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bt磁力最全站点聚合
2024-11-03
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nodejs 实现 磁力链接资源搜索 BT磁力链接爬虫
项目简介 前端站点 项目效果预览 http://findcl.com 使用 nodejs 实现磁力链接爬虫 磁力链接解析成 torrent种子信息,保存到数据库,利用 Elasticsearch 实现中文检索.koa2 搭建磁力链接搜索引擎 源码地址 https://github.com/ssstk/findcl 后端脚本 磁力链接获取 磁力链接解析 入库 Mongodb 定时同步 Elasticsearch 源码地址 https://github.com/ssstk/mang... 此项目仅用
flink-----实时项目---day05-------1. ProcessFunction 2. apply对窗口进行全量聚合 3使用aggregate方法实现增量聚合 4.使用ProcessFunction结合定时器实现排序
1. ProcessFunction ProcessFunction是一个低级的流处理操作,可以访问所有(非循环)流应用程序的基本构建块: event(流元素) state(容错,一致性,只能在Keyed流中使用) timers(事件时间和处理时间,只能在keyed流中使用) ProcessFunction可以被认为是增加了keyed state和timers功能的FlatMapFunction.ProcesseFunction可以通过RuntimeContext访问Flink中的Keyed S
开源BT磁力搜索引擎收集
基本是利用bt网络中p2p技术实现,开源项目上实现了dht网络的搜索.是学习dht算法的好项目. https://lanmaowz.com/open-dht-spider/ https://github.com/dontcontactme/p2pspider/ https://github.com/callmelanmao/btspider 如果在github上搜索,关键字:dht,p2p,磁力搜索,bt搜索,种子搜索,DHT protocol,DHT network
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磁力搜索网站 BT torrent search engine 推荐 2019/12/25日更新
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.NetCore实践篇:成功解决分布式监控ZipKin聚合依赖问题(三)
前言 读本篇文章之前,可以先读前两篇文章.为了照顾没看过的朋友,我也会稍作复习. 思考大纲: .Net架构篇:思考如何设计一款实用的分布式监控系统? 实践篇一:.NetCore实践篇:分布式监控客户端ZipkinTracer从入门到放弃之路 实践篇二:.NetCore实践篇:分布式监控系统zipkin踩坑之路(二) 上一章节,我们遗留了两个问题, 聚合调用span传送到zipkin时,没有产生聚合的span. 菜单dependencies没有聚合数据,zipkin-dependencies启动失
获取BT节点信息bittorrent-discovery
获取BT节点信息bittorrent-discovery BT/磁力都是常见的P2P下载方式.用户作为一个节点node从其他用户node或者peer获取文件数据,以完成下载.bittorren-discovery脚本可以探测目标主机通过BT/磁力方式分享所关联的Peer和正在下载该资源的客户node的IP信息.
Elasticsearch聚合优化 | 聚合速度提升5倍
https://blog.csdn.net/laoyang360/article/details/79253294 1.聚合为什么慢?大多数时候对单个字段的聚合查询还是非常快的, 但是当需要同时聚合多个字段时,就可能会产生大量的分组,最终结果就是占用 es 大量内存,从而导致 OOM 的情况发生. 实践应用发现,以下情况都会比较慢: 1)待聚合文档数比较多(千万.亿.十亿甚至更多): 2)聚合条件比较复杂(多重条件聚合): 3)全量聚合(翻页的场景用). 2.聚合优化方案探讨优化方案一:默认深度
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应大数据时代而写了个磁力搜索的网页- 索马里搜索磁力 http://www.,movih.com/ BT磁力示例网站:WWW.MOVIH.COM 采用分布式架构: JAVA系统:JBOSS7+EJB3.0 .NET系统:企业库5.0+EF4.0开发,结合WCF架构. 原理如下: 后台采用:C语言写的爬虫系统. 超过八千万条数据HASH. 纯技术交流QQ群: 375737269 BitTorrent uses a "distributed sloppy hash table" (DHT
Flink使用二次聚合实现TopN计算-乱序数据
一.背景说明: 在上篇文章实现了TopN计算,但是碰到迟到数据则会无法在当前窗口计算,需要对其中的键控状态优化 Flink使用二次聚合实现TopN计算 本次需求是对数据进行统计,要求每隔5秒,输出最近10分钟内访问量最多的前N个URL,数据流预览如下(每次一条从端口传入): 208.115.111.72 - - 17/05/2015:10:25:49 +0000 GET /?N=A&page=21 //15:50-25:50窗口数据 208.115.111.72 - - 17/05/2015:1
Confluence 使用常见问题列表
Confluence 6 管理 Atlassian 提供的 App 摘要: Confluence 用户可以使用桌面应用来编辑一个已经上传到 Confluence 的文件,然后这个文件自动保存回 Confluence. 这个下载和上传的过程是通过 Atlassian Companion app 应用来实现的,如果你需要为你的用户提供这个功能,那么你的用户使用的每一台计算机都需阅读全文 posted @ 2018-10-13 04:51 huyuchengus 阅读(10) | 评论 (0) 编辑
Python Django框架笔记(一):安装及创建项目
#推荐一本书<Python核心编程>(适合有一定基础的),美国人Wesley Chun编写的,京东.淘宝应该都有.我是觉得写的很好,详细.简洁.满满的干货,不像有的书整本看完也没什么用. (一) Web框架 Web开发除了全部从新写起,还可以在其他人已有的基础上进行开发,简化开发流程.这些Web开发环境统称为Web框架,其目标是帮助开发者简化工作,如提供一些功能来完成一些通用任务,或提供一些资源来用于降低创建.更新.执行或扩展应用的工作量. Python Web框架既可以是单个或多
Survey Report on Data Skew in Big Data
1 Introduction 信息时代产生了大量的数据,运用和使用数据已经成为一个公司乃至一个国家核心实力的重要组成部分.当代大数据一般指的是:数据量巨大,需要运用新处理模式才能具有更强的决策力.洞察力和流程优化能力的海量.高增长和多样化的信息资产.大数据的特征有四个层面:第一:数据量巨大,从TB级别,跃升到PB级别:第二,数据类型繁多,包括网络日志,视频,图片和地理信息等:第三,价值密度低,商业价值高,以视频为例,在连续不间断的监控过程中,可能有用的数据仅仅只有一两秒:第四,处理速度快.也就是
《Python标准库》 目录
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XSS危害——session劫持
在跨站脚本攻击XSS中简单介绍了XSS的原理及一个利用XSS盗取存在cookie中用户名和密码的小例子,有些同学看了后会说这有什么大不了的,哪里有人会明文往cookie里存用户名和密码.今天我们就介绍一种危害更大的XSS——session劫持. 神马是session 想明白session劫持及其危害,首先要搞清楚什么是session,熟悉http的同学知道,http是无状态的,也就是客户端向服务器请求完成后,会断开连接,下次同一个客户端再次访问服务器的时候,服务器会把它当作一个陌生的请求,不会知
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Google学术镜像搜索:http://dir.scmor.com/google/ 不用FQ也能访问谷歌搜索网站,让我们一起Google 不用FQ也能访问谷歌搜索网站,让我们一起Google(摘自:http://www.cnionic.com/web/index.php?s=/forum/index/detail/id/29.html) 目前,就这个能用了: Randomk:http://gl.randomk.org/ 一.不用FQ也能上谷歌网站之使用Google的技术这些都是一些具有实力的国外
在newegg工作的这两个月
6月11号,接到录用通知后的第二天,来到了Newegg . 作为开发,在本职工作上 1.入职Quick Start: 两周多的入职快速指引,以了解业务,架构为目的. 因为之前一直有用思维导图的习惯,所以,每个问题都挖掘了一下,勾画出了相应的思维图,收获很大,赞一下Quick Start,给新人加入项目提供了缓冲. 2.Project 12335: TASK:商品的Warranty and Disclaimer需要增加相应的TAB页面,并由此带来了一系列改动. My JOB:一个Js的导航效
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