文章版权由作者pxtgis和博客园共有,若转载请于明显处标明出处:http://www.cnblogs.com/pxtgis/. 一.概述 在数据处理工作中经常遇到批量裁剪ArcGIS文件地理数据库(GDB)的需求.利用ArcGIS进行GDB批量裁剪的方法主要有三种.本文以矢量GDB批量裁剪为例. 1.利用ArcToolbox中Analysis Tools工具箱中的Extract工具集下Clip裁剪工具的Batch批量处理(右键工具箱即可调出批量裁剪面板).在Input Features下方单元

arcgis gdb保存时错误会提供行包含错误值:[DJH3],mdb不会,只会提示字段值太小

背景:已有的File GDB数据是在ArcGIS 10下面创建的,在运行9.3的电脑上无法读取,需要转换成低版本. 方法: 1.在ArcGIS Toolbox中找到相关工具(datamanagement\workspace),创建低版本File GDB工具: 2.将数据复制到低版本File GDB中,解决问题.

string gdbPath = @"D:\Documents\ArcGIS\Default.gdb"; FileGDBWorkspaceFactoryClass pFileGDBWorkspaceFactoryClass = new FileGDBWorkspaceFactoryClass(); IFeatureWorkspace pFeatureWorkspace = (IFeatureWorkspace)pFileGDBWorkspaceFactoryClass.OpenFrom

引言 QGIS作为一种开源的地理信息处理软件由于其界面友好.渲染速度快.开源免费等特性而获得业内很多人士的青睐,然而在实际的生产和处理过程中,GIS数据往往存储在ArcGIS的文件地理数据库(GeodataBase, DDB),因此,ArcGIS与QGIS的数据交互.共享就显得非常重要.QGIS早期版本(2版本)是不能直接使用QGIS打开GDB数据库的,这对于使用ArcGIS和QGIS交互操作数据就会非常麻烦,之前我的做法是将所有的矢量文件都储存为shp格式,这样就可以实现ArcGIS与QGIS

1 图像裁剪 在实际工作中,经常需要根据研究工作要求对图像进行裁剪(Subset Image),按照实际图像分幅裁剪的过程,可以将图像分幅裁剪分为两种类型:规则分幅裁剪(Rectangle Subset),不规则分幅裁剪(Pdygon Subset). 规则分幅裁剪:裁剪图像的边界范围是一个矩形,通过左上角和右下角两点的坐标,就可以确定图像的裁剪位置,整个裁剪过程比较简单. 不规则分幅裁剪:裁剪图像的边界范围是任意多边形,无法通过左上角和右下角两点的坐标确定裁减位置,而必须事先生成一个完整的闭合

我想做到,按照voronoi多边形分割地图土地利用类型文件,统计每个多边形内不同地物的种类和数量.-----如图: 我的第一个想法是:首先用上层多边形将下层栅格图切割开来,然后就可以分别统计栅格内的地物总数了. 矢量分割栅格目前可能有三种方法: 方法1:data management ----raster----split raster 按多边形分割栅格数据--我的电脑并不能出结果,统一坐标系也不能,无解,,, 方法2:先用split将voronoi多边形矢量文件的多边形全部切分开成一个一个的多

主办单位: 中国遥感应用协会 Esri中国信息技术有限公司 内容简单介绍: 依据中国遥感应用协会栾恩杰理事长推动国内遥感技术和应用的指示精神,2014年中国遥感应用协会组织培训交流部与Esri中国信息技术有限公司将共同在多个城市举办以"传递遥感技术,点燃遥感应用"为主题培训班.拟打造企业型培训基地.不断推进中国遥感产业化进程. 在2011中国遥感应用协会四届三次常务理事会上,协会领导对Esri中国信息技术有限公司在遥感技术和应用推广方面所做的工作予以了充分肯定.2012年协会年会上将&

          基于特定领域国土GIS应用框架 设计及应用              何仕国 2012年8月16日   摘要: 本文首先讲述了什么是框架和特定领域框架,以及与国土GIS 这个特定领域行业相结合,而进行的特定领域应用框架的设计及其相关的实践应用实例.刻画了该领域软件系统的公共属性.公共的商业规则.公共的设计决策.在设计这个领域新的软件系统的时候,可以基于应用框架包含的重要信息,设计该软件系统特殊的属性,然后有效的把两者集成为一个完整的应用系统.通过这种软件开发方式,可以大大加快

1.打开超图的SuperMap iDesktop,加载数据源 udbx其实就是类似于arcgis中的gdb一样的东西,把数据压缩在里面了,这样也可以保证数据的统一集中 2.打开二维面数据,里面的结构如下 3.起白膜 方法有两个: 方法一(较推荐): 利用风格设置来造白膜,此方法是可以动态修改白膜高度并可以实时预览的,缺点是不会生产相应的白膜数据文件保存在数据集中,它只是二维平面数据在三维场景下的一种式样 具体步骤: 这里面根据自己的要求来配置即可,包括白膜的透明度.颜色和贴图 方法二: 使用线性

本篇不讨论矢量栅格数据的结构,也不讨论矢量与栅格的区别(即设定读者有这方面的基础). 版权声明:原创.博客园/B站/小专栏/知乎/CSDN @秋意正寒 转载请标注原地址并声明转载: https://www.cnblogs.com/onsummer/p/12082568.html 本文系概念性很强的博客,但对GIS项目有帮助,对在读的学生也有一定帮助. 尽管从物理的角度,只有独立数据文件(shp.geojson.tif等)或者数据库(esri geodatabase的gdb.geopackage等

作者:fungis 描述:一个热带生活.乐于分享.努力搬砖的giser 交流邮箱:fungis@163.com shapefile是GIS中非常重要的一种数据类型,在ArcGIS中被称为要素类(Feature Class),主要包括点(point).线(polyline)和多边形(polygon).作为一种十分常见的矢量文件格式,geopandas对shapefile提供了很好的读取和写出支持,其DataFrame结构相当于GIS数据中的一张属性表,使得可以直接操作矢量数据属性表,使得在pyth

在互联网上下载的遥感影像都进行过分幅处理,下载下来的影像多是规则的四方形,而在进行遥感影像研究时,多是针对特定区域来进行,比如研究北京市的遥感影像,不在北京市范围内的影像对于研究者就没有利用意义,如果不进行裁剪处理,而是对整幅影像进行分析处理,就会增加很多不必要的工作,既浪费时间又浪费资源,所以根据研究区的范围裁剪出研究区的影像显得十分重要. 本文的目的在于介绍arcgis中的多样裁剪功能,以北京市的遥感影像为例. 本文需要用的软件工具有2个,第一款要用的软件是locaspace viewer,

FIeld 'SHAPE.AREA' and 'SHAPE.LEN' of SDE For Oracle,Field 'SHAPE_Area' and 'SHAPE_Length' of gdb(geodatabase). The fields of GDB can be OK when QueryTask do  query then outStatistics of query be setted. require([ "esri/tasks/query", "esri/

原文:ArcGIS API for Silverlight 使用GP服务实现要素裁剪功能 昨天一QQ好友问了一个关于裁剪的问题,感觉自己也没有帮上什么忙,之后自己做了一个裁剪的例子,不过在做这个例子的时候还遇到了不少的问题,在此和大家分享一下. 1.裁剪功能的实现过程 这里的裁剪功能很简单,只需要一个Clip(裁剪)工具即可. 但是这里需要注意的问题是裁剪工具的参数: 裁剪工具有两个输入参数: a.输入要素:这里指的是你用什么来裁剪目标要素,也就是你用什么裁剪 b.裁剪要素:这里指的被裁剪的要素

年前写了一个用渔网工具制作图幅接图表的文章,链接在这里: 使用ArcMap做一个1:5000标准分幅图并编号 本文提供一个使用ArcMap利用接图表图斑裁切一幅影像为多幅的方法. 第一步,将接图表拆分,使之每一个图斑为一个要素类(Shapefile文件) 拆分方法很多,提供两个参考: 1.可以使用Python脚本 2.可以使用ArcToolbox——分析工具——split 拆分的结果是每个影像框图斑为一个Shapefile文件,所有Shapefile文件生成在一个文件夹下. 第二步,使用Pyth

ArcGIS案例学习笔记-批量裁剪地理模型 联系方式:谢老师,135-4855-4328,xiexiaokui#qq.com 功能:空间数据的批量裁剪 优点:1.批量裁剪:任意多个目标数据,去裁剪任意多个原始数据. 项目中一次处理几千个数据,容量达到几10g.2.自动保存:自动分类,自动命名.3.使用简单:只要输入裁剪范围,目标数据,保存位置即可.4.稳定:多个循环,连续运行,不易出错.实际项目中连续运行数天,从未出错,稳定可靠. 模型构建过程 模型运行 联系方式:谢老师,135-4855-43

切片地图服务是访问地图最快捷的服务方式.假如要根据地理区域对切图进行访问控制,往往只能针对不同地理区域制作相应的地图,并发布为切片地图服务.而一般在切图的时候又是按全区域实施的,所以给切片管理者造成不便. 以下将介绍一个捷径,通过利用ArcGIS Image Server影像服务,快速实现根据自定义区域裁剪的ArcGIS切片地图服务. 架构如下: 步骤: 1.创建镶嵌数据集 2.往新创建的镶嵌数据集添加栅格数据,数据源可以直接使用全区域的地图切片. 3.编辑镶嵌数据集的函数列表.添加裁切函数.

前言 前一段时间,同事拿来的数据范围太大,用不了那么多(只需要一个乡镇的,结果拿来区县的),太多了加载也是问题.所以就让我给处理下. 由于文件较多,手动裁剪的话,我一个一个用ArcGIS工具箱中的工具进行裁剪,总体下来用了3个小时左右.后面由于需要再次缩小范围,这次再一个一个手动的话那就太坑了.我想到可以用Python写脚本来批量处理. 正文 在安装ArcGIS软件的时候是默认安装了Python的环境的,并且安装了arcpy库.但是,这个Python是2.7的,我以前学习的是用Python3.X

1.1  按属性裁剪 操作视频: https://weibo.com/tv/v/HwaZRoosq?fid=1034:4376687438183117 按属性裁剪:可以图形表,也可以是非图形表,字段值相同导出一个数据,输出数据可以是数据库,也可以是文件夹,生成SHP或DBF. 输入表(要素):可以是表,或者要素 裁剪字段:字段值相同导出一个图层,如果是数字导出到数据库,由于数据库不能数字开头,前面自动加YL 输出空间:选文件夹导出SHP(DBF),选数据库导出到数据库 1.2  矢量数据批量裁剪