参数化 - parameters hello-world-parameters.yaml文件解析 apiVersion: argoproj.io/v1alpha1 kind: Workflow metadata: generateName: hello-world-parameters- spec: entrypoint: whalesay # 调用 whalesay 模板 arguments: # 传递给函数的参数 parameters: # 声明参数 - name: message # Ke

注意:这篇文章并不是一篇入门教程,学习 Argo Workflow 请移步官方文档 Argo Documentation Argo Workflow 是一个云原生工作流引擎,专注于编排并行任务.它的特点如下: 使用 Kubernetes 自定义资源(CR)定义工作流,其中工作流中的每个步骤都是一个容器. 将多步骤工作流建模为一系列任务,或者使用有向无环图(DAG)描述任务之间的依赖关系. 可以在短时间内轻松运行用于机器学习或数据处理的计算密集型作业. Argo Workflow 可以看作 Tek

一.Argo 安装配置 1.1 Argo 安装 $ kubectl create ns argo $ kubectl apply -n argo -f https://raw.githubusercontent.com/argoproj/argo-workflows/master/manifests/quick-start-postgres.yaml $ kubectl get all -n argo 1.2 修改 Argo 服务对外访问 $ kubectl edit svc argo-serv

Seven Python Tools All Data Scientists Should Know How to Use If you’re an aspiring data scientist, you’re inquisitive – always exploring, learning, and asking questions. Online tutorials and videos can help you prepare you for your first role, but t

本文转自边缘计算k3s社区 前 言 随着Kubernetes生态系统的发展,新的技术正在被开发出来,以实现更广泛的应用和用例.边缘计算的发展推动了对其中一些技术的需求,以实现将Kubernetes部署到网络边缘资源受限的基础设施上.在这篇文章中,我们将向你介绍一种将k3OS部署到边缘的方法.你可以使用这种方法将你的边缘机自动注册到Rancher实例中作为控制平面.我们还将讨论自动部署到物理机的一些好处. k3OS于2019年4月由业界应用最为广泛的Kubernetes管理平台创建者Rancher

7 月 9 日,GOTC 2021 全球开源技术峰会上海站与 WAIC 世界人工智能大会共同举办,峰会聚焦 AI 与云原生两大以开源驱动的前沿技术领域,邀请国家级研究机构与顶级互联网公司的一线技术专家,为参会的开发者和技术爱好者带来了最硬的行业技术干货,提供了一个难得的技术交流平台. 在本次会议上,腾讯云高级工程师高策进行了题为"公有云上构建云原生 AI 平台的探索与实践"的技术分享,介绍了 AI 类业务在公有云上的现状以及相应的技术选型和面临的问题.最后通过分析开源社区和业界的趋势,

背景 Kubernetes作为通用的容器编排系统,承载了广泛的应用和场景,包括CI/CD,数据计算,在线应用,AI等,然而由于其通用性和复杂性,管理一个kubernetes集群对于很多用户而言还是充满挑战的,主要体现在: 学习成本高: 集群运维管理成本高,包括节点管理.容量规划,以及各种节点异常问题的定位: 计算成本在很多场景中没有达到最优,比如对于一个定时运行Jobs的集群,长期持有资源池对于用户来说是浪费的行为,资源利用率不高. Serverless Kubernetes是阿里云容器服务团队

作者 | 贤维  阿里巴巴高级技术专家 导读:Serverless Kubernetes 是阿里云容器服务团队对未来 Kubernetes 演进方向的一种探索,通过对 Kubernetes 做减法,降低运维管理负担,简化集群管理,让 Kubernetes 从复杂到简单. 背景 Kubernetes 作为通用的容器编排系统,承载了广泛的应用和场景,包括 CI/CD,数据计算,在线应用,AI 等,然而由于其通用性和复杂性,管理一个 Kubernetes 集群对于很多用户而言还是充满挑战的,主要体现在

@ 目录 概述 定义 工作原理 主要组件 核心概念 环境准备 概述 安装Kubekey 创建K8S 安装K9S OpenLB 安装ArgoCD 安装 ArgoCD CLI 从Git库中创建一个应用程序 概述 定义 ArgoCD 官网地址 https://argoproj.github.io/cd ArgoCD 最新官网文档 https://argo-cd.readthedocs.io/en/stable/ ArgoCD GitHub源码地址 https://github.com/argoproj

最近使用有道翻译的 workflow 总是翻译不了,可能是 appKey 失效了或者超过调用上限,所以打算自己实现一个. 创建 workflow 打开 Alfred3 的 Preferences,选择 Workflows. 下方有个+,单击后选择 Blank Workflow.完成基本信息的填写. 然后右击添加:Inputs->Script Filter. Keyword 输入 yd,代表我们用'yd' 激活我们的 workflow. 写上合适的提示文字 Language 选择 /bin/bas

info:更多Django信息url:https://www.oschina.net/p/djangodetail: Django 是 Python 编程语言驱动的一个开源模型-视图-控制器(MVC)风格的 Web 应用程序框架.使用 Django,我们在几分钟之内就可以创建高品质.易维护.数据库驱动的应用程序. Django 框架的核心组件有: 用于创建模型的对象关系映射 为最终用户设计的完美... info:更多OpenERP信息url:https://www.oschina.net/p/o

理想的程序员必须懒惰,永远追随自动化法则.Automating shapes smarter future. 在一个 Python 项目的开发过程中可能会做的事情:编译.手动或自动化测试.部署环境配置等.这些操作是重复而枯燥的,如果是人工来一项一项做,会浪费大量时间,需要有一个高效的工具来帮我们完成. 这篇文章中我们用可执行的步骤告诉大家,如何用 flow.ci 从 GitHub 到 Slack 搭建简单的 Python 自动化持续集成. 了解 flow.ci flow.ci 是融入了 work

01 - input与raw_input的区别 input() #可以直接输入数字,但输入字符的要用引号''或者双引号"" raw_input() #将所有的输入都直接当作一串字符,可以不用加引号 当输入为纯数字时: input返回的是数值类型,如int,float raw_inpout返回的是字符串类型,string类型 当输入为字符串表达式时: input会计算在字符串中的数字表达式,而raw_input不会. 比如:输入"57 + 3": input会得到整数

原文地址:https://realpython.com/blog/python/setting-up-sublime-text-3-for-full-stack-python-development/ 原文标题:Setting Up Sublime Text 3 for Full Stack Python Development 翻译:打造基于sublime text 3的全能Python开发环境 Sublime Text 3 (ST3) is lightweight, cross-platfo

转自:http://developer.51cto.com/art/201507/483510.htm 很多来自世界各地的程序员不求回报的写代码为别人造轮子.贡献代码.开发框架.开放源代码使得分散在世界各地的程序员们都能够贡献他们的代码与创新. Python就是这样一门受到全世界各地开源社区支持的语言.Python可以用来开发各种小工具软件.web应用.科学计算.数据分析等等,Python拥有大量的流行框架,比如Django.使用Python框架时,可以根据自己的需求插入不同的模块,比如可以用S

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在上一篇日志中对Requests做了一个整体的介绍,接来下再介绍一些高级的用法,主要资料还是翻译自官网的文档,如有错漏,欢迎指正. 参考资料:http://docs.python-requests.org/en/latest/user/advanced/ 会话对象(Session Objects) 一个请求传递的参数,在另一个请求是无效的,不过会话对象允许跨请求的保存参数,还可以从会话实例中保存所有请求的cookies数据.下面介绍一下在Requests中会话对象主要的API. 跨请求的保存co

1 match = re.search(pat,str)  If the search is successful, search() returns a match object or None otherwise. The code match = re.search(pat, str) stores the search result in a variable named "match". Then the if-statement tests the match -- if