Basemap 绘制内蒙古

2024-11-03

地图绘制之basemap第一弹 basemap选择与安装

作为一个测绘GIS专业的学生,会有很多绘制地图的需求,一般情况使用ArcGIS.QGIS就可以解决,但是在绘制如论文插图时需要使用更加专业可定制化程度更高的工具,专业传统一般使用GMT,几经比较,最终选择学习basemap,所以有了一下这篇博文. basemap与其他工具比较工具简介 Basemap: Basemap是 Python 可视化库 Matplotlib 下的一个工具包,主要功能是绘制二维地图,是Python空间数据可视化的重要手段. GMT:即Generic Mapping Too

关于ArcGIS API for JavaScript中basemap的总结介绍（一）

实际上basemap这个概念并不只在arcgis中才有,在Python中有一个matplotlib basemap toolkit(https://pypi.python.org/pypi/basemap),是用来实现地理信息可视化的.其中,matplotlib是Python常用的数据绘制包,basemap是matplotlib的一个子包,用来进行地图绘制.本文所指的basemap是指esri提供的基础底图图层. 正式使用basemap是在前一阵做webgis开发的时候,需要在自己的矢量图层下面

Portable Basemap Server：多数据源多客户端的底图服务器

Portable Basemap Server:多数据源多客户端的底图服务器 [poll id=”1″]2014.3.8更新v3.1~在线切片转换为MBTiles时,增加RecreateEmptyCache模式.当你想继续上次未完成的任务或打算合并多个级别/范围的切片时,RecreateEmptyCache模式会非常适合: ~在CustomOnlineMaps.xml中自定义数据源时,增加Multi-Layer模式,比如可将标注和影像两个数据源融合为一个服务.具体用法请参考自带示例: ~修复已知

Javascript实战开发：教你使用raphael.js绘制中国地图

最近的数据统计项目中要用到中国地图,也就是在地图上动态的显示某个时间段某个省份地区的统计数据,我们不需要flash,仅仅依靠raphael.js以及SVG图像就可以完成地图的交互操作.在本文中,我给大家分享如何使用js来完成地图交互. 先简单介绍下raphael.js,raphael.js是一个很小的javascript库,它可以在网页中实现绘制各种矢量图.各类图表.以及图像裁剪.旋转.运动动画等等功能.此外raphael.js还跨浏览器兼容,而且还兼容老掉牙的IE6啊.raphael.js的官

利用Arcgis for javascript API绘制GeoJSON并同时弹出多个Popup

1.引言由于Arcgis for javascript API不可以绘制Geojson,并且提供的Popup一般只可以弹出一个,在很多专题图制作中,会遇到不少的麻烦.因此本文结合了两个现有的Arcgis for javascript API扩充库,对其进行改造达到绘制Geojson并同时弹出多个Popup的目的. 目前已有的两个扩充库github地址(可供单独使用): 1.绘制Geojson的扩充库:https://github.com/Esri/geojson-layer-js 2.多个Po

R+大地图时代︱ leaflet/leafletCN 动态、交互式绘制地图（遍地代码图）

好久没有学习R的新包了,甚是想念啊! 昨天.今天看到两个极好.不得不学的packages+早上被AWS的服务器整得郁闷ing-于是就来点颜色看看~ 本篇受Lchiffon老师的github启发,对两个packages进行简单的试玩.leaflet是一个国外动态交互图做得很棒的网站,Lchiffon老师对其进行一些封装,适应了"中国国情",那就让我们先来看看Lchiffon的leafletCN. . . 一.leafletCN 本节主要"抄袭"Lchiffon的blo

Matplotlib Toolkits：地图绘制工具

Matplotlib Toolkits:地图绘制工具有没有一种可以直接在详细地图(如谷歌地图)上绘制上百万坐标点的工具???谷歌地图坐标点多了也不能绘制了. Basemap (Not distributed with matplotlib,要手动安装) Plots data on map projections, with continental and political boundaries, see basemap docs. 安装先下载anacondaPython 3版本 conda

【Android 应用开发】自定义组件宽高适配方法, 手势监听器操作组件, 回调接口维护策略, 绘制方法分析 -- 基于 WheelView 组件分析自定义组件

博客地址 : http://blog.csdn.net/shulianghan/article/details/41520569 代码下载 : -- GitHub : https://github.com/han1202012/WheelViewDemo.git -- CSDN : http://download.csdn.net/detail/han1202012/8208997 ; 博客总结 : 博文内容 : 本文完整地分析了 WheelView 所有的源码, 包括其适配器类型, 两种回调接

ArcGIS JS 3.x使用webgl绘制热力图

ArcGIS Js Api 3.x 热力图在数据量达到三万左右的时候,绘制速度不尽人意,数据量再大些,缩放时候就会很卡,非常影响客户体验. 参考了一下网上webgl热力图,能达到更流畅的绘制的要求.(参考webgl-heatmap和heatmap-layer-js)webgl热力图使用很简单,只需要把屏幕坐标和权重设置到好就行,如下示例 heatmap.addPoints([{x:x, y:y, size:size, intensity:intensity}]); 依靠这

python3 安装 basemap 包（windows10）

下载 pyproj 和 basemap 的安装包 basemap 是具有专业标准的地图绘制工具,可以与 matplotlib 的一般绘图功能结合,在地图上绘制数据. basemap 文档:https://matplotlib.org/basemap/api/basemap_api.html 下载地址:https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 找到 pyproj 和 basemap 的安装包安装 pyproj 和 basemap 下载完成后,打开 c

Python3 安装basemap

1,https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 下载basemap和pyproj的地址打开网页,搜索basemap和pyproj 下载相应的安装包,安装这个还需要pyproj,所以一起下载pyproj 我下载的是:basemap-1.1.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl 和 pyproj-1.9.5.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl 2,下载好之后,使用pip进行安装在命令行模式cd到下载目录先执行pip

利用eChart绘制网页图表

首先,最好的教程在这里:eCchart eChart所需JS: echarts.min.js china.js echarts.js 页面代码如下: 一.图表 <!DOCTYPE html> <html> <head> <title>详情</title> <t:base type="jquery,easyui,tools,DatePicker"></t:base> <style type=&quo

R绘制中国地图，并展示流行病学数据

流行病学的数据讲究“三间分布”,即人群分布.时间分布和空间分布.其中的“空间分布”最好是在地图上展示,才比较清楚.R软件集统计分析与高级绘图于大成,是最适合做这项工作了.关于地图的绘制过程,谢益辉.邱怡轩和陈丽云等人都早有文章讲述,开R地图中文教程之先河.由于目前指导毕业论文用到,因此研究了一下.本来因为网上教程很多,曾打消了写些文字的计划,但怡轩版主鼓励说“教程者众,整合者鲜”,所以才战胜拖延症,提起拙笔综述整合一下,并对DIY统计GIS地图提出了一点自己的想法. 1 地图GIS数据的来源与R

ArcGIS Runtime SDK for iOS开发系列教程（5）——要素信息的绘制

在客户端绘制点.线.面要素是GIS应用的基本功能,这一讲我将向大家介绍在iOS中如何来实现这一功能.大家都知道在Flex.Silverlight.js中对于要素的绘制都有一个叫GraphicsLayer的图层,那么在ArcGIS for iOS中也不例外,具体的功能和用法也比较类似.同时,在ArcGIS for iOS中还有一个实用的图层叫AGSSketchGraphicsLayer(草图编辑图层),它不仅可以方便客户要素的绘制保存,也是实现离线在线编辑同步的利器. 另外,在Objective-

PythonGIS可视化—Matplot basemap工具箱

原文链接:http://www.douban.com/group/topic/32821988/ 原文链接:http://www.cnblogs.com/vamei/archive/2012/09/16/2687954.html 在数据可视化过程中,我们常常需要将数据根据其采集的地理位置在地图上显示出来.比如说我们会想要在地图上画出城市,飞机的航线,乃至于军事基地等等.通常来说,一个地理信息系统都会带有这样的功能.今天我们讨论如何在Python上实现,并且使用免费的工具包. Matplot是py

pyecharts绘制地图

python 绘制地图环境准备 1.1 安装必备绘画库亲身体验,最新版的pyecharts使用不来,通过百度寻得的教学推荐版本 0.1.9.4 可以绘制完成世界地图,国家地图以及市级地图,但是不能绘制县区级的地图,故此实验之下选择 0.5.10 版本,可绘制县区级地图. 安装pyecharts pip install pyecharts==0.5.10 安装国家.城市.县区的集成库 pip install echarts-countries-pypkg pip install echarts

arcgis api 4.x for js 自定义 Draw 绘制手绘面以及手绘线，只针对二维视图（附源码下载）

前言关于本篇功能实现用到的 api 涉及类看不懂的,请参照 esri 官网的 arcgis api 4.x for js:esri 官网 api,里面详细的介绍 arcgis api 4.x 各个类的介绍,还有就是在线例子:esri 官网在线例子,这个也是学习 arcgis api 4.x 的好素材. 由于 arcgis api 4.x for js 目前没有提供绘制手绘面以及手绘线, 所以本篇自定义绘制工具 Draw 来实现,效果图如下: 下载源码的 zip 解压,源码在文章尾部提供拷贝

arcgis api for javascript 学习（五）实现地图绘制工具

1.本文实现的功能为鼠标与地图之间的交互,能够在地图上绘制不同形状的图形 2.代码部分主要讲到的为Graphic函数的相关功能 <!DOCTYPE html> <html> <head> <title>地图绘制工具</title> <meta http-equiv="content-type" content="text/html;charset=utf-8"> <meta http-eq

python绘制疫情图

python中进行图表绘制的库主要有两个:matplotlib 和 pyecharts, 相比较而言: matplotlib中提供了BaseMap可以用于地图的绘制,但是个人觉得其绘制的地图不太美观,而且安装相较而言有点麻烦. pyecharts是基于百度开源的js库echarts而来,其最大的特点是:安装简单.使用也简单. 所以决定使用pyecharts来绘制地图. 1.安装pyecharts 如果有anaconda环境,可用 pip install pyecharts 命令安装pyechar

wrf模拟的domain图绘制

wrf模拟的区域绘制,domain图,利用python的cartopy库绘制模拟区域参考Liang Chen的draw_wrf_domian.py这个代码, 出处python画wrf模式的模拟区域创新点区别于Liange代码的地方在于使用cartopy库,替换了basemap库, 方便在最新的python版本下使用. 初学cartopy,使用cartopy根据距离绘制图像是比较难想到的一点, 是在创建投影对象的那里设置的你敢信? 具体代码(使用cartopy) """

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