private static final String TAG = "MainActivity"; private MapView mapView = null; @Override protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) { super.onCreate(savedInstanceState); setContentView(R.layout.activity_main); this.mapView = (MapView)

PS:最近看到很多人都开始写年终总结了,时间过得飞快,又到年底了,又老了一岁. 学习内容: 1.进度条 2.缩放 3.ControllerBuilder,ControllerListener,PostProcesser,Image Request 4.渐进式JPEG与动图的显示     最近这两天把Fresco的官方文档算是看了个差不多,就剩下Fresco的基本原理还有结合okHttp等类库如何使用的问题,虽然官方文档给出的功能比较的多,比如说自定义View,缩略图显示等等,这些我也基本就看了个

项目地址: https://github.com/bumptech/glide Glide作为安卓开发常用的图片加载库,有许多实用而且强大的功能,那么,今天就来总结一番,这次把比较常见的都写出来,但并不是全部哦. 在介绍之前,先来说说什么是Glide吧: 在泰国举行的谷歌开发者论坛上,谷歌为我们介绍了一个名叫 Glide 的图片加载库,作者是bumptech.这个库被广泛的运用在google的开源项目中,包括2014年google I/O大会上发布的官方app. Glide和Picasso有90

一.问题描述 为提高图片加载的效率,需要对图片的采用缓存和异步加载策略,编码相对比较复杂,实际上有一些优秀的框架提供了解决方案,比如近期在git上比较活跃的xutil框架 Xutil框架提供了四大模块: 1.  DbUtil模块:采用ORM机制简化Sqlite操作,一行代码就可执行增删改查.支持事务.支持延迟策略 2.  ViewUtils模块:可以说是Android的IOC框架,可以注解方式对ui.资源.事件进行绑定 3.  HttpUtils模块:支持同步.异步请求.支持大文件上传 4. 

PS:Fresco这个框架出的有一阵子了,也是现在非常火的一款图片加载框架.听说内部实现的挺牛逼的,虽然自己还没研究原理.不过先学了一下基本的功能,感受了一下这个框架的强大之处.本篇只说一下在xml中设置属性的相关用法. 0.引入Fresco以及相关注意事项. 1.PlaceHolderImage占位图 2.FailureImage加载失败时显示的图片 3.RetryImage重新加载的图片 4.ProgressBarImage加载时显示的进度图片 5.BackgroundImage背景图 6.

一.ImageLaoder介绍 << Universal ImageLoader 是很早开源的图片缓存,在早期被很多应用使用 多线程下载图片,图片可以来源于网络,文件系统,项目文件夹assets中以及drawable中等 支持随意的配置ImageLoader,例如线程池,图片下载器,内存缓存策略,硬盘缓存策略,图片显示选项以及其他的一些配置 支持图片的内存缓存,文件系统缓存或者SD卡缓存 支持图片下载过程的监听 根据控件(ImageView)的大小对Bitmap进行裁剪,减少Bitmap占用过

通过BitmapFun在项目中使用,结合代码了解一下BitmapFun加载图片的原理,以及最佳使用实践.本文说明不包括BitmapFun的缓存部分. Android开发在使用ListView和GridView时,可能会有很多网络图片需要加载,通常我们会为每个图片加载启动一个Thread或者直接使用官方提供的AsyncTask,来做Http异步加载,但当每个ImageView子视图都触发一个AsyncTask来异步加载图片时,这样就会产生如下问题: 1. 当用户快速滑动时,ImageView已经被

一.问题描述 Android应用中经常涉及从网络中加载大量图片,为提升加载速度和效率,减少网络流量都会采用二级缓存和异步加载机制,所谓二级缓存就是通过先从内存中获取.再从文件中获取,最后才会访问网络.内存缓存(一级)本质上是Map集合以key-value对的方式存储图片的url和Bitmap信息,由于内存缓存会造成堆内存泄露, 管理相对复杂一些,可采用第三方组件,对于有经验的可自己编写组件,而文件缓存比较简单通常自己封装一下即可.下面就通过案例看如何实现网络图片加载的优化. 二.案例介绍 案例新

大神原网址: http://blog.csdn.net/lmj623565791/article/details/41874561  思路: 1. 压缩图片 压缩本地图片: 获得imageview想要显示的大小 -> 设置合适的inSampleSize     压缩网络图片: a. 硬盘缓存开启 -> 直接下载存到sd卡,然后采用本地的压缩方案 b. 硬盘缓存关闭 -> 使用BitmapFactory.decodeStream(is, null, opts); 2. 图片加载架构 图片压

在图片加载库烂大街的今天,选择一个适合自己使用的图片加载库已经成为了每一个Android开发者的必经之路.现在市面上知名的图片加载库有UIL,Picasso,Volley ImageLoader,Fresco以及我们今天的主角Glide.它们各有千秋,不能评定谁一定比谁好,只能说哪一个更适合你. 我的理解 下面我来谈一下个人对这些图片加载库的理解,如有错误,还望指教. Universal Image Loader:一个强大的图片加载库,包含各种各样的配置,最老牌,使用也最广泛. Picasso:

一.问题描述 在之前的系列文章中,我们使用了Volley和Xutil框架实现图片的缓存加载(查看系列文章:http://www.cnblogs.com/jerehedu/p/4607599.html#pltpjz),接下来我们再介绍一下afinal 框架的使用. Afinal 是一个android的http框架.sqlite orm 和 ioc 框架.使其更加简单易用,Afinal的宗旨是简洁,快速.约定配置的方式之后,尽量一行代码完成所有事情,代码入侵性小,在三者中比较推荐.在这里我们主要使用

1.Glide简单介绍 Glide是一款由Bump Technologies开发的图片加载框架,使得我们可以在Android平台上以极度简单的方式加载和展示图片.Glide是一个快速高效的Android图片加载库,注重于平滑的滚动.Glide提供了易用的API,高性能.可扩展的图片解码管道(decode pipeline),以及自动的资源池技术. Glide 支持拉取,解码和展示视频快照,图片,和GIF动画.Glide的Api是如此的灵活,开发者甚至可以插入和替换成自己喜爱的任何网络栈.默认情况

一.Glide图片加载框架的简介 谷歌2014年开发者论坛会上介绍的图片加载框架,它让我们在处理不管是网路下载的图片还是本地的图片,减轻了很多工作量, 二.开发步骤: 1.添加链接库 compile 'com.github.bumptech.glide:glide:3.7.0' 2.代码编写,主要特性 Glide.with(context) .load(imgUrl) .dontAnimate() .skipMemoryCache(true) .diskCacheStrategy(DiskCac

一.问题描述 使用LruCache.AsyncTask实现批量图片的加载并达到下列技术要求 1.从缓存中读取图片,若不在缓存中,则开启异步线程(AsyncTask)加载图片,并放入缓存中 2.及时移除无效的异步线程;保证异步加载图片时不会乱序 3.只对当前屏幕可见部分进行缓存.异步加载图片 4.优化性能杜绝OOM 二.案例介绍 案例实现照片墙效果 三.主要技术 LruCache 内存缓存技术,在Android中 专门用来做图片缓存处理的组件,主要使用步骤 (1) 设置缓存图片的内存大小,如设置为

一.问题描述 Volley是Google 2013年发布的实现Android平台上的网络通信库,主要提供网络通信和图片下载的解决方案,比如以前从网上下载图片的步骤可能是这样的流程: 在ListAdapter的getView()里开始图像的读取. 通过AsyncTask等机制使用HttpURLConnection从服务器去的图片资源,在AsyncTask的onPostExecute()里设置相应ImageView的属性.而在Volley下,只需要ImageLoader即可实现. 案例介绍——现图片

一.问题描写叙述 Android应用中常常涉及从网络中载入大量图片,为提升载入速度和效率,降低网络流量都会採用二级缓存和异步载入机制.所谓二级缓存就是通过先从内存中获取.再从文件里获取,最后才会訪问网络.内存缓存(一级)本质上是Map集合以key-value对的方式存储图片的url和Bitmap信息.因为内存缓存会造成堆内存泄露, 管理相对复杂一些.可採用第三方组件,对于有经验的可自己编写组件,而文件缓存比較简单通常自己封装一下就可以. 以下就通过案例看怎样实现网络图片载入的优化. 二.案例介绍

相信做Android开发的对Square公司一定不会陌生,大名鼎鼎的网络请求框架Retrofit就来源于它,今天学习的是该公司出品的图片加载框架Picasso. 项目地址 https://github.com/square/picasso 使用说明 http://square.github.io/picasso/ Gradle: compile 'com.squareup.picasso:picasso:2.5.2' ProGard混淆配置: -dontwarn com.squareup.okh

Android 高清加载巨图方案 拒绝压缩图片 转载请标明出处: http://blog.csdn.net/lmj623565791/article/details/49300989: 本文出自:[张鸿洋的博客] 一.概述 距离上一篇博客有段时间没更新了,主要是最近有些私事导致的,那么就先来一篇简单一点的博客脉动回来. 对于加载图片,大家都不陌生,一般为了尽可能避免OOM都会按照如下做法: 对于图片显示:根据需要显示图片控件的大小对图片进行压缩显示. 如果图片数量非常多:则会使用LruCache

转载请标明出处:http://blog.csdn.net/lmj623565791/article/details/41874561,本文出自:[张鸿洋的博客] 1.概述 优秀的图片加载框架不要太多,什么UIL , Volley ,Picasso,Imageloader等等.但是作为一名合格的程序猿,必须懂其中的实现原理,于是乎,今天我就带大家一起来设计一个加载网络.本地的图片框架.有人可能会说,自己写会不会很渣,运行效率,内存溢出神马的.放心,我们拿demo说话,拼得就是速度,奏事这么任性.

源地址:http://blog.csdn.net/lmj623565791/article/details/49300989 一.概述 距离上一篇博客有段时间没更新了,主要是最近有些私事导致的,那么就先来一篇简单一点的博客脉动回来. 对于加载图片,大家都不陌生,一般为了尽可能避免OOM都会按照如下做法: 对于图片显示:根据需要显示图片控件的大小对图片进行压缩显示. 如果图片数量非常多:则会使用LruCache等缓存机制,将所有图片占据的内容维持在一个范围内. 其实对于图片加载还有种情况,就是单个

本文会从内部原理到具体实现来详细介绍如何开发一个简洁而实用的Android图片加载缓存框架,并在内存占用与加载图片所需时间这两个方面与主流图片加载框架之一Universal Image Loader做出比较,来帮助我们量化这个框架的性能.通过开发这个框架,我们可以进一步深入了解Android中的Bitmap操作.LruCache.LruDiskCache,让我们以后与Bitmap打交道能够更加得心应手.若对Bitmap的大小计算及inSampleSize计算还不太熟悉,请参考这里:高效加载Bit