上一篇介绍了卷积的输出分辨率计算,现在这一篇就来写下转置卷积的分辨率计算.转置卷积(Transposed convolution),转置卷积也有叫反卷积(deconvolution)或者fractionally strided convolutions. 根据<A guide to convolution arithmetic for deep learning>的介绍的话,在进行卷积操作的时候我们是可以把卷积操作重写为以下的形式: 这个时候,输出是可以表示为 如果反向操作,输入为y的话,要得
print语句默认是输出一行后添加一个换行符 >>> for item in ['apple','ibm','google','oracle']: ... print item ... apple ibm google oracle 在print语句的最后添加一个逗号(,),改变其默认行为: >>> for item in ['apple','ibm','google','oracle']: ... print item, ... apple ibm google or