AccoreConsole听起来有点拗口,其中文名可以叫做AutoCAD控制台或者无头AutoCAD.一句话概括,它是快速启动AutoCAD运行微环境,高效的处理图纸.你可以如同DOS命令行一样操作命令,处理图纸,而不需要打开AutoCAD.这在批处理大量图纸时非常有用.另外启动是不管有无license都可以正常操作,不占当前autoCAD的资源 安装AutoCAD后,在安装路径根目录下就可以看到这个可执行程序 AccoreConsole.exe 直入正题,Accoreconsole+scr+b

无意中浏览到南胜大神的博客,https://www.cnblogs.com/NanShengBlogs/p/10957489.html 受此启发,特意改装此方法用于批量清理图纸,效果极佳. 详细介绍详南胜大神的上述博客,此处不再累述. 进入正题: 对应CAD版本以及安装目录需要修改 1.将这两个文件放入待清理的dwg所在文件夹,打开bat文件即可,不影响干其他事儿,比如继续用CAD画图. bat文件代码: @echo off set acadPath="C:\Program Files\Auto

1)nginx.conf配置 [root@inner-lb01 ~]# cat /data/nginx/conf/nginx.conf user www; worker_processes 8; #error_log logs/error.log; #error_log logs/error.log notice; #error_log logs/error.log info; #pid logs/nginx.pid; events { worker_connections 65535; } h

MIP是什么?我就不多说了把. MIPCache 又是什么? 科普一下:MIPCache 是一套基于代理的 CDN 缓存系统.可用于缓存所有被某度相关页面引用或者从百度相关服务点出的 MIP 页面.当用户访问 MIPCache 缓存的 MIP 页面时,流量会先到达CDN,此时若 CDN 中有相关页面内容则直接给用户返回,否则 Cache 系统会从某度网页库或者第三方网站中拿到MIP页面信息,放置 CDN 缓存并返回给用户.在缓存的同时,MIPCache 还会将页面中的绝对路径转换为相对路径.这个

在跑TensorFlow.pytorch之类的需要CUDA的程序时,强行Kill掉进程后发现显存仍然占用,这时候可以使用如下命令查看到top或者ps中看不到的进程,之后再kill掉: fuser -v /dev/nvidia* 批量清理显卡中残留进程: sudo fuser -v /dev/nvidia* |awk '{for(i=1;i<=NF;i++)print "kill -9 " $i;}' | sudo sh

公司 Harbor 仓库一年多没清理,硬盘被堆满了,为此写了个批量清除的 Python 脚本. 源代码见 github-harbor_clean.py # coding: utf-8 from operator import itemgetter from urllib import parse import requests import datetime as dt # import maya import logging logging.basicConfig(filename='harb

镜像和容器的清理 删除所有运行中的容器 $ docker kill $(docker ps -q) 删除所有停止的容器 $ docker rm $(docker ps -a -q) 删除所有没有tag和挂起的镜像 docker rmi $(docker images -q -f dangling=true) 删除所有镜像 docker rmi $(docker images -q)

清理单个文件,可以这样:echo > myLog.log 但是,如果我要清理一堆文件,比如在/logs目录下面的所有以.log结尾的文件的内容,而不删除文件,该如何操作呢? 我一开始的语句是这样的: find /logs -name "*.log" -exec echo > {} \; 但是,运行的结果是新建了一个名为“{}”的文件,并没有执行清理文件内容的操作. 我询问了大神之后,我的语句是这样的: for i in `find . -name "*.log&q

需求背景: 需要批量导出DWG文件中的散点树的位置信息,以Excel文件格式存储. 实现方法: 在AutoCAD2012打开dwg文件,点击“插入”选项卡中的“提取数据”工具(或输入DATAEXTRACTION命令): 选择“创建新数据提取” 选择需要导出的对象 设置导出参数 选择输出Excel文件保存路径 导出结果: 总结: 该工具不仅能导出元素的坐标信息,还能导出元素的其他属性信息.

前言 在jenkins CI/CD流水线中以自动打包并push镜像的方式运行了一段时间之后, docker registry中堆积的历史镜像数量极多,磁盘空间告急,为此,有必要定期做镜像的清理,并释放镜像占用的存储空间. 清除原理 Docker registry提供有restful api进行镜像管理,参考官方文档:https://docs.docker.com/registry/spec/api/ Docker存储使用的aufs文件系统分层存储结构,将容器文件以读写分层的形式存储在宿主机中.在

#! /bin/bash # 通过Harbor提供的API来批量删除镜像,人工删除费时费力 # 经过测试发现,通过接口去删除时提供的是的标签,但实际上删除的时候通过的是镜像的IMAGE_ID,也就是说 # 如果我把同一个镜像tag多次上传到harbor,通过借口删除时,只需要提供其中一个标签,那么和这个镜像的IMAGE_ID相同的镜像都会删除 #### 项目个数 lines=`curl -s -u "admin:Harbor12345" -X GET -H "Content-

import requests import json import sys def get_token(): data = { "jsonrpc": "2.0", "method": "user.login", "params": { "user": username, "password": password }, "id": 0 } r =

DECLARE killspid CURSOR  FOR (SELECT  CONVERT(VARCHAR(100), request_session_id)  FROM  sys.dm_tran_locks   WHERE   resource_type='OBJECT'  )OPEN killspidDECLARE @sql varchar(1000)DECLARE @spid varchar(36)FETCH NEXT FROM killspid INTO @spidWHILE @@FET

ps -ef|grep ora|grep “LOCAL=YES”|awk ‘{print $2}’|xargs –I {} kill -9 {} ps -ef|grep ora|grep “LOCAL=NO”|awk ‘{print $2}’|xargs –I {} kill -9 {} 这是2条日常维护中,进场可以使用的命令,通过一条简单的命令,就能强制批量清理一大批的ORACLE进程. 主要就是利用了xargs的功能. xargs 命令 —————————- 描述 ========= 生成的

1.进入容器文件的存放目录 ,并查看某一个容器的文件大小 [root@auto ~]# [root@auto ~]# cd /var/lib/docker/containers [root@auto containers]# du -sh * 32K 023e0d7025e56a77e562a306a7990808bea7ddc0f75d5d2e5bbfe69c05ad3f5c 32K 03ef1a60286ab4598aeb2dcff5fbbd373a021405eca307219ac502c

Linux下面自动清理超过指定大小的文件 思路:1)查找test目录下的所有的文件2)判断是否大于100M3)大于100M则清空 以byte为单位显示文件大小,然后和100M大小做对比. 100M换算成字节为104857600这里判断是否大于等于100M,大于则使用echo语句将对应文件置空.100M=100*1024*1024=104857600byte 可以使用dd命令创建一些大于和小于100M的文件进行测试 [root@Python test]# dd if=/dev/zero of=/t

问题描述: 服务器上面docker log太多,打算用之前写的批量清理shell脚本清理掉,但是发现报错. find: `/var/lib/docker/containers/': 没有那个文件或目录 问题判断: 打开shell脚本,找到对应那句命令 find /data/docker/lib/docker/containers/ -name *-json.log 判断应该是路径位置发生变化,导致找不到该文件. 解决方法: 查看容器id docker ps |grep key_word 查看do

在docker运行过程中,会不知不觉造出很多容器,很多都是不用的,需要清理. 下面就是一些清理办法,一个个清理肯定很低效,批量清理很有意思. 查看正在运行的容器 # docker ps -q 9b9f97905e36 停用全部运行的容器 # docker stop $(docker ps -q) 9b9f97905e36 删除全部容器 # docker rm $(docker ps -aq) 9b9f97905e36 ce255ba7637e f126bad55cac c10a4c3541f5

批量处理思路在工作中使用的频率比较高,比如批量清理进程.批量删除文件.批量机器执行脚本等. 一.批量清理带java字样的进程 方式1:使用shell while语法. ${line}; done shell while 方式直观,可处理相对复杂的逻辑,通用性高. 方式2:使用 xargs 参数 xargs 方式使用简洁,可进行简单逻辑的处理 二.批量删除文件 删除当前目录且不包括子目录下 '.txt' 文件格式的文件 -name "*.txt" | while read line; d

Chrome浏览器审查元素 1.Elements标签页 Elements标签页的左侧就是对页面HTML结构的查看与编辑,你可以直接在某个元素上双击修改元素的属性. 1.Edit as HTML直接对元素的HTML进行编辑,或者删除某个元素,所有的修改都会即时在页面上得到呈现. 2.Copy可以将HTML代码直接复制下来,在拷贝别人网站上面的HTML代码的时候灰常方便,你懂的~~ 3.Delete node删掉一个HTML Node 4.Break on可以对某个元素进行监听,在JS对元素的属性或

这是我之前使用mysql时用到的一些库及开发的工具,这里记录下,也方便我查阅. python版本: 2.7.13 mysql版本: 5.5.36 几个python库 1.mysql-connector-python 是MySQL官方的Python驱动 https://dev.mysql.com/doc/connector-python/en/ 安装: pip install mysql-connector 示例代码: https://github.com/mike-zhang/pyExample