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appium heap内存爆了
2024-09-07
appium的内存泄露问题
appium的一个内存泄露的问题 标签(空格分隔): appium 我们在做移动端的测试后时候,经常会用到appium 但是有时候我们跑一个小时候/2个小时候时候,会遇到appium报错的信息: appium有一个bug就是内存泄露问题: 这里的方法也是小编搜索网络且亲测通过的方法: 1.找到对应的appium的安装目录,然后找到对应的logcat.js文件 2.然后把里面的有关2行的日志代码,注释掉就可以了 如下图: 具体的路径可以根据自己的appium的安装路径来:例如小编自己的安装路径:
android--------Eclipse中ddms heap内存分析工具
无 论怎么小心,想完全避免bad code是不可能的,此时就需要一些工具来帮助我们检查代码中是否存在会造成内存泄漏的地方. Android tools中的DDMS就带有一个很不错的内存监测工具Heap(这里我使用eclipse的ADT插件,并以真机为例,在模拟器中的情 况类似).用Heap监测应用进程使用内存情况的步骤如下: 1. 启动eclipse后,切换到DDMS视图,并确认Devices视图.Heap视图都是打开的: 2. 将手机通过USB链接至电脑,链接时需要确认手机是处于“USB调试”
hive-client heap内存大小的配置优先级
hive-client Heap大小的配置优先级 其实主要解决,hive作为数据仓库(hive -e "select ····") 如果是分区表且分区较多可能导致hive 堆内存溢出情况 ==注意:HEAP大小配置优先级有配置语句顺序无关== 以下为hive 堆配置的优先级 由大到小 vi conf/hive-env.sh export HADOOP_CLIENT_OPTS=" -Xmx3000m" > if···Xms512m -Xmx2048m··fi &
Jmeter-Java heap内存溢出
使用jmeter进行压力测试时遇到一段时间后报内存溢出outfmenmory错误,导致jmeter卡死了,先尝试在jmeter.bat中增加了JVM_ARGS="-Xmx2048m -Xms2048m -Xmn256m -XX:PermSize=128m -Xss256k",但结果运行时间增加了,但最终还是报内存溢出,百度后按照网友的建议更改了如下设置后jmeter就没有再卡了:windows环境下,修改jmeter.bat: set HEAP=-Xms256m -Xmx256m se
Windows代码heap内存分析实战
知识这东西有时候很奇怪,每次当你重新审视他的时候可能都会有新的收获.最近为了研究一个内存相关的问题,把windows heap相关的内容又复习了一遍,收获不小,记录一下,希望有朋友使用的时候少走些弯路. 老话说的好,知己知彼方可百战不殆,没准备就去打仗无异于以卵击石,后果可想而知,那分析heap的问题需要什么基础知识呢: 1. Windows 基础知识,内存模型,什么是堆,堆内存是如何管理的,不了解的,建议学习<windows internals>. 2. 如何调试相关
有个计算机专业的学妹问我:我这个zip文件密码破解运行起来为什么内存爆了?
1.这篇博文的由来 2.跑下错误代码,找病根 先把学妹发给我的错误代码放上,能发现他为了提高速度加了多线程的代码,很聪明哦: import zipfile import itertools from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor def extract(file, password): if not flag: return file.extractall(path='.', pwd=''.join(password).encode('
Java中内存中的Heap、Stack与程序运行的关系
堆和栈的内存管理 栈的内存管理是顺序分配的,而且定长,不存在内存回收问题:而堆 则是随机分配内存,不定长度,存在内存分配和回收的问题:堆内存和栈内存的区别可以用如下的比喻来看出:使用堆内存就象是自己动手做喜欢吃的菜肴,比较麻烦,但是比较符合自己的口味,而且自由度大.使用栈内存就象我们去饭馆里吃饭,只管点菜(发出申请).付钱和吃(使用),吃饱了就走,不必理会切菜.洗菜等准备工作和洗碗.刷锅等扫尾工作,他的好处是快捷,但是自由度小.操作系统中所说的堆内存和栈内存,在操作上有上述的特点,这里的堆内存实
JVM的stack和heap,JVM内存模型,垃圾回收策略,分代收集,增量收集
(转自:http://my.oschina.net/u/436879/blog/85478) 在JVM中,内存分为两个部分,Stack(栈)和Heap(堆),这里,我们从JVM的内存管理原理的角度来认识Stack和Heap,并通过这些原理认清Java中静态方法和静态属性的问题. 一般,JVM的内存分为两部分:Stack和Heap. Stack(栈)是JVM的内存指令区.Stack管理很简单,push一定长度字节的数据或者指令,Stack指针压栈相应的字节位移:pop一定字节长度数据或者指令,St
Java 堆内存(Heap)[转]
将jvm内存很不错的文章,转自 堆(Heap)又被称为:优先队列(Priority Queue),是计算机科学中一类特殊的数据结构的统称.堆通常是一个可以被看做一棵树的数组对象.在队列中,调度程序反复提取队列中第一个作业并运行,因而实际情况中某些时间较短的任务将等待很长时间才能结束,或者某些不短小,但具有重要性的作业,同样应当具有优先权.堆即为解决此类问题设计的一种数据结构. 堆的数据结构如图所示: Heap 是一种数据结构,而我们平时常说的Heap 其实指的是"Heap Memo
解释内存中的栈(stack)、堆(heap)和静态区(static area)的用法
堆区:专门用来保存对象的实例(new 创建的对象和数组),实际上也只是保存对象实例的属性值,属性的类型和对象本身的类型标记等,并不保存对象的方法(方法是指令,保存在Stack中) 1.存储的全部是对象,每个对象都包含一个与之对应的class的信息.(class的目的是得到操作指令)2.jvm只有一个堆区(heap)被所有线程共享,堆中不存放基本类型和对象引用,只存放对象本身.3.一般由程序员分配释放, 若程序员不释放,程序结束时可能由OS回收 .栈区:对象实例在Heap 中分配好以后,需要在St
Kafka集群优化篇-调整broker的堆内存(heap)案例实操
Kafka集群优化篇-调整broker的堆内存(heap)案例实操 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.查看kafka集群的broker的堆内存使用情况 1>.使用jstat查看gc的信息([root@kafka116 ~]# jstat -gc 12698 1s 30) 参数说明:S0C:第一个幸存区的大小 S1C:第二个幸存区的大小 S0U:第一个幸存区的使用大小 S1U:第二个幸存区的使用大小 EC:伊甸园区的大小 EU:伊甸园区的使用大小 OC:老年代大
Java进程堆外内存(off heap)大小
一.使用ByteBuffer.allocateDirect分配的off heap内存大小 本机进程 在Jvisualvm中安装 Mbeans插件.然后查看java.nio/BufferPool/direct 进程内使用代码获取 MBeanServer mbs = ManagementFactory. getPlatformMBeanServer() ; ObjectName objectName = new ObjectName("java.nio:type=BufferPool,name=di
【Java面试题】解释内存中的栈(stack)、堆(heap)和静态存储区的用法
Java面试题:解释内存中的栈(stack).堆(heap)和静态存储区的用法 堆区: 专门用来保存对象的实例(new 创建的对象和数组),实际上也只是保存对象实例的属性值,属性的类型和对象本身的类型标记等,并不保存对象的方法(方法是指令,保存在Stack中) 1.存储的全部是对象,每个对象都包含一个与之对应的class的信息.(class的目的是得到操作指令) 2.jvm只有一个堆区(heap)被所有线程共享,堆中不存放基本类型和对象引用,只存放对象本身. 3.一般由程序员分配释放, 若程序员
JAVA虚拟机中的堆内存Heap与栈内存Stack
原文链接:http://www.cnblogs.com/laoyangHJ/archive/2011/08/17/gc-Stack.html 深入Java虚拟机:JVM中的Stack和Heap 在JVM中,内存分为两个部分,Stack(栈)和Heap(堆),这里,我们从JVM的内存管理原理的角度来认识Stack和Heap,并通过这些原理认清Java中静态方法和静态属性的问题. 一般,JVM的内存分为两部分:Stack和Heap. Stack(栈)是JVM的内存指令区.Stack管理很简单,pus
Android内存泄漏
Java是垃圾回收语言的一种,其优点是开发者无需特意管理内存分配,降低了应用由于局部故障(segmentation fault)导致崩溃,同时防止未释放的内存把堆栈(heap)挤爆的可能,所以写出来的代码更为安全. 不幸的是,在Java中仍存在很多容易导致内存泄漏的逻辑可能(logical leak).如果不小心,你的Android应用很容易浪费掉未释放的内存,最终导致内存用光的错误抛出(out-of-memory,OOM). 1.一般内存泄漏(traditional memory leak)的
线上mysql内存持续增长直至内存溢出被killed分析(已解决)
来新公司前,领导就说了,线上生产环境Mysql库经常会发生日间内存爆掉被killed的情况,结果来到这第一天,第一件事就是要根据线上服务器配置优化配置,同时必须找出现在mysql内存持续增加爆掉的原因,虽然我主业已经不是数据库更不是dba了.看了下mysql占用内存区域的分布: [root@iZ23nn1p4mjZ osm-all]# pmap -x 55245524: /usr/local/Percona-Server-5.7.16-10-Linux.x86_64.ssl101/bin/mys
Java JVM 内存泄漏--全解析和处理办法 [ 转载 ]
Java JVM 内存泄露——全解析和处理办法 [转载] @author 小筐子 @address http://www.jianshu.com/p/bf159a9c391a JAVA是垃圾回收语言的一种,开发者无需特意管理内存分配.但是JAVA中还是存在着许多内存泄露的可能性,如果不好好处理内存泄露,会导致APP内存单元无法释放被浪费掉,最终导致内存全部占据堆栈(heap)挤爆进而程序崩溃. 内存泄露 说到内存泄露,就不得不提到内存溢出,这两个比较容易混淆的概念,我们来分析
做JAVA开发的同学一定遇到过的爆表问题,看这里解决
欢迎大家前往腾讯云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 本文由净地发表于云+社区专栏 记一次Java线上服务器CPU过载问题的排查过程,详解排查过程中用到的Java性能监测工具:jvisualvm.jstack.jstat.jmap. 背景:Java线上服务运行一周后,某个周六晚上CPU使用率突然持续99%,Java进程处于假死状态,不响应请求.秉着先恢复服务再排查问题的原则,在我连接VPN采用重启大法后,CPU使用率恢复正常,服务也正常响应了,如下图一所示: (图一)CPU使用率图 但是,
.net 中异步SOCKET发送数据时碰到的内存问题
做CS的开发一直都是这样的方式: server端用 C++编写,采用IOCP机制处理大量客户端连接.数据接收发送的问题 client端用 C++ 或C# 写,没什么特殊要求. 最近工作时间上比较宽裕,决定采用新的方式来处理服务端的工作: C# + SOCKET异步机制(.net里没有IOCP的直接支持) 目前正可行性分析阶段,第一步的工作:接收3W个SOCKET连接, 结果还是不错的,很快就建立起来了,速度也可以. 但是第二步测试,接收.发送数据时,就发生了点问题: 运行的SERVER程序在较短
java的GC与内存泄漏
从诞生至今,20多年过去,Java至今仍是使用最为广泛的语言.这仰赖于Java提供的各种技术和特性,让开发人员能优雅的编写高效的程序.今天我们就来说说Java的一项基本但非常重要的技术内存管理 了解C语言的同学都知道,在C语言中内存的开辟和释放都是由我们自己来管理的,每一个new操作都要对于一个delete操作,否则就会参数内存泄漏和溢出的问题,导致非常槽糕的后果.但在Java开发过程中,则完全不需要担心这个问题.因为jvm提供了自动内存管理的机制.内存管理的工作由jvm帮我们完成.这样我们就不
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