目录 arangoimp方法 参数解析 实例展示 python方法 单条导入 批量导入 1.arangoimp方法 参数解析 全局配置部分(Global configuration) --backslash-escape use backslash as the escape character for quotes, used for csv (default: false) --batch-size size for individual data batches (in bytes) (d

一. 前言 经过了一个多月的努力,软件系统又添加了不少新功能.这些功能包括非常实用的数据导入导出,对触摸进行优化的画布和画笔工具,以及对一些智能分析的报告生成模块等.进一步加强了平台系统级的功能. 马上要进入研三了,这套系统和我本人一样,前途未卜.一方面,实验室要求重新以JAVA开发一套数据挖掘框架而放弃当前的.NET版本,我的思路是两边一起发展,优势互补,可惜后继无人.另一方面,马上毕业的我,未来做不做数据挖掘工作都是两说,在多方面的压力下,开发软件目前近似于奢侈的选择.但是,就算是为了自己心

在制作填报报表的时候,对于空白填报表,常常导出为Excel,派发给各部门人员填写后上交.如何能避免手动输入,直接将Excel中的数据导入到填报表中提交入库呢? 这里以一个简单的员工信息填报示例进行介绍. 1.在工具栏中添加导入Excel按钮 打开准备好的填报模板,由于默认的填报页面工具栏中没有导入Excel按钮,所以这里需要给工具栏添加该按钮. 选择模板>模板web属性>填报页面设置,选取为该模板单独设置,勾选使用工具栏,双击导入[Excel]按钮,将按钮添加至工具栏中,如下图: 这里要注意的

在日常的程序开发过程中,很多情况下,用户单位给予开发人员的数据往往是execl或者是access数据,如何把这些数据转为企业级是数据库数据呢,下面就利用sqlserver自带的功能来完成此项任务. 首先打开数据库,右键点击数据库,选择任务. 选择导入数据 弹出导入数据对话框 点击下一步,在数据源下拉框里选择要导入的数据类型,此例中选择execl 点击浏览,选择即将导入的execl文件 目标选择默认的,服务器选择你要导入数据的数据库服务器名称,验证方式根据实际情况选择.数据库是你要把数据将要导入的

导读 Excel数据导入Oracle数据库的方法: 1.使用PL SQL 工具附带的功能,效率比较低 可参考这篇文章的介绍:http://www.2cto.com/database/201212/176777.html 2.使用Kettle工具,免费,相比之下功能更丰富,可实现一定的业务逻辑,推荐使用 注:Kettle下载后解压即可使用,但是依赖jvm,可以安装一下JDK 1.7(推荐) Excel数据导入Oracle示例 Kettle将Excel数据导入Oracle过程记录如下: 1.准备Ex

引言 项目中常用到将数据导入Excel,将Excel中的数据导入数据库的功能,曾经也查找过相关的内容,将曾经用过的方案总结一下. 方案一 NPOI NPOI 是 POI 项目的 .NET 版本.POI是一个开源的Java读写Excel.WORD等微软OLE2组件文档的项目.使用 NPOI 你就可以在没有安装 Office 或者相应环境的机器上对 WORD/EXCEL 文档进行读写.NPOI是构建在POI 3.x版本之上的,它可以在没有安装Office的情况下对Word/Excel文档进行读写操作

数据导入从sql server 到mysql (将数据以文本格式从sqlserver中导出,注意编码格式,再将文本文件导入mysql中): 1.若从slqserver中导出的表中不包含中文采用: bcp mytest.dbo.test out D:\temp\aa.txt -c -t"\t" –T bcp "select * from mytest.dbo.test" queryout D:\yucbtemp\aa.tx t -c -t"\t"

前言 Numpy Numpy是科学计算的基础包,对数组级的运算支持较好 pandas pandas提供了使我们能够快速便捷地处理结构化数据的大量数据结构和函数.pandas兼具Numpy高性能的数组计算功能以及电子表格和关系型数据(如SQL)灵活的数据处理能力,处理上千万的大数据易于反掌.对于金融行业的用户,pandas提供了大量适用于金融数据的高性能时间序列功能和工具.DataFrame是pandas的一个对象,它是一个面向列的二维表结构,且含有行标和列标. DataFrame是pandas的

数据导入 1.mysqlimport命令行导入数据 在使用mysqlimport命令导入数据时,数据来源文件名要和目标表一致,不想改文件名的话,可以复制一份创建临时文件,示例如下. 建立一个文本users.txt,内容如下: ,张三,zhangsan@163.com ,李四,zhangsan@126.com ,王五,zhangsan@qq.com ,李白,zhangsan@hotmail.com 创建一个表users mysql> create table if not exists users

Geotrellis系列文章链接地址http://www.cnblogs.com/shoufengwei/p/5619419.html 目录 前言 BUG还原 查找BUG 解决方案 总结 后记 一.前言        最近做一项实验,简单的说就是读取已经存入Accumulo中的瓦片,然后对瓦片进行简单的Map操作然后RenderPng生成瓦片,前台显示.看上去是个很简单的操作,但是中间一直存在一个问题,就是明明数据值范围在[0-10] (除了某些地方无值),但是处理完后某些地方会出现数值严重偏差

Geotrellis系列文章链接地址http://www.cnblogs.com/shoufengwei/p/5619419.html 目录 前言 BUG说明 解决方案 总结 一.前言        在上一篇文章中介绍了一个自己写程序过程中的BUG,并提出质疑是否是Geotrellis的BUG,又经过几天的折腾之后,最终可以明确证明这个BUG肯定是Geotrellis造成的,现记录之. 二.BUG说明        当我们将一个Byte有符号类型的Getiff数据使用Geotrellis(版本0

我通常使用MS Excel来存储和处理大量数据,但有时候经常会碰到一个问题—我需要的数据存储在word表格中,而不是在Excel中,这样处理起来非常麻烦,尤其是在数据比较庞大的时候, 这时我迫切地需要将word表格中的数据导入到Excel中.相信大家也碰到过同样的问题,下面我就给大家分享一下在C#中如何使用免费控件来实现这一功能.这里,我使用了两个免费API, DocX和Spire.Xls. 有需要的朋友可以下载使用.下载地址: DocX:codeplex官网 Spire.Xls: E-iceb

文章版权由作者李晓晖和博客园共有,若转载请于明显处标明出处:http://www.cnblogs.com/naaoveGIS/. 1.前言 在10g之前,传统的导出和导入分别使用EXP工具和IMP工具,从10g开始,不仅保留了原有的EXP和IMP工具,还提供了数据泵导出导入工具EXPDP和IMPDP.所以在11G的倒库和入库方式中,我们也有两种方式可以选择:传统模式和数据泵模式. 传统模式又分为:常规导入导出和直接导入导出. 下面以导出数据为例,分别介绍各自导出原理. 1.1简述各导入导出方式的

第一步:首先需要准备好有数据的excel: 第二步:选择"文件"->"另存为",保存为"CSV(逗号分隔)(*.csv)",将excel表另存为csv文档  第三步:(很重要):如果你的数据中有中文,那么需要将CSV文件处理一下,负责会导入失败:用editplus或者其他编辑器(另存时可以选择保存编码的编辑器)打开CSV文件,然后另存为,选择utf-8(你的数据库也是utf-8哦),点击保存. 第四步:开始导入了,使用mysql图形化工具(

将沪深龙虎榜数据导入通达信的自选板块,并标注于K线图上 原理:python读取前一次处理完的计算5日后涨跌幅输出的csv文件 文件名前加"[paint]" 安照通达信的画图文件和板块文件格式,输出文件 用通达信的导入功能,导入画图文件和板块文件即可 事前数据截图: 处理后所得文件: 导入通达信后板块截图: k线截图: 代码: #coding=utf-8 #读取'[paint]'开头的csv文件 #copyright @ WangXinsheng #http://www.cnblogs.

场景描述:前段时间,将实时数据通过kafka+flume+morphline的方式接入到solr中.新进来的数据已经可以在solr中看到了,但是以前的历史数据还没有导入solr. CDH提供利用MapReduceIndexerTool来将HDFS的数据导入到solr. 历史数据格式类似如下按年/月/日保存在HDFS上每天一个文件: -/user/data/2016 -11 -1 -data.txt -2 -data.txt -12 -1 -data.txt -2 -data.txt 文件的格式为

阅读目录 序 导入文件到Hive 将其他表的查询结果导入表 动态分区插入 将SQL语句的值插入到表中 模拟数据文件下载 系列索引 本文版权归mephisto和博客园共有,欢迎转载,但须保留此段声明,并给出原文链接,谢谢合作. 文章是哥(mephisto)写的,SourceLink 序 上一篇,我们介绍了Hive的表操作做了简单的描述和实践.在实际使用中,可能会存在数据的导入导出,虽然可以使用sqoop等工具进行关系型数据导入导出操作,但有的时候只需要很简便的方式进行导入导出即可   下面我们开始

阅读目录 序 将查询的结果写入文件系统 集群数据迁移一 集群数据迁移二 系列索引 本文版权归mephisto和博客园共有,欢迎转载,但须保留此段声明,并给出原文链接,谢谢合作. 文章是哥(mephisto)写的,SourceLink 序 上一篇,我们介绍了Hive的数据多种方式导入,这样我们的Hive就有了数据来源了,但有时候我们可能需要纯粹的导出,或者集群Hive数据的迁移(不同集群,不同版本),我们就可以通过这两章的知识来实现.   下面我们开始介绍hive的数据导出,以及集群Hive数据的

Hive的几种常见的数据导入方式这里介绍四种:(1).从本地文件系统中导入数据到Hive表:(2).从HDFS上导入数据到Hive表:(3).从别的表中查询出相应的数据并导入到Hive表中:(4).在创建表的时候通过从别的表中查询出相应的记录并插入到所创建的表中. 一.从本地文件系统中导入数据到Hive表 先在Hive里面创建好表,如下: hive> create table wyp > (id int, name string, > age int, tel string) >

——————(1)数据导出———————— 导出为JSON格式 mongoexport -d '数据库' -c '表名' -o ***.json 导出为csv mongoexport -d '数据库' -c '表名' --csv -f hostname, startTime -o **.csv //指定每列代表什么 ——————(2)数据导入———————— db.createCollection('log') mongoimport -d ‘数据库’ -c '表名' --file 'json名