/// <summary> /// 根据数据集获取容差 /// </summary> /// <param name="dataset"></param> /// <returns></returns> private double GetTolerance(IDataset dataset) { ISpatialReference sr = (dataset as IGeoDataset).SpatialRefe

ISpatialFilter.SpatialRel设置为esriSpatialRelRelate,并且设置SpatialRelDescription为某个字符串.该字符串的构造方法:该字符串为长度为9, “*********”:每一个“*“可以换为”T“或”F“,T表示True,F表示False.具体怎样构造根据具体需要来定.这样就相当于自定义了一个空间关系.每一个字符从左到右分别对应一下的关系1 interior interior 2 interior boundary 3 interior

四 ArcEngine实现创建网络数据集 ArcEngine创建网络数据集的过程,与ArcMap设置的过程类似,主要通过六个步骤即可以实现. 1 定义网络数据集对象,并设置基本属性,包括网络数据集名称,空间参考,空间范围等内容. 关键代码如下: /// <summary> /// 创建网络数据集对象 /// </summary> /// <param name="featureDataset">包含网络数据集的空间要素集</param>

ArcGIS里面新建数据集,看起来简单,平时都是默认创建,实际上好多细节问题我们都没注意到 一.在数据集上新建要素类: How to create a feature class within a feature dataset http://edndoc.esri.com/arcobjects/9.2/NET/0b614f08-461a-4d63-bbcd-1c633a7886ba.htm How to create a stand-alone feature class in a geoda

前言 似乎除了官方介绍的例子,我还没有在网上见过一篇介绍如何"使用自己的数据"创建"网络数据集"的文章. 有介绍几何网络的,有介绍如何用官方SanFrancisco数据的,也有直接用官方SanFrancisco的网络数据集进行应用的,就是没有告诉我怎么用自己的线数据生成网络数据集并应用的. 我靠网上的文章和官方的例子一点点摸了出来,虽然不是很完整的解说,不过确实能用于最基本的网络分析了. [软件准备] 本人使用ArcGIS for Desktop 10.4下的Arc

先看一下GeoDatabase核心结构模型图: 1  工作空间工厂WorkspaceFactory对象 WorkspaceFactory是GeoDatabase的入口,是一个抽象类,拥有很多子类,例如SdeWorkspaceFactory, AccessWorkspaceFactory, ShapfileWorkspaceFactory  CadWorkspaceFactory等 IWorkspaceFactory接口定义了所有工作空间对象的一般属性和方法    public IWorkspac

有很多同学虽然成功做好了网络数据集,但是分析时会出现这样的问题: 这是为什么呢? 这有三个可能的原因: 1. 两个点之间所有的道路没有连通(问题出在点.线数据上). 2. 网络数据集出现了孤立的点位置. 3. 网络数据集的连通性有问题. 我就从这三个方面说说,如何避免这些问题.因为标题起的是点线要素的制作情况,我就着重讲第一点了,后两个情况简单说说,在第四章网络数据集的连通性会详细说. 1. 问题出在点线数据上 还分两个简单的情况: 一个是点不在线上: 另一个比较复杂:线之间二维没有由折点连通.

上篇使用shp文件创建网络数据集,然而在ArcGIS 9中就支持地理数据库了,数据库的管理更为科学强大. 本篇就使用个人地理数据库进行建立网络数据集,线数据仍然可以是1.1中的线数据,但是我做了一些修改,读者仍然可以用1.1中制作的数据. 1. 数据库的建立与数据的导入 为什么要创建要素数据集呢? 是因为地理数据库中的网络数据集是基于要素数据集的. 这里就随便填写了,投影与Route的线shp文件一致. 导入Route数据: 这回我用了中文命名. 注意,导入的数据集会自动计算几何长度(面还会计算

为文本分类实验爬取数据集,要求一百万,分类>10类. 参考链接:http://litianyi.cc/technology/2015/12/01/text-classification-1/ 文档:https://scrapy-chs.readthedocs.io/zh_CN/0.24/intro/tutorial.html 最基础的爬取,实验新浪科技大概3k+,腾讯科技5k+,一财5w+,就爬不动了.

这是一份非常全面的开源数据集,你,真的不想要吗?   近期,skymind.ai 发布了一份非常全面的开源数据集.内容包括生物识别.自然图像以及深度学习图像等数据集,现机器之心将其整理如下:(内附链接哦~) 最近新增数据集 开源生物识别数据:http://openbiometrics.org/ Google Audioset:扩展了 632 个音频分类样本,并从 YouTube 视频中提取了 2,084,320 个人类标记的 10 秒声音片段. 地址:https://research.googl

Kaggle API使用教程 https://www.kaggle.com 的官方 API ,可使用 Python 3 中实现的命令行工具访问. Beta 版 - Kaggle 保留修改当前提供的 API 功能的权利. 重要提示:使用 1.5.0 之前的 API 版本提交的比赛可能无法正常工作.如果您在提交竞赛时遇到困难,请使用 来检查您的版本kaggle --version.如果低于 1.5.0,请更新pip install kaggle --upgrade. 一.安装Kaggle环境并配置

一.概述 (1)Geodatabase是什么? ArcGIS操作基于GIS文件格式和存储于地理数据库(Geodatabase)中的地理信息.Geodatabase是ArcGIS的本地数据结构,是用于编辑和数据管理的基本数据格式.它并不是一个数据库,只是联系数据库与GIS的一种工具. 空间数据库系统是描述.存储和处理空间数据及其属性数据的数据库系统,按是否对空间数据和属性数据进行一体化组织分为两种:混合型空间数据库和集成性空间数据库.在后者方案中,为实现对空间对象的一条记录(record)变长的非

1. 3D分析 1.1. 3D Features toolset 工具 工具 描述 3D Features toolset (3D 要素工具集) Add Z Information 添加 Z 信息 添加关于具有 Z 值的要素类中的要素的高程属性的信息. Buffer 3D 3D 缓冲 围绕点或线创建三维缓冲区以生成球形或圆柱形的多面体要素. Difference 3D 3D 差异 消除目标要素类中部分与减法要素类中闭合的多面体要素体积重叠的多面体要素. Enclose Multipatch 封闭

1前言 本篇博主将介绍关于ArcMap建库.数据采集.拓扑检查.图表.制作符号等的基本操作. 2问题阐述 (1)检查现有block(线要素)图层,保证所有要素闭合,并将其转换为parcel(面要素): (2)请根据最新的宗地信息"parcelnew.tif"进行地块数据采集,存储为矢量面要素parcelnew,并在属性表中建立字段记录地块的类型: (3)试分析parcel图层和parcelnew图层,提取被更新的宗地数据,命名为update_: (4)计算update_中各类型地块被更

一.应用背景 计算机的应用已经渗透到日常工作的许多方面,无论是其自身还是所发挥的作用,计算机都标志着一种高科技,使工作高效率和高水平.为了能更方便,更轻松,更好的管理,信息化建设正在日益发展壮大,更加完善.2007年11月,财政部党组明确提出了“一体化建设”指导思想,要求做到管理一体化.业务一体化和技术一体化.近两年来,始终坚持贯彻落实一体化建设指导思想,不断加快建设步伐,信息化建设正逐步由“分散”走向“统一”,取得明显进展. 二.工具 资金监管系统采用PHP网站架构,iframe方式嵌入了,使

地理数据库的类型geodatabase类型 地理数据库是用于保存数据集集合的“容器”.有以下三种类型: 文件地理数据库 - 在文件系统中以文件夹形式存储.每个数据集都以文件形式保存,该文件大小最多可扩展至 1 TB.建议使用文件地理数据库而不是个人地理数据库. 个人地理数据库 - 所有的数据集都存储于 Microsoft Access 数据文件内,该数据文件的大小最大为 2 GB. ArcSDE 地理数据库 - 使用 Oracle.Microsoft SQL Server.IBM DB2.IBM

knn法是一种基本分类与回归方法 应用:knn算法不仅可以用于分类,还可以用于回归.. 1.文本分类:文本分类主要应用于信息检索,机器翻译,自动文摘,信息过滤,邮件分类等任务. 2.可以使用knn算法做到比较通用的现有用户产品推荐,基于用户的最近邻(长得最像的用户)买了什么产品来推荐是种介于电子商务网站和sns网站之间的精确营销.只需要定期(例如每月)维护更新最近邻表就可以,基于最近邻表做搜索推荐可以很实时 优点: 1.简单,易于理解,易于实现,无需估计参数,无需训练,选择合适的k,对异常值不敏

通过通视分析工具可根据在 3D 空间中相对于某表面或多面体要素类提供的障碍的位置,计算各线要素的第一个和最后一个折点之间的通视性.前一个折点定义为观测点,后一个折点为观测目标.沿着这些点之间的视线确定可见性,同时忽略有两个以上折点的线中的任何中间折点. 应用于观察点位置的默认偏移为 1 的表面为 2D 线插入观测点和目标点的高度值,以便其高于表面.而 3D 线要素的观察点和目标高程从要素几何单独获得.通过添加名为 OffsetA 和 OffsetB 的字段可将其他偏移应用到观测点和目标点.Off

经常有用户询问,我的MXD图层比较多,而且配置好了相关的符号,但是我的服务器更换了一下,而且两个服务器的要素类名称都是一样的,我想配置一下新的数据源,而且我的这个MXD已经连接不到原来的数据源了,打开这个MXD,要花费很长时间,请问有什么可以避免的么?   因为这种情况下,打开MXD的时候,会查询数据源,特别是SDE数据源,如果找不到MXD记录的相关参数信息,系统会默认一直在找相应的IP(也可以理解一直在Ping),而且也会寻找你们局域网里面的所有机器,那么如果数据图层比较多,这个时间肯定会比较

关于Ext的排序问题,一般涉及到两种方式. A.一种是默认的客户端排序机制,对当前页进行排序.sortable 这种排序模式不用多说,是人都会: 1.可以在Ext.grid.ColumnModel列模式中,设置sortable:false,此列为可排序. var cm = new Ext.grid.ColumnModel([//定义列显示模式          {id: "name",header: "部门名称",dataIndex: 'name',width: 5

00没有抱怨的世界 周末效率好低,两天没更了,看看这看看那,装了个win10发现触摸板驱动不适配,然后找了好久都不行,23333. AngularJS用的时间很短,高级的用法有点吃不消了,$digest,$watch这种东西的原理看起来好吃力啊,后面还有大把大把的需求要用这个来做了#￥@%#@! 01.先看看效果吧 这里的所有数据相关信息都是直接配置到DB的,作为元数据,包括搜索条件,显示方式,数据过滤器等等,配置目前只实现了几个,加的配置越多,能适用的业务就越广.数据本身也是在DB的,在后台简