USB设备分为5大类,即显示器.通信设备.音频设备.人机输入和海量存储.通常所用的U盘.移动硬盘均属于海量存储类.海量存储类的规范中包括4个独立的子规范,即CBI传输.Bulk-Only传输.ATA命令块.UFI命令规范.前两个协议定义了数据/命令/状态在USB总线上的传输方法,Bulk-Only传输协议仅仅使用Bulk端点传送数据/命令/状态,CBI传输协议则使用Control/bulk/interrupt三种类型的端点进行数据/命令/状态的传送.后两个协议定义了存储介质的操作命令,ATA协议

好久没有在csdn上面做笔记了,主要是最近琐碎的事情太多,乱七八糟的事情让自己不能坚定下来做自己喜欢做的事情.上了星期花了两天的时间模拟了I2C的主机和从机通信.一般都是主机模拟,从机直接用硬件I2C的,但是由于所谓的项目里面没有I2C,但是要用到I2C了,因此就不得不用I/O口去模拟I2C了. 1.I2C协议 I2C的协议相信网上已经有很多资料了,这里就不做详细介绍,只做简单说明即可. a.I2C协议有两根总线:SDA和SCL.SDA为数据线,而SCL就是主机的时钟线. b.I2C是主机控制从

代码分析文章<KVM虚拟机代码揭秘--QEMU代码结构分析>.<KVM虚拟机代码揭秘--中断虚拟化>.<KVM虚拟机代码揭秘--设备IO虚拟化>.<KVM虚拟机代码揭秘--QEMU的PCI总线与设备(上)>.<KVM虚拟机代码揭秘--QEMU的PCI总线与设备(下)>.先从大的方面分析代码结构,然后分中断.IO.PCI总线与设备详细介绍. KVM虚拟机代码揭秘--QEMU代码结构分析 关于TCG的解释:TCG(Tiny Code Generato

       用批量绑定(bulk binding)的方式.当循环执行一个绑定变量的sql语句时候,在PL/SQL 和SQL引擎(engines)中,会发生大量的上下文切换(context switches).使用bulk binding,能将数据批量的从plsql引擎传到sql引擎,从而减少上下文切换过程,提升效率.        在Oracle使用过程中经常会遇到需要插入大量数据的情况,这种情况下就可以使用Bulk Binding插入数据. 参考资料:Oracle逐行提交.批量提交及极限提速

CC2541一拖多例程中RSSI获得是通过一个事件回调函数实现的,前提是需要连接上蓝牙设备. 这个对于多点定位来说是不可行的,由于主机搜索蓝牙设备过程中也能获得当前蓝牙设备的RSSI等信息,因此可基于广播实现定位及数据传输. 基于广播的数据传输是从beacon中学到的思想. 基于广播的RSSI获得方法具体如下: 在一拖多工程中的主机代码的simpleBLECentral.c的simpleBLECentralEventCB中: 打开原来被注释掉的1021-1023行,可以在搜索到设备时显示设备地址

这部分来自于<CUDA_C_Programming_Guide.pdf>,看完<GPU高性能变成CUDA实战>的第四章,觉得这本书还是很好的,是一种循序渐进式的书,值得看,而不是工具书那种,适合入门,看完这章,觉得应该先简单的列下函数类型限定符,顺带列下变量类型限定符.知识是"积少成多"的. ps:极力推荐使用编辑器之神-vim来写代码,正打算没事一点一点的使用这个神器,抛却其他编辑器,每天不需要学新东西,如果能够使用超过半年,我想有了熟悉感,学习其他的就不难了

__global__ void add( int *a, int *b, int *c) { <span style="white-space:pre"> </span> int tid = threadIdx.x + blockIdx.x *blockDim.x; <span style="white-space:pre"> </span>while (tid < N) { <span style=&qu

CUDA基本使用方法 在介绍OpenCV中GPU模块使用之前,先回顾下CUDA的一般使用方法,其基本步骤如下: 1.主机代码执行:2.传输数据到GPU:3.确定grid,block大小: 4.调用内核函数,GPU运行程序:5.传输结果到CPU:6.继续主机代码执行. 下图是两个向量相加的简单示例程序和处理流图. 注意的问题:cu,cpp文件的组织 内核函数和其wrapper函数置于cu文件中. 在cpp文件声明wrapper函数,并调用wrapper函数. wrapper函数的声明定义需加ext

前言:本文主要概括了QEMU的代码结构,特别从代码翻译的角度分析了QEMU是如何将客户机代码翻译成TCG代码和主机代码并且最终执行的过程.并且在最后描述了QEMU和KVM之间联系的纽带. 申明:本文前面部分从qemu detailed study第七章翻译而来. 1.代码结构 如我们所知,QEMU是一个模拟器,它能够动态模拟特定架构的CPU指令,如X86,PPC,ARM等等.QEMU模拟的架构叫目标架构,运行 QEMU的系统架构叫主机架构,QEMU中有一个模块叫做微型代码生成器(TCG),它用来

1.  __device__ 使用 _device_ 限定符声明的函数具有以下特征: n         在设备上执行: n         仅可通过设备调用. 2. __global__ 使用 _global_ 限定符可将函数声明为内核.此类函数: n         在设备上执行: n         仅可通过主机调用. 3. __host__ 使用 _host_ 限定符声明的函数具有以下特征: n         在主机上执行: n         仅可通过主机调用. 仅使用 _host_

目录: 1.什么是CUDA 2.为什么要用到CUDA 3.CUDA环境搭建 4.第一个CUDA程序 5. CUDA编程 5.1. 基本概念 5.2. 线程层次结构 5.3. 存储器层次结构 5.4. 运行时API 5.4.1. 初始化 5.4.2. 设备管理 5.4.3. 存储器管理 5.4.3.1. 共享存储器 5.4.3.2. 常量存储器 5.4.3.3. 线性存储器 5.4.3.4. CUDA数组 5.4.4. 流管理 5.4.5. 事件管理 5.4.6. 纹理参考管理 5.4.6.1.

这组由Windows通讯基础(WCF)结合一组消息(客户端请求)服务实例所采用的技术被称为实例管理.一个完全由三种类型实例激活支持WCF,它们如下所述. 1.每个调用服务 每次调用服务是Windows通讯基础的默认实例激活模式.当一个WCF服务配置为每个调用服务,一个CLR对象是时间跨度客户调用或请求进行创建. CLR代表公共语言运行库,并在WCF服务实例. 在每个调用服务,每一个客户端请求实现专用消耗相同的内存并且新的服务实例较少,相较于其他类型的实例激活.必需有InstanceContext

WCF是一个分层架构,为开发各种分布式应用的充分支持.该体系结构在下面将详细说明. 约定 约定层旁边就是应用层,并含有类似于现实世界的约定,指定服务和什么样的信息可以访问它会使操作的信息.约定基本都是在简短的讨论如下四种类型. Service contract - 约定规定,在沟通过程中使用的信息给客户端,以及对终端的产品和协议的外部世界. Data contract - 由服务交换的数据是由一个数据契约定义.客户端和服务需要在与数据合同协议. Message Contract - 数据合同由约

phpstorm 利用 xdebug.dbgp-proxy配置远程调试 1.单客户机远程调试 a.安装xdebug库文件(windows:php_xdebug.dll;linux:php_xdebug.so) b.修改php.ini(php源码运行环境) ;xdebug库文件 zend_extension = "d:/wamp/bin/php/php5.3.10/zend_ext/php_xdebug.dll" ;开启远程调试 xdebug.remote_enable = On ;客户

结合CUDA范例精解以及CUDA并行编程.由于正在学习CUDA,CUDA用的比较多,因此翻译一些个人认为重点的章节和句子,作为学习,程序将通过NVIDIA K40服务器得出结果.如果想通过本书进行CUDA编程,又不太懂CUDA和GPU的架构,可以将这个博客作为入门博客(但是希望你能有些基础,因为我介绍的并不是特别全面,只是捡了一些我困惑很久后来明白的知识点,如果完全不懂GPU的话,建议通读本书和介绍GPU的架构的书),我尽量在一个月更新完这本书的中文内容(部分)并补充一些自己的认识.欢迎大家评论

虚拟化: KVM是一个基于Linux内核的虚拟机,属于完全虚拟化.虚拟机监控的实现模型有两类:监控模型(Hypervisor)和宿主机模型(Host-based).由于监控模型需要进行处理器调度,还需要实现各种驱动程序,以支撑运行其上的虚拟机,因此实现难度上一般要大于宿主机模型.KVM的实现采用宿主机模型(Host-based),KVM是集成在Linux内核中的,因此可以自然地使用Linux内核提供的内存管理.多处理器支持等功能,易于实现,而且还可以随着Linux内核的发展而发展.另外,目前KV

[day1201_UDPSocket]:utpsocket的使用 使用UDP网络传输,是一种无连接的传输协议,不安全,一般使用在监控视频中或QQ聊天中,该网络传输就向广播传播模式,一对多. 在ios中如何使用: 首先导入AsyncUdpSocket类,在项目中添加一个框架CFNetwork.framework 因为该类采用的MRC模式,所以导入该类后需要把在项目中把该类的.m文件上附加"-fno-objc-arc",也就是不使用arc模式 服务器端: 初始化准备工作 self.sock

面向对象编程基于三个基本概念:数据抽象.继承和动态绑定.//动态绑定使编译器能够在运行时决定是使用基类中定义的函数还是派生类中定义的函数. 面向对象编程的关键思想是多态性(polymorphism).在 C++ 中,多态性仅用于通过继承而相关联的类型的引用或指针. 继承 我们经常称因继承而相关联的类为构成了一个继承层次.其中有一个类称为根,所以其他类直接或间接继承根类.在书店例子中,我们将定义一个基类,命名为 Item_base,从基类继承的类命名为 Bulk_item,表示带数量折扣销售的书.

转载请注明来源:http://www.cnblogs.com/shrimp-can/p/5231857.html 简单可以理解为:cudaMemcpy是同步的,而cudaMemcpyAsync是异步的.具体理解需要弄清以下概念: 1.CUDA Streams 在cuda中一个Stream是由主机代码发布的一系列再设备上执行的操作,必须确保顺序执行.不同streams里面的操作可以交叉执行或者并发执行. 2.默认stream 设备操作包括:数据传输和kernels,在cuda中,所有的设备操作都在

cudaMalloc()分配的指针有使用限制,设备指针的使用限制总结如下: 1.可以将其传递给在设备上执行的函数 2.可以在设备代码中使用其进行内存的读写操作 3.可以将其传递给在主机上执行的函数 4.不能在主机代码中使用其进行内存的读写操作 总的来说就是主机指针只能访问主机代码中的内存,设备指针只能访问设备代码中的内存 这是两个数相加的cuda代码: #include<iostream>using namespace std; __global__ void add(int a,int b,

0. APOD过程 ● 评估.分析代码运行时间的组成,对瓶颈进行并行化设计.了解需求和约束条件,确定应用程序的加速性能改善的上限. ● 并行化.根据原来的代码,采用一些手段进行并行化,例如使用现有库,或加入一些预处理指令等.同时需要代码重构来暴露它们固有的并行性. ● 优化.并行化完成后,需要通过优化来提高性能.优化可以应用于各个级别,从数据传输到计算到浮点操作序列的微调.分析工具对这一过程非常有用,可以建议开发人员优化工作的下一个策略. ● 部署.将结果与原始期望进行比较.回想一下,初始评估步