详细代码已上传到github: click me Abstract:    Sentiment classification is the process of analyzing and reasoning the sentimental subjective text, that is, analyzing the attitude of the speaker and inferring the sentiment category it contains. Traditional mac

相信在使用EF的时候对查询条件或者排序上的处理令人心烦,下面我们就来动态拼接表达式解决这一问题 当我们在查询中使用Where的时候可以看到如下参数 下面我们就来扩展 Expression<Func<T,bool>> 这个参数 第一步: 建立处理功能类 首先我们要创建一个查询条件转化为表达式的泛型功能类 如 UosoExpressionParser<T> 至于为什么要用泛型类目的很明确就是为了适配不同的模型参数 转化条件为表达式 那么处理一个方法来接受条件 返回表达式,条

using System; using System.ComponentModel; using System.Diagnostics; using System.Drawing; using System.Windows.Forms; namespace Aping.Common.Windows.Forms { public partial class CutImageBox : System.Windows.Forms.PictureBox { public CutImageBox() {

承接上一篇博文中的中间件基本都是写入性的操作,但对于查询操作实际上是比较鸡肋的,如果单纯的查询,没有分表的情况下基本还能适应,这里为了Dapper提供了扩展 Dapper的扩展查询是需要写表名称的,所以对于开发人员来说需要写表名称,同一个业务的查询就会出现问题,每个业务里面都需要去判断业务上的表名称,不利于开发维护,易出错的问题 所以扩展了 EasySharding.EFCore.DapperExtension 让开发人员不用过于关注表名称,只需要关注那些业务表有分表就行了 例如: #regio

前言 上一篇讲解了如何自定义右键菜单,都是前端的内容,本篇内容就一个:查询.聊天历史纪录查询,在之前介绍查找好友的那篇博客里已经提到过 Elasticsearch,今天它又要上场了.对于Elasticsearch不感冒的同学呢,本篇可以不用看啦. from baidu: ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器.它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口.Elasticsearch是用Java开发的,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,

前面的文章讲到ignite支持扫描查询和sql查询,其sql查询是ignite产品的一个亮点,那么哪一种的查询更适合我们的产品使用呢,往下看: 先分别贴一下扫描查询和sql查询两种查询方式的代码,供参考: 扫描方式: IgniteCache<Long, Person> cache = ignite.cache("mycache"); // Find only persons earning more than 1,000. IgniteBiPredicate<Long

翻译的初衷以及为什么选择<Entity Framework 6 Recipes>来学习,请看本系列开篇 第三章 查询 前一章,我们展示了常见数据库场景的建模方式,本章将向你展示如何查询实体数据模型,一般来说,有三种方式: 1.LINQ to Entities; 2.Entity SQL; 3.Native SQL; 我们将在本章演示这三种方式,为了帮助你理解实体框架查询的基本知识,本章覆盖了常见和不常见的场景.同时我们也展示了实体框架6新的查询功能. 3-1.异步查询 你有一个长耗时的实体框架

前面介绍了仓储的基本操作,下面准备开始扩展查询,在扩展查询之前,首先要增加两个公共操作类,一个是经常要用到的验证方法,另一个是Lambda表达式的操作类. 很多时候,我们会判断一个对象是否为null,由于null是一个不能接受的值,它会导致“未将对象引用设置到对象的实例”的严重错误,所以当检测到null值时一般直接抛出ArgumentNullException异常. public void Test( string name ) { if( name == null ) throw new Ar

一般的程序员做上几年以后, 或多或少的都有些代码的积累, 我也不例外. 作为微软技术程序员, 自从Linq和EF出来之后, 就基本上爱不释手了, 且不说执行效率的问题, 单单就开发效率和代码的可移植性上讲, 都是微软技术常规开发首选无二了. 于是终于丢掉了奴隶社会的.NET三层, 进入了EF的封建制了, 然后, 就发现持久化层的代码越写越少, 越写越精炼, 最后好像简直就是个万金油啊, 拿到哪里哪里可以用. 还有因为Lambda 表达式可以做为查询代码的参数, 就导致, 服务器端单单就数据访问层

本文原始路径: https://www.zybuluo.com/Ivony/note/14074 前言 DbUtility v3 是一个开源的轻量级数据库访问框架,源代码通过 Apache 协议发布,可以用于商业用途.最新的版本可以通过 NuGet 进行下载,项目及源代码下载地址: https://github.com/Ivony/DbUtility DbUtility 第一个版本公开于七年前,关于 DbUtility 的历史和 DbUtility 的使用,请参考下面这篇博客: http://w

1.查找session 以及session number var !DBname DBname !db = object db(!DBname) !session = !db.lastsession() 下面是查询结果截图 q var !db q var !sessioon.number

注:该MySql系列博客仅为个人学习笔记. 同样的,使用goods表来练习子查询,表结构如下: 所有数据(cat_id与category.cat_id关联): 类别表: mingoods(连接查询时作测试) 一.子查询 1.where型子查询:把内层查询的结果作为外层查询的比较条件 1.1 查询id最大的一件商品(使用排序+分页实现) :mysql> SELECT goods_id,goods_name,shop_price FROM goods ORDER BY goods_id DESC L

最近一直忙于公司的事情,虽然一直在做一些相关的技术研究,但是很久没能静下心来好好写写博客文章了,想想也有半个月之多了,这半个月来,也一直致力于改善我的WInform开发框架,使得自己及客户使用起来更加方便,更加友好,更加高效.本篇文章就是介绍最近框架改善的其中一个闪光点"通用高级查询模块",高级查询模块,在很多程序模块中都很常见,也是给客户扩展查询的一个很好的补充,由于我一直希望我的Winform开发框架能够精益求精,所以做了这个模块,希望对今后我自己所有的项目以及框架本身,都能高效的

使用查询表达式的LINQ   本章介绍了一种新的语法,查询表达式.   1.查询表达式概述 2.特点:投射  筛选  排序   Let  分组 3.作为方法调用   标准查询运算符所实现的查询在功能上与SQL中实现的查询非常相似   C#3.0中添加了一个新的语法:查询表达式.   本章将介绍新的查询表达式语法,并利用这个语法对上一章的许多查询进行表示.   一.查询表达式概述 除了遍历集合中的所有项之外,开发者经常要执行的另一个操作是对集合进行筛选,目的是 最终只需要遍历数量较少的项,或者对集

注:以下操作均建立在上篇文章sql Server操作1的数据基础之上 一.实验目的 熟悉SQL语句的基本使用方法,学习如何编写SQL语句来实现查询 二.实验内容和要求 使用SQL查询分析器查询数据,练习查询语句的使用,掌握SELECT 语句的完整结构,包括简单查询.嵌套查询.连接查询等基本实现方法. 三.实验主要仪器设备和材料 1．计算机及操作系统:PC机,Windows 2000/xp/win7: 2．数据库管理系统:SQL sever 2005/2008: 四.实验方法.步骤及结果测试 实验

本篇文章将从三个方面来进行LINQ扩展的阐述:扩展查询操作符.自定义查询操作符和简单模拟LINQ to SQL. 1.扩展查询操作符 在实际的使用过程中,Enumerable或Queryable中的扩展方法有时并不能满足我们的需要,我们需要自己扩展一些查询操作符以满足需要.例如,下面的例子: var r = Enumerable.Range(1, 10).Zip(Enumerable.Range(11, 5), (s, d) => s + d); foreach (var i in r) { C

前言 当前的APP的查询都是使用手动输入,不仅效率低,而且查询的语句的限制比较大,不能够方便的扩展. 如果能方便的扩展查询语句,那么APP的使用就会有很大的灵活性.可以设计各种问句和语句,可以方便的和用户进行交互.在这里使用了olami平台提供的语音平台接口,很方便的实现了查询语句的扩展,而且可以返回需要的结果.同时,Olami平台也提供了完整的语音识别功能,再结合iOS 提供的AVSpeechSynthesis接口,就可以实现一套类似Siri的智能语音查询诗句的APP APP功能介绍 这是一个

安装pecl cd /usr/local/php/bin/ wget http://pear.php.net/go-pear.phar -O go-pear.php php go-pear.php ##回车默认安装 安装php扩展 pecl search key-word #查找扩展 pecl install key-word #安装扩展 查询相关扩展 [root@localhost src]# pecl search swoole Retrieving data...% Matched pac

首先创建group_concat聚集函数: CREATE AGGREGATE group_concat(anyelement) ( sfunc = array_append, -- 每行的操作函数,将本行append到数组里 stype = anyarray, -- 聚集后返回数组类型 initcond = '{}' -- 初始化空数组 ); 接着上一个SQL样例: 在订单明细表按po和season分组,把ticket_code和order_id去除重复并且拼接起来 --wp_order_det

NewLife.XCode是一个有10多年历史的开源数据中间件,支持nfx/netcore,由新生命团队(2002~2019)开发完成并维护至今,以下简称XCode. 整个系列教程会大量结合示例代码和运行日志来进行深入分析,蕴含多年开发经验于其中,代表作有百亿级大数据实时计算项目. 开源地址:https://github.com/NewLifeX/X(求star, 754+) 扩展查询 前文<[NewLife.XCode]实体类详解>中有讲到扩展查询,XCode生成实体类代码时,在模型类有一个

一.mysql查询的五种子句 where子句(条件查询):按照“条件表达式”指定的条件进行查询. group by子句(分组):按照“属性名”指定的字段进行分组.group by子句通常和count().sum()等聚合函数一起使用. having子句(筛选):有group by才能having子句,只有满足“条件表达式”中指定的条件的才能够输出. order by子句(排序):按照“属性名”指定的字段进行排序.排序方式由“asc”和“desc”两个参数指出,默认是按照“asc”来排序,即升序.