public class CreateELB { /// <summary> /// 连接AWS服务器 /// </summary> /// <param name="awsAccessKeyId">Access Key Id</param> /// <param name="awsSecretAccessKey">Secret Access Key</param> /// <param

Route53实现了地理上的load balance; ELB实现了region内的load balance CloudFront实现了静态内容的全网加速 ZULh?*;&T(

LB(Load balance)负载均衡集群 LVS-[NAT+DR]单实例实验 LVS+keeplived实验 LVS是Linux Virtual Server的简写,意即Linux虚拟服务器,是一个虚拟的服务器集群系统. 逻辑可分为: 1调度层 (Director):它是整个集群对外面的前端机,负责将客户的请求发送到一组服务器上执行,而客户认为服务是来自一个IP地址(我们可称之为虚拟IP地址)上的. 2[服务器池(server pool)/集群层(Real server)]:是一组真正执行客

目录 . 远程文件同步的应用场景 . rsync+crontab . rsync+inotify 1. 远程文件同步的应用场景 在负载均衡集群的应用场景中,往往在多台web server的前端有一个提供负载均衡的Load Balance Server . 客户端的通过访问一个统一的域名到这个Load Balance上,例如:www.test.com,Load Balance Server会根据负载调度算法将请求合理地分配到集群的子节点中 . 客户端上传的文件同样也会被Load Balance S

Oracle RAC服务器端的负载均衡是根据RAC中各节点的连接负荷数情况,将新的连接请求分配到负荷最小的节点上去.当数据库处于运行时,RAC中各节点的PMON进程每3秒会将各自节点的连接负荷数更新到service_register.而对于节点中任意监听器故障或监听器意外失败时,PMON进程会每1秒钟检查当前节点上的监听是否重启,以获得最新的负载信息来及时调整负载均衡.本文主要演示suse 10 + oracle 10g rac下的服务器端的负载均衡. 有关客户端的负载均衡可参考      Or

实现负载均衡(Load Balance)是Oracle RAC最重要的特性之一,主要是把负载平均分配到集群中的各个节点,以提高系统的整体吞吐能力.通常情况下有两种方式来实现负载均衡,一个是基于客户端连接的负载均衡,一个是基于服务器端监听器(Listener)收集到的信息来将新的连接请求分配到连接数较少实例上的实现方式.本文主要讨论的是基于客户端连接的负载均衡,并给出演示. 与负载均衡配置之前的监听配置请参考              ORACLE RAC 监听配置 (listener.ora t

Software load balance .Nginx(http://nginx.org) 1.Install nginx download source code from http://nginx.org/en/download.html ./auto/configure make & make install 2.Install tcp module patch developed by Yao Weibin http://yaoweibin.github.io/nginx_tcp_pr

前言 上两天讲述了Redis的基本搭建和基于HA的集群布署方式以及相关的策略和注意点.今天开始讲述Redis的Cluster功能,而这块目前来说网上资料不是太全,就算有1,2篇也只是单讲服务端的搭建也并未提及相关的客户端怎么和Redis Cluster间的调用问题. 我们今天要讲述的Redis Cluster是真正的Load Balance,它和Sentinel不一样,Sentinel虽然也叫集群,可是它是一种HA策略即High Available或者又通俗的被称为"灾难转移"策略.

load balancer 负责监听外部的连接,并将连接分发到 pool member.    LBaaS 有三个主要的概念: Pool Member,Pool 和 Virtual IP Pool Member Pool Member 是 layer 4 的实体,拥有 IP 地址并通过监听端口对外提供服务. 例如 Pool Member 可以是一个 web server,IP 为 172.16.100.9 并通过 80 端口提供 HTTP 服务. Pool Pool 由一组 Pool Membe

高可用配置案例 (一).failover故障转移 在完成单点的Flume NG搭建后,下面我们搭建一个高可用的Flume NG集群,架构图如下所示: (1)节点分配 Flume的Agent和Collector分布如下表所示: 名称 Ip地址 Host 角色 Agent1 192.168.137.188 hadoop-001 WebServer Collector1 192.168.137.189 hadoop-002 AgentMstr1 Collector2 192.168.137.190 h

"高可用方案工具包"  high availability toolkit 1.2 公布了. version 1.2 新增了 负载均衡 load balance 的技术实现. 项目地址:     https://github.com/yfwangpeng/HighAvailabilityToolkit 实时微博:     http://weibo.com/58wp58       介平

原文链接:Vertica7 Native Connection Load Balance 在Vertica7曾经的版本号中,Vertica是通过Linux的Virtual IP来实现连接的负载均衡的,可是在Vertica7x中,Vertica本身提供了连接的负载均衡功能,这个功能用起来也是很方便的.以下就来看看怎么使用这个功能. 1. 首先安装N个Vertica7的节点.然后用数据库管理员的身份执行以下的命令来让Vertica使用这个功能 SELECT SET_LOAD_BALANCE_POLI

OpenStack Neutron 之 Load Balance 负载均衡(Load Balance)是 OpenStack Neutron 支持的功能之一.负载均衡能够将网络请求分发到多个实际处理请求的虚机上,这样能有效处理高流量的网络请求,负载均衡在现实中有很多使用场景.本文将基于 Neutron 所提供的负载均衡,介绍其基本概念.实现过程,并验证其功能. Neutron Load Balance 简介 负载均衡(Load Balance)其实早在 OpenStack 的 Grizzly 版

参考: hue的load balance官网: https://www.cloudera.com/documentation/enterprise/6/6.2/topics/hue_use_add_lb.html HA: https://www.cloudera.com/documentation/enterprise/6/6.2/topics/hue_sec_ha.html CDH启用hue的load balance: Hue-->添加角色 选择一台做为load balance的主机 Hue服

Dubbo 可以实现的扩展很多, 官方文档在这: https://dubbo.apache.org/zh/docs/v2.7/dev/impls/ (太简单了....) 下面我们实现一个Load Balance, 它会根据参数中的workzone来选择合适的Invoker实例, 可以实现一定程度上的灰度发布. package com.cnscud.dubboroom.base.dubbo; import org.apache.commons.lang.StringUtils; import or

前景回顾 [mq]从零开始实现 mq-01-生产者.消费者启动 [mq]从零开始实现 mq-02-如何实现生产者调用消费者? [mq]从零开始实现 mq-03-引入 broker 中间人 [mq]从零开始实现 mq-04-启动检测与实现优化 [mq]从零开始实现 mq-05-实现优雅停机 [mq]从零开始实现 mq-06-消费者心跳检测 heartbeat [mq]从零开始实现 mq-07-负载均衡 load balance 为什么需要负载均衡 大家好,我是老马. 这一节让我们看一下如何实现 M

gslb(global server load balance)技术的一点理解 前言 对于比较大的互联网公司来说,用户可能遍及海内外,此时,为了提升用户体验,公司一般会在离用户较近的地方建立机房,来服务这部分用户的请求. 比如微信主要是服务国内,在国内就会在很多城市有大量机房服务国内用户,另外,由于在北美.欧洲都有用户使用,所以,在欧洲和北美也会有对应的机房. 此时,作为服务提供方,自然是希望用户可以就近访问,广东用户就访问深圳机房,北美用户就访问北美机房. 这个要怎么做到呢,比如大家同时访问w

An awkward title, but that’s exactly what we’re going to do. For some time, I was looking for a way to push code to production systems with zero downtime and zero impact to any active users. Surprisingly, the solution took very little time to impleme

1. Install nginx package 2. edit nginx configuration file [root@ip- nginx]# more nginx.conf user nginx; worker_processes auto; error_log /var/log/nginx/error.log notice; pid /var/run/nginx.pid; events { worker_connections ; } http { include /etc/ngin

一.部署说明 1.1 实施环境 本文档实验环境如下: PGSQL主机: 192.168.1.45 PGSQL备机: 192.168.1.50 软件和系统版本 Pgsql 版本: pgsql 9.2.4 Linux 版本: Redhat 5.8 pgpool版本:pgpool-II version 3.3.4 (tokakiboshi) 1.2 文档说明 在postgresql 的stream replication配置一文我们实现了postgresql的stream replication,实现