1. dfs.datanode.max.transfer.threads 修改dfs.datanode.max.transfer.threads=4096 (如果运行HBase的话建议为16384),指定用于在DataNode间传输block数据的最大线程数,老版本的对应参数为dfs.datanode.max.xcievers. 2. dfs.datanode.balance.bandwidthPerSec 修改dfs.datanode.balance.bandwidthPerSec=52428

.copyFromLocal hadoop fs -copyFromLocal -f dcnew.reg_user_actret.csv /dw/test/reg_user_actret_test # -f 为可选项,表示覆盖HDFS上面的文件 copyToLocal hadoop fs -copyToLocal /dw/test/reg_user_actret_test/dcnew.reg_user_actret.csv ~/VasiliShi/ ls hadoop fs -ls / 列出hd

HDFS Commands Guide HDFS Commands Guide 3.1概述 3.2 用户命令 3.2.1 classpath 3.2.2 dfs 3.2.3 envvars 3.2.4 fetchdt 3.2.5 fsck 3.2.6 getconf 3.2.7 groups 3.2.8 httpfs 3.2.9 lsSnapshottableDir 3.2.10 jmxget 3.2.11 oev 3.2.12 oiv 3.2.13 oiv_legacy 3.2.14 snap

环境:hadoop-3.0.2 + 11 机集群 + RS-6-3-1024K 的EC策略 状况:某天,往 HDFS 上日常 put 业务数据时,发现传输速率严重下降 分析: 检查集群发现,在之前的传输中,发生过个别 datanode 临时不可用的状况. 而由于 hadoop EC 机制,当失效 datanode 小于容忍值 (这里是3),put 等传输任务仍然成功.但 hadoop 当时会报错,用于提示程序员,这个报错不会影响当此传输任务,故 put 等传输请求会返回成功.然后,缺失的 dat

The Hadoop Distributed File System (HDFS) is designed to store very large data sets reliably, and to stream those data sets at high bandwidth to user applications. In a large cluster, thousands of servers both host directly attached storage and execu

Purpose This document is a starting point for users working with Hadoop Distributed File System (HDFS) either as a part of a Hadoop cluster or as a stand-alone general purpose distributed file system. While HDFS is designed to “just work” in many env

hadoop装好后,文件系统中没有任何目录与文件 1. 创建文件夹 hadoop fs -mkdir -p /hkx/learn 参数-p表示递归创建文件夹 2. 浏览文件 hadoop fs -ls / 3. 上传本地文件到HDFS hadoop fs -put word.txt /hkx/learn 4. 查看文件 hadoop fs -cat /hkx/learn/word.txt HDFS Shell命令介绍文章很多,这里就不一一列举了,引用一篇文章来介绍:https://segment

1.hdfs的牛逼特性 Hadoop, including HDFS, is well suited for distributed storage and distributed processing using commodity hardware. It is fault tolerant, scalable, and extremely simple to expand. MapReduce, well known for its simplicity and applicability

有些hive安装文档提到了hdfs dfs -mkdir ,也就是说hdfs也是可以用的,但在2.8.0中已经不那么处理了,之所以还可以使用,是为了向下兼容. 本文简要介绍一下有关的命令,以便对hadoop的命令有一个大概的影响,并在想使用的时候能够知道从哪里可以获得帮助. 概述 在$HADOOP_HOME/bin下可以看到hadoop和hdfs的脚本. hdfs的相当一部分的功能可以使用hdoop来替代(目前),但hdfs有自己的一些独有的功能.hadoop主要面向更广泛复杂的功能. 本文介绍

转载自:hadoop HDFS常用文件操作命令 命令基本格式: hadoop fs -cmd < args > 1.ls hadoop fs -ls / 列出hdfs文件系统根目录下的目录和文件 hadoop fs -ls -R / 列出hdfs文件系统所有的目录和文件 2.put hadoop fs -put < local file > < hdfs file > hdfs file的父目录一定要存在,否则命令不会执行 hadoop fs -put < loc

本篇主要对hadoop命令和hdfs命令进行阐述,yarn命令会在之后的文章中体现 hadoop fs命令可以用于其他文件系统,不止是hdfs文件系统内,也就是说该命令的使用范围更广可以用于HDFS.Local FS等不同的文件系统.而hdfs dfs命令只用于HDFS文件系统: 一.hadoop命令 使用语法:hadoop [--config confdir] COMMAND #其中config用来覆盖默认的配置 ##command #子命令 fs run a generic filesyst

Hadoop分布式文件系统是设计初衷是可靠的存储大数据集,并且使应用程序高带宽的流式处理存储的大数据集.在一个成千个server的大集群中,每个server不仅要管理存储的这些数据,而且可以执行应用程序任务.通过分布式存储和在各个server间交叉运算,集群和存储可以按需动态经济增长.以下的设计原则和经验是根据yahoo通过HDFS管理的40PB得来的. 1. HDFS简介 HDFS是一个分布式文件系统,并且为MapReduce分布式算法提供了一分析和传输大数据的框架.HDFS使用java编写,

背景 在生产环境中,集群节点磁盘大小不同,其使用率也会不同,HDFS虽有均衡策略,但也会有数据不平衡的情况,有些节点磁盘就会被打满,然后这个节点就不健康了(Unhealthy Nodes),Yarn的磁盘阈值检查(yarn.nodemanager.disk-health-checker.min-healthy-disks),默认是90%,超过这个值就会不健康,集群有个节点不健康,就会导致任务运行缓慢,之后任务再挤压,Yarn资源被集中占用,最终影响上层服务. 问题 磁盘空间不足,待扩容,可动态增

命令基本格式: hadoop fs -cmd < args > 1.ls hadoop fs -ls / 列出hdfs文件系统根目录下的目录和文件 hadoop fs -ls -R / 列出hdfs文件系统所有的目录和文件 2.put hadoop fs -put < local file > < hdfs file > hdfs file的父目录一定要存在,否则命令不会执行 hadoop fs -put < local file or dir >...&l

参考:https://segmentfault.com/a/1190000002672666 命令基本格式: hadoop fs -cmd < args > 1.ls hadoop fs -ls / 列出hdfs文件系统根目录下的目录和文件 hadoop fs -ls -R / 列出hdfs文件系统所有的目录和文件 2.put hadoop fs -put < local file > < hdfs file > hdfs file的父目录一定要存在,否则命令不会执行

---持续更新中,可留言讨论--- --题目导航见页面左上角的悬浮框#目录导航#-- 一.目录: 集群规划 HDFS HA 冒烟测试 功能特性 二.集群规划: 负载类型 容量规划 可扩展性 角色分离 管理节点 Master节点 Worker节点 边缘节点 三.HDFS HA(高可用) 架构原理见下图: 四.冒烟测试: 详细说明参见之前的博客:https://www.cnblogs.com/huxinga/p/9627084.html 五.功能特性: HDFS Balancer 快照 Snapsh

hadoop 相关介绍 hadoop的首页有下面这样一段介绍.对hadoop是什么这个问题,做了简要的回答. The Apache™ Hadoop® project develops open-source software for reliable, scalable, distributed computing. The Apache Hadoop software library is a framework that allows for the distributed processi

date: 2018-04-30 09:07:56 updated: 2018-04-30 09:07:56 1.ls hadoop fs -ls / 列出hdfs文件系统根目录下的目录和文件 hadoop fs -ls -R / 列出hdfs文件系统所有的目录和文件 2.put hadoop fs -put < local file > < hdfs file > hdfs file的父目录一定要存在,否则命令不会执行 hadoop fs -put < local file

16/06/02 20:34:05 INFO balancer.Balancer: namenodes = [hdfs://dlhtHadoop101:8022, hdfs://dlhtHadoop101:8020] 16/06/02 20:34:05 INFO balancer.Balancer: parameters = Balancer.Parameters[BalancingPolicy.Node, threshold=10.0, number of nodes to be exclud

转自:http://www.aboutyun.com/thread-7354-1-1.html 集群平衡介绍 Hadoop的HDFS集群非常容易出现机器与机器之间磁盘利用率不平衡的情况,比如集群中添加新的数据节点.当HDFS出现不平衡状况的时候,将引发很多问题,比如MR程序无法很好地利用本地计算的优势,机器之间无法达到更好的网络带宽使用率,机器磁盘无法利用等等.可见,保证HDFS中的数据平衡是非常重要的. 在Hadoop中,包含一个Balancer程序,通过运行这个程序,可以使得HDFS集群达到

命令: sudo -u hdfs hdfs balancer 默认会检查每个datanode的磁盘使用情况,对磁盘使用超过整个集群10%的datanode移动block到其他datanode达到均衡作用. 指定阀值,该阀值是datanode节点的磁盘使用占整个集群的百分比. sudo -u hdfs hdfs balancer -threshold 5 #表示超过整个集群5%容量的节点进行均衡block 设置均衡的带宽,默认设置:1048576(1 M/S) 参数含义:设置balance工具在运