BIMFACE二次开发系列目录     [已更新最新开发文章,点击查看详细] 在前一篇博客<C#开发BIMFACE系列47 IIS部署并加载离线数据包>中详细介绍了IIS部署并访问的完整步骤.本篇博客详细介绍在Nginx服务器中如何部署并访问离线数据包. Nginx 简介 Nginx (engine x) 是一个高性能的HTTP和反向代理web服务器,同时也提供了IMAP/POP3/SMTP服务.Nginx是由伊戈尔·赛索耶夫为俄罗斯访问量第二的Rambler.ru站点(俄文:Рамблер)

BIMFACE二次开发系列目录     [已更新最新开发文章,点击查看详细] 在前两篇博客<C#开发BIMFACE系列45 服务端API之创建离线数据包>与<C#开发BIMFACE系列46 服务端API之离线数据包下载及结构详解>中创建并下载了离线数据包,数据包中的文件结构也做了详细的说明. 离线数据包是一组静态资源文件,并不需要特定的云端程序提供运行时环境,因此可以像部署网页的css.js.image一样部署在静态Web服务器上. 注意:在部署前,必须把压缩文件解压.为了加速访问

随着新版本的IDE Visual Studio 15 紧锣密鼓的开发中,2016年8月24日,微软发布了与之配套的C# 7.0 preview 的新特性. 其主要特性有: 内联声明out变量 (Out variables) 模式匹配 (Pattern matching) 语言级别的元组变量 (Tuple) 反构造解析元组和类 (Deconstruction) 本地函数 (Local function) 数字分隔 (Digit separater) Ref类型的返回值 (Ref returns a

有时候 go get 比较慢,可以考虑用迅雷等下载工具下载下来,然后再本地安装, 如:code.google.com/p/go.net/websocket,如何安装这些离线包? 先在你的 GOPATH 目录(如果不懂 GOPATH,请先弄懂)下,创建目录 src: mkdir src 复制 code.google.com.p.go.net.tar.gz 到 src 目录下,解压缩,这时候目录应该看起来是这个样子, . └── src     └── code.google.com        

基础知识 很多人都会定期收拾自己的书架或者抽屉,把里面过旧的资料拿走,为新的资料腾出空间来,这样既可以节省空间,而且当冗余资料过多的时候也会降低你查找的速度和效率.那么,在企业的SharePoint中我们也有一样的需求. 管理SharePoint久了你就会发现,很多用户习惯于把它当作文件存储来用,不停的向里面堆积资料却不删除,久而久之连他们自己都忘了哪些东西是需要的,哪些又是可以丢弃的.为了防止这种问题于未然,很多企业会制定出很多的信息管理策略(information management po

package welcome; import java.util.Scanner; /* * 一个循环程序的设计范例 * 首先编写仅执行一次的程序(当无循环时) * 循环的设计步骤: * 1.确定程序中要重复执行的部分; * 2.加上循环模板 while(true){语句块;} * 3.重写循环控制条件,增加循环控制语句 */ public class SubtrationQuizLoop { public static void main(String[] args) { final int

由于这个架构需要好多不同能力的工程,为了创建方便减少冗余,创建工程范例尤为重要 学习阶段: 参考资料 http://maven.apache.org/archetype/maven-archetype-plugin/advanced-usage.html 1.将service maven工程作为基础代码 进入工程目录执行 mvn archetype:create-from-project 如果运行出错试试在POM中加入 <plugin>                <groupId&g

package j2se.core.net.udp; import java.io.IOException;import java.net.DatagramPacket;import java.net.DatagramSocket;import java.net.InetSocketAddress;import java.util.Scanner; /** * 通过 UDP 发送数据的简单范例 */public class Sender { public static void main(Str

分享:写了一个 java 调用 C语言 开发的动态库的范例 cfunction.h   代码#pragma once#ifdef __cplusplusextern "C" {#endifint Sum(int ma, int mb);int Sum1();#ifdef __cplusplus}#endifcfunction.c  代码#include <windows.h>#include <time.h>#include "jni.h"#

[TypeScript] Dictionary范例 Playground http://tinyurl.com/o7czcxo Samples class Dictionary { [index: string]: string; } class Test { public run() { var parameters = new Dictionary(); parameters["A"] = "A01"; parameters["B"] = &

本文转自:http://dmyz.org/archives/598 11年刚开始用前端MVC框架时写过一篇文章,当时Knockout和Backbone都在用,但之后的项目全是在用Backbone,主要因为它简单.灵活,无论是富JS应用还是企业网站都用得上.写这篇文章的动机,是最近跟做在线教育的朋友聊,谈到比较好的中文入门教程不多,于是想针对自己用得最多的框架写一篇,说明如下: 1. 结构上分4节,介绍Model/View/Collection,实现从远程获取数据显示到表格且修改删除: 2. 名为

LaTeX 写作: 算法代码排版 --latex2e范例总结 latex2e 宏包的使用范例: \usepackage[ruled]{algorithm2e}                                     %算法排版样式1 \usepackage[ruled,vlined]{algorithm2e}                          %算法排版样式2 \usepackage[linesnumbered,boxed]{algorithm2e}       

两道以Floyd算法为解法的范例,第二题如果数据量较大,须采用其他解法 POJ2570-Fiber Network //经典的传递闭包问题,由于只有26个公司可以采用二进制存储 //Time:141Ms Memory:328K #include<iostream> #include<cstring> #include<cstdio> using namespace std; #define MAX 205 #define MAXS 28 int n; int d[MAX

两道Bellman Ford解最短路的范例,Bellman Ford只是一种最短路的方法,两道都可以用dijkstra, SPFA做. Bellman Ford解法是将每条边遍历一次,遍历一次所有边可以求得一点到任意一点经过一条边的最短路,遍历两次可以求得一点到任意一点经过两条边的最短路...如 此反复,当遍历m次所有边后,则可以求得一点到任意一点经过m条边后的最短路(有点类似离散数学中邻接矩阵的连通性判定) POJ1556-The Doors 初学就先看POJ2240吧 题意:求从(0,5)到

最短路经典算法-dijkstra范例(两道),第一道是裸的dijkstra,第二道需要枚举所有边已找到可能的情况. ZOJ2750-Idiomatic Phrases Game 题意:见Code 题解:dijkstra算法需要理解的是松弛操作,这一点掌握好了,其他的代码书写则有点类似于Prim算法,易于掌握. 本题需要记录每一个成语的前4个字符和后4个字符以记录成语的第一个字和最后一个字,博主省略了建图的过程,直接重载了Idiom结构体的“==”运算符,在dijkstra也直接使用了该判断,经过

两道Prim解法范例题型,简单的裸Prim,且两题相较以边为重心的Kruskal解法而言更适合以点为重心扩展的Prim解法. ZOJ1586-QS Network 题意:见Code 题解:直接的MST题型,本题的图为稠密图,因此适合以点为扩展导向的Prim算法(代码量也较少). 大抵是先以某点A为中心,标记点A,访问其邻接点,更新全图到该点的距离(不通路以INF表示),找出最短距离的点B 标记最短距离的B点,然后访问其邻接点,更新邻接点到B点的最短距离,找出最短距离的点C...以此类推... 将

两道最小生成树范例,Kruskal解法-以边为主体扩展最小生成树,需要利用并查集. ZOJ1203-Swordfish 题意:求n个给定平面坐标的城市中的一条平面距离上的最短路长(保留两位小数) 题解:这道题数据不是很大,用Kruskal和Prim等算法都能够做. Kruskal的算法思路是以边为主体扩展结点,即先选取权值最少的边,将两个不连通的端点加入到同一集合中(使其连通),舍去该边,接着找权值次小的,以此类推... 如果两个端点连通,则直接舍去该边. 因此可以先将所有边依据权值大小排序后,

两道拓扑排序问题的范例,用拓扑排序解决的实质是一个单向关系问题 POJ1094(ZOJ1060)-Sortng It All Out 题意简单,但需要考虑的地方很多,因此很容易将code写繁琐了,会给力求code精简的强迫症患者一个警醒- - 题意:给出m组逻辑关系式,求n个字母间的排序,分排序成功-排序矛盾-不能确定三种情况输出相应语句 题解:拓扑排序,访问入度为0的结点,邻接点入度-1,然后继续访问入度为0的结点...直到访问完成为止 需要注意的地方在于三种情况根据最早确定的情况来输出,例如

RDIFramework.NET 框架兼容各种数据库类型事务使用范例参考 RDIFramwork.NET框架对数据库的事务做了很好的控制,对多表或多条语句需要在同一事务执行提供了很好的支持,同时支持任意主流类型的数据库,下面的代码可以给用户做为参考.用户可以任意扩展使用. 1.传入实体执行执行事务测试 private bool InEntityTransactionTest(string mainId,string detailId) { //可以支持任意流行数据库类型,指定相关的数据库提供者即

谷歌路过这个专门介绍HMM及其相关算法的主页:http://rrurl.cn/vAgKhh 里面图文并茂动感十足,写得通俗易懂,可以说是介绍HMM很好的范例了.一个名为52nlp的博主(google “I Love Natural Language Processing”估计就能找到)翻译后的HMM入门介绍如下,由于原文分了很多章节,我嫌慢了还是一次性整理,长文慎入吧. 一.介绍(Introduction) 我们通常都习惯寻找一个事物在一段时间里的变化模式(规律).这些模式发生在很多领域,比如计

编程语言的能力追求T型. 以前学过C语言,但是只学了理论. 从今天开始,我买了本<C语言程序开发范例宝典>.我要把它通关掉. 这应该可以极大地提升我的编程能力. 第一章 基础知识 这章没太多难点,基本都是以前提到的基础语句,语法. 有意思的是: 020 对调数问题 问题:一个两位正整数,将个位与十位对调后得到的新正整数,就是原正整数的对调数.如56和65.现给定一个两位正整数,问能否找出另一个对调后不同的正整数,使得这两个正整数之和等于它们各自的对调数之和.如:63+47=36+74. 逻辑: