Python 的列表(list)内部实现是一个数组,也就是一个线性表.在列表中查找元素可以使用 list.index() 方法,其时间复杂度为O(n).对于大数据量,则可以用二分查找进行优化.二分查找要求对象必须有序,其基本原理如下: 1.从数组的中间元素开始,如果中间元素正好是要查找的元素,则搜素过程结束: 2.如果某一特定元素大于或者小于中间元素,则在数组大于或小于中间元素的那一半中查找,而且跟开始一样从中间元素开始比较. 3.如果在某一步骤数组为空,则代表找不到. 二分查找也成为折半查找,

http://www.cnblogs.com/fish-li/archive/2012/07/17/ClownFish.html 阅读目录 开始 ClownFish是什么? 比手写代码还快的执行速度 简单,一个调用完成你要的全部功能 方便,你需要的代码已经准备好了 定义数据实体类型不再是费力的体力劳动 通用,可以非常简单地实现对多种数据库的支持 灵活,SQL语句放在哪里随便你 XmlCommand是什么? 可监控,图形的工具会告诉你每个数据访问的细节 关于示例代码 最近花了二个月的业余时间重写了

测试机:笔记本i7 8G 固态硬盘 由于采取读码写入txt方式, 读码频率挺高,文件名为日期格式,当前采用每次读码打开文件写入的方式, 为什么没用sb,因为怕断电情况的数据丢失.所以采取每条存入的方式. 今天想对代码进行优化,采取文件流一直打开,不用每次打开关闭的情况,对效率进行测试. 1:新建项目 writetxt 2:添加时钟事件,定时写txt. 3:加两个写入方式 4:分别计时.查看效率. static object obj = new object(); public static vo

今天,一个朋友想使用我的SSE优化Demo里的双线性插值算法,他已经在项目里使用了OpenCV,因此,我就建议他直接使用OpenCV,朋友的程序非常注意效率和实时性(因为是处理视频),因此希望我能测试下我的速度和OpenCV相比到底那一个更有速度优势,恰好前一段时间也有朋友有这方面的需求,因此我就随意编写了一个测试程序,如下所示: IplImage *T = cvLoadImage("F:\\1.JPG"); IplImage *SrcImg = cvCreateImage(cvSiz

比真机还快的Android模拟器--Genymotion                                                     ----转载请注明出处:coder-pig 本文引言: 笔者作为一名没收入的大学狗,不像一些在公司工作的朋友,有自己的測试机,用了一年多的联想s898t 早已"千疮百孔",不堪入目了!事实上笔者不喜欢在自己的手机上装那么多自己的測试软件! 毕竟~ 讲到这里,相信非常多朋友朋友都和笔者一样平时都是用sdk提供的avd虚拟机进行代

写在前面的一些P话: 大家都知道,效率不管是对于工作还是学习都是十分重要的.当然,Python也是需要效率的.众所周知,Python 不是一种执行效率较高的语言.此外在任何语言中,循环都是一种非常消耗时间的操作.假如任意一种简单的单步操作耗费的时间为 1 个单位,将此操作重复执行上万次,最终耗费的时间也将增长上万倍. while 和 for 是 Python 中常用的两种实现循环的关键字,它们的运行效率实际上是有差距的.比如下面的测试代码: Python学习交流Q群:660193417### i

CCPC赛后摸鱼搞了个新的奇怪外挂 这里贴上利用sgetn和sputn来实现的读入读出挂,理论上比fread更优 期望在赛中TLE的代码能强行卡过去hhh 利用小规模的Codeforces - 1036D进行测试 96ms version #include<bits/stdc++.h> #define rep(i,j,k) for(int i=j;i<=k;i++) #define rrep(i,j,k) for(int i=j;i>=k;i--) #define println(

一般,这个可以用过开发当中的脚本测试吧. 如果正规的开发流程里,集成测试显然可以作为报告提交,必不可少.

Python中列表(list)的实现其实是一个数组,当要查找某一个元素的时候时间复杂度是O(n),使用list.index()方法,但是随着数据量的上升,list.index()的性能也逐步下降,所以我们需要使用bisect模块来进行二分查找,前提我们的列表是一个有序的列表. 递归二分查找和循环二分查找 def binary_search_recursion(lst, val, start, end): if start > end: return None mid = (start + end

[poj2728]Desert King 题意 最优比率生成树. http://blog.csdn.net/ophunter_lcm/article/details/10113817 分析 Dinkelbach算法,通过迭代的思想进行参数搜索. 每一次的参数搜索,求出来的最小生成树又会生成一个更优的参数,然后用新的参数继续搜...以此类推. 为什么生成的参数会更优? 这是因为我们要最小化\(\sum C\over \sum D\),我们设答案为\({\sum C\over \sum D}<L\)

python 3.6.5 import bisect bisect_list=dir(bisect)print(bisect_list)bisect_list = ['__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'bisect', 'bisect_left', 'bisect_right', 'insort', 'insort_le

二分查找可以通过递归和循环来实现, 思路如下: 将要查找的数和中间数进行比较, 如果相等,则表示找到,返回下标 如果要查找的数小于中间这个数,则说明要查找的数分布在数组左边,修改right边界,使其等于middle-1,直接等于middle,如果查找不到,会造成死归, 如果要查找的数大于中间这个数,则说明要查找的数分布在数组的右边,修改left边界,使其等于middle+1,直接等于middle,如果查找不到,也会造成死归, 递归查找,使用一个静态变量保存下标, 没有查到,则返回-1 代码如下:

在ECMAScript5(简称 ES5)中,有三种 for 循环,分别是: 简单for循环 for-in forEach 在2015年6月份发布的ECMAScript6(简称 ES6)中,新增了一种循环,是: for-of 下面我们就来看看这 4 种 for 循环. 简单 for 循环 下面先来看看大家最常见的一种写法: const arr = [1, 2, 3]; for(let i = 0; i < arr.length; i++) { console.log(arr[i]); } 当数组长

Cocoa编程的一个通常的任务是要去循环遍历一个对象的集合  (例如,一个 NSArray, NSSet 或者是 NSDictionary). 这个看似简单的问题有广泛数量的解决方案,它们中的许多不乏有对性能方面问题的细微考虑. 对于速度的追求 首先,是一个免责声明: 相比其它问题而言,一个 Objective-C 方法原始的速度是你在编程时最后才需要考虑的问题之一 – 区别就在于这个问题够不上去同其它更加需要重点考虑的问题进行比较,比如说代码的清晰度和可读性. 但速度的次要性并不妨碍我们去理解

Cocoa编程的一个通常的任务是要去循环遍历一个对象的集合  (例如,一个 NSArray, NSSet 或者是 NSDictionary). 这个看似简单的问题有广泛数量的解决方案,它们中的许多不乏有对性能方面问题的细微考虑. 对于速度的追求 首先,是一个免责声明: 相比其它问题而言,一个 Objective-C 方法原始的速度是你在编程时最后才需要考虑的问题之一 – 区别就在于这个问题够不上去同其它更加需要重点考虑的问题进行比较,比如说代码的清晰度和可读性. 但速度的次要性并不妨碍我们去理解

在ECMAScript5中,有三种for循环,分别是: 简单for循环 for-in forEach 在ES6中,新增了一种循环 for-of 简单for循环 const arr = [1, 2, 3]; for (let i = 0; i < arr.length; i++) { console.log(arr[i]); } 结果: 1 2 3 当数组长度在循环过程中不会改变时,我们应将数组长度用变量存储起来,这样会获得更好的效率 const arr = [1, 2, 3]; for (let

一.PTA实验作业 题目1 1.实验代码 int N,i; //N为用户数,i记录循环变量 double height; //height放身高 char sex; //sex放性别F为女,M为男 scanf("%d",&N); for(i=1;i<=N;i++){ //循环执行N次 scanf(" %c%lf",&sex,&height); //%c前需加一个空格,否则每次%c读取的会是每次输入性别前的回车 switch(sex){

https://juejin.im/entry/5a1654e951882554b8373622?utm_medium=hao.caibaojian.com&utm_source=hao.caibaojian.com 在ECMAScript5(简称 ES5)中,有三种 for 循环,分别是: 在2015年6月份发布的ECMAScript6(简称 ES6)中,新增了一种循环,是: 下面我们就来看看这 4 种 for 循环. 简单 for 循环 下面先来看看大家最常见的一种写法: const arr

Description \(n,q,V\leq 100000,w_i\leq 10^9\) Solution 又是一道大数据结构 由于有一个下取整,这就导致了不同时间的修改值是不能简单的直接加在一起的. 容易发现,1操作的影响只会影响到距离不超过log的点. 这样我们很容易得到一个\(q\log n\log ^2V\)的做法 同一深度的修改有一种套路是维护BFS序. 对于子树内的点,我们将log个深度对应的BFS序区间减去相应的影响. 对于修改点的log个有用的祖先,我们也类似操作,注意重复影响

给出一个长度为N的无序数组,数组中的元素为整数,有正有负包括0,并互不相等.从中找出所有和 = 0的3个数的组合.如果没有这样的组合,输出No Solution.如果有多个,按照3个数中最小的数从小到大排序,如果最小的数相等则按照第二小的数排序.   Input 第1行,1个数N,N为数组的长度(0 <= N <= 1000) 第2 - N + 1行:A[i](-10^9 <= A[i] <= 10^9) Output 如果没有符合条件的组合,输出No Solution. 如果有多