1.注意事项及准备工作 EKS分为EKS Master和EKS Node两种角色;EKS Master为全托管,EKS Node为CloudFormation创建 EKS Node若在NAT网络里,一定要注意,NAT网络一定要与外网联通,因为EKS Node连接EKS Master使用外网去连接.(在小章节里会配置详细配置图片) EKS的VPC的DNS hostnames Enabled设置一定要打开,否则无法解析EKS的域名,导致EKS Node无法连接EKS Master. 需要准备的资源.

本系列会介绍OpenStack 企业私有云的几个需求: 自动扩展(Auto-scaling)支持 多租户和租户隔离 (multi-tenancy and tenancy isolation) 混合云(Hybrid cloud)支持 主流硬件支持.云快速交付 和 SLA 保证 大规模扩展性支持 私有云外围环境支持(包括支持CDN .商业SDN控制器.防火墙和VPN/专线等) 良好的可使用性(用户和运维 Dashboard 等) 向上扩展性(PaaS 和 SaaS 等支撑) 企业数据中心IT环境支持

作者:SRE运维博客 博客地址: https://www.cnsre.cn/ 文章地址:https://www.cnsre.cn/posts/211203931498/ 相关话题:https://www.cnsre.cn/tags/aws/ 因为创建 Amazon EKS 集群时,IAM 用户或角色会自动在集群的 RBAC 配置中被授予 system:masters 权限.例如,IAM 用户或角色可以是创建集群的联合身份用户.如果使用不属于 aws-auth ConfigMap 的 IAM 用户

#AWS EKS 创建k8s生产环境实例 在AWS部署海外节点, 图简单使用web控制台创建VPC和k8s集群出错(k8s), 使用cli命令行工具创建成功 本实例为复盘, 记录aws命令行工具创建eks, 安装efs驱动.LBS.ingress-nginx,使用ECR镜像储存等 #安装命令行工具 #安装aws cli cd /tmp curl -kL "https://awscli.amazonaws.com/awscli-exe-linux-x86_64.zip" -o "

VMSS中Auto Scale基本原理及诊断 在前面的介绍中,我们看到通过定义规则可以实现虚拟机扩展集的auto scale,那么在后台执行上VMSS的扩展依赖于哪些组件,出现问题(比如自动扩展没有发生的时候),我们在拨打400之前,如何快速的检查是否是配置问题? 本文简单介绍一下VMSS下auto scale的原理,以及出现问题如何快速的检查问题.下图展示了Azure的计算资源监控和数据收集机制,从数据源来讲,Azure的监控数据可以来自于应用程序,诊断日志,系统.自定义的指标数据,也包括审计

在很多的商业场景中,用户的访问,峰值时间都是很难预测的,尤其是做一些市场推广活动和促销的时候,到底部署什么规模的web集群合适,这一直是个问题,部署过量会造成高成本和资源不必要的浪费,部署过少,如果到达峰值,来不及部署,容易造成用户无法访问,用户体验差,交易损失等等,当然更不用提运维人员时刻神经紧绷的实时监测压力情况,以便及时采取措施-- 在云计算技术日新月异的今天,这个场景是非常不和谐的:)VMSS作为Azure新的计算方式,提供了按照压力负载自动扩展收缩,并且同时支持Windows和Linu

12.准备完了模板文件,我们使用Powershell来创建VMSS for Linux的自动扩展集合,首先登陆到Azure中国的ARM账号: Login-AzureRmAccount -EnvironmentName AzureChinaCloud 13. 如果你有多个订阅的话,选择你要创建VMSS的正确订阅: Select-AzureRmSubscription -SubscriptionId XXXXXXXXXX 14. 如果你之前没有创建过资源组,创建一个,所有自动扩展集的资源都放在这个资

登陆aws账号 1)找到eks 相关的项目,并进入 2)填写集群的名称,然后下一步 3)集群设置页面,添加集群服务角色 (aws eks cluster role) 4)继续集群配置 5)集群创建完成 创建集群后,需要等待15分钟左右,集群需要时间初始化 6)集群添加节点组 节点组是向 Amazon EKS 集群提供计算容量的一组 EC2 实例.您可以向集群添加多个节点组 创建节点IAM 角色 根据这个链接创建节点IAM角色 https://docs.aws.amazon.com/eks/lat

本文档不讲解jenkins的基础用法,主要讲解配合k8s的插件,和pipeline的用途和k8s ci/cd的流程. 以及部署在k8s集群内和集群外的注意事项. 1.准备工作 以下在整个CI/CD流程中需要使用到的插件,可能有时候pipeline等插件没安装,这里不做记录. 插件 版本 用途 Kubernetes 1.18.1 1.Kubernetes集群中运行动态代理,简单来说就是使用改插件运行jenkins slave镜像 Kubernetes Continuous Deploy 2.1.0

本教程适用范围 在AWS上使用EKS服务部署k8s Dashboard,并通过ALB访问 EKS集群计算节点采用托管EC2,并使用启动模板. 使用AWS海外账号,us-west-2区域 使用账号默认vpc(172.31.0.0/16)和子网 使用awscli创建而不是eksctl 对AWS有一定了解,不适用于AWS小白 文中代码,汉字部分需要修改成自己的信息 涉及到知识点 AWS服务:EC2,IAM,EKS,VPC,ACM,ALB,SecurityGroup, awscli, eksctl K8

ScrollView中的组件设置android:layout_height="fill_parent"不起作用的解决办法 在ScrollView中添加一个android:fillViewport="true"属性就可以了.顾名思义,这个属性允许 ScrollView中的组件去充满它. 例子,在ScrollView下加入的组件,无论如何也不能自动扩展到屏幕高度. 布局文件. [html] <?xml version="1.0" encodin

原文:http://www.cnblogs.com/sanshi/archive/2012/06/22/2558476.html 若是持久Cookie,Cookie的有效期Expiration属性有当前时间加上web.config中timeout的时间,每次请求页面时,在验证身份过程中,会判断是否过了有效期的一半,要是的话更新一次cookie的有效期. 对于持久Cookie才有过期时间的说法,非持久Cookie一般也称为会话Cookie,不能跨浏览器进程存在,所以关闭浏览器就消失了. 亲自验证

问题描述 之前没有使用Forms身份验证时,如果在登陆过程中把HttpOnly的Cookie过期时间设为半个小时,总会收到很多用户的抱怨,说登陆一会就过期了. 所以总是会把Cookie过期时间设的长一些,比如两个小时甚至一天,这样就能保证在登陆时设置一次Cookie,用户可以操作很长时间也不过期. 虽然也可以在每次用户请求页面时检查Cookie的过期时间并自动扩展,但未免过于麻烦,不如一次设大点来的简单. 偶然发现 今天在使用Forms身份验证编写<AppBox-基于ExtAspNet的企业通用

----查询表空间使用情况---使用DBA权限登陆SELECT UPPER(F.TABLESPACE_NAME) "表空间名",D.TOT_GROOTTE_MB "表空间大小(M)",D.TOT_GROOTTE_MB - F.TOTAL_BYTES "已使用空间(M)",TO_CHAR(ROUND((D.TOT_GROOTTE_MB - F.TOTAL_BYTES) / D.TOT_GROOTTE_MB * 100,2),'990.99') &q

在实际使用过程当中,使用VMSS有一些最佳实践的建议和限制,便于你在做自动扩展设计的时候进行考虑: 关于VMSS 如果你使用的是系统镜像,一个扩展集中虚拟机数量不能超过100 无论是在ASM还是ARM模式下,如果使用自定义的镜像,新创建的虚拟机必须位于自定义镜像的存储账号内(以后会改,暂时不可以) 如果使用的是自定义镜像,一个扩展集中虚拟机数量默认不能超过20,如果你打开了超量部署,最高不能超过40 目前在VMSS中,暂时不支持数据磁盘,但已经在内部开发测试了,希望不久的将来可以支持 在你一次创

前文中已经详细介绍了如何配置和部署Azure的虚拟机扩展集VMSS进行自动扩展,但在实际使用过程当中,用户会出现更进一步使用的一些问题,VMSS基本扩展原理及怎么简单调试?如何进行手动扩展?怎么使用自定义镜像?在设计的时候有哪些最佳实践和考量等等. 本文通过测试自动扩展功能开始,逐步介绍如下主题: VMSS自动扩展测试及告警规则配置 VMSS中Autoscale基本原理及诊断 VMSS实践及建议 VMSS手动扩展 VMSS中使用定制化镜像 VMSS自动扩展测试及邮件告警规则配置 在你初始创建了V

在Azure之前的ASM版本或者经典模式中,用户使用Azure Website,Azure Cloud Service等PAAS服务,可以实现一定程度上的自动扩展(auto scaling),但有着诸多限制和缺陷,例如只能在PAAS平台上使用,扩展周期较长,无法支持定制化镜像,无法支持Linux等等,那么在Azure上有没有一种服务,可以给予我们增强的PAAS的自动扩展能力,同时让用户能够像使用IAAS虚拟机一样有最大限度的控制能力昵? Azure新的资源管理器(ARM)模式中推出了一项全新的服

1.数据文件自动扩展的好处1)不会出现因为没有剩余空间可以利用到数据无法写入2)尽量减少人为的维护3)可以用于重要级别不是很大的数据库中,如测试数据库等 2.数据文件自动扩展的弊端1)如果任其扩大,在数据量不断变大的过程中会导致某个数据文件异常的大2)没有人管理的数据库是非常危险的 3.查询当前数据库中表空间SEC_D是否为自动扩展sec@orcl> select tablespace_name,file_name,autoextensible from dba_data_files where

转载自:https://blog.csdn.net/sunbow0/article/details/50848719 1.基于Spark自动扩展scikit-learn(spark-sklearn)1.1 导论Spark MLlib 将传统的单机机器学习算法改造成分布式机器学习算法,比如在梯度下降算法中,单机做法是计算所有样本的梯度值,单机算法是以全体样本为计算单位:而分布式算法的逻辑是以每个样本为单位,在集群上分布式的计算每个样本的梯度值,然后再对每个样本的梯度进行聚合操作等.在Spark M

已用于测试用例自动创建组 使用要求:A列的格式如:X.X.X.X.X11.11.1.11.1.1.11.1.1.1.11.1.1.21.1.21.22 会自动将1.1.1.1.1-1.1.1.1.X组合,1.1.1.1-1.1.1.X组合,1.1.1-1.1.X组合…… VBA代码如下:其中把arr=[a1:a425]中的425替换成需处理的范围 Sub aa()Dim brr(5)arr = [a1:a425] ji = 0brr(0) = 2Range(Cells(brr(ji) + 1,

1.数据文件自动扩展的好处 1)不会出现因为没有剩余空间可以利用到数据无法写入 2)尽量减少人为的维护 3)可以用于重要级别不是很大的数据库中,如测试数据库等 2.数据文件自动扩展的弊端 1)如果任其扩大,在数据量不断变大的过程中会导致某个数据文件异常的大 2)没有人管理的数据库是非常危险的 3.查询当前数据库中表空间SEC_D是否为自动扩展 sec@orcl> select tablespace_name,file_name,autoextensible from dba_data_files