APP测试点总结(功能,交互,死机崩溃状态分析,容易出错的检查点) 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 最近涉足APP端测试,常见检查点总结如下:   一.业务方面: 1.  注册(无效数据剔除),登录(语音和短信验证码),第三方登录(微信,微博,qq),忘记密码处理,注册   (登录后身份判断校验):账号互踢(同一时间一个账号只能在一台设备上登录) 2.tab切换,滑动,标题显示 3.项目列表显示:上下滑动加载(是不是会重复加载数据):显示的条数是否正确:格式,标签是否正确:

这几天做了一个查看股票行情的app. 完成之后,当k线比较多的时候,app 对于捏合.拖动手势的反应不太流畅, 主要原因是drawRect: 干的活太多, 竟然需要40ms+, fps 自然不高 最后按照下面这些原则,进行调整修改,流畅度提高不少,大多数的绘制时间控制在了10ms左右 总结如下: 1. 尽量不要实现drawRect(每次调用该方法时,都要为backing store分配内存,非常消耗CPU) 2. 避免在drawRect:中进行耗费大量CPU资源的工作 2. 尽量少调用setNe

canvas绘图,html5 k线图,股票行情图 canvas跟其他标签一样,也可以通过css来定义样式.但这里需要注意的是:canvas的默认宽高为300px * 150px,在css中为canvas定义宽高,实际上把宽高为300px * 150px的画布进行了拉伸,如果在这样的情况下进行canvas绘图,你得到的图形可能就是变形的效果.所以,在canvas绘图时,应该在canvas标签里直接定义宽高.Canvas的宽高×2 然后css的宽高是canvas的二分之一==============

'''需求:1 程序启动后,给用户提供查询接口,允许用户重复查股票行情信息(用到循环)2 允许用户通过模糊查询股票名,比如输入“啤酒”, 就把所有股票名称中包含“啤酒”的信息打印出来3 允许按股票价格.涨跌幅.换手率这几列来筛选信息,比如输入“价格>50”则把价格大于50的股票都打印,输入“市盈率<50“,则把市盈率小于50的股票都打印,不用判断等于.''' # 1.加载文件到内存,以字典储存stock_datas = {} # 保存所有股票信息 with open('stock_data.t

1.信息类 public class SinaStockInfo { /** * Sina股票数据接口 以大秦铁路(股票代码:601006)为例,如果要获取它的最新行情,只需访问新浪的股票数据 * 接口:http://hq.sinajs.cn/list=sh601006这个url会返回一串文本,例如: * * var hq_str_sh601006="大秦铁路, 27.55, 27.25, 26.91, 27.55, 26.20, 26.91, * 26.92, 22114263, 589824

上一章完成了c#访问hbase的sdk封装,接下来以一个具体Demo对sdk进行测试验证.场景:每5秒抓取指定股票列表的实时价格波动行情,数据下载后,一方面实时刷新UI界面,另一方面将数据放入到在内存中模拟的MQ (实际生产情况,可用kafka等集群代替)->存入HBase数据库.提供按指定时间范围股票价格数据查询. 目录: 示例说明 示例效果图 rest server运行状态检查 获取股票实时数据代码 数据持续化至Hbase代码 从HBase读取数据代码 示例说明: 在Hbase 中创建两个表

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1 APP测试基本流程 1.1流程图 1.2测试周期测试周期可按项目的开发周期来确定测试时间,一般测试时间为两三周(即15个工作日),根据项目情况以及版本质量可适当缩短或延长测试时间.正式测试前先向主管确认项目排期. 1.3测试资源测试任务开始前,检查各项测试资源. --产品功能需求文档: --产品原型图: --产品效果图: --行为统计分析定义文档: --测试设备(ios3.1.3-ios5.0.1:Android1.6-Android4.0:Winphone7.1及以上:Symbian v3

本文地址:http://www.cnblogs.com/Charltsing/p/RTD.html QQ:564955427 在Excel里面获取实时数据大概有几种方式:1.定时器+函数2.DDE3.RTD 第一种方法会造成Excel在更新数据时无法操作,在插件里面也可能会发生Com error,究其原因是因为Excel是STA进程,不能在忙的时候操作它.第二种的DDE是一种动态数据交换机制(Dynamic Data Exchange,DDE).使用DDE通讯需要两个Windows应用程序,其中

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本文总结了一些APP功能测试中经常遇见测试点,仅供参考,是好早以前看哪位前辈总结的,一直在使用,所以也稍微的修改了下放到自己的博客中,以备日后温习.1.安装和卸载安装和卸载是任何一款APP中都属于最基本功能.一旦出错,就属于优先级为紧要的BUG.因此APP的安装和卸载应作为一个测试点多加重视. 应用是否可以正常安装(命令行安装:豌豆荚/手机助手等第三方软件安装:apk/ipa安装包安装 应用是否可以在iOS和Android不同系统,版本,机型上进行安装(有的系统版本过低,应用不能适配) 安装过程

1 APP测试基本流程 1.1流程图 接收版本 尽快申请到正式环境下测试 不符 App测试版本送测规范 用户行为统计测试 后台订单统计测试 尽快申请到正式环境下测试 兼容性测试.性能压力测试 功能测试:核对需求文档 UI测试:核对rp/效果图 符合 回归测试 仍然为测试环境 进入正式环境 发送上线报告 Fail Pass 1.2测试周期 测试周期可按项目的开发周期来确定测试时间,一般测试时间为两三周(即15个工作日),根据项目情况以及版本质量可适当缩短或延长测试时间.正式测试前先向主管确认项目排

Scrapy框架它能够帮助提升爬虫的效率,从而更好地实现爬虫.Scrapy是一个为了抓取网页数据.提取结构性数据而编写的应用框架,该框架是封装的,包含request异步调度和处理.下载器(多线程的Downloader).解析器selector和twisted(异步处理)等.对于网站的内容爬取,其速度非常快捷. 下面将使用Scrapy框架抓取某证券网站A股行情,爬取过程分为以下五步: 一:创建Scrapy爬虫项目: 二:定义一个item容器: 三:定义settings文件进行基本爬虫设置: 四:编

1.2测试周期 测试周期可按项目的开发周期来确定测试时间,一般测试时间为两三周(即15个工作日),根据项目情况以及版本质量可适当缩短或延长测试时间.正式测试前先向主管确认项目排期. 1.3测试资源 测试任务开始前,检查各项测试资源. --产品功能需求文档: --产品原型图: --产品效果图: --行为统计分析定义文档: --测试设备(ios3.1.3-ios5.0.1:Android1.6-Android4.0:Winphone7.1及以上:Symbian v3/v5/Nokia Belle等)

安装scrapy会出现错误,我们选择anaconda3作为编译环境,搜索scrapy安装(有错误自查) 创建scrapy爬虫项目: 调出cmd,到相应目录:输入: scrapy startproject stockstar 放置spide代码的目录文件 spider(用于编写爬虫) 项目中的item文件 items.py(用于保存所抓取的数据的容器,其存储方式类似于Python的字典) 项目的 中间件    middlewares.py(提供一种简便的机制,通过允许插入自定义代码来拓展scrap

#!/usr/local/bin/python3 #coding=utf-8 #source http://www.cnblogs.com/txw1958/ import os, io, sys, re, time, json, base64 import webbrowser, urllib.request period_All_List = [ "min", #分时线 "daily", #日K线 "weekly", #周K线 "mo

1.安装查看在安装过程中存在的提示信息是否明确,意思是否明确在安装过程中,点击取消按钮,能否正常退出安装程序,软件是否可用.安装时是否识别有SD卡,并默认安装到sd卡中安装过程中,接听电话或者短信,安装是否成功安装程序是否自动检查系统的磁盘空间系统磁盘空间不足时,能否中止安装安装完毕后信息的显示和文件的安装是否正确,完整软件安装后是否能将相应的文件复制到系统文件夹下在软件安装过程中,出现突然断电的异常状态时,程序处理是否正常在软件安装过程中,出现突然断网的异常状态时,程序处理是否正常在不同操作系

原文 http://blog.csdn.net/shenjiancomputer/article/details/8051873 第一步: jsp:1 <%@page import="java.util.Random,java.util.GregorianCalendar"%> <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <items> <% GregorianCalen

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先上效果图 源码和使用说明已经开源至GitHub,欢迎各位能提出宝贵的意见噢 https://github.com/2557606319/H5-Kline