新手,若有错误还请指正! 简单记录一下自己所理解的ArcGIS中的有关投影的知识点. 在数据处理过程中,基本都是需要将相关数据放在同一投影坐标系下,需要用到投影转换工具,但若有的数据没有坐标信息,则首先需要对数据定义投影. 一.定义投影 按照地图信息源原有的投影方式,为数据添加投影信息.工具在:Data Management Tools-->Projections and Transformations-->Define Projection ArcGIS中定义投影有三种方法: 1.直接选择A

对于印刷体图片来说,进行水平投影和垂直投影可以很快的进行分割,本文就在OpenCV中如何进行水平投影和垂直投影通过代码进行说明. 水平投影:二维图像在y轴上的投影 垂直投影:二维图像在x轴上的投影 由于投影的图像需要进行二值化,本文采用积分二值化的方式,对图片进行处理. 具体代码如下: //积分二值化 void thresholdIntegral (Mat inputMat, Mat& outputMat) { int nRows = inputMat.rows; int nCols = inp

Python 对图片做垂直投影 本文利用opencv对图片进行垂直投影,做出垂直投影图,大体思路:打开图片,灰度化,二值化,按列进行统计,新建一个大小和原图一样的图片,按列进行填充: cv2.cv.Get2D(cv2.cv.fromarray(img), y, x) 获取物理坐标为(y,x)处的灰度值 cv2.cv.Set2D(cv2.cv.fromarray(img), y, x,(255, 255, 255)) 设置某一位置处rgb值 实现 例如: # -*-coding:utf-8-*-

转自原文 如何用arcgis进行WGS84的投影坐标变换 通常情况下,要求WGS 84下的投影坐标,选择UTM投影. 1.UTM投影 UTM投影全称为“通用横轴墨卡托投影”UNIVERSAL TRANSVERSE MERCATOR PROJECTION ,是一种“等 角横轴割圆柱投影”,椭圆柱割地球于南纬80度.北纬84度两条等高圈,投影后两条相割的经线上没 有变形,而中央经线上长度比0.9996.UTM投影是为了全球战争需要创建的,美国于1948年完成这种 通用投影系统的计算.与高斯-克吕格投

将WGS84坐标投影到平面,一般採用的是UTM(通用横轴莫卡托投影).该方式多用于美国地区,而我国多用北京54和西安80高斯克吕格投影坐标.假如我们想把影像採用高斯克吕格投影到在平面上,而ARCGIS里面提供的方法仅仅有北京54和西安80的高斯投影方法,作者自己琢磨了方法.向大家分享怎么改动參考面将WGS84坐标进行高斯克吕格投影.欢迎大家提出意见和建议. 涉及软件:arcmap 10.2,水经注万能地图下载器. 1.获取影像. 打开水经注万能地图下载器,选择在线地图为谷歌地球(谷歌地球的影像是

题意如题目 有几个点1.怪我没读好题目:给出的矩形两个端点不一定都是左上右下,但是肯定能勾勒出一个矩形. 2.现在才发现很多线段相交的判断我都没有仔细考虑这一个问题 bool ssinsert(Point p1,Point p2,Point p3,Point p4) { if(p1.x == p2.x && p3.x == p4.x && p2.x == p3.x) { if(max(p1.y,p2.y) < min(p3.y,p4.y) || min(p1.y,p2

import arcpy mxd = arcpy.mapping.MapDocument("CURRENT") mxdfile=arcpy.GetParameterAsText(0) dpi=arcpy.GetParameterAsText(1) arcpy.mapping.ExportToJPEG(mxd, mxdfile ,resolution=dpi) del mxd

接着上面的工作,接下去就该是进行字符分割了.考虑到为了后面的字符识别,因此在这部分需要实现的目标是需要把车牌的边框全部切除,对重新定位的车牌进行垂直方向水平方向调整,保证字符是正的.最后才是字符的分割. 1.首先上下边框切割.对定位的车牌每行作一次的差分,计算每行的综合,小于某个阈值时候将其舍去.部分代码: [length height]=size(p); % 水平方向定位 :length % 水平一阶差分 :height- revise_row(i,j)=abs(p(i,j)-p(i,j+))

背景知识: UTM (Universal Transverse Mercator)坐标系是由美国军方在1947提出的.虽然我们仍然将其看作与"高斯-克吕格"相似的坐标系统,但实际上UTM采用了网格的分带(或分块).除在美国本土采用Clarke 1866椭球体以外,UTM在世界其他地方都采用WGS84.UTM是由美国制定,因此起始分带并不在本初子午线,而是在180度,因而所有美国本土都处于0-30带内.UTM投影采用6度分带,从东经180度(或西经180度)开始,自西向东算起,因此1带的

中国科学院计算技术研究所教育中心 关于开展“ArcGIS数据应用和地图打印输出” 培训班的通知 各相关单位: 随着信息化.网络化.数字化向纵深发展,互联网与空间地理信息系统相互交织,数字地球.“智慧地球”逐步从理念转为应用.新的形势下,地理信息成为国家创新体系和信息化建设的重要组成部分,要突出加强基础地理信息系统建设,加快形成数字中国地理空间框架,加快信息化体系建设,切实提高地理信息系统对现代化建设的服务能力.为此,中国科学院计算技术研究所教育中心(http://ec.ict.ac.cn)特举办

转自 在ArcGIS Desktop中进行三参数或七参数精确投影转换     ArcGIS中定义的投影转换方法,在对数据的空间信息要求较高的工程中往往不能适用,有比较明显的偏差.在项目的前期数据准备工作中,需要进行更加精确的三参数或七参数投影转换.下面介绍两种办法来在ArcGIS Desktop中进行这种转换. 在ArcMap中进行动态转换 假设原投影坐标系统为Xian80坐标系统,本例选择为系统预设的Projected Coordinate Systems\Gauss Kruger\Xian

opencv学习笔记(四)投影 任选了一张图片用于测试,图片如下所示: #include <cv.h> #include <highgui.h> using namespace std; using namespace cv; int main() { IplImage * src = cvLoadImage(); //强制转化读取图像为灰度图 cvShowImage("灰度图像", src); cvThreshold(src, src, , , CV_THRE

Java基于opencv实现图像数字识别(五)-投影法分割字符 水平投影法 1.水平投影法就是先用一个数组统计出图像每行黑色像素点的个数(二值化的图像): 2.选出一个最优的阀值,根据比这个阀值大或小,用一个数组记录相应Y轴的坐标: 3.因为是水平切割我们只需要Y轴的切割点即可,宽度默认图像的宽,高度可以用相邻的切割点相减得到: 4.优化切割点,把切割点靠近的都清除掉 5.设置感应区的区域,切割图片 垂直投影法和水平投影法类似,对比思考一下 因为我做的是表格的切割,你如果想实现验证码的切割,或者

作者:朱金灿 来源:http://blog.csdn.net/clever101 假如wkt字符串这样描述WGS84投影: GEOGCS["GCS_WGS_1984",DATUM["D_WGS_1984",SPHEROID["WGS_1984",6378137,298.257223563]],PRIMEM["Greenwich",0],UNIT["Degree",0.017453292519943295]]

一:直方图反向投影的方法 二:二维直方图的表示 (一)直接显示 def hist2D_demo(image): hsv = cv.cvtColor(image,cv.COLOR_BGR2HSV) hist = cv.calcHist([image],[,],None,[,],[,,,]) cv.imshow("hist2D",hist) (二)使用matplotlib def hist2D_demo(image): hsv = cv.cvtColor(image,cv.COLOR_BG

  其实本来,我就是需要把一个autocad的dwg/dgn格式的东西导入到google earth里面:但是首先我对dwg/dgn格式的东西根本就不熟:其次我拿到的dwg/dgn格式文件是用的HK80 grid coordinate(香港80网格坐标系统):而google earth中用的是WGS84全球经纬度坐标系统.于是就有了上述题目中的流程.   1.dwg格式导入Arcgis 其实本来呢,我是想把dwg/dgn格式存成图片格式(tiff)的,然后用envi或者erdas在google

今天计算rt计算误差——重投影误差 用solvepnp或sovlepnpRansac,输入3d点.2d点.相机内参.相机畸变,输出r.t之后 用projectPoints,输入3d点.相机内参.相机畸变.r.t,输出重投影2d点 计算原2d点和重投影2d点的距离作为重投影误差 cv::projectPoints(input_pt3d,cam_r,cam_t,camInstris,camDistort,result_pt2d);

两种方式: 一, 1在ArcGIS 9.2桌面软件arcview级别以上软件中,加载要添加x,y坐标的数据,打开属性表,添加X.Y字段 2 右键X字段,选择calculate geometry,如果颜色显示为灰色,不能选择,把数据转换成shape格式 3出现了计算坐标的对话框,选择…….. 4最后结果,坐标加入到了属性表中.同样的方法添加y坐标. 二,ArcToolBox->Data Management Tools->Features->Add XY Coordinates工具就能自动

假设有如下一张图,如何把其中的文本分块切割出来,比如“华普超市朝阳门店”.“2015-07-26”就是两个文本块. 做图像切割有很多种方法,本文描述一种最直观的投影检测法.先来看看什么是投影,简单来说,投影就是在一定方向上有效像素的数量.来看个直观的图像: 这是一张水平投影图与原图的对比,从投影图上能看到多个波峰,文字多的地方,投影就长,行间的空白处,投影为0. 上个示例代码: public void HorizontalProjection() { //以灰度图方式读入源文件 string f

工程下载 https://download.csdn.net/download/qq_16596909/11505994 比较适合与验证码的处理,毕竟八邻域降噪不能消除比较大的噪点,为了尽量减少噪点对后续识别精度产生负面影响, 最好还是把文字拆分为单个的字符图像,然后再去识别,精度会更高一些 垂直投影和水平投影结合起来分割,可以做到截取最小的分辨率,减少干扰 垂直投影 private org.opencv.core.Mat projectionVerticality(org.opencv.cor