案例:设计一个Buck电路,满足如下性能指标要求:一.性能指标要求  1.输入电压  2.输出电压  3.输出电压纹波  4.电流纹波  5.开关频率  二.需要计算的参数  三.BUCK电路拓扑  四.BUCK电路工作原理  五.参数计算的假设前提条件  六.BUCK电路参数计算所需要的理论知识  七.导通时的占空比D的计算  八.电感L的计算  九.电容C的计算  十.案例中各个元器件的参数计算一.性能指标要求  1.输入电压      标准直流电压48V   2.输出电压      直流电

Buck带同步整流,关闭二极管仿真模式会使空载损耗大 利用二极管仿真模式提高降压转换器轻负载效率 Buck电路工作原理以及三种工作模式分析   一.Buck电路原理图 Buck电路,又称降压电路,其基本特征是DC-DC转换电路,输出电压低于输入电压.输入电流为脉动的,输出电流为连续的. .Buck电路工作原理 当开关管Q1驱动为高电平时,开关管导通,储能电感L1被充磁,流经电感的电流线性增加,同时给电容C1充电,给负载R1提供能量.等效电路如图二 图二 当开关管Q1驱动为低电平时,开关管关断,储

1.  利用PI 模块仿真BUCK 电路电流环 在调制通道上未加入延迟环节时,无论KP, KI 参数如何调整系统都是稳定的 仿真结果: 在调制通道上引入 一个开关周期的延迟 系统出现明显的震荡情况,说明数字系统 一个差拍的控制特性,导致相位裕量减少,系统容易不稳定 存在一个1.5K 的等幅度震荡 利用交流扫频功能得到 闭环波特图,可见在穿越频率处(1.5KHZ),相位裕量几乎为0,所以出现1.5KHZ的等幅度震荡 此时若将kp 从20 降低到4, 可见在穿越频率处 相位大于 -180, 系统勉强

进行PCB设计,特别是高频高速设计时,难免会涉及到PCB相关参数的计算及设置,如:VIA的过流能力,VIA的寄生电容.阻抗等,导线的载流能力,两相互耦合信号线间的串扰,波长等参数. 这里向大家介绍一款神器-Saturn PCB Design Toolkit,其能计算大部分常用的PCB相关的参数数据. 下载 猛击这里:Staturn PCB Design Toolkit 百度网盘 安装 此软件的安装过程相当简单,一路”NEXT”即可,实在是太没有成就感了…… 来点图片色诱一下 VIA参数计算 串扰

defer 函数的参数计算时机 定义一个 defer 函数,接收参数 n: 调用: 输出: 有点惊讶,为什么不是 100 200 200? go 语言里,defer 函数的参数是在定义位置被计算的,也就是说 defer 函数在哪,它的参数值就是那时的结果,不管后面还有什么算法,defer 函数的参数值都不会再改变,或许这是一种缓存吧.

分享一些公式计算张量(图像)的尺寸,以及卷积神经网络(CNN)中层参数的计算. 以AlexNet网络为例,以下是该网络的参数结构图. AlexNet网络的层结构如下: 1.Input:       图像的尺寸是227*227*3. 2.Conv-1:    第1层卷积层的核大小11*11,96个核.步长(stride)为4,边缘填充(padding)为0. 3.MaxPool-1:     池化层-1对Conv-1进行池化,尺寸为3*3,步长为2. 4.Conv-2:    核尺寸:5*5,数量

https://blog.csdn.net/saw009/article/details/80590245 关于LeNet-5卷积神经网络 S2层与C3层连接的参数计算的思考??? 首先图1是LeNet-5的整体网络结构图 图1 LeNet-5结构 该神经网络共有7层(不计输入层),输入图像大小为32×32. 层编号特点:英文字母+数字 英文字母代表以下一种: C→卷积层.S→下采样层(池化).F→全连接层 数字代表当前是第几层,而非第几卷积层(池化层.ec) 术语解释:参数→权重w与偏置b 连

经典神经网络诞生记: 1.LeNet,1998年 2.AlexNet,2012年 3.ZF-net,2013年 4.GoogleNet,2014年 5.VGG,2014年 6.ResNet,2015年 LeNet-5 LeNet-5是由 Yann LeCun 等人于1998年提出的,是一个用于识别手写数字的网络,其网络结构图如下所示: LeNet-5的输入是 32×32 的灰度图像,只有一个通道.网络结构包括两组卷积层+池化层的组合,两个全连接层,输出是 84×1维的向量,再通过一个特定的分

Buck电路,也称呼为DC_DC Buck型降压开关电源电路,这种电路结构实际应用也是很多的,电路拓扑结构看下图: 电路中,Q1是开关管,D1是续流二极管,L1就是问题中提到的这个电感器.C1就是问题中提到的电容器,RL是负载电阻器. 电路很简单,不过理解这个电路需要先学习电感器知识,理解了电感器的特性,这个电路就不是问题. 具体可以看我电感器视频,自己搜一下. 当Q1栅极G为高电平的时候,Q1这个D.S导通,电流方向是VCC经过Q1.经过L1电感器.给电容C1充电.同时给后级负载RL供电,由于

坐标转换7参数计算工具--arcgis 地理处理工具案例教程 商务合作,科技咨询,版权转让:向日葵,135-4855_4328,xiexiaokui#qq.com 不接受个人免费咨询. 提供API,独立GUI程序和arcgis工具调用三种形式. arcgis地理处理工具提供3种使用方式: 1. 手动输入控制点坐标 2. 读取表格(excel,txt)等坐标 3. 读取空间数据(shp.mdb.gdb等)的坐标. 手动输入控制点坐标使用方法: 分别输入控制点坐标,输入格式为二维矩阵(可以用元组.列

造冰箱的大熊猫@cnblogs 2019/8/3 1.问题 某天写了如下代码: unsigned char ReadByteFromFile ( FILE * fp ) { unsigned char ch; ... fread ( &ch, , , fp ); ... return ch; } void main() { ... printf ( "first byte = 0x%02x, second byte = 0x%02x\n", ReadByteFromFile (

一个预测层的网络结构如下所示: 可以看到,是由三个分支组成的,分别是"PriorBox"层,以及conf.loc的预测层,其中,conf与loc的预测层的参数是由PriorBox的参数计算得到的,具体计算公式如下: min_size与max_size分别对应一个尺度的预测框(有几个就对应几个预测框),in_size只管自己的预测,而max_size是与aspect_ratio联系在一起的: filp参数是对应aspect_ratio的预测框*2,以几个max_size,再乘以几:最终得

1.tensorflow的模型文件ckpt参数获取 import tensoflow as tf from tensorflow.python import pywrap_tensorflow model_dir = "./ckpt/" ckpt = tf.train.get_checkpoint_state(model_dir) ckpt_path = ckpt.model_checkpoint_path reader = pywrap_tensorflow.NewCheckpoin

关于 本文涉及到代码,演示环境为:win10 + VS2017 ,ubuntu+clang clang版本: 参数入栈顺序 顺序 几种常见的函数参数入栈顺序,还有两种就不介绍了(__clrcall.__thiscall) 顺序 释义 __cdecl 函数参数按照从右到左的顺序入栈,并且由调用函数者把参数弹出栈以清理堆栈 __stdcall 函数参数按照从右到左的顺序入栈,被调用的函数在返回前清理传送参数的栈,函数参数个数固定 __fastcall 使用内部寄存器ECX,EDX传递前两个DWORD

我计算了一套七参数,但是别人说计算结果不正确,我只好验证一下. 最后知道为啥算错了,原来是尺度K的单位问题,我计算七参数的单位是PPM,而下面软件的单位是m所以需要除以1000000进行计算. 下面是验证数据和计算结果,证明我的七参数是正确的. 参考文献:http://www.docin.com/p-237213030.html

CNN 时间计算复杂度与空间复杂度 即,连续个数与参数个数, 每一个连接都意味着一个计算, 每一个参数都意味一个存储单元. 只计算主要部分. CNN局部连接与权值共享 如图所示: 全连接:如左图所示,全连接情况下,输入图片为1000x1000像素的图片, 隐藏层为同样的1000x1000个神经元(即1M):每个神经元都与所有的输入像素相连接,总计10^12权值(即,可训练参数): 局部连接:如右图所示,局部连接情况下,输入图片为1000x1000像素的图片, 隐藏层为同样的1000x1000个神

今天看到了一个关于printf()函数计算顺序的问题,首先看一个例子: #include<stdio.h> int main() { printf("%d---%d---%d",printf("ab"),printf("c"),printf("eee")); } 输出结果为: 这说明printf()函数在计算的时候顺序是从右往左的,但最后输出的顺序是从左往右的.所以遇到类似题目时,应该根据运算顺序和输出顺序灵活判断

我开始时用的是MPS的MP1584EN,这个芯片各方面都挺不错的.有次老大让我画个降压电路,看到用的是MP1584就说国外的芯片太贵,让我用上海贝岭的BL8033.BL8033确实很好用,虽然它没有1584优秀,但是它便宜,还少用个二极管.1584则是有输入电压更高,输出电流更大,纹波更小等优势,毕

1. 利用S函数模块进行环路仿真 将PI 写成 截止频率的表示形式 Kp* (Ti*s+1)/Ti*s  ,  这里Kp = 20,  Ti = 0.0001  ,  写入仿真模型参数框 仿真结果: 2. 利用Z 函数模块来进行仿真模型搭建 首先利用matlab 的c2d 函数对 S 传递函数进行离散化处理 得到z 函数如下 所以仿真模型参数如下: 仿真结果:发现实际电流平均值高于参考值,而离散后的反馈值却是完全跟踪参考值,什么原因? 应该是数字环路采样速率 和 开关频率一样导致,采样速率不足导

C‘计算参数时,从右向左压栈的 int a[]={1,3,4}; int * ptr=a; pirntf("%d,%d\n",*ptr,*(++ptr)); 输出都是3: