很多人通过 binlog-do-db, binlog-ignore-db, replicate-do-db 和   replicate-ignore-db 来过滤复制(某些数据库), 尽管有些使用, 但是,在我看来,他们是危险的,并且他们被滥用了.   对于很多的实例,有更安全的替换方案 为什么危险很简单: 他们并不像你想的那样工作. 想象如下的场景: 你设置了  binlog-ignore-db = garbage, 所以 garbage数据库(在slave上不存在这个数据库)  中的数据不会

这个是我从别人的博客上找来的,亲测可用,确实解决了我当时遇到的一些问题. 首先,从http://www.oracle.com/technology/global/cn/software/products/berkeley-db/index.html这 个链接下载Berkeley DB 4.7.25.msi Windows 安装程序,这个是Windows操作系统下的Berkeley DB安装程序,解压之后双击就能安装,记住安装目录,本人装在C:\Program Files\Oracle\Berke

今天撸了一次,实现如下: 1,新建配置目录,将不同的环境的SETTINGS.PY文件独立出来,并将各自环境引用的DB连接,JENKINS,SALT等参数都写在里面. DEMO: JENKINS = { 'URL': 'http://1.2.3.4:5/', 'USERNAME': 'username', } 2,启动时加载配置文件(NGINX或APACHE启动WSGI时,依此方法). python manage.py runserver --settings=settings.dev_setti

在数据库配置文件中添加 'fetch' => PDO::FETCH_ASSOC, //但是这个配置好像是全局的,不能针对单个数据库连接进行配置 也可以在方法内使用php内置函数get_object_vars

四.DB(Database)配置 4.1 解压DB的安装包 4.2 DB软件配置 4.3 ASMCA创建磁盘组 4.4 DBCA建库 4.5 验证crsctl的状态 Linux平台 Oracle 18c RAC安装指导: Part1:Linux平台 Oracle 18c RAC安装Part1:准备工作 Part2:Linux平台 Oracle 18c RAC安装Part2:GI配置 Part3:Linux平台 Oracle 18c RAC安装Part3:DB配置 本文安装环境:OEL 7.5 +

关键词:binlog配置,binlog参数,二进制日志配置,二进制文件参数配置 关键词:binlog缓存,binlog 刷新 0.bin写入流程 写binlog流程如下:# 数据操作buffer pool > binlog buffer > file system buffer > commit > binlog file 1.配置 [1.1]查看 show variables like '%log_bin%'; show variables like '%binlog%'; sh

一.概述     Mongo DB 下载下来以后我们应该如何去安装启动和配置才能使用Mongo DB,本篇博客就给大家讲述一下Mongo DB的安装启动及配置详解. 二.安装 1.下载Mongo DB     http://www.mongodb.org/downloads    点击上面链接下载Mongo DB 2.解压Mongo DB 3.配置环境变量 4.检查Mongo DB安装是否成功    Cmd mongo -version 三.启动及其配置详解 启动Mongo DB需要三个文件 M

Linux平台 Oracle 19c RAC安装Part3:DB配置 四.DB(Database)配置 4.1 解压DB的安装包 4.2 DB软件配置 4.3 ASMCA创建磁盘组 4.4 DBCA建库 4.5 验证crsctl的状态 Linux平台 Oracle 19c RAC安装指导: Part1:Linux平台 Oracle 19c RAC安装Part1:准备工作 Part2:Linux平台 Oracle 19c RAC安装Part2:GI配置 Part3:Linux平台 Oracle 1

[MySQL 5.6] MySQL 5.6 group commit 性能测试及内部实现流程   尽管Mariadb以及Facebook在long long time ago就fix掉了这个臭名昭著的问题,但官方直到 MySQL5.6 版本才Fix掉,本文主要关注三点: 1.MySQL 5.6的性能如何 2.在5.6中Group commit的三阶段实现流程 新参数 MySQL 5.6提供了两个参数来控制binlog group commit: binlog_max_flush_queue_ti

最近读一份关于“数据库事务故障恢复"的技术资料,发现对mysql的binlog的认识不够清楚,查阅mysql reference manual有所收获,作为笔记,记录于此. 1. What's binlog         binlog即binary log,根据mysql文档的说明,binlog包含一系列描 述数据库状态变更的"events"(如table create或insert/update等操作),也包含可能对数据库造成潜在更新的"events"

背景 在数据仓库建模中,未经任何加工处理的原始业务层数据,我们称之为ODS(Operational Data Store)数据.在互联网企业中,常见的ODS数据有业务日志数据(Log)和业务DB数据(DB)两类.对于业务DB数据来说,从MySQL等关系型数据库的业务数据进行采集,然后导入到Hive中,是进行数据仓库生产的重要环节. 如何准确.高效地把MySQL数据同步到Hive中?一般常用的解决方案是批量取数并Load:直连MySQL去Select表中的数据,然后存到本地文件作为中间存储,最后把

----本文大纲 简介 资源配置 拓扑图 实现过程 ==================== 一.简介 MMM 即Master-Master Replication Manager for MySQL(mysql主主复制管理器)关于mysql主主复制配置的监控.故障转移和管理的一套可伸缩的脚本套件(在任何时候只有一个节点可以被写 入),这个套件也能对居于标准的主从配置的任意数量的从服务器进行读负载均衡,所以你可以用它来在一组居于复制的服务器启动虚拟ip,除此之外,它还有实 现数据备份.节点之间重

背景 在数据仓库建模中,未经任何加工处理的原始业务层数据,我们称之为ODS(Operational Data Store)数据.在互联网企业中,常见的ODS数据有业务日志数据(Log)和业务DB数据(DB)两类.对于业务DB数据来说,从MySQL等关系型数据库的业务数据进行采集,然后导入到Hive中,是进行数据仓库生产的重要环节. 如何准确.高效地把MySQL数据同步到Hive中?一般常用的解决方案是批量取数并Load:直连MySQL去Select表中的数据,然后存到本地文件作为中间存储,最后把

MySQL主从架构配置有两台MySQL数据库服务器master和slave,master为主服务器,slave为从服务器,初始状态时,master和slave中的数据信息相同,当master中的数据发生变化时,slave也跟着发生相应的变化,使得master和slave的数据信息同步,达到备份的目的. MySQL复制的基本过程Slave上面的IO线程连接上Master,并请求从指定日志文件的指定位置(或者从 最开始的日志)之后的日志内容:Master接收到来自Slave的IO线程的请求后,通过负

public class PropertiesFactoryBeanextends PropertiesLoaderSupportimplements FactoryBean, InitializingBean Allows for making a properties file from a classpath location available as Properties instance in a bean factory. Can be used to populate any be

mha配置参数详解: 参数名字 是否必须 参数作用域 默认值 示例 hostname Yes Local Only - hostname=mysql_server1, hostname=192.168.0.1, etc ip No Local Only gethostbyname($hostname) ip=192.168.1.3 port No Local/App/Global 3306 port=3306 ssh_host No Local Only same as hostname ssh

一个系统中通常会存在如下一些以Properties形式存在的配置文件 1.数据库配置文件demo-db.properties: database.url=jdbc:mysql://localhost/smaple database.driver=com.mysql.jdbc.Driver database.user=root database.password=123 2.消息服务配置文件demo-mq.properties: #congfig of ActiveMQ mq.java.namin

1.swappiness 禁止系统使用swap空间,配置/etc/sysctl.conf中的vm.swappiness=0 2.Scheduler调度 Scheduler调度,指的是磁盘的IO调度算法,下面聊一聊linux的几种IO调度算法 查看当前系统磁盘的sda的IO调度算法. cat /sys/block/sda/queue/scheduler 其中: noop(No Operation,电梯式调度算法):通过一个简单的FIFO(先进先出)队列将请求按先来先处理的顺序处理,但对于相邻的IO

很多时候我们会有这样的情况,开发环境和测试环境中的配置文件是不一样的,最明显的就是数据库连接串,这样,每次我们发布一个测试版本,都要手动去修改一下配置文件,是不是很麻烦的说.其实利用web.config中的configSource属性,可以很方便的为我们指定外部配置为该节点的内容.这样我们在web.config中只需要指定该配置的configSource的路径就行,而我们再发布的时候,就不需要再修改web.config文件了. 例如,将connectionStrings指定为外部文件:db.co

简介 Solr支持很多种创建索引的方式,包括网页,xml以及数据库,因为我这边做的是企业级的搜索,所以用的是数据库建立索引.其实从数据库建立索引,很大程度上取决于原来的数据库设计. 从数据库建立索引,solr官方是提供一个工具的—Data Import Handler.在下载的solr中可以找到相关的jar包: solr-dataimporthandler-4.9.0.jar solr-dataimporthandler-extras-4.9.0.jar 将这两个jar包添加进web-inf/l

一般在一个项目中,总是会有好多个环境.比如: 开发环境 -> 测试环境 -> 预发布环境 -> 生产环境 每个环境上的配置文件总是不一样的,甚至开发环境中每个开发者的环境可能也会有一点不同,配置读取可是一个让人有点伤脑筋的问题. Spring Boot提供了一种优先级配置读取的机制来帮助我们从这种困境中走出来. 常规情况下,我们都知道Spring Boot的配置会从application.properties中读取.实际上,从resource目录下的application.propert