Hello,大家好,我是你们的 前端章鱼猫. 简介 前端章鱼猫从 2016 年加入 GitHub,到现在的 2020 年,快整整 5 个年头了. 相信很多人都没有逛 GitHub 的习惯,因此总会有开源信息的不对称,有哪些优秀的前端开源项目值得学习的也不知道. 从 2018 年开始,我就养成了每天逛 GitHub 的习惯,一般在早上上班前或者中午午休的时候都会逛一下. 看看每天都开源了哪些好的前端项目,还有用到的主流前端技术栈又是哪些,值得我去学习的. 因此也收藏了不少好的开源项目,在此推荐给大

不论今天的计算机技术变化,新技术的出现,所有都是来自数据结构与算法基础.我们需要温故而知新.        算法.架构.策略.机器学习之间的关系.在过往和技术人员交流时,很多人对算法和架构之间的关系感到不可理解,算法是软的,架构是硬的,难道算法和架构还有什么关系不成?其实不然,算法和架构的关系非常紧密.在互联网时代,我们需要用算法处理的数据规模越来越大,要求的处理时间越来越短,单一计算机的处理能力是不可能满足需求的.而架构技术的发展,带来了很多不同特点的分布式计算平台.算法为了能够应用到这些分布

javascript数据结构与算法--高级排序算法 高级排序算法是处理大型数据集的最高效排序算法,它是处理的数据集可以达到上百万个元素,而不仅仅是几百个或者几千个.现在我们来学习下2种高级排序算法---- 希尔排序和快速排序. 一:希尔排序: 希尔排序的核心理念是:首先比较距离较远的元素,而非相邻的元素. 基本原理:通过定义一个间隔序列来表示在排序过程中进行比较的元素之间有多远的间隔. 下面我们来看看数组[0,9,1,8,7,6,2,3,5,4] 来使用希尔排序的原理:如下图: 代码分析如下:

javascript数据结构与算法-- 二叉树 树是计算机科学中经常用到的一种数据结构.树是一种非线性的数据结构,以分成的方式存储数据,树被用来存储具有层级关系的数据,比如文件系统的文件,树还被用来存储有序列表.我们要研究的是二叉树,在二叉树上查找元素非常快,为二叉树添加元素或者删除元素,也是非常快的. 树的基本结构示意图如下: 我们现在最主要的是要来学习二叉树,二叉树是一种特殊的树,它的特征是 子节点个数不超过2个.如下图就是二叉树的基本结构示意图如下: 二叉树是一种特殊的树,相对较少的值保存

一:javascript数据结构与算法--散列  一:什么是哈希表? 哈希表也叫散列表,是根据关键码值(key,value)而直接进行访问的数据结构,它是通过键码值映射到表中一个位置来访问记录的,散列表后的数据可以快速的插入和使用,散列使用的数据结构叫做散列表.  散列表的优点及缺点: 优点:在散列表上插入,删除和取用数据都非常快. 缺点:对于查找来说效率低下,比如查找一组数据中的最大值与最小值时候,这个时候我们可以使用二叉树查找了.  散列表实现的具体原理? 散列函数的选择依赖于键值的数据类型

javascript数据结构与算法---队列 队列是一种列表,不同的是队列只能在队尾插入元素,在队首删除元素.队列用于存储按顺序排列的数据,先进先出,这点和栈不一样(后入先出).在栈中,最后入栈的元素反而被优先处理.我们现在可以把队列想象对我们去餐馆吃饭的情景,很多人排队吃饭,排在最前面的人先打饭.新来的人只能在后面排队.直到轮到他们为止. 一:对队列的操作 队列有2种主要的操作,向队尾中插入新元素enqueue()方法和删除队列中的队首的元素的dequeue()方法,另外我们还有一个读取队头的

javascript数据结构与算法---栈 在上一遍博客介绍了下列表,列表是最简单的一种结构,但是如果要处理一些比较复杂的结构,列表显得太简陋了,所以我们需要某种和列表类似但是更复杂的数据结构---栈.栈是一种高效的数据结构,因为数据只能在栈顶添加或删除,所以这样操作很快,而且容易实现. 一:对栈的操作. 栈是一种特殊的列表,栈内的元素只能通过列表的一端访问,这一端陈为栈顶.比如餐馆里面洗盘子,只能先洗最上面的盘子,盘子洗完后,也只能螺到这一摞盘子的最上面.栈被称为 "后入先出"(LI

Lists 当实现 list 的数据结构的时候Python 的设计者有很多的选择. 每一个选择都有可能影响着 list 操作执行的快慢. 当然他们也试图优化一些不常见的操作. 但是当权衡的时候,它们还是牺牲了不常用的操作的性能来成全常用功能. 本文地址:http://www.cnblogs.com/archimedes/p/python-datastruct-algorithm-list-dictionary.html,转载请注明源地址. 设计者有很多的选择,使他们实现list的数据结构.这些选

在前端工程师中,常常有一种声音,我们为什么要学数据结构与算法,没有数据结构与算法,我们一样很好的完成工作.实际上,算法是一个宽泛的概念,我们写的任何程序都可以称为算法,甚至往冰箱里放大象,也要通过开门,放入,关门这样的规划,我们也可以视作为一种算法.可以说:简单的算法是人类的本能.而算法的知识的学习则是吸取前人的经验.对于复杂的问题进行归类,抽象,帮助我们脱离刀耕火种的时代,系统掌握一个算法的过程. 随着自身知识的增长,不论是做前端,服务端还是客户端,任何一个程序员都会开始面对更加复杂的问题,算

导读: 这篇文章比较长,介绍了数组常见的操作方法以及一些注意事项,最后还有几道经典的练习题(面试题). 数组的定义: JavaScript 中的数组是一种特殊的对象,用来表示偏移量的索引是该对象的属性,索引可能是整数.然而,这些数字索引在内部被转换为字符串类型,这是因为 JavaScript 对象中的属性名必须是字符串.在内部被归类为数组.由于 Array 在 JavaScript 中被当作对象,因此它有许多属性和方法可以在编程时使用. 使用数组: 1．创建数组 使用 [] 操作符 ,var a

栈(Stack)是限定仅在表尾进行插入或删除操作的线性表.表尾为栈顶(top),表头为栈底(bottom),不含元素的空表为空栈. 栈又称为后进先出(last in first out)的线性表. 堆栈可以用链表和数组两种方式实现,一般为一个堆栈预先分配一个大小固定且较合适的空间并非难事,所以较流行的做法是 Stack 结构下含一个数组.如果空间实在紧张,也可用链表实现,且去掉表头. 栈的链式表示结构图: 用js数组可以非常简单地实现栈的顺序表示,故这里不赘述.这里主要讲解一下栈的链式表示. /

<数据结构与算法javascript描述>--数组篇 导读: 这篇文章比较长,介绍了数组常见的操作方法以及一些注意事项,最后还有几道经典的练习题(面试题). 数组的定义: JavaScript 中的数组是一种特殊的对象,用来表示偏移量的索引是该对象的属性,索引可能是整数.然而,这些数字索引在内部被转换为字符串类型,这是因为 JavaScript 对象中的属性名必须是字符串.在内部被归类为数组.由于 Array 在 JavaScript 中被当作对象,因此它有许多属性和方法可以在编程时使用. 使

实现一个列表 script var booklist = new List(); booklist.append('jsbook'); booklist.append('cssbook'); booklist.append('htmlbook'); console.log(booklist.length()) //3 console.log(booklist.toString()) //["jsbook", "cssbook", "htmlbook&quo

今天,我们要讲的是数据结构与算法中的链表. 链表简介 链表是什么?链表是一种动态的数据结构,这意味着我们可以任意增删元素,它会按需扩容.为何要使用链表?下面列举一些链表的用途: 因为数组的存储有缺陷:增删元素时往往需要移动元素.而链表在内存中的放置并不是连续的,元素通过 next 属性指向下个元素,所以链表增删元素,不需要移动元素,只需要更改 next 的指向即可. 在生活中,最形象的链表莫过于火车了,车头是 head,每一节车厢都有一个 next 用于连接后面的车厢,想增删车厢,只需要更改 n

这一版块,把必备的数据结构和算法做一个总结!包括排序.队列.链表.二叉树.排组合,动态规划....... 总结的过程包括理论部分,练题目可以自己去leetcode/牛客网刷起来- 第一篇文章讲排序- 1.  经典的排序算法 分为时间复杂度为 O(n的平方)的: 冒泡排序.选择排序.插入排序; 时间复杂度为 O( n 乘 log N)的: 归并排序.快速排序.堆排序.希尔排序 时间复杂度为 O(n)的排序算法:计数排序算法.基数排序算法; 1.1  冒泡排序 冒泡排序的时间复杂度为 O(n的平方)

Q: 数组的创建? A: Java中有两种数据类型,基本类型和对象类型,在许多编程语言中(甚至面向对象语言C++),数组也是基本类型.但在Java中把数组当做对象来看.因此在创建数组时,必须使用new操作符: int [] objArray = null; // defines a reference to an array objArray = new int[100]; // creates the array, and sets objArray to refer to it 或使用等价的

第一章:数据结构和算法 Python 提供了大量的内置数据结构,包括列表,集合以及字典.大多数情况下使用这些数据结构是很简单的. 但是,我们也会经常碰到到诸如查询,排序和过滤等等这些普遍存在的问题. 因此,这一章的目的就是讨论这些比较常见的问题和算法. 另外,我们也会给出在集合模块 collections 当中操作这些数据结构的方法. 1.1 解压序列赋值给多个变量关键:变量数量=元素数量:适用:任何可迭代对象(列表.元组.字符串.文件.迭代器.生成器):若想丢弃一部分,可使用任意占位符去占位

知乎链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/58087261 Linux内核代码中广泛使用了数据结构和算法,其中最常用的两个是链表和红黑树. 链表 Linux内核代码大量使用了链表这种数据结构.链表是在解决数组不能动态扩展这个缺陷而产生的一种数据结构.链表所包含的元素可以动态创建并插入和删除.链表的每个元素都是离散存放的,因此不需要占用连续的内存.链表通常由若干节点组成,每个节点的结构都是一样的,由有效数据区和指针区两部分组成.有效数据区用来存储有效数据信息,而指针区用来

阅读目录 什么是算法 算法效率衡量 算法分析 常见时间复杂度 Python内置类型性能分析 数据结构 顺序表 链表 栈 队列 双端队列 排序与搜索 冒泡排序 选择排序 插入排序 希尔排序 快速排序 归并排序 常见排序算法效率比较 搜索 树与树算法 二叉树 二叉树的遍历 补充: 什么是算法 算法是独立存在的一种解决问题的方法和思想. 算法的五大特性 输入: 算法具有0个或多个输入 输出: 算法至少有1个或多个输出 有穷性: 算法在有限的步骤之后会自动结束而不会无限循环,并且每一个步骤可以在可接受的

javascript数据结构与算法---二叉树(删除节点) function Node(data,left,right) { this.data = data; this.left = left; this.right = right; this.show = show; } function show() { return this.data; } function BST() { this.root = null; this.insert = insert; this.inOrder = i

javascript数据结构与算法---二叉树(查找最小值.最大值.给定值) function Node(data,left,right) { this.data = data; this.left = left; this.right = right; this.show = show; } function show() { return this.data; } function BST() { this.root = null; this.insert = insert; this.pr