目录 1. 获取节点结果 1.1 获取节点应力结果 1.2 获取节点位移结果 1.3 获取节点应变结果--总应变 1.4 获取节点应变结果--弹性应变 1.5 获取节点应变结果--塑性应变 1.6 获取节点应变结果--蠕变应变 1.7 获取节点应变结果--热应变 1.8 获取节点应变结果--总机械应变和热应变 1.9 获取节点应变结果-膨胀应变 1.10 获取节点应变结果-体温度 2. 获取单元结果 2.1 获取单元应力结果 2.2 不同单元结果 3. 将结果写入到txt 4. *GET简介 A

探讨如何在有着1000万条数据的MS SQL SERVER数据库中实现快速的数据提取和数据分页.以下代码说明了我们实例中数据库的“红头文件”一表的部分数据结构: CREATE TABLE [dbo].[TGongwen] (    --TGongwen是红头文件表名 [Gid] [int] IDENTITY (1, 1) NOT NULL , --本表的id号,也是主键 [title] [varchar] (80) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL ,  --红头文件

测试开发Python培训:抓取新浪微博评论提取目标数据-技术篇   在前面我分享了几个新浪微博的自动化脚本的实现,下面我们继续实现新的需求,功能需求如下: 1,登陆微博 2,抓取评论页内容3,用正则表达式过滤出用户名,评论时间和评论内容4,内容存入数据库5,统计评论次数 # -*- coding: utf-8 -*- import requests import base64 import re import urllib import rsa import json import binasc

Jmeter BeanShell PostProcessor提取json数据 假设现有需求: 提取sample返回json数据中所有name字段对应的值,返回的json格式如下: {“body”:{“data”:[{“name”:”liuke”},{“name”:”test”}]}} Jmeter添加BeanShell PostProcessor, BeanShell代码: import org.json.*; String response_data = prev.getResponseDat

目标:从一个数据库中提取几个集合中的部分数据,组合起来一共一万条.几个集合,不足一千条数据的集合就全部提取,够一千条的就用一万减去不足一千的,再除以大于一千的集合个数,得到的值即为所需提取文档的个数.从每个集合中提取的数据存放到新的对应集合中,新集合名称为原先集合加"_col". 用到相关技术点: 操作MONGODB: 先通过IP和端口号连接到MONGODB所在的机器,得到一个MONGODB客户端对象,然后认证某个数据库的账号密码连接到该数据库,得到一个该数据库的对象.一个数据库下有很

Public Sub GetFirst() GetDataFromWord "初检" End Sub Public Sub GetDataFromWord(ByVal SheetName As String) AppSettings 'On Error GoTo ErrHandler Dim StartTime, UsedTime As Variant StartTime = VBA.Timer 'Input code here Dim Wb As Workbook Dim Sht A

说明:为表述方便,待填的表为[表A],资料库的表称为[表B].该工具可以快捷地从[表B]中提取相关数据到[表A],顺序和列可自定义. 使用方法:1.打开[ExcelGetFromB.exe](如要打开示例则根据文字提示跳过步骤2)2.打开[表A]和[表B](如果打开2个以上Excel表,需要在[设置.ini]里输入[表B]的文件名)3.选中[表A]第1个要搜索的单元格,按[F9]4.按右下角提示依次点击[右表]相应列的任一[单元格].5.选好后选中任一[整列]即可. 附件:http://file

使用Chrome console提取页面数据 1.需求介绍 在做课题研究的过程中,遇到这样一个问题,有一个页面中包含很多IP地址,需要把这些IP地址提取出来保存到文件中.如下图所示: 一开始的做法是一个个选中然后复制到.txt中,这样未免也太多繁琐,因此想到使用前端的工具进行提取. 2.实例 首先按F12键,打开控制台面板:定位到我们所需要数据的标签: 然后控制台输入以下代码:这样就把IP地址提取出来了,选中复制即可. //方法1:获取标签提取 var ip = document.getElem

#coding=utf- import re string1="asdfgh'355'dfsfas" string2="fafafasfasdfasdf" pattern = re.compile("'(.*)'") str_re1=pattern.findall(string1) str_re2=pattern.findall(string1) print str_re1 #提取到的数据是个列表 print str_re1[] #提取单引号内的

[解析数据] 使用浏览器上网,浏览器会把服务器返回来的HTML源代码翻译为我们能看懂的样子 在爬虫中,也要使用能读懂html的工具,才能提取到想要的数据 [提取数据]是指把我们需要的数据从众多数据中挑选出来 点击右键-显示网页源代码,在这个页面里去搜索会更加准确 安装 pip install BeautifulSoup4(Mac电脑需要输入pip3 install BeautifulSoup4) ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++

发送的第3个请求需要前两个请求的cookie,需要对cookie进行合并 发送的请求数据来自于json数据中的某个键值. 这里是删除所有的对话主题目录,每一个目录有一个id,发起删除对话主题目录的请求时,需要遍历这个目录id, 把目录id作为请求参数传入进去 import requests import json Cookie = None class HttpRequest: def http_request(self, url, method, data=None, cookie=None)

常用的提取网页数据的工具有三种xpath.css选择器.正则表达式 1.xpath 1.1在python中使用xpath必须要下载lxml模块: lxml官方文档 :https://lxml.de/index.html pip install lxml 然后导入: from lxml import etree 使用: selector = etree.HTML(html_str) selector.xpath("xpath语法") 1.2xpath语法 w3c xpath语法:http

今天被@SVCHAO  勾起兴趣来了.. 有把正则表达式兴趣捡起来了,试了下notepad++基本上语法倒是没有忘记,不过如果是用在嵌入式的方案的话,似乎还是有点费劲的. 先mark一个基础语法. 单个字符匹配 采用方括号描述,例如[0135678]表示0 1 3 5 6 7 8 都可以通过该次匹配 采用方括号排除,例如[^azAZ]表示除了a z A 和Z 全部可以通过该字节匹配 允许使用-表示范围,例如[0-9a-zA-Z]表示所有数字跟字母 常用单个字符存在通用表达方式,例如\w 表示[0

需求:提取sample返回json数据中所有name字段值,返回的json格式如下: {“body”:{“apps”:[{“name”:”111”},{“name”:”222”}]}} jmeter中添加后置处理器BeanShell PostProcessor   import org.json.*; String response_data = prev.getResponseDataAsString(); JSONObject data_obj = new JSONObject(respon

原文地址: https://www.cnblogs.com/whitewasher/p/9504728.html 当做性能压测时,可能会需要把响应数据的一些字段统计出来.这里简单介绍一下. 1.首先把接口调通,确定需要统计的字段,这里以统计ccmpSeq字段来做例子. 2.添加正则表达式提取器,用来提取响应结果中的ccmpSeq 正则表达式用""包起来,如HTTP请求完成后的响应数据 {"ccmpSeq":"CBS_queryBalance20171023

1.用处:提取登录信息/获取session或者token数值 2.举例:获取登录结果的获取:msg":"登录成功" 这个数据 3.HTTP->后置处理器->正则表达式提取器 4.HTTP 登录 5.线程组->Sampler->Debug Sampler 方便查看正则提取器的结果 6.查看结果树 7.获取2组数据的正则表达式如何去做呢? 取Code和message的数值 8.查看结果树 9.Debug Sampler 10.把正则表达式提取出来的数值用来

Json作为一种轻量级的交换数据形式,由于其自身的一些优良特性比如包含有效信息多,易于阅读和解析. 使用Json的场景也很多,比如读取解析系列化的Json格式的数据,我们需要将一个Json的字符串解析成我们想要的对象或者提取我们需要的信息. 一些工具库比如fastjson或者gons转换为我们想要的对象. 比如,解析一个Person对象. Step 1. 这时候我们需要声明一个与此Json能够映射的对象 Step 2. 解析json数据 Step 3. 用解析后的对象做后续的业务处理但是,有时候

1,引言 在Python网络爬虫内容提取器一文我们详细讲解了核心部件:可插拔的内容提取器类gsExtractor.本文记录了确定gsExtractor的技术路线过程中所做的编程实验.这是第一部分,实验了用xslt方式一次性提取静态网页内容并转换成xml格式. 2,用lxml库实现网页内容提取 lxml是python的一个库,可以迅速.灵活地处理 XML.它支持 XML Path Language (XPath) 和 Extensible Stylesheet Language Transform

是单核苷酸多态性,人的基因是相似的,有些位点上存在差异,这种某个位点的核苷酸差异就做单核苷酸多态性,它影响着生物的性状,影响着对某些疾病的易感性.SNPedia是一个SNP调査百科,它引用各种已经发布的文章,或者数据库信息对SNP位点进行描述,共享着人类基因组变异的信息.我们可以搜索某个SNP位点来寻找与之相关的信息,也可以根据相关疾病,症状来寻找相关的SNP. 初次使用SNPedia   SNPedia主页网址为http://snpedia.com/index.php/SNPedia,比如我想

//数据 string html = "{\"code\":\"0000\",\"desc\":\"\",\"data\": {\"token\": \"1234567899654\"}}"; //解析 JsonObject jo = (JsonObject)SimpleJson.DeserializeObject(html); string co

import re file=open('1.txt','r') listfile=file.readlines() listfile=','.join(listfile)#合并文本 listfile=re.findall("'1\d{10}','A",listfile)#第一次提取11位数值+,'A listfile=','.join(listfile)#再次合并文本 istfile=re.findall("1\d{10}",listfile)#第二次提取11位特