本文研究了bigemap下载高程数据的方式,但是严重不推荐使用这总手动方式,bigemap这个软件一次只能下载100M以内的高程数据,即使花钱,也不给你提供批量下载dem的方式!也有些其他更好的软件,这里先不写了. 20190510 原作:南水之源:380934515 我先用下载全球70米左右精度的高程做讲解,如果要下载30米的,比我这个工作量翻4倍,一个人手动下载要花一个月多的时间. 首先购买一个bigemap软件,以及自备一个global mapper软件. 2.点击“标准分幅”------

文档内容: 1:下载<hadoop权威指南>中的气象数据 2:对下载的气象数据归档整理并读取数据 3:对气象数据进行map reduce进行处理 关键词:<Hadoop权威指南>气象数据 map reduce python matplotlib可视化 一:下载<hadoop权威指南>一书中的气象数据 <hadoop权威指南>一书中的气象数据位于 http://ftp3.ncdc.noaa.gov/pub/data/noaa/, 新建 getdata.py文件

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GLCF大家都知道吧?http://glcf.umiacs.umd.edu/data/ +++++++++++++++去年12月份听遥感所一老师说TM08初将上网8万景,可是最近一直都没看到相关的网页. 今天搜了下,终于找到一个,不过这个貌似是国内的,那么老美的那个在哪呢? +++++++++++++++http://datamirror.csdb.cn/[国内镜像 单线程普速1MB/S左右]+++++++++++++++ ++++++++++++++++++http://glovis.usgs

本文主要介绍如何使用“迈高图-地图数据下载器”(以下简称:迈高图)下载全球DEM高程数据,任意下载范围自动拼接.裁剪.DEM高程数据支持下载导出为:GeoTIFF.XYZ.南方CASS等常用数据格式. SRTM简介 SRTM(航天飞机雷达地形测绘任务)是由美国航空航天局,地理空间情报局以及德国和意大利的航天机构于2000年2月开始的.SRTM的全称是Shuttle Radar Topography Mission,即航天飞机雷达地形测绘使命,2000年2月11日上午11时44分,美国“奋进”号航

之前写过一篇短文对比过几种数字高程数据的区别:5种全球高程数据对比,这篇文章简要介绍下如何下载这些数据.       1.DLR的数字高程数据.该数据也是SRTM(shuttle radar topography mission,航天飞机雷达地形测绘任务)数据,一般提到SRTM都是指NASA在2000年利用奋进号跑出来的数字高程数据,覆盖全面.公开数据早.精度在今天仍相当可观,所以更加有名.但SRTM并不只专指这一家,当年德国航天局DLR同在奋进号上用自己的雷达搞地形测绘,美国人用的C波段雷达,

目录: 0.Chrome扩展开发(Gmail附件管理助手)系列之〇——概述 1.Chrome扩展开发之一——Chrome扩展的文件结构 2.Chrome扩展开发之二——Chrome扩展中脚本的运行机制和通信方式 3.Chrome扩展开发之三——Chrome扩展中的数据本地存储和下载 4.Chrome扩展开发之四——核心功能的实现思路 5.Chrome扩展开发之五——采用指数退避算法实现ajax请求的重发,全部完成时触发回调函数 如果你对GmailAssist感兴趣,可以在chrome商店中搜索“

转自http://www.cnblogs.com/hipo/archive/2012/03/13/2394019.html 一.关于下载 一般对下载权限有没有限制,或安全性要求不高的情况下,基于web的下载可以直接采用提供服务器文件路径的方式,浏览器端就可以下载.当然对于这种方式的弊端显而易见,用户可以获得下载文件在服务器端的绝对路径,下载的权限也没有办法进行控制.如果你的网站提供的下载有复杂的逻辑判断,那么这种方式就不能解决问题. 要解决这个问题,我们可以采用以文件流的方式提供下载.客户端发出

本文来自:http://www.cnblogs.com/hipo/archive/2012/03/13/2394019.html 一.关于下载 一般对下载权限有没有限制,或安全性要求不高的情况下,基于web的下载可以直接采用提供服务器文件路径的方式,浏览器端就可以下载.当然对于这种方式的弊端显而易见,用户可以获得下载文件在服务器端的绝对路径,下载的权限也没有办法进行控制.如果你的网站提供的下载有复杂的逻辑判断,那么这种方式就不能解决问题. 要解决这个问题,我们可以采用以文件流的方式提供下载.客户

想找有海底地形的全球DEM数据作为三维地球展示用,发现很多都是只有陆地DEM而不带海底的,而且还需要通过Web页面进行选择然后数据下载. 找到一个学校的Ftp可以直接下载数据集,特别是这篇文章几乎汇集了所有的数据资源,非常好用! https://grasswiki.osgeo.org/wiki/Global_datasets  详细介绍了每个数据的基本情况和下载页面 ftp://topex.ucsd.edu/pub/srtm30_plus/srtm30/     这个Ftp里面有很多数据.下载速

听说过别人用生信分析"空手套白狼"的故事吧想做吗好想学哦~ 或多或少都知道GEO和TCGA这些公共数据库吧!那么你知道怎么在数据库上找到意向数据,并且成功下载呢?这第一步要难倒一大票人. TCGA,The Cancer Genome Atlas 首先使用谷歌(海外)或必应(境内)搜索TCGA大家都知道,看到以下界面点进去 image.png 点进去后发现一堆官网介绍,简单查看每个小标签后并未找到数据下载的地方.当然啦,作为这么大一个项目,不可能仅用于数据下载,相应的首页应该会大量关于该

新疆是我国陆地面积最大的省级行政区,总面积达166万平方公里.新疆的地形也十分的复杂,新疆的地形呈山脉与盆地相间排列,盆地被高山环抱,,俗称"三山夹两盆".三山指阿尔泰山.昆仑山.天山,两盆是指塔里木盆地和准噶尔盆地. 新疆30米地形数据大小:9.26GB来自ASTER v3的新疆30米地形数据 30米地形数据下载 新疆12.5米地形数据 12.5米DEM数据由于精度比较高,一般不会用到全省的数据,通常用的是一个地区的,因此,可以单独分拆开来下载.来自ALOS的新疆12.5米地形数据,

这次给大家介绍一个arcgis里的实用功能:通过地形数据提取高程点. 首先做好准备工作: 1.地形数据下载获取 2.软件准备 locaspace viewer:http://rj.baidu.com/soft/detail/39338.html?ald ARCGIS10.1:链接:https://pan.baidu.com/s/1cManZC 密码:4ck8 3.辅助数据下载 县级行政边界:链接:http://pan.baidu.com/s/1c2uoAbQ 可以看一下我之前写的帖子,介绍了如何

地形图指比例尺大于1∶100万的着重表示地形的普通地图(根据经纬度进行分幅,常用有1:100万,1:50万,1比25万,1:15万,1:10万,1:5万等等).由于制图的区域范围比较小,因此能比较精确而详细地表示地面地貌水文.地形.土壤.植被等自然地理要素,以及居民点.交通线.境界线.工程建筑等社会经济要素.地形图是根据地形测量或航摄资料绘制的,误差和投影变形都极小.地形图是经济建设.国防建设和科学研究中不可缺少的工具:也是编制各种小比例尺普遍地图.专题地图和地图集的基础资料.不同比例尺的地形图

1/数据下载(首先感谢earthexplorer提供了免费的全球DEM数据) 下载地址  https://lta.cr.usgs.gov/GTOPO30  ,首先要注册才可以下载,登陆网站后点击getData按钮, 再点击Data Set 这个tab,然后在Data Set Search:中输入GTOPO30进行搜索,在最下方点击result按钮.就会进入以下界面: 这里就可以下载全球范围的DEM数据. 2.geoserver发布前准备 因为从上面所指示的地址下载的数据类型是16 byte的ge

1 数据下载 根据时间选择不同的Landsat卫星传感器 根据经纬度选择对应的条带: Lansdat Analysis Ready Data (ARD) Tile Conversion Tool: 把 Landsat WRS-2 path/rows 或者 latitude/longitude 坐标转换为对应的Landsat ARD tiles. Landsat Path/Row - Latitude/Longitude Conversion Tool: 把 latitude/longitude

1.简介: 数字高程模型(Digital Elevation Model),简称DEM,是通过有限的地形高程数据实现对地面地形的数字化模拟. 这次分享的数据是全国34个省份的DEM裁剪数据,一共有6期数据. 分享的数据效果如上图所示. 2.背景介绍 首先,自己的百度云盘堆满了各种DEM数据,但都是单景,每一次使用都需要进行按区域裁剪.镶嵌.做得多也就烦了. 正好,前段时间研究了一下GDAL与Geopandas结合到一起,进行栅格的批量裁剪与转换.我就一次性地把DEM都裁剪到了省. 人数多了,就想

在python语言中,用丰富的函数库来从文件中提取数据,这篇博客讲解怎么从csv, xls文件中得到想要的数据. 点击下载数据文件http://seanlahman.com/files/database/lahman-csv_2015-01-24.zip 这个一个美国棒球比赛的统计数据解压文件夹,我们选取AwardsManagers.csv来练习 #-*- coding:utf-8 -*- import csv DIR = 'data/' fname = 'AwardsManagers.csv'

在Controller里,我们定义一个FileResult的Action,返回值是一个文件形式被浏览器下载下来. [HttpGet] public FileResult ExportProductList1(ProductQueryParam param) { param.PageSize = ; var results = _baseInfoBusiness.ExportProduct(param, Customer.BookId);try { string filePath = Server

我通常使用MS Excel来存储和处理大量数据,但有时候经常会碰到一个问题—我需要的数据存储在word表格中,而不是在Excel中,这样处理起来非常麻烦,尤其是在数据比较庞大的时候, 这时我迫切地需要将word表格中的数据导入到Excel中.相信大家也碰到过同样的问题,下面我就给大家分享一下在C#中如何使用免费控件来实现这一功能.这里,我使用了两个免费API, DocX和Spire.Xls. 有需要的朋友可以下载使用.下载地址: DocX:codeplex官网 Spire.Xls: E-iceb

一.mnist数据 深度学习的入门实例,一般就是mnist手写数字分类识别,因此我们应该先下载这个数据集. tensorflow提供一个input_data.py文件,专门用于下载mnist数据,我们直接调用就可以了,代码如下: import tensorflow.examples.tutorials.mnist.input_data mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data/", one_hot=True) 执行完成后,会在当前目录下