cat label_movie2|grep BBD252CC0A4FE7D10C990261D5CEACB5|awk -F "," '{for(i=2;i<NF;i++) print $i}'|wc -l 在label_movie2文件中按照某个ID查找,然后按照分隔符“,”分割,最后统计结果 cat label_movie2|awk '$1 ~/^BBD/'| 查找文件开头以BBD字母为首的字段. mongodb result集合查询:db.getCollection('lab

知识点: 1)数组 数组是用来存储一系列值的变量,可通过索引来访问数组的值. Awk中数组称为关联数组,因为它的下标(索引)可以是数字也可以是字符串. 下标通常称为键,数组元素的键和值存储在Awk程序内部的一个表中,该表采用散列算法,因此数组元素是随机排序. 数组格式:array[index]=value 1.Nginx日志分析 日志格式:'$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" $status $body_bytes_

分IP统计访问次数即网站统计每个IP地址访问本网站的次数. 分析 因为一个网站可能有多个页面,无论哪个页面被访问,都要统计访问次数,所以使用过滤器最为方便. 因为需要分IP统计,所以可以在过滤器中创建一个Map,使用IP为key,访问次数为value.当有用户访问时,获取请求的IP,如果IP在Map中存在,说明以前访问过,那么在访问次数上加1,即可:IP在Map中不存在,那么设置次数为1. 那么问题来了! 问题一:为什么使用Map存放? Map是一个由键值对组成的数据结构,其中所有的key组成一

oracle_多字段统计 查询同一张表中同一字段的不同值的综合,方法如下: select o.code 礼品代码, o.name 礼品名称, l.couponactivityid 券活动定义, count(l.couponno) as 券总数量, count(case when l.state in ('0') then '0' end) 未兑换券数量, count(case when l.state in ('1') then '1' end) 已兑换未核销券数量, count(case wh

PHP+Mysql统计文件下载次数实例,实现的原理也很简单,是通过前台点击链接download.php传参id,来更新点击次数. 获取文件列表: <?php require 'conn.php'; $query = mysql_query("SELECT * FROM downloads"); $lists = array(); while ($row = mysql_fetch_assoc($query)) { $lists[] = $row; } ?> 读取文件列表,并

算法训练 统计字符次数 时间限制:1.0s 内存限制:512.0MB 输入一个字符串(长度在100以内),统计其中数字字符出现的次数. 样例输入 Ab100cd200 样例输出 6 import java.util.Scanner; public class 统计字符次数 { public static void main(String[] args) { // TODO Auto-generated method stub Scanner ci=new Scanner(System.in);

要求: 输出一个给定字符串``中出现次数最多的字符,并统计其次数. 实现思路: 利用charA()遍历这个字符串 把每个字符都存储给对象,如果对象没有该属性,就先幅值为1,如果存在了就+1 遍历对象,得到最大值和该字符 在遍历的过程中,把字符串中的每个字符作为对象的属性存储在对象中,对应的属性值是该字符出现的次数 代码实现: // 1.统计次数 var str = 'abdgdbcaethbganmugthaesqszaphfdvwd'; var obj = {}; // 创建了一个空的对象,存

假设桌面上有一个叫“data.txt”的文本,内容如下: {id='xxx' info='xxx' kk='xxx' target='111111' dd='xxx'}{id='xxx' info='xxx' kk='xxx' target='777' dd='xxx'}{id='xxx' info='xxx' kk='xxx' target='yyyy' dd='xxx'}{id='xxx' info='xxx' kk='xxx' target='5555' dd='xxx'}{id='xxx

https://blog.csdn.net/qq_28766327/article/details/78069989 在服务器开发中,我们经常会写入大量的日志文件.有时候我们需要对这些日志文件进行统计.Linux中我们可以利用以下命令简单高效的实现这一功能. 需要用到的命令简介 cat命令 cat命令主要有三大功能 1.一次显示整个文件 cat filename 2.创建一个文件 cat > fileName 3.将几个文件合并为一个文件 cat file1 file2 > file 参数: 

#统计所有接口总量awk -F ' ' '{a[$7]++} END{for(i in a){print i,a[i] | "sort -r -k 7"}}' accesslog/211_10.log > result.txt #按照数量排序awk -F ' ' '{a[$7]++} END{for(i in a){print i,a[i] | "sort -r -n -k2"}}' accesslog/211_10.log >result.txt#

表名随便起个 testtable 那么有这么一个需求,利用你所学的sql语句 单表查询出下表的结果 也就是统计某个时间某个值出现的次数其实一开始我是很懵,毕竟之前也没做过,只能怪自己学得太浅了.过后我也查了一些资料 终于解决这个疑惑,直接上sql语句SELECT datetime , SUM(name='sun') AS 'sun',SUM(name='aim') AS 'aim' FROM testtable GROUP BY datetime 这里面的主要是 这个sum()的函数,我们知道c

测试文档test 1 2 3 4 1 2 1 1 sort把相同的放在一起 [root@salt-test ~]# sort test 1 1 1 1 2 2 3 4 uniq -c统计出现的次数 [root@salt-test ~]# sort test |uniq -c 4 1 2 2 1 3 1 4 sort -nr排序 默认按第一列排序 [root@salt-test ~]# sort test |uniq -c|sort -nr 4 1 2 2 1 4 1 3 应用 ,使用此方法可以统

统计工作需要在所有资源之前都执行,那么就可以放到Filter中了.用Map<String,Integer>装载统计的数据.Map创建时间(使用ServletContextListener,在服务器启动时完成创建),Map保存到ServletContext中!!Map需要在Filter中用来保存数据 代码: import java.util.HashMap; import java.util.Map; import javax.servlet.ServletContext; import jav

awk增加统计列值为增加列数或进行运行结果统计,使用符号 + =.增加的结果赋给符号左边变量值,增加到变量的域在符号右边.例如将 $ 1加入变量total,表达式为toatl+=$1.列值增加很有用.许多文件都要求统计总数,但输出其统计结果十分繁琐.在awk中这很简单,请看下面的例子.将所有学生的'目前级别分'加在一起,方法是tot+=$6,tot即为awk浏览的整个文件的域6结果总和.所有记录读完后,在END部分加入一些提示信息及域 6总和.不必在awk中显示说明打印所有记录,每一个操作匹配时

分析: 统计工作需要在所有资源之前都执行,那么就可以放到Filter中. 我们这个过滤器不打算做拦截操作!因为我们只是用来做统计 用什么东西来装载统计的数据.Map<String,Integer> 整个网站只需要一个Map即可! Map什么时候创建(使用ServletContextListener,在服务器启动时完成创建,并只在到ServletContext中),Map保存到哪里!(Map保存到ServletContext中) >Map需要在Filter中用来保存数据 >Map需要

Map集合练习:"asfefxAAcf34vrfdfse2-2asd--wdd"获取该字符串中,每一个字母出现的次数要求打印的结果是:a(2)c(1)...;思路:对结果分析发现,结果中字母和出现次数之间构成映射关系,而且很多,很多就需要存储.能存储映射关系的有数组和Map集合.关系中有一方顺序固定么?没有,所以选有Map集合.又发现可以作为唯一标识的一方有自然顺序,即字母表的顺序:所以选有TreeMap存储. 集合中最终存储的是以字母为键,以字母出现次数为值的映射关系.1.因为操作的

假如现有数据: { "@timestamp": "2018-10-13T21:55:58+08:00", "remote_addr": "100.120.34.3", "referer": "-", "request": "GET /api/gourd/activeupload?idfa=58237FA9-A1B3-4202-B5F3-9536983119E

编译环境 本系列文章所提供的算法均在以下环境下编译通过. [脚本编译环境]Federa 8,linux 2.6.35.6-45.fc14.i686 [处理器] Intel(R) Core(TM)2 Quad CPU Q9400 @ 2.66GHz [内存] 2025272 kB 前言 awk是脚本中出色的文本处理工具.源码好像也是用C语言写的.本系列会针对不同的案例,用awk来解决我们所要的问题. 为什么会用awk呢?我们当然可以使用C语言或者java语言来对文本 做处理,但每次都要编译会令人发

查询每人每天的数据 首先先建表 CREATE TABLE `user` ( `name` ) DEFAULT NULL ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; CREATE TABLE `repair` ( `name` ) DEFAULT NULL, `repair_num` ) DEFAULT NULL, `repair_second` ) DEFAULT NULL, `date` date DEFAULT NULL ) ENGINE=InnoDB DEF

回到: Linux系列文章 Shell系列文章 Awk系列文章 详细分析awk字段分割 awk读取每一条记录之后,会将其赋值给$0,同时还会对这条记录按照预定义变量FS划分字段,将划分好的各个字段分别赋值给$1 $2 $3 $4...$N,同时将划分的字段数量赋值给预定义变量NF. 引用字段的方式 $N引用字段: N=0:即$0,引用记录本身 0<N<=NF:引用对应字段 N>NF:表示引用不存在的字段,返回空字符串 N<0:报错 可使用变量或计算的方式指定要获取的字段序号. aw

日志文件是每日一个.统计日志文件中的关键字,获取每日浏览次数.将次数保存到txt文件中.. 将日期也一并保存到txt文件中. 输入开始日期和结束日期,就可以统计出每日的次数 代码如下: #!/bin/sh #dateup datebeg=$1 dateend=$2 cd /mnt/home/deploy/appserver/core/logs #read datebeg #read dateend beg_s=`date -d "$datebeg" +%s` end_s=`date -