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摘要: 前几天有人在知乎上问:今天就回答下很多人问了很久的这个问题,并且解释一下如何构建系统化的知识体系.我想很多人看到这个问题,期待的答案是一个书单,可是我要告诉你这并没有什么卵用.我想大部分人都经历过高中 ... 前几天有人在知乎上问: 今天就回答下很多人问了很久的这个问题,并且解释一下如何构建系统化的知识体系. 我想很多人看到这个问题,期待的答案是一个书单,可是我要告诉你这并没有什么卵用. 我想大部分人都经历过高中,你会发现高考650分的人和450分的人书单基本上是一样的.书单本身并不能造

一.简介 ElasticSearch和Solr都是基于Lucene的搜索引擎,不过ElasticSearch天生支持分布式,而Solr是4.0版本后的SolrCloud才是分布式版本,Solr的分布式支持需要ZooKeeper的支持. 这里有一个详细的ElasticSearch和Solr的对比:http://solr-vs-elasticsearch.com/ 二.基本用法 Elasticsearch集群可以包含多个索引(indices),每一个索引可以包含多个类型(types),每一个类型包含

需要说明的是我们搭建的SQL Server故障转移集群(SQL Server Failover Cluster)是可用性集群,而不是负载均衡集群,其目的是为了保证服务的连续性和可用性,而不是为了提高服务的性能. SQL Server始终在负载均衡集群方面都缺少自己的产品,多由第三方厂家提供,但SQL Server故障转移集群却由来已久,在SQL Server 2012还提供了一个可用性组(AlwaysOn High Availability Groups)的新特性,我们知道微软的故障转移集群(W

Redis 简介 Redis 是完全开源免费的,是一个高性能的key-value数据库. Redis 与其他 key - value 缓存产品有以下三个特点: Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保存在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用. Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据,同时还提供list,set,zset,hash等数据结构的存储. Redis支持数据的备份,即master-slave模式的数据备份. 性能极高 – Redis能读的速度是110000次/s

Solr及SolrCloud简介 Solr是一个独立的企业级搜索应用服务器,它对外提供类似于Web-service的API接口.用户可以通过http请求,向搜索引擎服务器提交一定格式的XML文件,生成索引:也可以通过Http Get操作提出查找请求,并得到XML格式的返回结果.   SolrCloud是Solr4.0版本以后基于Solr和Zookeeper的分布式搜索方案,它的主要思想是使用Zookeeper作为集群的配置信息中心.它有以下几个特点: 集中式的配置信息管理. 自动容错. 近实时搜

EhCache 系统简介 EhCache 是一个纯 Java 的进程内缓存框架,具有快速.精干等特点. EhCache 的主要特性有: 快速.精干 简单: 多种缓存策略: 缓存数据有两级:内存和磁盘,因此无需担心容量问题: 缓存数据会在虚拟机重启的过程中写入磁盘: 可以通过 RMI.可插入 API 等方式进行分布式缓存: 具有缓存和缓存管理器的侦听接口: 支持多缓存管理器实例,以及一个实例的多个缓存区域: 提供 Hibernate 的缓存实现: EhCache集群解决的问题:  由 于 EhCa

Redis是一个基于内存的数据库,其不仅读写速度快,每秒可以执行大约110000的写操作,81000的读取操作,而且其支持存储字符串,哈希结构,链表,集合丰富的数据类型.所以得到很多开发者的青睐.加之其支持主从.持久化等功能,3.0版本开始正式提供分片技术.让其在大型互联网应用中大显身手,本文通过实际操作和理论相配合,对redis进行详细地阐述. 一.redis的安装与使用 下载直接去redis的官网http://redis.io/进行不同操作系统对应的版本.本文中采用的redis的版本为3.2

<?php /* 郑重说明2015年6月11日16:28:14,目前为止MySQL Cluster 社区版不支持INNODB,商业版支持,但是授权价格20W左右,so看此文档之前,考虑下钱 MyISAM支持,至于触发器,存储过程,社区版是否支持,木有验证 MySQL簇的基本概念 NDB是一种“内存中”存储引擎,它具有可用性高和数据一致性好的特点. 能够使用多种故障切换和负载平衡选项配置NDB存储引擎,但以簇层面上的存储引擎开始最简单.MySQL簇的NDB存储引擎包含完整的数据集,仅取决于 簇本身

题目链接:http://poj.org/problem?id=1236 这题本来是个强连通分量板子题的,然而弱很久不写tarjan所以生疏了一下,又看这数据范围觉得缩点这个事情可以用点到点之间的距离来判断不知道群巨兹磁不兹磁……下面弱就给大家搞一发如何用floyd和并查集来缩点……大致的思路就是先floyd跑出所有距离,然后O(n^2)找两两都可达的点,把它们的关系用并查集来维护.接下来O(n)找并查集里的代表元素.这个时候应当特判一下连通块为1的时候.再O(n^2)找出所有单向边,然后更新所有

目录 1.工作原理图 2.用户空间工具 3.工作模式 4.实现主备故障自动切换 5.所需软件 6.配置文件 7.详细配置     1.配置通用属性信息     2.定义一个资源     3.初始化资源并启动服务     4.设置主节点     5.创建文件系统     6.测试 1.工作原理图--> 目的--> 解决共享存储问题 工作原理--> 提供两个大小相同的分区,在数据流的层次上构建一个磁盘镜像,就如同raid1,所以又被称为分布式raid 主从架构:primary/seconda

原文:Windows Phone开发(43):推送通知第一集--Toast推送 好像有好几天没更新了,抱歉抱歉,最近"光荣"地失业,先是忙于寻找新去处,唉,暂时没有下文.而后又有一些琐事要办,不过不要紧,今天咱们继续. 动画的内容就告一段落,本系列文章只作简单引导,不会覆盖每一个细节,最终能不能学好,就完全看各位自己了. 从本节开始,我们将讨论推送通知,这个东西不太好理解,而推送通知的原理和过程,如果你看MSDN的示意图,相信你会有点晕,若不,我帖出给你看看. 算了,不帖,不知怎么回事

原文:Windows Phone开发(44):推送通知第二集--磁贴通知 前面我们说了第一个类型--Toast通知,这玩意儿不知大家是不是觉得很新鲜,以前玩.NET编程应该没接触过吧? 其实这东西绝对不复杂,只是刚接触的时候会有点莫名罢了,Toast通知和今天要说的磁贴通知,都有一个共同点,那就是格式都规定死了D. 本质就是向特定的URI地址POST一个XML文档罢了,相信很多人都会,如果你还不会,真的,要补一补基础课了. 多说无益,还是快点切入主题,开门见水吧. 首先,我们要知道我们在服务器端

RabbitMQ内建集群的设计用于完成两个目标:允许消费者和生产者在RabbitMQ节点在奔溃的情况下继续运行,以及通过添加更多的节点来线性扩展消息通信的吞吐量.当失去一个RabbitMQ节点时客户端能够连接集群中的任何其他节点并继续生产或者消费消息.同样,如果RabbitMQ集群正疲于应对庞大的消息通信量,可以通过添加更过的节点线性增加性能. RabbitMQ集群不会保证消息的万无一失:因为RabbitMQ默认不会将队列的内容复制到整个集群上.如果不进行特殊的配置,这些消息仅存在队列所属的那个

这几天在搭Cassandra集群以及对Cassandra的性能测试,步骤还挺多,记录一下. 关于Caaandra在服务器上配置多节点集群,可以参考一下文章: http://blog.csdn.net/cloud_xy/article/details/48091003 http://blog.csdn.net/cloud_xy/article/details/48107251 以及Cassandra官方文档:http://cassandra.apache.org/doc/latest/gettin

阅读目录: 准备工作 搭建 RabbitMQ Server 单机版 RabbitMQ Server 高可用集群相关概念 搭建 RabbitMQ Server 高可用集群 搭建 HAProxy 负载均衡 因为公司测试服务器暂不能用,只能在自己电脑上重新搭建一下 RabbitMQ Server 高可用集群,正好把这个过程记录下来,以便日后查看. 公司测试服务器上的 RabbitMQ 集群,我搭建的是三台服务器,因为自己电脑空间有限,这边只能搭建两台服务器用作高可用集群,用的是 Vagrant 虚拟机

菜鸟玩云计算之十八:Hadoop 2.5.0 HA 集群安装第1章 cheungmine, 2014-10-25 0 引言 在生产环境上安装Hadoop高可用集群一直是一个需要极度耐心和体力的细致工作.尽管有很多文档教会大家怎么一步一步去完成这样的工作,但是百密也有一疏.现成的工具不是没有,但是对于我这个喜欢了解细节的人来说,用别人的东西,写的好还可以,写的不好,出了问题,查找错误难之又难.手工安装Hadoop集群需要对Linux有一定的使用经验.对于完全没有接触Linux的人来说,肯定是望而生

(一) 功能和原理 设计集群的目的 允许消费者和生产者在RabbitMQ节点崩溃的情况下继续运行 通过增加更多的节点来扩展消息通信的吞吐量 1 集群配置方式 RabbitMQ可以通过三种方法来部署分布式集群系统,分别是:cluster,federation,shovel cluster: 不支持跨网段,用于同一个网段内的局域网 可以随意的动态增加或者减少 节点之间需要运行相同版本的RabbitMQ和Erlang federation:应用于广域网,允许单台服务器上的交换机或队列接收发布到另一台服

来源:http://spark.apache.org/docs/latest/cluster-overview.html Term Meaning Application User program built on Spark. Consists of a driver program and executors on the cluster. (用户基于Spark构建的程序,由一个driver和集群中多个executor组成) Application jar A jar containing

kubernetes集群pod使用tc进行网络资源限额 Docker容器可以实现CPU,内存,磁盘的IO限额,但是没有实现网络IO的限额.主要原因是在实际使用中,构建的网络环境是往超级复杂的大型网络.这样的网络机构,如何管理每一个容器的带宽本身就是一个挑战,对一台主机来说,你已经限制了带宽,然后你想更细颗粒度的管理里面的容器带宽,而且容器的种类特别多,而且不能一刀切解决的,所以这是非常大的挑战.所以Docker没有实现网络资源的限制,把这部分工作交给第三方工具实现. 但是在实际的使用过程中,对网

两张表链接操作(分布式缓存): ----------------------------------假设:其中一张A表,只有20条数据记录(比如group表)另外一张非常大,上亿的记录数量(比如user表)----------------------------------策略:将数据集小的文件直接装载到内存,然后迭代大文件记录: 分布式缓存的两种角度理解(针对较小数据集):1.将文件不切块,直接存储到各个节点上的本地磁盘中,这种模式的缓存只是减少了网络IO,磁盘IO并没有减少:2.将文件不切块