承接上一篇博文中的中间件基本都是写入性的操作,但对于查询操作实际上是比较鸡肋的,如果单纯的查询,没有分表的情况下基本还能适应,这里为了Dapper提供了扩展

Dapper的扩展查询是需要写表名称的,所以对于开发人员来说需要写表名称,同一个业务的查询就会出现问题,每个业务里面都需要去判断业务上的表名称,不利于开发维护,易出错的问题

所以扩展了 EasySharding.EFCore.DapperExtension 让开发人员不用过于关注表名称,只需要关注那些业务表有分表就行了

例如:

  #region GetDbConnection
/// <summary>
/// 扩展给Dapper调用 支持分库分表
/// </summary>
/// <typeparam name="TContext"></typeparam>
/// <param name="shardingConnection"></param>
/// <returns></returns>
public static ShardingDbConnection GetShardingDbConnection<TContext>(this TContext context) where TContext : ShardingDbContext
{ return (ShardingDbConnection)Activator.CreateInstance(typeof(ShardingDbConnection), context.Database.GetDbConnection(), context.ShardingInfo); }
/// <summary>
/// 支持分库 默认支持
/// </summary>
/// <typeparam name="TContext"></typeparam>
/// <param name="shardingConnection"></param>
/// <returns></returns>
public static DbConnection GetDbConnection<TContext>(this TContext context) where TContext : ShardingDbContext
{
return context.Database.GetDbConnection();
}
#endregion #region Query
/// <summary>
/// 格式化分表查询处理 需要分表写 分表业务加上标记 注意sql语句中其他元素冲突{0}
/// 如:Select * from {TableName} as a join TB1 on a.id=b.id
/// </summary>
/// <typeparam name="T"></typeparam>
/// <param name="shardingcon"></param>
/// <param name="sql"></param>
/// <returns></returns>
public static IEnumerable<T> QuerySharding<T>(this ShardingDbConnection shardingcon, string sql, object[] param = null) where T : class
{ return shardingcon._dbConnection.Query<T>(sql.SqlSharding(shardingcon._ShardingInfo.GetName()), param); } public static IEnumerable<dynamic> QuerySharding(this ShardingDbConnection shardingcon, string sql, object[] param = null)
{ return shardingcon._dbConnection.Query(sql.SqlSharding(shardingcon._ShardingInfo.GetName()), param); }
/// <summary>
/// 异步方法 格式化分表查询处理 需要分表写 分表业务加上标记 注意sql语句中其他元素冲突{0}
/// 如:Select * from {TableName} as a join TB1 on a.id=b.id
/// </summary>
/// <typeparam name="T"></typeparam>
/// <param name="shardingcon"></param>
/// <param name="sql"></param>
/// <param name="param"></param>
/// <returns></returns>
public static async Task<IEnumerable<T>> QueryShardingAsync<T>(this ShardingDbConnection shardingcon, string sql, object[] param = null) where T : class
{ return await shardingcon._dbConnection.QueryAsync<T>(sql.SqlSharding(shardingcon._ShardingInfo.GetName()), param); } public static async Task<IEnumerable<dynamic>> QueryShardingAsync(this ShardingDbConnection shardingcon, string sql, object[] param = null)
{ return await shardingcon._dbConnection.QueryAsync(sql.SqlSharding(shardingcon._ShardingInfo.GetName()), param); }
#endregion

扩展了对分库连接的Dapper支持方便

using var conquery = context.GetContext().GetDbConnection();
var testlst = conquery.Query<MySql.Test>("select * from Test"); using var conquery2 = context.GetShardingContext(new ShardingInfo
{
DatabaseTagName = $"easysharding",
StufixTableName = $"1",
ConStr = $"dbstr1",
});
var conquerysharding = conquery2.GetShardingDbConnection();
var testlst2 = conquerysharding.QuerySharding<MySql.Test>("select * from {Test}");

针对Sql中的表名称不需要关注具体表名称,知道业务表分表主题名称即可通过{TableName}加上花括号的方式 ,对应分库分表连接的上下文确定具体表操作。

GitHub:https://github.com/woshilangdanger/easysharding.efcore

为EasySharding.EFCore提供Dapper相关查询扩展的更多相关文章

  1. Dapper链接查询扩展

    一对多映射关系 /// <summary> /// 一对多连接查询 /// </summary> /// <typeparam name="FirstT&quo ...

  2. Dapper 链式查询 扩展

    Dapper 链式查询扩展 DapperSqlMaker   Github地址:https://github.com/mumumutou/DapperSqlMaker  欢迎大佬加入 Demo: 查询 ...

  3. sql的行转列(PIVOT)与列转行(UNPIVOT) webapi 跨域问题 Dapper 链式查询 扩展 T4 代码生成 Demo (抽奖程序)

    sql的行转列(PIVOT)与列转行(UNPIVOT)   在做数据统计的时候,行转列,列转行是经常碰到的问题.case when方式太麻烦了,而且可扩展性不强,可以使用 PIVOT,UNPIVOT比 ...

  4. EasySharding.EFCore 如何设计使用一套代码完成的EFCore Migration 构建Saas系统多租户不同业务需求且满足租户自定义分库分表、数据迁移能力?

    下面用一篇文章来完成这些事情 多租户系统的设计单纯的来说业务,一套Saas多租户的系统,面临很多业务复杂性,不同的租户存在不同的业务需求,大部分相同的表结构,那么如何使用EFCore来完成这样的设计呢 ...

  5. 16.AutoMapper 之可查询扩展(Queryable Extensions)

    https://www.jianshu.com/p/4b23e94a7825 可查询扩展(Queryable Extensions) 当在像NHibernate或者Entity Framework之类 ...

  6. Dapper的完整扩展(转)

    真心想说:其实...我不想用Dapper,如果OrmLite.Net支持参数化的话,也就没Dapper的什么事情了,对于OrmLite.Net只能做后续跟踪...... 这个其实是看了Dapper作者 ...

  7. EFCore笔记之异步查询

    当在数据库中执行查询时,异步查询可避免阻止线程. 这有助于避免冻结富客户端应用程序的 UI.异步操作还可以增加 Web 应用程序的吞吐量,可以在数据库操作完成时释放线程去处理其他请求. Entity ...

  8. 补充:sql server 中的相关查询、case函数

    相关查询(在同一个表中) 相关查询类似子查询,但是又不同于子查询:子查询中的子条件可以单独查出数据,但是相关查询的子条件不能查处数据.(可以理解成C#中for的穷举法,第一个for走一个,第二个for ...

  9. 12306微信小程序上线 提供余票查询暂不支持购票

    12306微信小程序正式上线,如图所示,目前小程序提供余票查询.时刻表查询和正晚点查询三大功能,用户可在这里随时查看剩余车票以及列车时刻表.而且小程序支持用户添加行程,方便出行. 目前这款小程序还不支 ...

随机推荐

  1. 重量级&轻量级

    重量级 就是说包的大小,还有就是与个人项目的耦合程度,重量级的框架与项目耦合程度大些 代表EJB容器的服务往往是"买一送三",不要都不行 轻量级 就是相对较小的包,当然与项目的耦合 ...

  2. JDK各版本新增的主要特性总结

    JDK1.5新特性: 1.自动装箱与拆箱: 2.枚举 3.静态导入,如:import staticjava.lang.System.out 4.可变参数(Varargs) 5.内省(Introspec ...

  3. Linux 内核到底长啥样

    目录 一.简介 二.结构 地基 地面层 进程表 http进程 21进程 22进程 到文件系统 定时任务 管道 411进程 跃层 一.简介 今天,我来为大家解读一幅来自 TurnOff.us 的漫画 & ...

  4. [源码解析] PyTorch 分布式(17) --- 结合DDP和分布式 RPC 框架

    [源码解析] PyTorch 分布式(17) --- 结合DDP和分布式 RPC 框架 目录 [源码解析] PyTorch 分布式(17) --- 结合DDP和分布式 RPC 框架 0x00 摘要 0 ...

  5. CF615A Bulbs 题解

    Content 有 \(n\) 个灯,一开始它们都是关着的.有 \(m\) 个按钮,每个按钮可以开 \(k\) 盏灯.求能否通过这 \(m\) 个按钮使得所有灯全部都开着. 数据范围:\(1\leqs ...

  6. Python3 json &pickle 数据序列化

    json 所有语言通用的信息交换格式 json.dumps()将list列表.dict字典.元组.函数等对象转换为可以存储的字符格式存入文件 json.dump(数据对象名,已以写方式打开的对象) 直 ...

  7. action中redirectAction到另一个命名空间中的action该如何配置

    action中redirectAction到另一个命名空间中的action该如何配置,请注意namespace这儿必须是/global,而不是global,要不然找不到此action的

  8. 分布式系统一致性算法(Raft)

    过去, Paxos一直是分布式协议的标准,但是Paxos难于理解,更难以实现,Google的分布式锁系统Chubby作为Paxos实现曾经遭遇到很多坑. 来自Stanford的新的分布式协议研究称为R ...

  9. 二、Uniapp+vue+腾讯IM+腾讯音视频开发仿微信的IM聊天APP,支持各类消息收发,音视频通话,附vue实现源码(已开源)-腾讯云后台配置TXIM

    项目文章索引 1.项目引言 2.腾讯云后台配置TXIM 3.配置项目并实现IM登录 4.会话好友列表的实现 5.聊天输入框的实现 6.聊天界面容器的实现 7.聊天消息项的实现 8.聊天输入框扩展面板的 ...

  10. C语言之可变长参数格式化

    概述 本文演示环境: win10 + Vs2015 可变长参数格式化 两个概念: 1. 参数长度不定, 2. 参数格式化. 使用函数 vsnprintf 结合 va_list. 源码 写好了函数, 照 ...