## 背景 最近来了个实习僧小弟,安排他实现对目标网站 连通性检测的小功能,简单讲就是将下边的shell 脚本换成Java 代码来实现 ``` 1#!/bin/bash 2URL="https://www.baidu" 3HTTP_CODE=`curl -o /dev/null -s -w "%{http_code}" "${URL}"` 4#echo $HTTP_CODE 5if [ $HTTP_CODE != '200' ];then 6cu

0.需求 随着ELKStack在应用系统中的数据规模的急剧增长,每天千万级别数据量(存储大小:10000000*10k/1024/1024=95.37GB,假设单条数据10kB,实际远大于10KB)的累积成为日常需求. 如何以相对简单的图形化效果展示数据的增量呢? 本文给出思路和实现. 1.问题分解 1.1 ES集群的数据量统计 ES自带的命令行统计举例: curl 'localhost:9200/_cat/indices?v' 1.2 如何实现增量? 简化思路: 1)每天的固定时间,如早晨00

1.应用场景 实时数据流通过kafka后,根据业务需求,一部分直接借助kafka-connector入Elasticsearch不同的索引中. 另外一部分,则需要先做聚类.分类处理,将聚合出的分类结果存入ES集群的聚类索引中.如下图所示: 业务系统的分层结构可分为:接入层.数据处理层.数据存储层.接口层. 那么问题来了? 我们需要基于聚合(数据处理层)的结果实现检索和聚合分析操作,如何实现更快的检索和更高效的聚合分析效果呢? 2.方案选型 方案一: 只建立一个索引,aggs_index. 数据处

Arthas 是Alibaba开源的Java诊断工具,深受开发者喜爱 下载&启动 wget https://alibaba.github.io/arthas/arthas-boot.jar 启动 java -jar arthas-boot.jar 查看日志 cat ~/logs/arthas/arthas.log Web控制台 http://127.0.0.1:8563 查看帮助 java -jar arthas-boot.jar -h 快速开始 下载demo并启动 wget https://a

Java 诊断利器 Arthas,是阿里的一款开源工具.Github-alibaba/arthas 上可以看到它的介绍.了解它,主要是最近对分析 Java 错误堆栈比较感兴趣,机缘巧合看到了它. 本文记录的内容,就是基于它官网的文档摘抄的,涉及的截图可能由于篇幅有限,不是很完整,建议按照官方文档,实操一遍. 基础教程 启动 arthas-boot wget https://alibaba.github.io/arthas/arthas-boot.jar java -jar arthas-boot

Step1 下载demo-arthas-spring-boot.jar,再用java -jar命令启动: wget https://github.com/hengyunabc/katacoda-scenarios/raw/master/demo-arthas-spring-boot.jar java -jar demo-arthas-spring-boot.jar --server.port=1945 下载了jar包,因为该项目默认是80端口,而主机上80端口已经被占用,所以启动时设置了端口号-

下载与安装 wget https://alibaba.github.io/arthas/arthas-boot.jar java -jar arthas-boot.jar 启动 查看启动的帮助信息: java -jar arthas-boot.jar -h 一个小例子 下载一个demo并启动这个demo项目 wget https://alibaba.github.io/arthas/arthas-demo.jar java -jar arthas-demo.jar 再启动"arthas"

Alibaba Java诊断工具Arthas简单介绍 : 当你遇到以下类似问题而束手无策时,Arthas可以帮助你解决: 1.这个类从哪个 jar 包加载的?为什么会报各种类相关的 Exception?2.我改的代码为什么没有执行到?难道是我没 commit?分支搞错了?3.遇到问题无法在线上 debug,难道只能通过加日志再重新发布吗?4.线上遇到某个用户的数据处理有问题,但线上同样无法 debug,线下无法重现!5.是否有一个全局视角来查看系统的运行状况?6.有什么办法可以监控到JVM的实时

Arthas 用户文档 English Docs Arthas(阿尔萨斯) 能为你做什么? Arthas 是Alibaba开源的Java诊断工具,深受开发者喜爱. 当你遇到以下类似问题而束手无策时,Arthas可以帮助你解决: 这个类从哪个 jar 包加载的?为什么会报各种类相关的 Exception? 我改的代码为什么没有执行到?难道是我没 commit?分支搞错了? 遇到问题无法在线上 debug,难道只能通过加日志再重新发布吗? 线上遇到某个用户的数据处理有问题,但线上同样无法 debug

背景: 一次线上问题的综合排查排查,两个相同的系统的某个模块,数据量更少的系统查询更慢. 先说下整体思路: 查看系统整理负载,网络有100左右毫秒的延迟,看起来影响不大 查看正序运行整体情况,一次查询会经历3次FGC,有问题,解决后虽然会快一些但是还是有点慢 跟踪调用栈,发现有点在获查询结果的时候特别慢 排查是否有mysql慢查询(定义为1秒以上的查询),结果是没有 通过arthas发现调用了20多次查询,每次网络延迟100ms,加起来就有2s了,定位出问题. 这样看起来arthas真的很强大,

如果问性能测试中最难的是哪部分,相信很多人会说“性能调优”.确实是这样,性能调优是一个非常复杂.技术含量很高的工作.涉及到的知识面很广.以我多年从业经验来看,在企业里,大多数的性能调优都是由开发架构师来完成,涉及到数据库的,可能需要DBA的介入. 而性能测试工程师在实际工作中,主要的职责是发现问题和定位问题,确定性能问题出现在哪部分,需要定位到具体函数.类.SQL,某些参数配置.某些硬件限制等.如果能做到这一点,那就是一个很称职的性能测试工程师了. 那么如何去定位问题呢?不能靠猜测和想象,这个时

1 通过配置文件注入 1.配置文件里配置注入信息 2.class中加入注解的接口(set get. 构造函数等) 2.通过注解方式获得 1. 在class中对方法加入注解信息 (类标示 :@Service .@Repository  ;  注入标示:@Resource) 3. 在spring环境中获取对象(从web环境中获取) WebApplicationContext webApplicationContext = WebApplicationContextUtils.getWebApplic

线上问题排查神器 Arthas 之前介绍过 BTrace,线上问题排查神器 BTrace 的使用,也说它是线上问题排查神器.都是神器,但今天这个也很厉害,是不是更厉害不好说,但是使用起来非常简单.如果你用 BTrace 的话,需要事先写好探测脚本,然后上传到需要排查问题的服务器,然后执行命令.比方说获取某个方法的参数.返回值.异常等.而 Athas 方便在不用写脚本,直接用命令行方式就可以,使用它就好像在用安装在服务器上的各种工具一样,比如 top.jps.jmap 等. 他们背后的逻辑都是字节

前言 在使用 Arthas 之前,当遇到 Java 线上问题时,如 CPU 飙升.负载突高.内存溢出等问题,你需要查命令,查网络,然后 jps.jstack.jmap.jhat.jstat.hprof 等一通操作.最终焦头烂额,还不一定能查出问题所在.而现在,大多数的常见问题你都可以使用 Arthas 轻松定位,迅速解决,及时止损,准时下班. 1.Arthas 介绍 Arthas 是 Alibaba 在 2018 年 9 月开源的 Java 诊断工具.支持 JDK6+, 采用命令行交互模式,提供

文章来源:https://studyidea.cn/java-hotswap 一.前言 一天下午正在摸鱼的时候,测试小姐姐走了过来求助,说是需要改动测试环境 mock 应用.但是这个应用一时半会又找不到源代码存在何处.但是测试小姐姐的活还是一定要帮,突然想起了 Arthas 可以热更新应用代码,按照网上的步骤,反编译应用代码,加上需要改动的逻辑,最后热更新成功.对此,测试小姐姐很满意,并表示下次会少提 Bug. 嘿嘿,以前一直对热更新背后原理很好奇,借着这个机会,研究一下热更新的原理. 二.Ar

watch 的参数比较多,主要是因为它能在 4 个不同的场景观察对象 参数名称 参数说明 class-pattern 类名表达式匹配 method-pattern 方法名表达式匹配 express 观察表达式 condition-express 条件表达式 [b] 在方法调用之前观察 [e] 在方法异常之后观察 [s] 在方法返回之后观察 [f] 在方法结束之后(正常返回和异常返回)观察 [E] 开启正则表达式匹配,默认为通配符匹配 [x:] 指定输出结果的属性遍历深度,默认为 1 这里重点要说

官方文档 下载arthas-boot.jar,然后用java -jar的方式启动: curl -O https://alibaba.github.io/arthas/arthas-boot.jar java -jar arthas-boot.jar 执行该程序的用户需要和目标进程具有相同的权限.比如以admin用户来执行:sudo su admin && java -jar arthas-boot.jar 或 sudo -u admin -EH java -jar arthas-boot.

现象 在应用的 service_stdout.log里一直输出下面的日志,直接把磁盘打满了: 23:07:34.441 [TAIRCLIENT-1-thread-1] DEBUG io.netty.channel.nio.NioEventLoop - Selector.select() returned prematurely 14 times in a row. 23:07:34.460 [TAIRCLIENT-1-thread-3] DEBUG io.netty.channel.nio.Ni

前言 Arthas 是Alibaba开源的Java诊断工具.在线排查问题,无需重启:动态跟踪Java代码:实时监控JVM状态.对分秒必争的线上异常,Arthas可帮助我们快速诊断相关问题. 下载安装 下载Arthas的arthas-boot.jar wget https://alibaba.github.io/arthas/arthas-boot.jar 下载arthas之后,先来了解帮助信息,可以通过java -jar arthas-boot.jar -h命令查看,这里给出了一些例子和参数说明

安装 官方网站: https://alibaba.github.io/arthas/index.html 一.下载arthas-boot.jar,然后用java -jar的方式启动: wget https://alibaba.github.io/arthas/arthas-boot.jar 启动程序: java -jar arthas-boot.jar 打印帮助信息: java -jar arthas-boot.jar -h 如果下载速度比较慢,可以使用aliyun的镜像: java -jar