数据的飞速发展,出现了很多热门的开源社区,其中著名的有 Hadoop.Storm,以及后来的 Spark,他们都有着各自专注的应用场景.Spark 掀开了内存计算的先河,也以内存为赌注,赢得了内存计算的飞速发展.Spark 的火热或多或少的掩盖了其他分布式计算的系统身影.就像 Flink,也就在这个时候默默的发

流计算这两年很火了,可能对数据的实时性要求高.现在用的hadoop框架,对流计算的支持,主要还是微批(spark),也不支持“Exactly Once”语义(可以使用外接的数据库解决),公司项目可能会用所以就下载了个Flink试试. 1. 下载解压 打开官网:https://flink.apache.org/, “DOWNLOAD”,下载对应 hadoop 和scala 版本.Flink以来JDK和HADOOP,提前下载. [root@spring software]# wget http://

大数据计算引擎的发展 这几年大数据的飞速发展,出现了很多热门的开源社区,其中著名的有 Hadoop.Storm,以及后来的 Spark,他们都有着各自专注的应用场景.Spark 掀开了内存计算的先河,也以内存为赌注,赢得了内存计算的飞速发展.Spark 的火热或多或少的掩盖了其他分布式计算的系统身影.就像 Flink,也就在这个时候默默的发展着. 在国外一些社区,有很多人将大数据的计算引擎分成了 4 代,当然,也有很多人不会认同.我们先姑且这么认为和讨论. 首先第一代的计算引擎,无疑就是 Had

今天在 Apache Flink meetup ·北京站进行 Flink 1.9 重大新特性进行了讲解,两位讲师分别是 戴资力/杨克特,zhisheng 我也从看完了整个 1.9 特性解读的直播,预计 Flink 1.9 版本正式发布时间大概是 7 月底 8 月初左右正式发布,下面一起来看看直播内容: 架构改动 Table/SQL API Runtime 生态 最后 GitHub Flink 学习代码地址:https://github.com/zhisheng17/flink-learning

花了四小时,看完Flink的内容,基本了解了原理. 挖个坑,待总结后填一下. 2019-06-02 01:22:57等欧冠决赛中,填坑. 一.概述 storm最大的特点是快,它的实时性非常好(毫秒级延迟).为了低延迟它牺牲了高吞吐,并且不能保证exactly once语义. 在低延迟和高吞吐的流处理中,维持良好的容错是非常困难的,但为了得到有保障的准确状态,人们想到一种替代方法:将连续时间中的流数据分割成一系列微小的批量作业(微批次处理).如果分割得足够小,计算几乎可以实现真正的流处理.因为存在

https://mp.weixin.qq.com/s/noD2Jv6m-somEMtjWTJh3w 本文是根据 Apache Flink 系列直播课程整理而成,由阿里巴巴高级开发工程师沙晟阳分享,主要面向于初次接触 Flink.或者对 Flink 有了解但是没有实际操作过的同学.希望帮助大家更顺利地上手使用 Flink,并着手相关开发调试工作. 主要内容: Flink 开发环境的部署和配置 运行 Flink 应用 单机 Standalone 模式 多机 Standalone 模式 Yarn 集群

$flink命令位置 命令 选项 jar包位置 \ --input 输入文件位置 --out 输出文件位置 ./bin/flink run ./examples/batch/WordCount.jar         在flink目录下运行WordCount.jar ./bin/flink run -p 16 ./examples/batch/WordCount.jar \ --input file:///home/user/hamlet.txt --output        file:///

本文根据 Apache Flink 系列直播课程整理而成,由 Apache Flink PMC,阿里巴巴高级技术专家 孙金城 分享.重点为大家介绍 Flink Python API 的现状及未来规划,主要内容包括:Apache Flink Python API 的前世今生和未来发展:Apache Flink Python API 架构及开发环境搭建:Apache Flink Python API 核心算子介绍及应用. 一.Apache Flink Python API 的前世今生和未来发展 1.

8月22日,Apache Flink 1.9.0 版本正式发布,这也是阿里内部版本 Blink 合并入 Flink 后的首次版本发布.此次版本更新带来的重大功能包括批处理作业的批式恢复,以及 Table API 和 SQL 的基于 Blink 的新查询引擎(预览版).同时,这一版本还推出了 State Processor API,这是社区最迫切需求的功能之一,该 API 使用户能够用 Flink DataSet 作业灵活地读写保存点.此外,Flink 1.9 还包括一个重新设计的 WebUI 和

Apache Flink 源码解读(一) ​ By yyz940922原创 项目模块 (除去.git, .github, .idea, docs等): flink-annotations: flink注解 org.apache.flink.annotation 注解类 Experimental.java (实验性注解) package org.apache.flink.annotation; import java.lang.annotation.Documented; import java.

Apache Shiro反序列化漏洞复现 0x01 搭建环境 获取docker镜像 Docker pull medicean/vulapps:s_shiro_1 重启docker system restart docker 启动docker镜像: docker run -d -p 8082:8080 medicean/vulapps:s_shiro_1 访问: http://192.168.1.192:8082/ 环境搭建成功 攻击机:139.199.179.167 受害者:192.168.19