一.要求: 1.计算到圆周率后面越多位越好. 2.用进度条显示计算的进度. 3.要求给出圆周率Π的具体计算方法和解释. 二.算法: 1.拉马努金公式: 2.高斯-勒让德公式: 设置初始值: 反复执行以下步骤直到    与   之间的误差到达所需精度: 则π的近似值为: 下面给出前三个迭代结果(近似值精确到第一个错误的位数): 3.140... 3.14159264... 3.1415926535897932382... 该算法具有二阶收敛性,本质上说就是算法每执行一步正确位数就会加倍. 3.波尔

公式: 圆周率=1-1/3+1/5-1/7+......+1/(4n-3)-1/(4n-1) #include<stdio.h> #include<math.h> main() { double a=0,b=1; int i; for(i=1;i<100000;i++) { b=pow(-1,i+1)/(2*i-1); a+=b; } printf("%lf\n",4*a); }

从祖冲之到现在,圆周率的发展越来越丰富,求法也是越来越快其中: 1.求圆周率的方法: (1)蒙特卡罗法 这是基于“随机数”的算法,通过计算落在单位圆内的点与正方形内的比值来求圆周率PI. 如果一共投入N个点,其中有M个落入圆中,则要点均匀,假定圆周率的半径为R,则: (2)欧拉恒等式公式为: 基础的泰勒级数: (2)求python进度表 代码: #!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-# @Time : 18-5-21 下午3:44# @Autho

给定一个精度求圆周率π的近似值 给定公式:π/4=1-1/3+1/5-1/7+1/9-... public static void main(String[] args) { System.out.println("请输入π的精度(小数点后有效位数)"); Scanner input = new Scanner(System.in); double i = input.nextDouble(); double p = pi(i); NumberFormat nFormat = Numb

[项目-累加求圆周率] 用例如以下公式求π的近似值(计算直到最后一项的绝对值小于10−5) π4=1−13+15−17+... [參考解答] #include <iostream> using namespace std; int main( ) { int n,sign; double total,f; n=1; total=0; sign=1; f=1; //用f代表待累加的每一项的绝对值 while(f>1e-5) { total+=(sign*f); n+=2; f=1.0/n;

题目描述 用如下公式 4*Π = 1 - 1/3 + 1/5 - 1/7 + 1/9 - 1/11 + 1/13 - 1/15 - 求圆周率PI的近似值,直到发现某一项的绝对值小于10-6为止(该项不累加). 要求输出的结果总宽度占10位,其中小数部分为8位. 程序中使用浮点型数据时,请定义为双精度double类型. 如果需要计算绝对值,可以使用C语言数学库提供的函数fabs,如求x的绝对值,则为fabs(x). 输入 无 输出 PI=圆周率的近似值 输出的结果总宽度占10位,其中小数部分为8位

// Pi.cpp : 定义控制台应用程序的入口点. //求圆周率PI #include "stdafx.h" #include <windows.h> #include <time.h> #include <omp.h> #include <iostream> using namespace std; static long num_steps=1000000000;//定义所分的块数 #define NUM_THREADS 2 //定

p{ font-size: 15px; } .alexrootdiv>div{ background: #eeeeee; border: 1px solid #aaa; width: 99%; padding: 5px; margin: 1em 0 1em 0; } .alextitlep{ font-size: 18px; font-weight: bold; color: red; } .alexrootdiv span{ color:blue;font-weight:bold; } .al

3000: Big Number Time Limit: 2 Sec  Memory Limit: 128 MB Submit: 220  Solved: 62 [Submit][Status] Description 给你两个整数N和K,要求你输出N! 的K进制的位数. Input 有多组输入数据.每组输入数据各一行,每行两个数--N.K Output 每行一个数为输出结果. Sample Input 2 5 2 10 10 10 100 200 Sample Output 1 1 7 69

题目 蒙特卡罗算法的典型应用之一为求圆周率PI问题. 思想: 一个半径r=1的圆,其面积为:S=PI∗r2=PI/4 一个边长r=1的正方形,其面积为:S=r2=1 那么建立一个坐标系,如果均匀的向正方形内撒点,那么落入圆心在正方形中心,半径为1的圆内的点数与全部点数的比例应该为PI/4,根据概率统计的规律,只要撒的点足够多,那么便会得到圆周率PI的非常近似的值. 蒙特卡罗算法关键 使用蒙特卡罗算法计算圆周率有下面两个关键点: 均匀撒点:在C语言中可用随机函数来实现,产生[0,1)之间随机的坐标

版权归作者所有,任何形式转载请联系作者.作者:枫(来自豆瓣)来源:https://www.douban.com/note/666182545/ 现在学python的人越来越多了,我也开始学习了,大群里讨论问题好多人都不回答,而且,人多,广告多,我发的问题一会儿就被顶的不见了:所有今天建了一个Python学习交流的QQ群,建立我自己的学习及交流平台,求喜欢python的一起来交流.我是初学者,python小白,求大神来指导,号:612640160 .

公式求值 输入n, m, k,输出图1所示的公式的值.其中C_n^m是组合数,表示在n个人的集合中选出m个人组成一个集合的方案数.组合数的计算公式如图2所示. 输入的第一行包含一个整数n:第二行包含一个整数m,第三行包含一个整数k. 计算图1所示的公式的值,由于答案非常大,请输出这个值除以999101的余数. [样例输入1] 3 1 3 [样例输出1] 162 [样例输入2] 20 10 10 [样例输出2] 359316 [数据规模与约定] 对于10%的数据,n≤10,k≤3: 对于20%的数

以上面一个公式为例: import numpy as np def getPi(n): if n == 0: return np.power(-1,n)*(1.0/(2*n+1)) else: return np.power(-1,n)*(1.0/(2*n+1))+getPi(n-1) print 4*getPi(100) 可以通过上面一个递归实现. 参考 特点: ①递归就是在过程或者函数里调用自身. ②在使用递归策略时,必须有一个明确的递归条件,称为递归出口. ③递归算法解题通常显得很简洁,但

定义: 中缀表达式: 在通常的表达式中,二元运算符总是置于与之相关的两个运算对象之间,这种表示法也称为中缀表达式 后缀表达式: 又叫逆波兰表达式 ,不包含括号,运算符放在两个运算对象的后面,所有的计算按运算符出现的顺序,严格从左向右进行(不再考虑运算符的优先规则,如:(2 + 1) * 3 , 即2 1 + 3 * 一个字符串表达式s = “9 + ( 3 - 1 ) * 3 + 10 / 2”)求值的过程分为两步 (一) 将 中缀表达式s变为后缀表达式s_after = "9 3 1 - 3

/*程序的版权和版本声明部分: *Copyright(c) 2016,电子科技大学本科生 *All rights reserved. *文件名:多项式求PI *程序作用:计算圆周率PI *作者:Amoshen *完成日期:2016.9.28 *版本号:V2.0 */ #include<stdio.h> int main(void) { double pi = 0.0,i = 1.0;//pi/4 = 1 - 1/3 + 1/5 - 1/7 + ...... int n; ;(/i) >=

#include<cstdio> #include<cmath> #include <algorithm> using namespace std; double r,R1;//公式需要用到的变量 // simpson公式用到的函数,就是待积分函数 double F(double x) { //return sqrt(r*r-x*x)*sqrt(R1*R1-x*x); return f(x); } // 三点simpson法.这里要求F是一个全局函数 double si

首先看一个简单的东西. 若$gcd(i,n)=1$,则有$gcd(n-i,n)=1$ 于是在小于$n$且与$n$互质的数中,$i$与$n-i$总是成对存在,且相加等于$n$. 考虑$i=n-i$的特殊情况,此时$n=2*i$,由$gcd(i,n)=1$,得$n=2$.此时手动计算$ans=1$. 因为小于$n$且与$n$互质的数的个数为$φ(n)$,于是我们可以得出公式$ans=\frac{n*φ(n)}{2}$.

我们知道整数n的位数的计算方法为:log10(n)+1n!=10^m故n!的位数为 m = log10(n!)+1 lgN!=lg1+lg2+lg3+lg4+lg5+....................+lgN; 但是当N很大的时候,我们可以通过数学公式进行优化:(即Stirling公式) N!=sqrt(2*pi*N)*(N/e)^N:(pi=3.1415926=acos(-1.0),e=exp(1)) lgN!=(lg(2*pi)+lgN)/2+N*(lgN-lge); 斯特林公式可以用

As we all know, the next Olympic Games will be held in Beijing in 2008. So the year 2008 seems a little special somehow. You are looking forward to it, too, aren't you? Unfortunately there still are months to go. Take it easy. Luckily you meet me. I

#define PI atan(1.0)*4 原理:tan ∏/4=1; atan2: 返回给定的 X 及 Y 坐标值的反正切值.反正切的角度值等于 X 轴正方向与通过原点和给定坐标点 (Y坐标, X坐标) 的射线之间的夹角.结果以弧度表示并介于 -pi 到 pi 之间(不包括 -pi)

剖析递归行为和递归行为时间复杂度的估算一个递归行为的例子T(N) = a*T(N/b) + O(N^d)1) log(b,a) > d -> 复杂度为O(N^log(b,a))2) log(b,a) = d -> 复杂度为O(N^d * logN)3) log(b,a) < d -> 复杂度为O(N^d) 例: 归并排序 public static void mergeSort(int[] arr) { if (arr == null || arr.length < 2