ref: https://wenku.baidu.com/view/5d9d04ac6394dd88d0d233d4b14e852458fb39c4.html

MySQL 中drop 等高危误操作后恢复方法 实验目的: 本次实验以恢复drop操作为例,使用不同方法进行误操作的数据恢复. 方法: 利用master同步 :伪master+Binlog+同步(本文) 利用binlog改为realy-log在临时slave更新 没有备份怎么恢复被drop的表(利用undrop-for-innodb) 1.环境 mysql 5.7.23-log master db210(192.168.99.210) slave db212(192.168.99.212) 伪装

from: http://www.cnblogs.com/duanxz/p/5062833.html 背景 早期,阿里巴巴B2B公司因为存在杭州和美国双机房部署,存在跨机房同步的业务需求.不过早期的数据库同步业务,主要是基于trigger的方式获取增 量变更,不过从2010年开始,阿里系公司开始逐步的尝试基于数据库的日志解析,获取增量变更进行同步,由此衍生出了增量订阅&消费的业务,从此 开启了一段新纪元.ps. 目前内部使用的同步,已经支持mysql5.x和oracle部分版本的日志解析 基于日

from: http://www.cnblogs.com/zhxilin/archive/2016/09/30/5923671.html 在服务端开发过程中,一般会使用MySQL等关系型数据库作为最终的存储引擎,Redis其实也可以作为一种键值对型的数据库,但在一些实际场景中,特别是关系型结构并不适合使用Redis直接作为数据库.这俩家伙简直可以用“男女搭配,干活不累”来形容,搭配起来使用才能事半功倍.本篇我们就这两者如何合理搭配以及他们之间数据如何进行同步展开. 一般地,Redis可以用来作为

背景: 第一天拷贝了一份tomcat(配置了redis会话同步),部署了erp-rocketmq应用(用作给顾客发送消息).            第二天早晨,整个erp系统出现异常情况: 1>登录界面有时能登录,有时会报错 2>erp系统的一些模块,点击时候会抛出系统异常的情况 排查: 1>代码中连接redis.mysql.rocketmq配置等,都没问题 2>项目的catalina.out日志抛出异常,但是程序员说代码是完全没有问题的 解决: 1>经过排查,是由于jbs-

在服务端开发过程中,一般会使用MySQL等关系型数据库作为最终的存储引擎,Redis其实也可以作为一种键值对型的数据库,但在一些实际场景中,特别是关系型结构并不适合使用Redis直接作为数据库.这俩家伙简直可以用“男女搭配,干活不累”来形容,搭配起来使用才能事半功倍.本篇我们就这两者如何合理搭配以及他们之间数据如何进行同步展开. 一般地,Redis可以用来作为MySQL的缓存层.为什么MySQL最好有缓存层呢?想象一下这样的场景:在一个多人在线的游戏里,排行榜.好友关系.队列等直接关系数据的情景

关于session共享的文章,网上很多,可是最关键的点我没有看到一篇.也就是session对象到底是怎么同步到redis的. spring-session底层原理到底是怎么样的一个同步更新策略,我没有去校验,欢迎各位大咖评论和指正.

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1.同步MySQL数据到Redis (1) 在redis数据库设置缓存时间,当该条数据缓存时间过期之后自动释放,去数据库进行重新查询,但这样的话,我们放在缓存中的数据对数据的一致性要求不是很高才能放入缓存当中.       例如:缓存量大但又不常变化的数据,比如商品信息的评论. (2) 基于binlog使用mysql_udf_redis,将数据库中的数据同步到Redis.        无论MySQL还是Redis,自身都带有数据同步的机制,像比较常用的MySQL的Master/Slave模式,

1.同步MySQL数据到Redis (1) 在redis数据库设置缓存时间,当该条数据缓存时间过期之后自动释放,去数据库进行重新查询,但这样的话,我们放在缓存中的数据对数据的一致性要求不是很高才能放入缓存当中. 例如:缓存量大但又不常变化的数据,比如商品信息的评论. (2) 基于binlog使用mysql_udf_redis,将数据库中的数据同步到Redis. 无论MySQL还是Redis,自身都带有数据同步的机制,像比较常用的MySQL的Master/Slave模式,就是由Slave端分析Ma

redis多实例 创建redis的存储目录 vim /usr/local/redis/conf/redis.conf #修改redis的配置文件 dir /data/redis/ #将存储路径配置修改为/data/redis/ mkdir -p /data/redis #创建存储目录 redis-server /usr/local/redis/conf/redis.conf #启动redis redis-cli -a 123456 #登录redis > set name2 xixi #插入数据

为什么对缓存只删除不更新 不更新缓存是防止并发更新导致的数据不一致. 所以为了降低数据不一致的概率,不应该更新缓存,而是直接将其删除, 然后等待下次发生cache miss时再把数据库中的数据同步到缓存. 先更新数据库还是先删除缓存? 有两个选择: 1. 先删除缓存,再更新数据库 2. 先更新数据库,再删除缓存 如果先删除缓存,有一个明显的逻辑错误:考虑两个并发操作,线程A删除缓存后,线程B读该数据时会发生Cache Miss,然后从数据库中读出该数据并同步到缓存中,此时线程A更新了数据库. 结

1. Redis主从同步 Redis支持主从同步.数据可以从主服务器向任意数量的从服务器上同步,同步使用的是发布/订阅机制. 2. 配置主从同步 Mater Slave的模式,从Slave向Master发起SYNC命令. 可以是1 Master 多Slave,可以分层,Slave下可以再接Slave,可扩展成树状结构. 2.1 配置Mater,Slave 配置非常简单,只需在slave的设定文件中指定master的ip和port Master: test166 修改设定文件,服务绑定到ip上 1

修改redis.conf配置文件 vi redis.conf 在编辑模式下 输入  /slaveof 来搜索 将slaveof启用 即 将#删除 依次配置所有 slave 并将进程 kill 掉 重启 查看主从信息 redis 集群主从同步的简单原理 Redis的复制功能是基于内存快照的持久化策略基础上的,也就是说无论你的持久化策略选择的是什么,只要用到了Redis的复制功能,就一定会有内存快照发生. 当Slave启动并连接到Master之后,它将主动发送一个SYNC命令( 首先Master会启

1. Redis主从同步 Redis支持主从同步.数据可以从主服务器向任意数量的从服务器上同步,同步使用的是发布/订阅机制. 2. 配置主从同步 Mater Slave的模式,从Slave向Master发起SYNC命令. 可以是1 Master 多Slave,可以分层,Slave下可以再接Slave,可扩展成树状结构. 2.1 配置Mater,Slave 配置非常简单,只需在slave的设定文件中指定master的ip和port Master: test166 修改设定文件,服务绑定到ip上 1

redis主从同步      redis支持简单易用的主从复制(master-slave replication)功能,该功能也是redis高可用性实现的基础.   redis复制原理      redis的节点都会有一个backlog内存缓冲区用于数据同步,其中slave的backlog缓冲区会一直存在,master的backlog缓冲区当master与最后一个slave断开连接一段时间后就会被free掉.        redis的backlog是一个环形缓冲区,feedReplicatio

redis持久化 Redis是一种内存型数据库,一旦服务器进程退出,数据库的数据就会丢失, 为了解决这个问题,Redis提供了两种持久化的方案,将内存中的数据保存到磁盘中,避免数据的丢失. RDB持久化 redis提供了RDB持久化的功能, 在指定的时间间隔内生成数据集的时间点快照(point-in-time snapshot) 这个功能可以将redis在内存中的的状态保存到硬盘中, RDB持久化产生的RDB文件是一个经过压缩的二进制文件, 这个文件被保存在硬盘中,redis可以通过这个文件还原

redis主从复制 和Mysql主从复制的原因一样,Redis虽然读取写入的速度都特别快,但是也会产生读压力特别大的情况.为了分担读压力,Redis支持主从复制,Redis的主从结构可以采用一主多从或者级联结构,Redis主从复制可以根据是否是全量分为全量同步和增量同步.下图为级联结构. 全量同步 Redis全量复制一般发生在Slave初始化阶段,这时Slave需要将Master上的所有数据都复制一份.具体步骤如下: -  从服务器连接主服务器,发送SYNC命令: -  主服务器接收到SYNC命

编者荐语: 2019年4月16日跨机房Redis同步中间件(Rotter)上线,团餐率先商用: 以下文章来源于云纵达摩院 ,作者杨海波   禧云信息/研发中心/杨海波 20191115 关键词:Rotter,Redis,多活,跨机房,同步 一.项目介绍 Rotter是禧云自主研发的跨机房Redis双向同步解决方案(下文简称为方案),具有零侵入.高吞吐量.低延时.高堆积能力等特点.当前版本支持Sentinel模式和单点模式Redis架构.从2019年Q2上线至今,服务于三个独立业务线,线上运行稳定

Redis的主从同步机制可以确保redis的master和slave之间的数据同步.按照同步内容的多少可以分为全同步和部分同步:按照同步的时机可以分为slave刚启动时的初始化同步和正常运行过程中的数据修改同步:本文将对这两种机制的流程进行分析. 全备份过程中,在slave启动时,会向其master发送一条SYNC消息,master收到slave的这条消息之后,将可能启动后台进程进行备份,备份完成之后就将备份的数据发送给slave,初始时的全同步机制是这样的: (1)slave启动后向maste